15 лучших проектов для веб-скрейпинга на GitHub в 2025 году

В интернете реально море ценных данных — но большинство сайтов изначально не сделаны так, чтобы ты мог просто взять и «скачать всё». В 2025 году веб-скрейпинг из нишевой технарской фишки превратился в must-have для команд, которые мониторят цены, вакансии, недвижимость и конкурентов. Проблема в другом: GitHub буквально забит скрейпинг‑проектами. Одни сделаны по‑взрослому, другие — чистая боль, а третьи не трогали годами. Как выбрать то, что зайдёт именно тебе — особенно если ты не разработчик?

В этом гайде я разберу 15 лучших проектов для веб-скрейпинга на GitHub в 2025 году. Но это будет не просто «топчик списком»: я сравню их по сложности старта, соответствию задачам, поддержке динамических страниц, «здоровью» репозитория, вариантам экспорта данных и тому, для кого они вообще предназначены. А если тебе уже надоело воевать с кодом, покажу, почему no-code и AI‑инструменты вроде меняют правила игры для бизнес‑пользователей и людей без технического бэкграунда.

Как мы отобрали топ-15 проектов для веб-скрейпинга на GitHub

Давай честно: проекты на GitHub бывают очень разного «качества жизни». Одни обкатаны тысячами пользователей, другие — weekend‑эксперимент, который так и не стал продуктом. Для этого списка я отбирал решения, которые проходят по таким критериям:

• Звёзды GitHub и комьюнити: заметная популярность (от нескольких тысяч до 90k+ звёзд) и живые контрибьюторы.
• Свежая активность: инструменты, которые реально обновляются в 2025 году, а не превратились в «цифровые окаменелости».
• Документация и удобство: понятные шаги, примеры кода и адекватный порог входа.
• Практическое применение: используется в реальных бизнес‑ или исследовательских задачах, а не только в демо «hello world».

И поскольку веб-скрейпинг — не волшебная таблетка на все случаи, каждый проект я сравню по:

• Сложности установки и запуска: можно стартануть за пару минут или придётся страдать с драйверами и зависимостями?
• Соответствию задачам: e-commerce, новости, исследования или что-то ещё?
• Поддержке динамических страниц: потянет ли современные сайты на JavaScript?
• Состоянию проекта: активно живёт или последний коммит уже «достаточно взрослый, чтобы голосовать»?
• Экспорту данных: отдаёт бизнес‑готовые таблицы или только сырой HTML?
• Целевой аудитории: для новичков в Python, дата‑инженеров или команд без технарей?

Для каждого проекта я добавлю быстрые теги по этим критериям, чтобы ты сразу нашёл то, что подходит именно тебе — будь ты «код‑ниндзя» или просто хочешь выгрузить данные в Google Sheets.

Сложность установки и настройки: как быстро вы начнёте скрейпить?

Если по‑честному, главный барьер для большинства — банально запустить скрейпер и не утонуть в настройках. Я делю сложность так:

• Plug & Play (без конфигурации): поставил — и поехали. Минимум шагов, супер для новичков.
• Средний уровень (командная строка, минимум кода): нужно чуть‑чуть кода или работы в CLI, но это ок, если ты уже писал скрипты.
• Продвинутый уровень (драйверы, антибот, глубокий код): придётся настраивать окружение, драйверы браузера и иметь уверенные навыки Python/JS.

Вот как раскладываются топ‑проекты:

• Plug & Play: MechanicalSoup (Python), Nokogiri (Ruby), Maxun (для конечных пользователей после развёртывания)
• Средний уровень: Scrapy, Crawlee, Node Crawler, Selenium, Playwright, Colly, Puppeteer, Katana, Scrapling, WebMagic
• Продвинутый уровень: Heritrix, Apache Nutch (оба требуют Java, конфигов или тяжёлых стеков)

Если ты не разработчик, «Plug & Play» или no-code — твои лучшие друзья. Для остальных «средний уровень» означает: код писать придётся, но без хоррора — если только у тебя не аллергия на фигурные скобки.

