Давайте начистоту: в 2026 году, если вы всё ещё вручную копируете данные с сайтов, это примерно как бежать марафон в шлёпанцах. Рынок программного обеспечения для веб-скрапинга достиг $1.01 млрд в 2024 году и, по прогнозу, вырастет до $2.49 млрд к 2032 году, согласно отчёту Apify о состоянии веб-скрапинга. Более половины компаний в США уже собирают внешние веб-данные — отслеживают конкурентов, мониторят цены и формируют списки лидов — потому что знают: выигрывает тот, у кого данные свежее.
Собирайте данные с сайтов с помощью ИИ в один клик Агентный веб-скрапер Thunderbit сам читает данные с любого сайта и извлекает их в один клик — без настройки. Get Started Free
Но есть нюанс: большинство бизнес-пользователей не умеют программировать. Я видел, как отделы продаж, маркетинга и операционные команды тратят более 9 часов в неделю на рутинный ввод данных, что обходится компаниям примерно в $28,500 на одного сотрудника в год, согласно опросу Parseur/QuestionPro 2025 года среди 500 специалистов в США. И почти 60% работников признаются, что такие задачи их выматывают. Хорошая новость? Эффективно собирать данные с сайтов теперь может каждый — даже если вы ни разу не писали код. Разберём, как именно это делать, какие инструменты использовать и как за несколько кликов перейти от «мне нужны эти данные» к удобной таблице — для аккуратно структурированных сайтов всё решается в несколько кликов; для более сложных — в несколько кликов плюс пара правок в подсказке.
Что значит собирать данные с сайта?
По сути, сбор данных с сайта — это использование ПО для автоматического извлечения информации со страниц и приведения её к структурированному виду: таблице, spreadsheet или базе данных. Представьте себе цифрового помощника, который обходит сотни страниц, забирает нужные вам данные — например, имена, цены, email — и складывает всё в Excel, пока вы спокойно пьёте кофе.
Ручной сбор данных — копировать и вставлять информацию с сайтов — подходит, если строк совсем немного. Но когда нужно собрать сведения со десятков или тысяч страниц, это почти гарантированно обернётся болью в запястьях и кучей опечаток. Автоматические инструменты веб-скрапинга берут всю тяжёлую работу на себя: они вытягивают именно те поля, которые вам нужны, работают в масштабе и совершают гораздо меньше ошибок (ParseHub).
Базовые шаги веб-скрапинга:
- Определите, какие данные вам нужны (например, цены товаров, контакты, отзывы).
- Извлеките данные с помощью инструмента или скрипта.
- Экспортируйте результат в удобный формат для анализа (CSV, Excel, Google Sheets и т. д.).
Современные веб-скраперы умеют работать даже со страницами со множеством переходов: листать кнопки «следующая», переходить на вложенные страницы — так вы получаете все данные, а не только то, что видно на одном экране.
Почему сбор данных с сайтов важен для бизнес-команд
Поговорим о том, почему этот навык сегодня обязателен для продаж, маркетинга и операционных команд:
- Генерация лидов: собирайте целевые списки потенциальных клиентов из бизнес-каталогов, LinkedIn или страниц с участниками мероприятий. Больше не нужно покупать устаревшие базы или часами искать вручную в Google.
- Мониторинг цен: отслеживайте цены конкурентов и наличие товаров на маркетплейсах. Например, ритейлеры вроде John Lewis увеличили продажи на 4%, используя данные о ценах, собранные со страниц.
- Исследование рынка: агрегируйте отзывы, рейтинги и упоминания в соцсетях, чтобы в реальном времени видеть тренды и настроение клиентов.
- Операционная эффективность: автоматически поддерживайте актуальность каталогов товаров, данных о поставщиках или объявлений о недвижимости.
