Статистика рассылок и показатели открываемости писем: ключевые метрики 2026 года

Последнее обновление: April 30, 2026
Статистика рассылок и показатели открываемости писем: ключевые метрики 2026 года
Извлечение данных на базе Thunderbit.

Если вам кажется, что ваш почтовый ящик и так забит до отказа, подождите, пока не увидите цифры за 2026 год. В мире каждый день отправляется и принимается почти 400 миллиардов писем — и большая часть из них приходится на рассылки, которые борются за несколько секунд вашего внимания. За годы работы с командами и превращения данных в действия я на практике убедился: понимание статистики рассылок — особенно open rate и click-through rate — может решить, станет ли кампания успешной или просто потеряется в шуме.

Давайте разберем самые свежие метрики вовлеченности в email-рассылках, посмотрим, как меняются показатели открываемости и кликабельности по отраслям и регионам, и обсудим, как использовать эти данные для роста ROI. Я также покажу, как инструменты вроде Thunderbit помогают анализировать данные, сравнивать их с бенчмарками и оптимизировать стратегию рассылок — и все это без диплома по data science.

Попробовать Thunderbit для бенчмаркинга рассылок

Статистика рассылок 2025–2026: глобальные тренды на одном экране

Масштаб email в 2026 году, если честно, впечатляет. Согласно последнему отчету Radicati:

Но вот в чем подвох: объем растет, а внимание — падает. Маркетологам приходится бороться за все меньшую долю фокуса читателя, и старые подходы к вовлечению в рассылки уже не работают так, как раньше.

Ключевые метрики рассылок: бенчмарки 2025–2026

ИсточникOpen RateClick Rate (CTR)CTORUnsubscribe RateПримечания
Brevo31.22%3.64%(по отрасли)0.40%44B писем, глобально, включая Apple MPP
MailerLite43.46%2.09%6.81%0.22%3.6M кампаний, 181k аккаунтов
Klaviyo31% (кампании)1.69% (кампании) / 5.58% (автоворонки)Автоворонки = автоматические, выше вовлеченность
Omnisend30.7% (кампании) / 38% (автоматические)Фокус на ecommerce, автоматизация обгоняет ручные рассылки

Разрыв между отраслями и регионами:
Показатели открываемости могут колебаться от 30,1% в туризме и транспорте до 55,7% в религиозной тематике. Показатели кликов варьируются от 0,83% в политике до 4,9% в юридической сфере. А по регионам Австралия может похвастаться 47,7% open rate, тогда как LATAM отстает с 32%.

Топ-10 статистических фактов о рассылках и open rate в 2026 году

global-email-statistics-2026.png

Вот ключевые цифры, которые должен знать каждый маркетолог, sales-специалист и руководитель операционной команды (и на которые стоит ссылаться):

  1. Пользователи email в мире: 4,73 млрд в 2026 году
  2. Глобальный ежедневный трафик email: 392,5 млрд писем в день
  3. Среднее число писем на пользователя в день: ~83
  4. Выручка рынка email: 105,6 млрд долларов к 2026 году
  5. Медианный open rate (MailerLite): 43,46%
  6. Медианный click rate (MailerLite): 2,09%
  7. Глобальный open rate Brevo: 31,22%
  8. Click rate автоматической воронки Klaviyo: 5,58%
  9. Эффект сегментации: у сегментированных кампаний на 23% выше open rate и на 49% выше click rate, чем у несегментированных.
  10. ROI email: 35% руководителей сообщают о доходе $10–$36 на каждый $1 расходов; 5% видят $50+. segmentation-automation-email-roi-stats.png

Что такое open rate в email-рассылках и что он на самом деле означает?

Сначала развеем распространенное заблуждение: open rate — это не просто «сколько людей прочитали письмо». Обычно он считается как открытия ÷ доставленные письма, а «открытие» фиксируется, когда в почтовом клиенте получателя загружается крошечное невидимое изображение (Mailchimp). Но есть нюанс: изменения в приватности — особенно Apple Mail Privacy Protection (MPP) — означают, что огромная часть открытий теперь «фальшивая» (срабатывает из-за Apple, а не реального человека). email-open-rate-benchmarks-2025-2026.png

На Apple приходится 46,56% всех открытий email, и большинство из них искусственно завышены. Поэтому, хотя open rate по-прежнему часто используют в отчетности, сегодня это скорее ориентировочный показатель: он полезен для отслеживания трендов, но не слишком точен для измерения настоящей вовлеченности.

