— мощный инструмент для извлечения подробных отзывов и оценок со страниц товаров Amazon. Этот готовый скрапер помогает быстро собрать полные данные о продукте — рейтинги, тексты отзывов и информацию об авторах — прямо с Amazon.

📊 Пояснение по столбцам
| Столбец | Описание |
|---|---|
| 🏷️ Название товара | Название товара, по которому оставлен отзыв. |
| 🔗 URL товара | Прямая ссылка на страницу товара на Amazon. |
| ⭐ Общий рейтинг товара | Средняя оценка товара по всем отзывам. |
| 📈 Детализация рейтинга | Распределение оценок по разным категориям/параметрам. |
| 🔢 Количество оценок | Общее число оценок, полученных товаром. |
| 📝 Количество отзывов | Общее число написанных отзывов о товаре. |
| 🏅 Значок (Badge) | Специальные отметки/награды, присвоенные товару. |
| 🏢 Бренд | Название бренда товара. |
| 👤 Имя автора | Имя пользователя, который оставил отзыв. |
| 🔗 Ссылка на автора | Ссылка на профиль автора на Amazon. |
| ⭐ Оценка пользователя | Оценка, поставленная конкретным автором. |
| 📝 Заголовок отзыва | Заголовок отзыва. |
| 📄 Текст отзыва | Полный текст отзыва. |
| 📅 Дата публикации | Дата, когда отзыв был опубликован. |
| 🌍 Страна отзыва | Страна, из которой опубликован отзыв. |
| 🖼️ Изображения в отзыве | Картинки, добавленные к отзыву. |
| 🔍 Ключевое слово | Ключевые слова, связанные с отзывом. |
| 👍 Сколько раз отметили полезным | Число пользователей, посчитавших отзыв полезным. |
🤔 Зачем собирать отзывы Amazon?
Сбор отзывов Amazon дает ценные инсайты для разных задач и ролей:
- Маркетологи анализируют обратную связь, чтобы точнее настраивать коммуникации и позиционирование.
- Продакт-менеджеры находят сильные и слабые стороны продукта и используют это в развитии.
- Исследователи собирают массивы данных для анализа тональности и изучения поведения потребителей.
- Продавцы в e-commerce отслеживают конкурентов и предпочтения покупателей, чтобы улучшать ассортимент и предложения.
🛠️ Как пользоваться Amazon Reviews Scraper

- Скачайте и установите: установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте Amazon: перейдите на страницу товара Amazon, с которой хотите собрать данные, например .
- Запустите скрапер: появится всплывающее окно с предложением использовать готовый Amazon Reviews Scraper — нажмите и продолжайте. Учтите: функция доступна в платных планах, но можно начать с бесплатного пробного периода, чтобы оценить возможности.
💰 Стоимость Amazon Reviews Scraper
Amazon Reviews Scraper работает по кредитной системе: каждая строка результата = 1 кредит. Готовый скрапер относится к платным функциям, но Thunderbit дает бесплатный пробный период — можно собрать данные до 10 страниц бесплатно. Тарифы выглядят так:
- Free: 10 страниц без оплаты.
- Starter: $15/мес за 500 кредитов.
- Pro: от $38/мес за 3 000 кредитов (есть более высокие уровни для больших объемов).
🤖 Можно собирать отзывы Amazon и с помощью ИИ
Альтернативный вариант — от Thunderbit: он позволяет извлекать отзывы Amazon буквально в два клика. Преимущества подхода с ИИ:
- Автоформатирование данных: ИИ сам структурирует и раскладывает данные по категориям для удобного анализа.
- Гибкая настройка: можно указать, какие именно поля нужно извлечь.
- Стабильность и скорость: проще адаптироваться к изменениям в структуре сайта Amazon без ручных правок.
❓ FAQ
- Что такое готовый веб-скрапер?
Готовый веб-скрапер — это заранее настроенный инструмент, который извлекает определенный тип данных с сайтов без кастомной конфигурации и без необходимости разбираться в технических деталях. Обычно он включает шаблоны и предустановки, чтобы собирать информацию быстро и точно. Автоматизация снимает ручную рутину по копированию и упорядочиванию данных — это удобный вариант, когда нужен быстрый и надежный результат. - Что такое Thunderbit?
Thunderbit — продвинутое расширение для Chrome, которое с помощью искусственного интеллекта упрощает и автоматизирует веб-задачи. Оно помогает собирать данные, заполнять формы и делать краткие выжимки контента с минимальными усилиями. Thunderbit особенно полезен специалистам в продажах, маркетинге, e-commerce и исследованиях: он экономит время и позволяет сосредоточиться на более ценных задачах, автоматизируя повторяющиеся действия. - Как работает кредитная система?
Thunderbit использует кредитную модель учета. Каждая строка, полученная в результате выгрузки, считается как один кредит. Например, если вы извлекли 50 строк данных, будет списано 50 кредитов. Кредиты можно приобрести заранее под ожидаемые объемы — это удобно и для небольших задач, и для масштабных проектов. - Можно ли попробовать Amazon Reviews Scraper бесплатно?
Да. Thunderbit предлагает бесплатный пробный период, чтобы новые пользователи могли протестировать функции без оплаты. В рамках триала можно собрать данные до 10 страниц отзывов Amazon (или других страниц), чтобы оценить инструмент перед оформлением подписки или покупкой кредитов. - Amazon Reviews Scraper действительно прост в использовании?
Да. Amazon Reviews Scraper от Thunderbit сделан максимально понятным: интерфейс интуитивный, а подсказки ведут по шагам. Начать выгрузку отзывов можно буквально за несколько кликов — это удобно и новичкам, и опытным пользователям, которым нужен быстрый результат без лишней возни. - Какие данные можно извлечь с Amazon Reviews Scraper?
Amazon Reviews Scraper позволяет собирать множество полезных полей: названия товаров, оценки покупателей, тексты отзывов, имена авторов, даты публикации и другие связанные метаданные. Эти данные подходят для маркетинговых исследований, анализа тональности, конкурентной аналитики и других бизнес-задач. - Можно ли настроить, какие данные собирать?
Готовый Amazon Reviews Scraper имеет предустановленную структуру для самых востребованных полей. Если нужна более тонкая настройка, Thunderbit предлагает AI Web Scraper: в нем можно указать конкретные поля и формат результата — это более гибкий вариант для нестандартных требований. - Как часто обновляется скрапер?
Thunderbit регулярно обновляет свои скраперы, чтобы они оставались стабильными и работали корректно при изменениях на сайтах — например, при обновлении верстки или появлении новых защитных механизмов. Благодаря этому пользователи получают надежный и предсказуемый процесс извлечения данных.
📚 Узнать больше
Чтобы подробнее познакомиться с Thunderbit и его возможностями, зайдите на или посмотрите обучающие материалы на .
