Давайте нырнём в мир веб-скрейпинга — звучит технично, но на деле это очень практичная штука. Если совсем просто, веб-скрейпинг помогает вытаскивать с сайтов нужные данные — например, объявления о недвижимости, цены на товары или даже комментарии из соцсетей — и сразу раскладывать их в Excel для удобного просмотра и анализа.
Конечно, можно всё делать вручную, копируя и вставляя, но только представьте, что так нужно обработать сотни или тысячи записей. Тут эффективность очень быстро падает почти до нуля. Так зачем тратить время на рутину, если тяжёлую работу можно поручить AI-инструментам? Сегодня мы познакомим вас с — AI-сервисом, который справляется с такой задачей буквально в пару кликов.
Что такое веб-скрейпинг?
Веб-скрейпинг — это способ извлечения данных с сайтов. Хотите собрать характеристики товаров из интернет-магазина или данные об аренде с площадки недвижимости? Веб-скрейпинг помогает автоматизировать такие задачи и сразу складывать результаты в таблицы, которые потом легко импортировать в Excel.
Традиционно есть два основных подхода к веб-скрейпингу. Первый — через код, но он может оказаться сложным, если ты не программист. Второй — no-code решения вроде , которые тоже не всегда просто настроить. У таких инструментов часто есть шаблоны для популярных сайтов вроде , но в реальных задачах нередко нужно собирать данные с самых разных нестандартных сайтов — каталогов, Shopify-магазинов и других. Для таких сложных и разнородных страниц разумнее использовать AI для веб-скрейпинга.
Зачем использовать AI для сбора данных с сайтов?
AI-скрейпинг — это более умный и эффективный подход. AI-инструменты умеют автоматически распознавать структуру данных и закономерности на веб-страницах. Они читают страницу и сразу выдают структурированные данные, поэтому легко справляются с динамическим контентом и подстраиваются под изменения вёрстки, быстро давая точный результат. И что особенно важно — для этого не нужны технические навыки: достаточно нескольких кликов, и данные можно сразу выгрузить в Excel, Notion или Airtable для дальнейшей работы. — один из таких AI Web Scraper, и ниже мы разберём его возможности и принцип работы.
Попробуйте AI для веб-скрейпинга
Попробуй сам: ты можешь нажимать, изучать и запускать сценарий прямо во время просмотра.
Thunderbit — AI Web Scraper
Знакомьтесь с героем этой статьи: . Это умный AI Web Scraper, который подходит и для популярных сайтов с готовыми шаблонами, и для более сложных страниц благодаря Custom Instructions.
- Готовые шаблоны для веб-скрейпинга
предлагает заранее подготовленные шаблоны для популярных сайтов, таких как , и . Просто выбери нужный шаблон — и всего за пару кликов сможешь выгрузить данные с сайта в Excel.
- Custom Instructions
Для более сложных сайтов в Thunderbit есть функция Column Detailed Instructions, с помощью которой можно точно указать, что именно нужно извлечь. Например, если из адреса тебе нужны только город и штат, можно написать: «Мне нужны только City и State. Например, San Francisco, CA», — и экспортированные данные будут соответствовать этому требованию.
Пошаговая инструкция: как выгрузить данные с сайта в Excel
Сбор данных с популярных сайтов (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram и др.)
Вот как использовать , чтобы собрать данные с веб-страниц и экспортировать их в Excel.
- Установка Thunderbit
Перейди на сайт и установи его как расширение Chrome.
- Сбор данных
Открой сайт, с которого хочешь собрать данные, например или . Готовый шаблон появится автоматически, после чего нужно просто нажать "Scrape". AI определит полезную информацию на странице, например названия товаров и цены.
- Выбор формата выгрузки
После сбора данных выбери формат экспорта, например Excel, чтобы удобно упорядочить информацию. Также можно просто скопировать её и вставить в Google Sheets.
Сбор данных с любого сайта
А если нужного сайта нет в списке шаблонов? Не проблема — воспользуйся функцией 's Custom Instructions для гибкой настройки:
- Настройка AI Scraper Template
Нажми "AI Suggest Columns", и AI проанализирует весь сайт и автоматически предложит столбцы, например цену товара, описание и отзывы.