Бенчмарки по отраслям (2025–2026):

Региональные лидеры:
Австралия лидирует с 47,7% open rate, а LATAM находится на уровне 32%.

Почему open rate в email-рассылках важен для вашего бизнеса

Даже с учетом шума в данных open rate все равно говорит о важном: цепляет ли ваша тема письма? Здоров ли ваш список? Попадаете ли вы во входящие, а не в спам? В маркетинговой воронке open rate — это первый сигнал, что контент привлек внимание.

Но дальше становится интереснее: open rate — это только начало. Он отражает:

  • Привлекательность контента: стоит ли ваша тема клика?
  • Интерес аудитории: отправляете ли вы нужный контент нужным людям?
  • Качество базы: вовлечены ли подписчики или вы отправляете в «мертвый» список?

Практические способы повысить open rate:

  • Тестируйте темы писем: проводите A/B-тесты на любопытство, срочность или персонализацию.
  • Чистите список: регулярно удаляйте неактивных подписчиков.
  • Сегментируйте отправки: адаптируйте контент под интересы аудитории — у сегментированных кампаний open rate выше на 23%.
  • Оптимизируйте время отправки: экспериментируйте со временем, чтобы поймать момент, когда аудитория чаще всего проверяет почту.

И всегда следите за deliverability: если open rate падает ниже 15%, проверьте, как письма попадают во входящие (Litmus).

Метрики вовлеченности в рассылках: больше, чем open rate

industry-regional-engagement-gaps-2025-2026.png

Open rate — это лишь верхушка айсберга. Настоящая работа начинается, когда подписчики действительно взаимодействуют с вашим контентом. Вот метрики, на которые стоит смотреть в 2026 году:

  • Click-Through Rate (CTR): уникальные кликнувшие ÷ доставленные письма. Золотой стандарт вовлеченности (MailerLite).
  • Click-to-Open Rate (CTOR): уникальные кликнувшие ÷ уникальные открывшие. Показывает, насколько хорошо ваш контент превращает интерес в действие (Campaign Monitor).
  • Conversion Rate: кликнувшие, которые совершили целевое действие (покупка, регистрация и т. д.).
  • Unsubscribe Rate: процент получателей, отписавшихся от рассылки — особенно актуально теперь, когда Gmail и Yahoo сделали отписку в один клик (Google).

Бенчмарки по отраслям (2025–2026):

industry-regional-engagement-gaps-2025-2026.png

Пример отраслиOpen RateClick RateCTOR
Travel & Transportation30.10%1.12%3.72%
Religion55.71%3.13%6.98%
Politics33.20%0.83%2.96%
Legal43.92%4.90%11.16%
Manufacturing44.24%4.16%14.82%

(Источник: MailerLite)

Что влияет на вовлеченность?

  • Релевантность контента: чем точнее контент соответствует интересам подписчика, тем выше CTR и CTOR.
  • Дизайн CTA: понятные и убедительные CTA повышают число кликов.
  • Сегментация: глубоко сегментированные кампании заметно превосходят массовые безадресные рассылки.

Показатель кликабельности рассылок: настоящий индикатор вовлеченности

click-through-rate-comparison-bar-chart.png

Будем честны: именно клики показывают реальную картину. CTR сегодня — самый точный способ измерить вовлеченность в рассылку, особенно на фоне того, что open rate с каждым годом становится все менее надежным (MailerLite).

Как рассчитывается CTR?
CTR = (уникальные кликнувшие ÷ доставленные письма) × 100

Почему CTR важен?

  • Это прямой показатель интереса: вдохновил ли ваш контент на действие?
  • Он связан с конверсией: более высокий CTR обычно означает больше продаж, регистраций или достижение любой другой цели.
  • На него меньше влияют изменения в приватности: клики подделать сложнее, чем открытия.