Группировка по задачам: выберите скрейпер под вашу сферу

Не все скрейперы сделаны под одну и ту же работу. Вот как я группирую топ-15 по самым подходящим сценариям:

E-commerce и мониторинг цен

• Scrapy: масштабный сбор товаров на множестве страниц
• Crawlee: универсал — и для статических, и для динамических магазинов
• Maxun: no-code, отлично для быстрого вытягивания списков товаров

Вакансии и рекрутинг

• Scrapy: хорошо тянет пагинацию и структурированные списки
• MechanicalSoup: подходит для сайтов с логином

Новости и агрегирование контента

• Scrapy: рассчитан на краулинг новостных сайтов в масштабе
• Node Crawler: быстрый вариант для статических новостных страниц

Недвижимость

• Thunderbit: AI‑скрейпинг подстраниц для объявлений + карточек объектов
• Maxun: визуальный выбор полей для данных по объектам

Академические исследования и веб-архивирование

• Heritrix: архивирование целых сайтов (WARC‑файлы)
• Apache Nutch: распределённый краулинг для исследовательских датасетов

Соцсети и динамический контент

• Playwright, Puppeteer, Selenium: сбор динамических лент, имитация логина
• Scrapling: «тихий» скрейпинг для сайтов с антибот‑защитой

Безопасность и разведка

• Katana: быстрый поиск URL, краулинг для задач безопасности

Универсальные решения

• Colly: высокопроизводительный скрейпинг на Go для любых сайтов
• WebMagic: Java‑фреймворк, гибкий для разных доменов
• Nokogiri: парсинг в Ruby для кастомных скриптов

Поддержка динамических страниц: умеют ли эти проекты скрейпить современные сайты?

Современные сайты обожают JavaScript. React, Vue, бесконечная прокрутка, AJAX — если ты хоть раз пытался скрейпить страницу и получал большое жирное «ничего», ты понимаешь эту боль.

Вот как каждый проект работает с динамическим контентом:

• Полная поддержка JS (headless‑браузер):
  • Selenium: рулит реальными браузерами, выполняет весь JS
  • Playwright: мультибраузерность, несколько языков, мощная поддержка JS
  • Puppeteer: headless Chrome/Firefox, полноценный рендеринг JS
  • Crawlee: переключается между HTTP и браузером (через Puppeteer/Playwright)
  • Katana: опциональный headless‑режим для разбора JS
  • Scrapling: интегрирует Playwright для «стелс»-скрейпинга с JS
  • Maxun: использует браузер «под капотом» для динамики
• Без встроенной поддержки JS (только статический HTML):
  • Scrapy: для JS нужен плагин Selenium/Playwright
  • MechanicalSoup, Node Crawler, Colly, WebMagic, Nokogiri, Heritrix, Apache Nutch: по умолчанию получают только HTML и не умеют JS «из коробки»

Здесь особенно выделяется AI в Thunderbit: он сам находит и вытаскивает динамический контент — без ручной настройки, без плагинов и без мучений с селекторами. Достаточно нажать «AI Suggest Fields», и инструмент сделает тяжёлую работу даже на сайтах, перегруженных React. Подробнее — в .

Надёжность и «здоровье» проекта: будет ли этот скрейпер работать и в следующем году?

Нет ничего хуже, чем выстроить процесс вокруг инструмента и внезапно понять, что его забросили. Вот как дела у топ‑проектов:

• Активно поддерживаются (частые обновления):
  • Scrapy:
  • Crawlee:
  • Playwright:
  • Puppeteer:
  • Katana:
  • Colly:
  • Maxun:
  • Scrapling:
• Стабильные, но обновляются медленнее:
  • MechanicalSoup:
  • Node Crawler:
  • WebMagic:
  • Nokogiri:
• Режим поддержки (узкая специализация, медленно):
  • Heritrix:
  • Apache Nutch:

Thunderbit — это управляемый сервис, поэтому тебе не нужно переживать из‑за заброшенного кода. Команда держит AI, шаблоны и интеграции в актуальном состоянии — плюс есть онбординг, обучалки и поддержка, если что-то не взлетело.

Работа с данными и экспорт: от сырого HTML к данным, готовым для бизнеса

Собрать данные — это только половина истории. Важно получить их в формате, который удобен команде: CSV, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion или даже через API.

• Встроенный структурированный экспорт:
  • Scrapy: экспортеры CSV, JSON, XML
  • Crawlee: гибкие datasets и хранилища
  • Maxun: CSV, Excel, Google Sheets, JSON API
  • Thunderbit:
• Ручная обработка данных (на стороне пользователя):
  • MechanicalSoup, Node Crawler, Selenium, Playwright, Puppeteer, Colly, WebMagic, Nokogiri, Scrapling: сохранение/экспорт нужно допиливать кодом
• Специализированный экспорт:
  • Heritrix: WARC (файлы веб‑архива)
  • Apache Nutch: сырой контент в хранилище/индекс

Структурированный экспорт и интеграции Thunderbit — это огромная экономия времени для бизнес‑пользователей. Никаких танцев с CSV и «склеивающим» кодом — нажал кнопку, и данные готовы.

