Топ-12 бесплатных инструментов для сбора данных в 2025 году

В 2025 году веб-данные — это уже не «приятный бонус», а стандартный источник для продаж, маркетинга и операционных команд.

Если ты занимаешься сбором лидов, смотришь, что делают конкуренты, мониторишь цены или выгружаешь карточки товаров, то наверняка упирался в один и тот же затык: как организовать сбор данных без того, чтобы убить на это несколько дней ручной рутины — и при этом не пилить скрейпер с нуля?

На витрине всё выглядит красиво: десятки сервисов обещают «бесплатный» веб-скрейпинг без кода. Но в реальности часто оказывается, что это либо короткий триал, либо нужно долго разбираться, либо самые важные фичи спрятаны за подпиской. Так что же реально можно использовать? Какие решения заточены под бизнес, а какие — под разработчиков? И насколько далеко вообще можно уехать на бесплатном тарифе?

В этом гайде мы разбираем 12 лучших бесплатных инструментов для скрейпинга данных в 2025 году — начиная с Thunderbit — и сравниваем их по удобству, возможностям, ограничениям бесплатных планов и тому, кому они подходят. Нужно ли тебе выгрузить сотню компаний из Google Maps, собрать данные с динамических страниц за логином или вытащить структурированную таблицу из PDF — этот список поможет выбрать инструмент для сбора данных под конкретную задачу.

Зачем бизнесу Data Scraper в 2025: сценарии использования и тренды

Скажем прямо: в 2025 году веб-скрейпинг — это уже не «игрушка для хакеров» и не только для дата-сайентистов. Это нормальный рабочий инструмент Web Scraper для компаний, и цифры это подтверждают. Рынок ПО для веб-скрейпинга достиг и, по прогнозам, более чем удвоится к 2032-му. Почему? Потому что веб-данные помогают выигрывать конкуренцию — от отделов продаж до риелторов.

• Лидогенерация: сейлзы собирают контакты из каталогов, Google Maps и соцсетей, чтобы быстро собирать целевые списки — без ручного «поиска иголок в стоге сена».
• Мониторинг цен и анализ конкурентов: e-commerce и ритейл отслеживают SKU, цены и отзывы конкурентов, чтобы держать руку на пульсе (и да, 82% e-commerce компаний делают это именно так).
• Маркетинговые исследования и анализ тональности: маркетологи агрегируют отзывы, новости и обсуждения в соцсетях, чтобы ловить тренды и управлять репутацией бренда.
• Автоматизация процессов: операционные команды автоматизируют проверки остатков, регулярные отчёты и другие рутины — экономя часы каждую неделю.

И ещё один показательный момент: компании, которые используют AI Web Scraper, экономят по сравнению с ручными методами. Это не «чуть-чуть быстрее» — это разница между тем, чтобы закрыть ноутбук в 18:00 или зависнуть до 21:00.

Как мы выбирали лучшие бесплатные инструменты для скрейпинга данных

Я видел кучу подборок «лучших Web Scraper», которые по сути просто пересказывают маркетинговые обещания. Здесь — другая история. Для этого списка я смотрел на:

• Насколько бесплатный план пригоден для реальной работы: это полноценный инструмент для сбора данных или просто «приманка»?
• Простоту использования: сможет ли человек без кода получить результат за пару минут, или понадобится «кандидатская по Regex»?
• Какие типы сайтов поддерживаются: статические, динамические, с пагинацией, за логином, PDF, соцсети — справится ли инструмент с живыми кейсами?
• Варианты экспорта: можно ли без лишних плясок выгрузить данные в Excel, Google Sheets, Notion или Airtable?
• Дополнительные возможности: AI-извлечение, расписание, шаблоны, постобработка, интеграции.
• Кому подходит: бизнес-пользователям, аналитикам или разработчикам?

Плюс я прошёлся по документации, протестировал онбординг и сравнил лимиты бесплатных тарифов — потому что «бесплатно» очень часто означает «не совсем бесплатно».