Бенчмарки:

Что считать «хорошим» CTR?
Это зависит от отрасли, но все, что выше 2%, уже хороший результат. Автоматические воронки, например письма о брошенной корзине, могут выходить на уровень 5%+.

Как измерять и улучшать вовлеченность в рассылках: практические советы

Отслеживать метрики рассылок сегодня проще, чем когда-либо, но настоящая ценность — в том, чтобы понять данные и действовать на их основе. Вот мой любимый рабочий процесс:

  1. Отслеживайте правильные метрики: сосредоточьтесь на delivered rate, CTR, CTOR, conversion rate, unsubscribe/spam complaint rate и revenue per email.
  2. Сравнивайте себя с отраслью: используйте источники вроде MailerLite и Brevo, чтобы понять, где вы находитесь.
  3. Проводите A/B-тесты всего: темы писем, контент, CTA, время отправки — пусть данные ведут вас.
  4. Сегментируйте и персонализируйте: чем релевантнее контент, тем лучше вовлеченность (Mailchimp).
  5. Контролируйте доставляемость: если вовлеченность падает, проверьте попадание во входящие и аутентификацию (Google, Yahoo).

Инструменты, которые я рекомендую:

  • Встроенная аналитика вашего ESP (Mailchimp, Klaviyo и т. д.)
  • Thunderbit — для парсинга и бенчмаркинга рассылок конкурентов, а также экспорта данных в Google Sheets, Airtable или Notion для более глубокого анализа
  • Google Analytics — для отслеживания конверсий из трафика рассылок

Thunderbit: как улучшить анализ данных и стратегию рассылок

Анализируйте данные рассылок с Thunderbit Get Started Free

Вот здесь и помогает Thunderbit. Как человек, одержимый тем, чтобы данные работали на результат, я люблю Thunderbit за то, что он позволяет:

  • Парсить рассылки конкурентов: хотите узнать, как часто конкуренты отправляют письма, какие CTA используют или как оформляют email? Thunderbit извлечет эти данные в несколько кликов.
  • Экспортировать и анализировать: отправляйте данные рассылок прямо в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion для кастомного анализа, бенчмаркинга и поиска трендов.
  • Сравнивать и оптимизировать: сопоставляйте свои метрики рассылок со средними по отрасли или с конкретными конкурентами, а затем корректируйте стратегию на основе реальных данных.

Thunderbit доверяют более 100 000 пользователей по всему миру, и он создан для команд без технического бэкграунда — так что вам не нужно быть data scientist, чтобы получать полезные инсайты.

Сценарии использования:

  • Отделы продаж: анализируйте, какие рассылки приводят больше всего лидов или встреч.
  • Ecommerce-операции: отслеживайте частоту промо-рассылок конкурентов и дизайнерские тренды.
  • Маркетинг: сравнивайте метрики вовлеченности, находите выигрышные форматы контента и оптимизируйте контент-календарь.

Отслеживание в реальном времени и ROI: как превратить метрики рассылок в результат

Узнайте основы парсинга данных Get Started Free

В 2026 году побеждают те команды, которые умеют быстро превращать метрики рассылок в реальные бизнес-результаты. А это значит:

  • Отслеживание в реальном времени: не ждите ежемесячных отчетов. Используйте инструменты, которые обновляют метрики вовлеченности сразу после отправки кампаний.
  • Гибкая оптимизация: если тема письма провалилась, меняйте подход к следующей отправке. Если CTA приносит клики — усиливайте его.
  • Фокус на ROI: помните, что email по-прежнему дает один из самых высоких ROI в digital-маркетинге — 35% руководителей сообщают о доходе $10–$36 на каждый $1 расходов, а 5% видят $50+.

Пример из практики:
Klaviyo выяснила, что автоматические воронки, например письма о брошенной корзине, дают в 13 раз более высокий placed order rate, чем обычные кампании. Omnisend сообщает, что автоматизации составляют всего 2% всех отправок, но приносят 30% выручки.