Кому подходит каждый проект для веб-скрейпинга на GitHub?

Давай без иллюзий: один инструмент не подходит всем. Вот кому я бы рекомендовал каждый вариант:

• Новичкам в Python: MechanicalSoup, Scrapling (если хочется поэкспериментировать)
• Дата-инженерам: Scrapy, Crawlee, Colly, WebMagic, Node Crawler
• Специалистам по QA и автоматизации: Selenium, Playwright, Puppeteer
• Исследователям в области безопасности: Katana
• Ruby-разработчикам: Nokogiri
• Java-разработчикам: WebMagic, Heritrix, Apache Nutch
• Пользователям без технических навыков / бизнес-командам: Maxun, Thunderbit
• Гроус-хакерам и аналитикам: Maxun, Thunderbit

Если ты не уверен в коде или просто хочешь быстро получить результат, Thunderbit и Maxun — самые приземлённые и практичные варианты. Остальным логичнее выбирать инструмент под язык и задачу.

Топ-15 проектов для веб-скрейпинга на GitHub: подробное сравнение

Переходим к каждому проекту — по группам задач, с быстрыми тегами и ключевыми фишками.

E-commerce, мониторинг цен и общий краулинг

— 57.1k stars, обновление в июне 2025

• Кратко: высокоуровневый асинхронный Python‑фреймворк для масштабного краулинга и скрейпинга.
• Запуск: средний уровень (Python‑код, async‑подход)
• Сценарии: e-commerce, новости, исследования, «пауки» на много страниц
• Поддержка JS: нет (нужен плагин Selenium/Playwright)
• Состояние проекта: активно поддерживается
• Экспорт данных: CSV, JSON, XML — встроено
• Кому подходит: разработчикам, дата‑инженерам
• Сильные стороны: масштабируемость, надёжность, куча плагинов. Для новичков порог входа ощутимый.

— 17.9k stars, 2025

• Кратко: мощная библиотека Node.js для скрейпинга статических и динамических сайтов.
• Запуск: средний уровень (код на Node/TS)
• Сценарии: e-commerce, соцсети, автоматизация
• Поддержка JS: да (интеграция Puppeteer/Playwright)
• Состояние проекта: очень активный
• Экспорт данных: гибко (datasets, storages)
• Кому подходит: командам разработки на JS/TS
• Сильные стороны: инструменты против блокировок, удобное переключение HTTP/браузерного режима.

— 13k stars, июнь 2025

• Кратко: open-source no-code платформа для извлечения данных с визуальным интерфейсом.
• Запуск: средний уровень (развёртывание сервера), простой (для конечных пользователей)
• Сценарии: универсально, e-commerce, бизнес‑скрейпинг
• Поддержка JS: да (браузер внутри)
• Состояние проекта: активный и растущий
• Экспорт данных: CSV, Excel, Google Sheets, JSON API
• Кому подходит: пользователям без технавыков, аналитикам, командам
• Сильные стороны: «укажи и нажми», многоуровневая навигация, можно хостить у себя.

Вакансии, рекрутинг и простые взаимодействия

— 4.8k stars, 2024

• Кратко: Python‑библиотека для автоматизации отправки форм и простой навигации.
• Запуск: Plug & Play (Python, минимум кода)
• Сценарии: сайты вакансий с логином, статические сайты
• Поддержка JS: нет
• Состояние проекта: зрелый, поддерживается «по минимуму»
• Экспорт данных: нет встроенного (вручную)
• Кому подходит: новичкам в Python, быстрым скриптам
• Сильные стороны: имитирует сессию браузера в несколько строк. Для динамических сайтов не годится.

Агрегация новостей и статический контент

— 6.8k stars, 2024

• Кратко: быстрый параллельный серверный краулер с парсингом через Cheerio.
• Запуск: средний уровень (callbacks/async в Node)
• Сценарии: новости, высокоскоростной скрейпинг статических страниц
• Поддержка JS: нет (только HTML)
• Состояние проекта: умеренная активность (v2 beta)
• Экспорт данных: нет встроенного (на стороне пользователя)
• Кому подходит: Node.js‑разработчикам, задачам с высокой параллельностью
• Сильные стороны: асинхронный краулинг, лимиты скорости, API в стиле jQuery.