Вот краткая таблица с основными преимуществами:
| Ключевое преимущество | Что это значит | Практический результат |
|---|---|---|
| Экономия времени | Автоматизация часов ручной работы с данными | +9 часов в неделю экономии на одного сотрудника (PRNewswire) |
| Точность | Меньше ошибок, более стабильные данные | До 99.5% точности (Scrapingdog) |
| Конкурентное преимущество | Более быстрые и свежие инсайты, чем у конкурентов | Динамическое ценообразование, более точный таргетинг |
| Автоматизация рабочих процессов | Данные обновляются сами — без ручных проверок | Ежедневные/еженедельные отчёты по расписанию |
Неудивительно, что 63% компаний, использующих внешние данные, говорят об улучшении качества принятия решений, а более половины отмечают рост выручки.
Пошагово: как собирать данные с сайта без программирования
Мне часто задают один и тот же вопрос: «Как вообще начать собирать данные, если я не технарь?» Вот понятный план для новичков:
1. Определите цель и поля данных
Решите, что именно вам нужно. Это может быть список всех ресторанов вашего города с Yelp — с названием, адресом и телефоном? Или, например, цены на товары конкурентов с Amazon? Запишите все нужные поля.
2. Выберите подходящий инструмент
Если вы не программист, забудьте про Python-скрипты. Выбирайте no-code-инструменты вроде Thunderbit — это расширение для Chrome на базе ИИ — или другие визуальные скраперы, например Octoparse или ParseHub.
Попробуйте агентный веб-скрапер Thunderbit бесплатно Бесплатный тариф включает 6 страниц в месяц, кредитная карта не нужна — отличный способ быстро протестировать извлечение данных на нужном сайте. Get Started Free
3. Подготовьте рабочую среду
Установите выбранный инструмент (в случае Thunderbit — просто добавьте расширение Chrome). Зарегистрируйтесь, войдите в аккаунт — и можно начинать.
4. Определите данные на странице
Перейдите на нужную страницу. В Thunderbit достаточно нажать «One Click Extract» — ИИ просканирует страницу, определит подходящие столбцы (например, Name, Price, Email) и извлечёт их.
5. Сделайте пробный запуск
Всегда начинайте с малого. Сначала соберите одну страницу или несколько записей, чтобы проверить, всё ли извлекается корректно. При необходимости скорректируйте столбцы или подсказки.
6. Соберите полный набор данных
Когда результат вас устроит, запускайте полноценный сбор. Для крупных задач используйте облачный режим (о нём чуть позже). Инструмент сам обработает пагинацию и вложенные страницы, если это настроено.
7. Экспортируйте и используйте данные
Выгрузите результат в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Обязательно проверьте несколько строк вручную, чтобы убедиться, что всё в порядке.
Совет: избегайте типичных ошибок — не забывайте про пагинацию, не пытайтесь собирать слишком много данных сразу и не игнорируйте условия использования сайта. Начинайте с конкретной задачи, улучшайте процесс по ходу — и довольно скоро вы будете работать со сбором данных на уровне профи.
Как выбрать инструмент: Thunderbit против традиционных решений для скрапинга
Сравним варианты:
| Решение | Удобство | Время настройки | Поддержка и обслуживание | Масштабируемость | Стоимость | Лучше всего подходит для |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit (AI no-code) | Очень высокое | Минуты | Низкая | Высокая (cloud) | Бесплатный тариф, от $15/мес | Продаж, ops, пользователей без кода |
| Традиционные расширения | Среднее | 30+ мин | Средняя | Ограниченная | Бесплатно/недорого | Простых задач, терпеливых пользователей |
| Кастомный код (Python) | Низкое | Часы+ | Высокая | Очень высокая | Время разработчиков | Разработчиков, data-команд |
| Аутсорсинг-сервисы | Высокое | Дни | Низкая | Высокая | $$$ | Крупных разовых проектов |
Thunderbit особенно хорош для нетехнических пользователей: без кода, с извлечением в один клик и максимально простым сценарием работы — почти как заказать доставку еды. Традиционные инструменты требуют больше ручной настройки, а кастомный код лучше оставить инженерам.