Итог? Оптимизация рассылок на основе данных — это не просто «приятный бонус», а прямой путь к росту продаж, более довольным клиентам и более здоровой прибыли.

Главные выводы: что статистика рассылок 2026 года значит для вас

  • Email по-прежнему главный канал: с 4,73 млрд пользователей и почти 400 млрд отправляемых писем в день рассылки остаются ключевым маркетинговым каналом.
  • Open rate шумный: изменения в приватности приводят к завышению open rate — используйте его для отслеживания трендов, а не абсолютной эффективности.
  • Клики — ваш лучший показатель: CTR и CTOR — настоящие индикаторы вовлеченности и качества контента.
  • Сегментация и автоматизация побеждают: таргетированные письма, основанные на поведении, обгоняют массовые рассылки с большим отрывом.
  • Сравнивайте, анализируйте, оптимизируйте: используйте инструменты вроде Thunderbit для сбора, сравнения и внедрения данных по рассылкам.
  • ROI по-прежнему высок — но только если вы его измеряете: не становитесь частью тех 21%, кто не отслеживает ROI email.

FAQ по статистике рассылок и метрикам вовлеченности

1. Как на самом деле измеряется open rate?
Open rate фиксируется, когда в почтовом клиенте получателя загружается крошечное невидимое изображение. Если изображения заблокированы или включены функции приватности (например, Apple MPP), открытия могут быть завышены или занижены (Mailchimp).

2. В чем разница между CTR и CTOR?
CTR (Click-Through Rate) — это число уникальных кликнувших, деленное на доставленные письма. CTOR (Click-to-Open Rate) — это число уникальных кликнувших, деленное на число уникальных открывших; он показывает, насколько эффективно ваш контент работает среди тех, кто действительно открыл письмо (Campaign Monitor).

3. Почему в 2025–2026 году вырос показатель отписок?
Gmail и Yahoo значительно упростили отписку — теперь пользователи могут отказаться от рассылки в один клик, иногда даже не открывая письмо. Это привело к росту unsubscribe rate по всем направлениям (Google, Salesforce).

4. Какие правила deliverability нужно соблюдать, чтобы не попадать в спам?
Подтверждайте свои письма с помощью SPF, DKIM и DMARC. Поддерживайте отписку в один клик, выполняйте запросы на отказ от рассылки в течение двух дней и удерживайте rate жалоб на спам ниже 0,3% (Google, Yahoo).

5. На какой метрике стоит сосредоточиться в 2026 году?
Сместите фокус с open rate на CTR, conversion rate, unsubscribe rate и revenue per email. Эти метрики надежнее и теснее связаны с бизнес-результатами (Litmus).

Дополнительные материалы и ресурсы

Если вы готовы вывести стратегию рассылок на новый уровень, скачайте расширение Thunderbit для Chrome и начните уже сегодня сравнивать, анализировать и оптимизировать свои кампании. А если хотите больше глубоких разборов data-driven маркетинга, загляните в блог Thunderbit за свежими гайдами и инсайтами.

Попробовать Thunderbit для бенчмаркинга рассылок Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
Генеральный директор Thunderbit | Эксперт по автоматизации данных с помощью ИИ Shuai Guan — генеральный директор Thunderbit и выпускник инженерного факультета Мичиганского университета. Опираясь почти на десятилетний опыт в сфере технологий и SaaS-архитектуры, он специализируется на том, чтобы превращать сложные модели ИИ в практичные no-code инструменты для извлечения данных. В этом блоге он делится честными, проверенными в деле инсайтами о веб-скрейпинге и стратегиях автоматизации, чтобы помочь вам выстраивать более умные, data-driven рабочие процессы. Когда он не занимается оптимизацией потоков данных, тот же внимательный подход к деталям он переносит в своё увлечение фотографией.
Topics
Статистика рассылокПоказатели открываемости email-рассылокМетрики вовлеченности в рассылкахПоказатель кликабельности рассылок

Попробуй Thunderbit

Собирай лиды и другие данные всего в 2 клика. На базе AI.

Получить Thunderbit Это бесплатно
Извлекай данные с помощью AI
Легко передавай данные в Google Sheets, Airtable или Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week