Недвижимость, листинги и сбор данных с подстраниц

• Кратко: AI‑инструмент для no-code веб-скрейпинга, заточенный под бизнес‑задачи.
• Запуск: Plug & Play (расширение Chrome, настройка в 2 клика)
• Сценарии: недвижимость, e-commerce, продажи, маркетинг — по сути любой сайт
• Поддержка JS: да (AI автоматически распознаёт динамический контент)
• Состояние проекта: постоянно обновляется, управляемый сервис
• Экспорт данных: в один клик в Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON
• Кому подходит: пользователям без технавыков, бизнес‑командам, продажам и маркетингу
• Сильные стороны: AI «Suggest Fields», сбор с подстраниц, мгновенный экспорт, онбординг, шаблоны, .

Академические исследования и веб-архивирование

— 3k stars, 2023

• Кратко: архивный краулер Internet Archive масштаба «веб целиком».
• Запуск: продвинутый уровень (Java‑приложение, конфиги)
• Сценарии: веб‑архивирование, обход доменов целиком
• Поддержка JS: нет (только получение)
• Состояние проекта: поддерживается (медленно, но стабильно)
• Экспорт данных: WARC (файлы веб‑архива)
• Кому подходит: архивам, библиотекам, учреждениям
• Сильные стороны: масштабируемость, надёжность, соответствие стандартам. Не для точечного скрейпинга.

— 3k stars, 2024

• Кратко: open-source краулер для big data и поисковых систем.
• Запуск: продвинутый уровень (Java + Hadoop для масштаба)
• Сценарии: краулинг для поисковиков, большие данные
• Поддержка JS: нет (только HTTP)
• Состояние проекта: активный (Apache)
• Экспорт данных: сырой контент в хранилище/индекс
• Кому подходит: enterprise, big data, академические исследования
• Сильные стороны: плагинная архитектура, распределённый краулинг.

Соцсети, динамический контент и автоматизация

— ~30k stars, 2025

• Кратко: автоматизация браузера для скрейпинга и тестирования, поддерживает все основные браузеры.
• Запуск: средний уровень (драйверы, разные языки)
• Сценарии: JS‑насыщенные сайты, тестовые сценарии, соцсети
• Поддержка JS: да (полная автоматизация браузера)
• Состояние проекта: активный, зрелый
• Экспорт данных: нет (вручную)
• Кому подходит: QA‑инженерам, разработчикам
• Сильные стороны: несколько языков, имитация поведения реального пользователя.

— 73.5k stars, 2025

• Кратко: современная автоматизация браузера для скрейпинга и E2E‑тестов.
• Запуск: средний уровень (скрипты на разных языках)
• Сценарии: современные веб‑приложения, соцсети, автоматизация
• Поддержка JS: да (headless или реальный браузер)
• Состояние проекта: очень активный
• Экспорт данных: нет (на стороне пользователя)
• Кому подходит: разработчикам, которым нужен надёжный контроль браузера
• Сильные стороны: кросс‑браузерность, auto-wait, перехват сети.

— 90.9k stars, 2025

• Кратко: высокоуровневый API для автоматизации Chrome/Firefox.
• Запуск: средний уровень (скрипты на Node)
• Сценарии: headless‑скрейпинг Chrome, динамический контент
• Поддержка JS: да (Chrome/Firefox)
• Состояние проекта: активный (команда Chrome)
• Экспорт данных: нет (кастомно в коде)
• Кому подходит: Node.js‑разработчикам, фронтенд‑специалистам
• Сильные стороны: богатый контроль браузера, скриншоты, PDF, перехват сети.

— 5.4k stars, июнь 2025

• Кратко: «стелс»-скрейпинг с высокой производительностью и антибот‑функциями.
• Запуск: средний уровень (Python‑код)
• Сценарии: обход антибота, динамические сайты, скрытный сбор
• Поддержка JS: да (интеграция Playwright)
• Состояние проекта: активный, на острие
• Экспорт данных: нет встроенного (вручную)
• Кому подходит: Python‑разработчикам, «хакерам», дата‑инженерам
• Сильные стороны: stealth, прокси, антиблок, async.

Разведка безопасности

— 13.8k stars, 2025

• Кратко: быстрый веб‑краулер для задач безопасности, автоматизации и поиска ссылок.
• Запуск: средний уровень (CLI‑инструмент или Go‑библиотека)
• Сценарии: security crawling, поиск эндпоинтов
• Поддержка JS: да (опциональный headless‑режим)
• Состояние проекта: активный (ProjectDiscovery)
• Экспорт данных: текстовый вывод (списки URL)
• Кому подходит: исследователям безопасности, Go‑разработчикам
• Сильные стороны: скорость, параллельность, headless‑разбор JS.