Извлекайте любую страницу в один клик Агентный веб-скрапер Thunderbit сам читает страницу, понимает её структуру и выдаёт чистую таблицу — без selectors. Get Started Free
Thunderbit в действии: собираем данные с сайта всего за несколько кликов
Вот как я бы использовал Thunderbit, чтобы собрать, например, каталог агентов по недвижимости:
- Установите расширение Chrome и войдите в аккаунт.
- Откройте нужный сайт (например, каталог агентств недвижимости).
- Нажмите на иконку Thunderbit, чтобы открыть боковую панель.
- Нажмите “One Click Extract”. ИИ Thunderbit просканирует страницу и предложит столбцы вроде Name, Agency, Phone, Email.
- Проверьте и подкорректируйте поля — переименуйте столбцы, добавьте свою подсказку, если хотите классифицировать или отформатировать данные.
- Нажмите “Scrape”. Thunderbit соберёт данные в таблицу, обработав пагинацию и даже бесконечную прокрутку.
- Экспортируйте в Excel, Google Sheets или Notion — без доплат и скрытых комиссий.
Если имя каждого агента ведёт на отдельную страницу профиля, используйте Subpage Scraping: Thunderbit зайдёт в каждый профиль, заберёт дополнительную информацию — например, адрес или стаж работы — и добавит её в вашу таблицу. Больше не нужно открывать вкладки одну за другой.
Скрапинг в браузере или в облаке: какой режим выбрать?
У Thunderbit есть два режима:
- Browser Scraping: работает в вашем локальном браузере Chrome. Отлично подходит для сбора данных за логином или с персонализированных страниц — например, вашего аккаунта LinkedIn или внутренних дашбордов. Использует вашу сессию и cookies, поэтому если вы видите страницу, Thunderbit тоже сможет её собрать.
- Cloud Scraping: выполняется на серверах Thunderbit. Очень быстро для публичных данных — может обрабатывать до 50 страниц одновременно, не нагружает ваш компьютер и продолжает работу даже если вы закроете ноутбук. Отлично подходит для больших задач, например для сбора всех товаров с ecommerce-сайта.
Когда что использовать:
- Режим браузера: сайты с авторизацией, персонализированные ленты, небольшие задачи.
- Облачный режим: большие объёмы публичных данных, сбор по расписанию или когда нужно запустить и забыть.
Thunderbit также умеет работать с пагинацией и подстраницами в обоих режимах, так что вы всегда получаете полный набор данных.
Эффективность на максимум: как использовать ИИ для улучшения полей и форматов данных
Одна из моих любимых функций Thunderbit — AI Improve Fields. Вот почему она действительно полезна:
- Автоматическое форматирование: приводите телефоны, цены или даты к единому виду прямо во время сбора — никаких грязных таблиц.
- Категоризация: добавьте столбец вроде «Category» и позвольте ИИ сам размечать строки (например, Electronics, Clothing, Furniture) по описанию.
- Перевод: собирайте данные с сайтов на других языках и пусть Thunderbit переводит поля на английский или на 34+ других языков.
- Пользовательские подсказки: хотите извлекать тональность из отзывов или отмечать компании по размеру? Просто добавьте ИИ-подсказку к полю.
В итоге вы получаете данные, готовые к анализу, сразу из инструмента — без часов ручной очистки.
Автоматизируйте процесс: планируйте регулярный сбор данных с сайтов
Зачем ограничиваться разовым сбором? Функция Schedule в Thunderbit позволяет настроить повторяющийся скрапинг — ежедневно, еженедельно или в любой другой нужный вам ритм.
- Опишите расписание простыми словами («каждый понедельник в 9:00»).
- Выберите проект и место экспорта (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
- Thunderbit автоматически запускает сбор и обновляет данные — без ручной работы.
