Давайте разберёмся, что такое веб-скрейпинг. Термин звучит немного технически, но на практике это очень полезная вещь. Если говорить простыми словами, веб-скрейпинг — это способ извлекать с сайтов нужную вам информацию, например объявления о недвижимости, цены на товары или даже комментарии в соцсетях, а потом упорядочивать её в Excel для удобного просмотра и анализа.
Конечно, можно вручную копировать и вставлять данные, но представьте, что так нужно сделать для сотен или тысяч записей. Эффективность тут сразу падает. Так почему бы не поручить тяжёлую работу AI-инструментам? Сегодня мы познакомим вас с — AI-инструментом, который делает эту задачу проще простого.
Что такое веб-скрейпинг?
Веб-скрейпинг — это техника извлечения данных с веб-сайтов. Нужно ли вам собрать сведения о товарах с e-commerce-сайта или данные об аренде с платформы недвижимости — веб-скрейпинг автоматизирует эти задачи, превращая данные в таблицы, которые потом легко импортировать в Excel.
Традиционно есть два основных подхода к веб-скрейпингу. Первый — через код, что может быть сложно, если вы не программист. Второй — no-code веб-скрейперы, например , которые бывает непросто настроить. У таких инструментов часто есть шаблоны для популярных сайтов вроде , но в реальных сценариях вам может понадобиться извлекать данные с самых разных нестандартных сайтов — каталогов, магазинов Shopify и так далее. Для таких сложных и разнообразных сайтов веб-скрейпинг с помощью AI — более разумный выбор.
Зачем использовать AI для извлечения данных с сайтов?
Использовать AI для извлечения данных с веб-сайтов — более умный и эффективный способ. AI-инструменты могут автоматически распознавать структуру данных и закономерности на веб-страницах. Они читают сайт и сразу выдают структурированные данные, поэтому хорошо справляются с динамическим контентом и адаптируются к изменениям вёрстки, быстро выдавая точный результат. К тому же для работы с ними не нужен технический бэкграунд — достаточно нескольких кликов, и вы сможете сразу импортировать извлечённые данные в Excel, Notion или Airtable для дальнейшего анализа и использования. — один из таких AI веб-скрейперов, и мы разберём его возможности и то, как им пользоваться.
Попробуйте AI для веб-скрейпинга
Попробуйте! Вы можете нажимать, изучать и запускать процесс прямо во время просмотра.
Знакомьтесь: Thunderbit — AI веб-скрейпер
Знакомьтесь с нашим героем дня: . Это умный AI Web Scraper, который умеет работать как с популярными сайтами через готовые скрейперы, так и со сложными сайтами с помощью Custom Instructions, закрывая самые разные сценарии.
- Готовый веб-скрейпер предлагает готовые веб-скрейперы, специально созданные для извлечения данных с популярных сайтов вроде , и . Просто выберите шаблон — и буквально в пару кликов сможете извлечь данные с сайта в Excel.
- Custom Instructions
Для более сложных сайтов можно использовать функцию Thunderbit Column Detailed Instructions, чтобы точно задать, что именно нужно извлечь. Например, если вам нужны только город и штат из адреса, можно добавить подробную инструкцию вроде: «Мне нужны только город и штат. Например, San Francisco, CA», — и экспортированные данные будут соответствовать вашим требованиям.
Пошаговое руководство: как извлекать данные с сайта в Excel
Извлечение данных с популярных сайтов (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram и т. д.)
Вот как использовать , чтобы извлекать данные с сайтов и экспортировать их в Excel.
- Как настроить Thunderbit
Перейдите на сайт и добавьте его как расширение Chrome.
- Извлечение данных
Откройте сайт, с которого хотите извлечь данные, например или . Готовый шаблон автоматически появится, и вам останется только нажать «Scrape». AI определит полезную информацию на странице, например цены и названия товаров.
- Выберите формат вывода
После извлечения данных выберите формат экспорта, например Excel, чтобы удобно организовать информацию. Её также можно скопировать и вставить в Google Sheets.
Извлечение данных с любого сайта
А что, если сайта, который вам нужен, нет в списке шаблонов? Не проблема — используйте функцию Custom Instructions для гибкой настройки:
- Настройка шаблона AI-скрейпера
Нажмите «AI Suggest Columns», и AI прочитает весь сайт и автоматически извлечёт такие столбцы, как цены товаров, описания и отзывы.
Если вам не нравятся названия столбцов, предложенные AI, вы можете настроить формат данных в каждом столбце — например, числа, даты, текст, один или несколько вариантов.