Если названия столбцов, предложенные AI, тебя не устраивают, ты можешь вручную изменить формат данных в каждом столбце — например, выбрать числа, даты, текст или один/несколько вариантов.
Кроме того, нажми "Add column detailed instruction", чтобы добавить больше пояснений и помочь AI точнее понять, что тебе нужно. Например, введи: "Мне нужны только City and State. Например, San Francisco, CA" — и экспорт будет в нужном формате.
- Подключение к вашей таблице
После извлечения данных нажми "Download CSV", чтобы сразу импортировать их в Excel. Либо выбери "Save to…", чтобы синхронизировать результат с Notion, Airtable, Google Sheets и другими сервисами для удобного доступа.
Сценарии использования Thunderbit
Лидогенерация
Допустим, ты работаешь в компании, которая продаёт образовательное ПО, и тебе нужно найти контакты преподавателей колледжей для продвижения продукта. На сайтах факультетов шаблоны встречаются редко, поэтому автоматический сбор данных в Thunderbit особенно полезен. Всего в два шага можно выгрузить данные с сайта в Excel и использовать их для лидогенерации. Вот пример сбора информации о преподавателях:
- Сбор списка преподавателей UC Berkeley с Thunderbit: открой нужную страницу и запусти Thunderbit. Когда ты нажмёшь "AI Suggest Column", AI прочитает страницу и автоматически определит нужные столбцы, например имена преподавателей, email и направления исследований.
- Экспорт данных: нажми "Scrape", и Thunderbit извлечёт данные согласно заданным названиям столбцов. Затем нажми "Download CSV", чтобы сразу импортировать информацию в Excel, либо скопируй и вставь её в Google Sheet.
E-commerce
Продавцам в e-commerce нужно в реальном времени отслеживать цены конкурентов и характеристики товаров. Собирайте данные о товарах с или Shopify-магазинов, включая цены, остатки и рейтинги, чтобы быстро анализировать рыночные тенденции. В e-commerce есть два типичных сценария: крупные торговые платформы вроде Amazon, где можно использовать готовые шаблоны для извлечения данных в один клик, и разнообразные Shopify-магазины, где лучше подходят Custom Instructions.
- Amazon
Открой сайт , перейди на страницу товара, которую нужно собрать, и иконка готового шаблона автоматически появится. Внутри будут, например, шаблон для данных SKU на Amazon и шаблон для отзывов по SKU. Выбери нужный вариант и нажми "Scrape."
- Shopify Stores
Для Shopify-магазинов с разным интерфейсом используй AI-ориентированную функцию Custom Instructions. Открой страницу интересующего магазина, нажми иконку плагина Thunderbit в правом верхнем углу, запусти Thunderbit, затем нажми "AI Suggest Column." AI автоматически определит нужные данные: названия товаров, цены, отзывы и т. д.
Затем нажми "Scrape", чтобы импортировать данные в Excel. Также можно выбрать "Copy with headers" или "Copy without headers", чтобы вставить информацию прямо в Excel.
Недвижимость
Если ты агент по недвижимости или инвестор, тебе нужно упорядочивать объявления из разных районов. Для популярных сайтов вроде Zillow подойдут готовые шаблоны с выгрузкой в один клик. А для сайтов компаний-застройщиков или агентств, например , лучше использовать функцию Custom Instructions.
- Zillow
Thunderbit создал готовые шаблоны для крупных популярных сайтов с богатыми названиями столбцов, такими как City, State, Pricing, Address и т. д. Таблица получается детализированной. Используй готовый шаблон Thunderbit, чтобы собрать данные о недвижимости с Zillow и упорядочить их в Excel — быстро и удобно. Как показано на изображении, нужно просто открыть , найти нужную информацию и дождаться, пока Thunderbit автоматически покажет подсказку "Use Pre-built template". Подтверди действие — и ты получишь структурированные данные.
- Equity Apartments
Сайты компаний в сфере недвижимости часто обновляют актуальные объявления, но у каждой компании свой сайт, и в списке может быть всего несколько десятков объектов. В таких случаях традиционные веб-скрейперы неэффективны: на их настройку уйдёт больше времени, чем на ручное копирование в Excel. Поэтому AI Web Scraper — лучший вариант: он позволяет собрать объявления с сайта всего за пару кликов.