Сценарии использования:
- Продажи: ежедневное обновление списка лидов.
- Ecommerce: автоматический мониторинг цен.
- Ops: оповещения о запасах и остатках.
- Исследование рынка: сбор новостей и отзывов в один поток.
С помощью запланированного сбора ваши данные всегда остаются свежими, а команда получает актуальную информацию без лишних действий.
Сравнение популярных инструментов для сбора данных с сайтов: краткая шпаргалка
Вот сравнение самых распространённых вариантов:
| Тип инструмента | Удобство | Время настройки | Масштабируемость | Поддержка и обслуживание | Стоимость | Лучше всего подходит для |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit (AI no-code) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Минуты | Высокая | Низкая | Бесплатно/$15+/мес | Продаж, ops, пользователей без кода |
| Традиционные расширения | ⭐⭐⭐ | 30+ мин | Средняя | Средняя | Бесплатно/недорого | Простых задач, терпеливых пользователей |
| Кастомный код (Python) | ⭐ | Часы+ | Очень высокая | Высокая | Время разработчиков | Разработчиков, data-команд |
| Аутсорсинг-сервисы | ⭐⭐⭐⭐ | Дни | Высокая | Низкая | $$$ | Крупных разовых проектов |
Для большинства бизнес-пользователей Thunderbit — очевидный победитель по скорости, удобству и цене.
Главные выводы: как эффективно собирать данные с сайтов
- Веб-скрапинг теперь доступен каждому. Код не нужен — достаточно выбрать правильный инструмент и пройти несколько простых шагов.
- Сначала определите цели и поля. Понимайте, какие данные вам нужны и где их искать.
- Используйте инструменты на базе ИИ, например Thunderbit, чтобы получить самый простой и быстрый результат — особенно если вы не технарь.
- Автоматизируйте рутину с помощью расписания, чтобы данные обновлялись сами.
- Сразу очищайте и форматируйте данные с помощью ИИ-подсказок, чтобы получать результаты, готовые к анализу.
Готовы попробовать? Скачайте расширение Thunderbit для Chrome и бесплатно запустите первый сбор данных. Или загляните в блог Thunderbit за дополнительными гайдами и примерами из реального мира.
Посмотрите, как Thunderbit выглядит на фоне других решений Сравните одно-кликовое, ИИ-управляемое извлечение Thunderbit с другими инструментами из этого гайда. Get Started Free
FAQ
1. Законно ли и безопасно ли собирать данные с сайтов для бизнеса?
Да, если вы собираете общедоступные данные и соблюдаете условия использования сайта. Не извлекайте личную или чувствительную информацию без разрешения и всегда проверяйте правила ресурса.
2. Какие данные можно собирать с помощью Thunderbit?
Можно извлекать текст, числа, даты, URL, email, номера телефонов, изображения и многое другое. ИИ Thunderbit может даже категоризировать, помечать и переводить поля прямо во время сбора.
3. Можно ли собирать данные с сайтов, где нужен вход в аккаунт?
Да — используйте Browser Mode в Thunderbit, чтобы собирать данные с любой страницы, доступной в вашем браузере, в том числе за логином.
4. Как Thunderbit работает с сайтами, где много страниц или подстраниц?
Thunderbit поддерживает автоматическую пагинацию и сбор подстраниц. Он может переходить по кнопкам «следующая» и заходить на связанные страницы с деталями, объединяя всё в одну таблицу.
5. Можно ли настроить автоматический запуск сбора данных?
Да! Функция Schedule в Thunderbit позволяет настроить повторяющийся сбор (ежедневно, еженедельно и т. д.) и сразу экспортировать результат в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Попробуйте агентный веб-скрапер Thunderbit бесплатно Get Started Free
Сбор данных с сайтов не обязан быть головной болью. С правильными инструментами и чётким планом вы сможете превратить веб в свою личную базу данных — без кода, без стресса, только результат. Удачного скрапинга!