Кроме того, нажмите «Add column detailed instruction», чтобы добавить больше пояснений и помочь AI точнее понять ваши требования. Например, введите: «Мне нужны только город и штат. Например, San Francisco, CA», — и экспортированные данные будут в нужном формате.
- Подключение к вашей таблице
Когда данные будут извлечены, нажмите «Download CSV», чтобы импортировать их напрямую в Excel. Или выберите «Save to…», чтобы синхронизировать результаты с Notion, Airtable, Google Sheets и другими инструментами для удобного доступа.
Сценарии использования Thunderbit
Поиск лидов
Предположим, вы работаете в компании, которая выпускает образовательное ПО, и вам нужно найти контакты преподавателей колледжей для продвижения продукта. На сайтах факультетов часто нет готовых шаблонов, поэтому автоматическое извлечение Thunderbit здесь особенно полезно. Всего в два шага вы сможете извлечь данные с сайта в Excel и использовать их для генерации лидов. Вот пример извлечения информации о преподавателях:
- Извлечение списка преподавателей UC Berkeley с Thunderbit: Откройте страницу, с которой хотите извлечь данные, и запустите Thunderbit. Когда вы нажмёте «AI Suggest Column», AI прочитает веб-страницу и автоматически определит нужные столбцы, например имена преподавателей, email и направления исследований.
- Экспорт данных: Нажмите «Scrape», и Thunderbit извлечёт данные на основе заданных названий столбцов. Нажмите «Download CSV», чтобы импортировать данные напрямую в Excel, или скопируйте и вставьте их в Google Sheet.
E-commerce
Продавцам в e-commerce нужно в реальном времени отслеживать цены конкурентов и сведения о товарах. Извлекайте информацию о товарах с магазинов или , включая цены, наличие и рейтинги, чтобы быстро анализировать рыночные тенденции. В e-commerce есть два сценария: крупные торговые платформы вроде Amazon, где можно использовать готовые шаблоны для извлечения в один клик, и разнообразные магазины Shopify, где удобнее применять Custom Instructions.
- Amazon
Откройте сайт , нажмите на страницу товара, который хотите извлечь, и значок готового шаблона автоматически появится, включая скрейпер Amazon SKU details и скрейпер Amazon SKU reviews. Выберите нужный тип и нажмите «Scrape».
- Магазины Shopify
Для магазинов Shopify с разными интерфейсами используйте AI-управляемую функцию Custom Instructions. Откройте страницу интересующего вас магазина Shopify, нажмите значок плагина Thunderbit в правом верхнем углу, запустите Thunderbit, а затем нажмите «AI Suggest Column». AI автоматически определит нужные данные: названия товаров, цены, отзывы и т. д.
Затем нажмите «Scrape», чтобы импортировать данные в Excel. Также можно выбрать «Copy with headers» или «Copy without headers», чтобы вставить данные напрямую в Excel.
Недвижимость
Если вы риелтор или инвестор, вам нужно структурировать объявления о недвижимости из разных районов. Для популярных сайтов о недвижимости, таких как Zillow, можно использовать готовые шаблоны для извлечения данных в один клик. Для сайтов агентств недвижимости, например , подойдёт функция Custom Instructions.
- Zillow
Thunderbit создал готовые шаблоны для крупных популярных сайтов с богатыми названиями столбцов, такими как City, State, Pricing, Address и т. д. Таблица данных получается подробной. Используйте готовый шаблон Thunderbit, чтобы извлечь данные о недвижимости Zillow и организовать их в Excel-таблицу — понятно и эффективно. Как показано на изображении, вам нужно просто открыть , найти нужную информацию и Thunderbit автоматически покажет окно с подсказкой «Use Pre-built template». Нажмите подтверждение — и вы получите подробные данные.
- Equity Apartments
Сайты компаний недвижимости часто обновляют свежие объявления, но у каждого сайта своя структура, и там может быть всего несколько десятков объявлений. В таком случае традиционные веб-скрейперы не подходят: времени на настройку такого скрейпера уйдёт больше, чем на обычное копирование и вставку в Excel. Поэтому AI Web Scraper — лучший инструмент: он позволяет извлечь объявления с сайта всего за два клика.
-
AI выбирает названия данных для извлечения: Откройте сайт, с которого нужно извлечь данные, нажмите AI Web Scraper, затем нажмите AI Suggest Columns. AI прочитает всю страницу и предложит названия столбцов, например Apartment Name, Address, Phone Number и т. д.