Универсальный / многоцелевой скрейпинг

— 24.3k stars, 2025

• Кратко: быстрый и аккуратный фреймворк для скрейпинга на Go.
• Запуск: средний уровень (код на Go)
• Сценарии: высокопроизводительный универсальный скрейпинг
• Поддержка JS: нет (только HTML)
• Состояние проекта: активный, свежие коммиты
• Экспорт данных: нет встроенного (на стороне пользователя)
• Кому подходит: Go‑разработчикам, тем, кому важна производительность
• Сильные стороны: async, лимиты скорости, распределённый скрейпинг.

— 11.6k stars, 2023

• Кратко: гибкий Java‑фреймворк для краулинга в стиле Scrapy.
• Запуск: средний уровень (Java, простой API)
• Сценарии: общий веб-скрейпинг на Java
• Поддержка JS: нет (можно расширить через Selenium)
• Состояние проекта: активное сообщество
• Экспорт данных: подключаемые pipelines
• Кому подходит: Java‑разработчикам
• Сильные стороны: пул потоков, планировщики, антиблок.

— 6.2k stars, 2025

• Кратко: быстрый нативный HTML/XML‑парсер для Ruby.
• Запуск: Plug & Play (Ruby gem)
• Сценарии: парсинг HTML/XML в Ruby‑приложениях
• Поддержка JS: нет (только парсинг)
• Состояние проекта: активный, успевает за Ruby
• Экспорт данных: нет (форматируешь через Ruby)
• Кому подходит: Ruby‑разработчикам, Rails‑командам
• Сильные стороны: скорость, соответствие стандартам, безопасность по умолчанию.

Быстрый обзор: таблица сравнения функций

Ниже — таблица для быстрого просмотра (и Thunderbit для сравнения):

Почему Thunderbit — лучший выбор для бизнес-пользователей и людей без технических навыков

Большинство open-source проектов на GitHub делаются разработчиками и для разработчиков. А значит, установка, поддержка и разбор ошибок — это часть «сделки». Если ты маркетолог, sales ops, бизнес‑пользователь или просто хочешь результат, а не головную боль с регулярками, Thunderbit сделан именно под тебя.

Почему Thunderbit реально выделяется:

• No-code простота с AI: ставишь , жмёшь «AI Suggest Fields» — и можно собирать данные. Без Python, без селекторов и без драмы «pip install».
• Поддержка динамических страниц: AI Thunderbit читает и вытаскивает данные с современных JS‑сайтов (React, Vue, AJAX) без ручной настройки.
• Сбор данных с подстраниц: нужно вытащить детали по каждому товару или объявлению? AI Thunderbit сам проходит по подстраницам и склеивает всё в одну таблицу — без кастомного кода.
• Экспорт, готовый для бизнеса: выгрузка в Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON в один клик. Идеально для лидов, мониторинга цен и агрегирования контента.
• Постоянные обновления и поддержка: Thunderbit — управляемый сервис, без риска «заброшенного софта». Есть онбординг, туториалы и растущая библиотека шаблонов для популярных сайтов.
• Кому подходит: пользователям без технавыков, бизнес‑командам и всем, кто ценит скорость и надёжность больше, чем «поковыряться в коде».

И это не просто маркетинг: Thunderbit используют более 30 000 пользователей по всему миру, включая команды Accenture, Grammarly и Puma. Да, и мы были #1 Product of the Week на Product Hunt.

Хочешь увидеть, насколько простым может быть скрейпинг? .

Итоги: как выбрать правильное решение для веб-скрейпинга в 2025 году

Суть такая: на GitHub можно найти кучу мощных инструментов для скрейпинга, но большинство из них заточены под разработчиков. Если тебе нравится кодить, фреймворки вроде Scrapy, Crawlee, Playwright и Colly дадут максимум контроля. Если ты в академической среде или в безопасности, твой выбор — Heritrix, Nutch и Katana.

Но если ты бизнес‑пользователь, аналитик или просто хочешь данные — быстро, структурированно и в удобном виде — выбирай Thunderbit. Без настройки, без обслуживания, без кода. Только результат.

Что дальше? Можно взять GitHub‑проект под свой уровень и задачу. А если хочешь пропустить кривую обучения и увидеть результат за считанные минуты — и начни собирать данные уже сегодня.

А если хочется глубже нырнуть в тему, загляни в другие материалы на , например: или .

Удачного скрейпинга — и пусть твои данные всегда будут структурированными, чистыми и готовыми к работе. А если вдруг застрянешь, помни: скорее всего, под это уже есть репозиторий на GitHub… или можно просто доверить задачу AI от Thunderbit.