Скрапер соцсетей для публичных данных с разных платформ
Собирайте публичные данные из соцсетей без перестройки процесса
Пусть ИИ подстраивается под меняющиеся макеты, массово обрабатывает списки URL и открывает связанные страницы, когда нужны более глубокие данные.
Продолжайте сбор, даже если меняется макет страницы
Thunderbit считывает видимые подписи и контент, а не опирается только на фиксированные селекторы. Когда публичный профиль или публикация меняет структуру, процесс требует меньше ручной доработки.
Запускайте пакетную обработку URL профилей и публикаций
Вставьте публичные страницы, которые хотите изучить, и обработайте их вместе. Имена пользователей, подписи, даты и видимые показатели вовлеченности можно получить в виде строк, готовых к проверке или экспорту.
Добавляйте данные со связанных страниц в ту же таблицу
Если список — это только отправная точка, скрапинг вложенных страниц может открыть доступные профили или публикации и добавить запрошенные видимые данные в новые столбцы.
Перестаньте собирать скраперы соцсетей отдельно для каждой платформы
Традиционные инструменты отдельно кодируют каждый макет. Thunderbit использует один AI-процесс и видимые подписи каждой платформы.
Набор отдельных скраперов под каждую платформу
Каждый источник требует новой настройкиОдин агент для выбранных вами публичных страниц
Thunderbit адаптируется под нужные поля30 полезных полей для исследования публичных данных в соцсетях
Наличие полей и названия метрик отличаются в зависимости от платформы. Указывайте источник и тип страницы рядом с каждым собранным значением.
- Название платформы
- Тип исходной страницы
- URL источника
- ID профиля
- Имя пользователя профиля
- Отображаемое имя профиля
- URL профиля
- URL аватара профиля
- Описание профиля
- URL сайта профиля
- Статус верификации профиля
- Количество подписчиков
- Количество подписок
- Количество подписчиков канала
- ID публикации
- URL публикации
- Текст публикации или подпись
- Дата публикации
- Тип публикации
- Тип медиа
- Основной URL медиа
- Список хэштегов
- Упомянутые аккаунты
- Количество лайков
- Количество комментариев
- Количество репостов
- Количество просмотров
- ID комментария
- Текст комментария
- Имя пользователя автора комментария
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
Вопросы для создания обоснованного набора данных по соцсетям
Область охвата, смысл метрик, доступность публичных данных и выбор схемы между платформами.
Switch to a platform-specific scraper when precision matters
Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.
Скрапер телефонных номеров Craigslist
Скрапер телефонных номеров Craigslist от Thunderbit помогает с помощью ИИ извлекать номера телефонов и детали объявлений из результатов поиска Craigslist. Собирайте объявления, переходите в каждую публикацию, чтобы получить контакты и дополнительные поля, а затем выгружайте данные в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON.
Подробнее ->
Парсер Substack
Извлекайте количество подписчиков Substack, заголовки статей и описания публикаций всего в 2 клика — затем экспортируйте в Excel, Google Sheets или Notion. Код не нужен: Thunderbit с помощью AI сам всё структурирует за вас.
Подробнее ->
HKTVmall Scraper
За 2 клика извлекайте названия товаров, цены, рейтинги и другие данные из карточек HKTVmall — без программирования. Экспортируйте результаты напрямую в Excel, Google Sheets или Notion и превращайте данные HKTVmall в полезные инсайты.
Подробнее ->
Парсер Trivago
Извлекайте названия отелей, цены, рейтинги и отзывы с Trivago всего за 2 клика — затем мгновенно экспортируйте данные в Excel, Google Sheets или Notion. Без кода и без настройки.
Подробнее ->
PeopleWhiz скрейпер
Скрейпер Thunderbit для PeopleWhiz позволяет извлекать данные из результатов поиска и профилей PeopleWhiz с помощью подсказок по полям на базе ИИ. Собирайте имена, контактные данные, местоположения и многое другое для исследований, маркетинга или поиска лидов. Быстро и эффективно превращайте данные PeopleWhiz в структурированные наборы данных.
Подробнее ->
Carousell 爬虫
За 2 клика извлекайте объявления Carousell — названия товаров, описания, цены и данные продавцов — а затем сразу экспортируйте в Excel, Google Sheets или Notion. Никакого кода и сложной настройки не требуется.
Подробнее ->Готов вывести извлечение данных на новый уровень?
Присоединяйся к более чем 200 000 профессионалов, которые уже используют Thunderbit для автоматизации веб-скрапинга.
Бесплатный пробный период дает безлимитные кредиты для 8 веб-страниц.