-
Нажмите Scrape: Когда столбцы будут настроены, нажмите «Scrape». После генерации данных нажмите «Download CSV», чтобы открыть их в Excel. Также можно выбрать «Copy with headers» или «Copy without headers», чтобы вставить данные напрямую в Excel.
Советы по использованию Thunderbit
Вот несколько советов, которые помогут вам использовать ещё эффективнее:
- AI Suggest Columns
Хотите извлечь данные со страницы без шаблона, но не знаете, как их структурировать? Не проблема — доверьте это AI Suggest Columns. Откройте страницу, с которой хотите извлечь данные, нажмите AI Web Scraper и затем AI Suggest Columns. Thunderbit прочитает всю страницу и автоматически предложит возможные столбцы данных, такие как цена, дата и адрес, избавляя вас от ручной настройки.
Если результат AI Suggest Columns вас не устраивает, вы можете вручную изменить столбцы данных — например, переименовать их и скорректировать формат отображения. Формат данных может быть числовым, текстовым, с одним или несколькими вариантами выбора, а также изображениями. Вы также можете добавить подробные инструкции к столбцу, ввести команды и рассказать AI о своих конкретных требованиях. Он извлечёт нужные данные с учётом ваших условий.
- Интеграция с Notion, Airtable, Google Sheets
Экспортированные данные можно копировать с заголовками или без заголовков, а затем вставлять в Excel. Кроме того, Thunderbit может работать вместе с другими инструментами и бесшовно синхронизировать извлечённые данные с такими сервисами для продуктивности, как Notion и Airtable, что делает его отличным выбором для долгосрочных проектов или командной работы.
Экспортированные данные также можно открыть напрямую в Google Sheets для личного использования.
- Извлечение данных из PDF
Помимо обычных веб-данных, может распознавать и PDF-файлы в интернете. PDF-документы могут выглядеть аккуратно, но на самом деле содержать разные типы данных — текст, таблицы и изображения. Использование традиционного PDF-скрейпера может быть сложным. Но с Thunderbit извлекать данные из PDF становится легко. Как я писал в статье , Thunderbit можно использовать и для извлечения данных из PDF в интернете прямо в Excel.
Больше не нужно мучиться с утомительной ручной организацией данных. Будь то популярный сайт вроде Amazon или Zillow или нишевая страница, с которой вам нужно извлечь данные, обычно может перенести строки в Excel всего за пару кликов. Он не идеально справляется с абсолютно каждым сайтом в открытом интернете — страницы с сильной антибот-защитой и сайты, где нужен вход в аккаунт, всё ещё требуют некоторой настройки, — но для обычной задачи «мне просто нужна эта таблица в электронной таблице» это один из самых прямых рабочих процессов, которые можно получить в 2026 году.
Часто задаваемые вопросы
- Можно ли извлекать данные с любого сайта с помощью Thunderbit?
Да, Thunderbit позволяет извлекать данные с любого сайта с помощью функции custom instructions. Пользователь может точно указать, какие данные нужно извлечь, а AI сгенерирует нужный результат.
- Какие типы данных можно извлекать с помощью Thunderbit?
Вы можете извлекать разные типы данных, включая названия товаров, цены, описания, контактную информацию и многое другое. AI Thunderbit может предложить подходящие столбцы на основе содержимого сайта, с которого ведётся извлечение.
- Как экспортировать извлечённые данные?
После извлечения вы можете легко экспортировать данные в форматах вроде CSV или напрямую в Excel. Thunderbit также позволяет синхронизировать извлечённые данные с такими инструментами, как Notion или Airtable, для дальнейшего анализа.
- Нужны ли навыки программирования, чтобы пользоваться инструментами веб-скрейпинга?
Нет — Thunderbit — единственный инструмент, который этот гид разбирает от начала до конца, и он создан для работы без написания кода. AI Suggest Columns сам подбирает поля, а окно Custom Instructions принимает обычный английский текст. Если вы когда-нибудь перейдёте на более старые no-code инструменты вроде Octoparse, ParseHub или браузерного Web Scraper, базовое понимание структуры страницы (списки, таблицы, пагинация) поможет, но для прохождения этого туториала оно не требуется.
- Какие есть сценарии использования веб-скрейпинга с Thunderbit?
К типичным сценариям относятся генерация лидов (например, извлечение информации о преподавателях с университетских сайтов), мониторинг цен в eCommerce (например, отслеживание конкурентов на Amazon) и сбор данных о недвижимости (например, объявлений о недвижимости с Zillow).
Узнать больше