-
AI выбирает названия данных для извлечения: открой нужный сайт, нажми AI Web Scraper, затем AI Suggest Columns. AI прочитает всю страницу и предложит названия столбцов, например Apartment Name, Address, Phone Number и т. д.
-
Нажми Scrape: после настройки столбцов нажми "Scrape." Когда данные будут сгенерированы, нажми "Download CSV", чтобы открыть их в Excel. Также можно выбрать "Copy with headers" или "Copy without headers", чтобы вставить данные напрямую в Excel.
Советы по работе с Thunderbit
Вот несколько советов, которые помогут использовать ещё эффективнее:
- AI Suggest Columns
Хочешь собрать данные со страницы без шаблона, но не понимаешь, как лучше структурировать информацию? Не беда — просто используй AI Suggest Columns. Открой нужную страницу, нажми AI Web Scraper и затем AI Suggest Columns. Thunderbit прочитает всю страницу и автоматически предложит возможные столбцы, например цену, дату и адрес, избавляя тебя от ручной настройки.
Если результат AI Suggest Columns тебя не устраивает, можно вручную изменить столбцы данных: переименовать их и скорректировать формат чтения. Формат данных может быть числом, текстом, одним или несколькими вариантами выбора либо изображением. Также можно добавить подробные инструкции для столбца и дать AI точные команды, чтобы он извлекал именно те данные, которые тебе нужны.
- Интеграция с Notion, Airtable, Google Sheet
Экспортированные данные можно копировать с заголовками или без них, а затем вставлять в Excel. Кроме того, Thunderbit умеет работать с другими инструментами и бесшовно синхронизировать собранные данные с Notion и Airtable, что особенно удобно для долгосрочных проектов и командной работы.
Также экспорт можно сразу открыть в Google Sheets для личного использования.
- Сбор данных из PDF
Помимо обычных веб-данных, также умеет распознавать PDF-файлы в интернете. PDF может выглядеть аккуратно, но внутри часто содержатся разные типы данных: текст, таблицы и изображения. Традиционный PDF scraper может быть сложным в настройке. А с Thunderbit извлечение данных из PDF становится простым. Как я писал в статье , Thunderbit можно использовать и для выгрузки данных из PDF в Excel.
Не трать больше время на утомительную ручную обработку данных. Будь то популярные сайты вроде Amazon и Zillow или любой нишевый сайт, который тебе нужно собрать, просто доверь это . Этот AI-инструмент поможет без лишних усилий решить все задачи по сбору данных с сайта в Excel. Попробуй — и увидишь, что извлечение данных ещё никогда не было таким простым и быстрым.
Часто задаваемые вопросы
- Можно ли с помощью Thunderbit собирать данные с любого сайта?
Да, Thunderbit позволяет извлекать данные с любых сайтов благодаря функции custom instructions. Пользователь может точно указать, какие данные нужно собрать, а AI автоматически сформирует нужный результат.
- Какие данные можно собирать с помощью Thunderbit?
Можно собирать самые разные данные: названия товаров, цены, описания, контактную информацию и многое другое. AI Thunderbit подскажет подходящие столбцы на основе содержимого страницы.
- Как экспортировать собранные данные?
После сбора данные можно легко выгрузить в формате CSV или сразу открыть в Excel. Thunderbit также позволяет синхронизировать собранную информацию с такими инструментами, как Notion и Airtable, для дальнейшего анализа.
- Нужны ли навыки программирования для работы с инструментами веб-скрейпинга?
Большинству инструментов из этого обзора навыки программирования не требуются, однако для таких решений, как Octoparse и Web Scraper, базовое понимание структуры сайтов и технический подход могут заметно упростить работу.
- Где можно применять веб-скрейпинг с Thunderbit?
Наиболее популярные сценарии — лидогенерация (например, сбор информации о преподавателях с сайтов университетов), мониторинг цен в eCommerce (например, отслеживание конкурентов на Amazon) и сбор данных о недвижимости (например, выгрузка объявлений с Zillow).
Узнать больше