Парсер отзывов Amazon
Собирайте не просто рейтинг, а сам отзыв
Отслеживайте поля отзыва, даже если Amazon меняет их расположение, открывайте доступные страницы с отзывами и объединяйте данные по нескольким товарам.
Находите поля отзыва, даже если Amazon меняет их местами
Текст отзыва, оценки, даты, бейджи и полезные голоса не всегда находятся в одном и том же месте. Thunderbit определяет эти поля по смыслу, а не полагается только на один фиксированный набор селекторов.
Открывайте страницы с отзывами, где находятся нужные детали
Thunderbit может работать с доступными страницами отзывов Amazon и связанными страницами, чтобы собрать видимый текст, оценку, дату, автора, вариант товара, полезные голоса и контекст продукта, необходимые для выгрузки.
Соберите одну таблицу отзывов по множеству товаров
Укажите URL товаров Amazon или страниц отзывов, которые нужно изучить. Thunderbit может обработать доступные страницы и объединить нужные видимые поля отзывов в одну структурированную таблицу.
Сбор отзывов не должен останавливаться на первой видимой странице
Традиционные скрейперы отзывов зависят от селекторов. Thunderbit отслеживает видимые отзывы на доступных страницах.
Скрейпер, привязанный к одному макету отзывов
Чем больше страниц, тем больше ручной поддержкиСтроки отзывов, собранные Thunderbit
Видимые отзывы остаются аккуратно структурированнымиКакие данные можно извлечь с помощью парсера отзывов Amazon?
Выберите из 30 полей: текст отзывов, оценки, даты, авторы, варианты товара, полезные голоса, медиа и сведения о продукте.
- Название товара
- ASIN
- URL товара
- Название бренда или магазина
- URL основного изображения товара
- Текущая цена товара
- Общий звездный рейтинг
- Общее количество оценок
- Доля пятизвездочных оценок
- Доля четырехзвездочных оценок
- Доля трехзвездочных оценок
- Доля двухзвездочных оценок
- Доля однозвездочных оценок
- Краткое summary от клиентов
- Тема или аспект отзыва
- Количество упоминаний аспекта
- Количество положительных упоминаний аспекта
- Количество отрицательных упоминаний аспекта
- Отображаемое имя автора отзыва
- Звездный рейтинг отзыва
- Заголовок отзыва
- Полный текст отзыва
- Дата отзыва
- Страна или маркетплейс отзыва
- Метка Verified Purchase
- Метка Vine review
- Название варианта
- Значение варианта
- Количество полезных голосов
- URL источника отзыва
What people say after trying Thunderbit
Hear directly from users about the browser work they simplified and the data workflows they were able to move forward.
Вопросы, которые возникают при сборе отзывов Amazon
Видимость отзывов, пагинация, варианты товара, настройки маркетплейса и собственные сводки Amazon — все это может влиять на итоговую таблицу.
Connect customer feedback with the product behind it
Pair review collection with Amazon product or ASIN data when the analysis needs specifications, offers, or identifiers too.
Amazon-скрейпер без кода для товаров, цен и отзывов
Собирайте видимые названия товаров Amazon, ASIN, цены, продавцов, наличие, рейтинги, отзывы, изображения и многое другое с помощью One Click Extract. Thunderbit рекомендует поля, при необходимости переходит по связанным страницам и экспортирует результаты без кода.
Подробнее ->Amazon Product Scraper для цен, характеристик и вариантов
Соберите удобную таблицу товаров Amazon на основе данных, разбросанных по странице: идентификаторы, характеристики, изображения, продавцы, варианты, рейтинги и наличие. Не нужно заранее вручную сопоставлять каждый макет страницы.
Подробнее ->
Scraper цен Amazon
Отслеживайте цены Amazon так, чтобы они были полезны для покупателя: текущую цену, скидку, продавца, наличие и вариант товара. Соберите данные со страницы прямо сейчас или запланируйте повторную проверку позже.
Подробнее ->
Amazon ASIN Scraper
Создайте список Amazon-идентификаторов по товарам, которые вы изучаете. Собирайте ASIN, родительские ASIN, названия, ссылки на товары, бренды и видимые связи между вариантами — без ручного открытия каждой карточки.
Подробнее ->
HKTVmall Scraper
За 2 клика извлекайте названия товаров, цены, рейтинги и другие данные из карточек HKTVmall — без программирования. Экспортируйте результаты напрямую в Excel, Google Sheets или Notion и превращайте данные HKTVmall в полезные инсайты.
Подробнее ->
UNIQLO Scraper
С помощью AI-расширения Thunderbit для Chrome за 2 клика извлекайте названия товаров Uniqlo, цены, цвета и размеры. Сразу экспортируйте данные в Google Sheets, Excel или Notion и всегда держите исследование ассортимента в актуальном состоянии.
Подробнее ->Готов вывести извлечение данных на новый уровень?
Присоединяйся к более чем 200 000 профессионалов, которые уже используют Thunderbit для автоматизации веб-скрапинга.
Бесплатный пробный период дает безлимитные кредиты для 8 веб-страниц.