Быстрая таблица сравнения: 12 лучших бесплатных инструментов для скрейпинга данных

Ниже — короткий обзор «лоб в лоб», чтобы быстро прикинуть, что зайдёт именно тебе.

Thunderbit: лучший выбор для AI-скрейпинга, когда важны простота и результат

Почему — на первом месте? И да, я говорю это не только потому, что работаю в команде: по ощущениям Thunderbit ближе всего к «AI-стажёру», который реально понимает, что ты хочешь (и не просит каждые полчаса «пять минут перерыва»).

Thunderbit — это не про «сначала выучи инструмент, потом начни сбор данных». Тут логика обратная: ты формулируешь понятную задачу («Собери названия товаров, цены и ссылки с этой страницы»), а AI сам подбирает схему извлечения. Без XPath, CSS-селекторов и головной боли с Regex. А если нужно пройти по подстраницам (например, карточкам товара или ссылкам на контакты компании), Thunderbit может автоматически «провалиться» по ссылкам и дополнить таблицу — буквально одной кнопкой.

Но самое важное — что происходит после того, как данные собраны. Нужно резюмировать, перевести, классифицировать или почистить? Встроенная AI-постобработка Thunderbit делает это прямо на месте. В итоге ты получаешь не «сырую выгрузку», а структурированную инфу, которую можно сразу закидывать в CRM, таблицы или использовать в следующем проекте.

Бесплатный план: бесплатный пробный период Thunderbit позволяет собрать данные до 6 страниц (или до 10 с усилением триала), включая PDF, изображения и даже шаблоны для соцсетей. Экспорт в Excel или CSV — бесплатно, также можно попробовать извлечение email/телефонов/картинок. Для более крупных задач платные планы открывают больше страниц, прямой экспорт в Google Sheets/Notion/Airtable, скрейпинг по расписанию и мгновенные шаблоны для популярных сайтов вроде Amazon, Google Maps и Instagram.

Хочешь посмотреть Thunderbit в деле — установи или загляни на наш с короткими видео для быстрого старта.

Чем Thunderbit особенно выделяется

• AI Suggest Fields: опиши, какие данные нужны, и AI предложит подходящие колонки и логику извлечения.
• Скрейпинг подстраниц: автоматически переходит на страницы деталей/по ссылкам и обогащает основную таблицу — без ручной настройки.
• Мгновенные шаблоны: скрейперы «в один клик» для Amazon, Google Maps, Instagram и других.
• Скрейпинг PDF и изображений: извлекай таблицы и данные из PDF и картинок с помощью AI — без дополнительных инструментов.
• Поддержка многих языков: сбор и обработка данных на 34 языках.
• Прямой экспорт: отправляй данные сразу в Excel, Google Sheets, Notion или Airtable (в платных планах).
• AI-постобработка: резюмирование, перевод, категоризация и очистка данных прямо в процессе.
• Бесплатное извлечение email/телефонов/изображений: получай контакты или картинки с любого сайта одним кликом.

Thunderbit закрывает разрыв между «просто собрать данные» и «получить данные, которые реально можно использовать». Для бизнес-пользователей это один из самых близких к настоящему AI-ассистенту инструментов.

Остальные участники топ-12: обзор бесплатных инструментов

Дальше — остальные решения, сгруппированные по тому, кому они подходят лучше всего.

Для no-code и бизнес-пользователей

Thunderbit

Уже разобрали выше. Самый простой старт для тех, кто не пишет код, плюс AI-функции и мгновенные шаблоны.

Webscraper.io

• Платформа: расширение Chrome
• Лучше всего подходит: простые статические сайты; пользователи без кода, которым ок «потыкаться и поэкспериментировать».
• Ключевые возможности: сбор по sitemap, поддержка пагинации, экспорт в CSV/XLSX.
• Бесплатный план: безлимит локального использования, но без облачных запусков и расписания. Всё вручную.
• Ограничения: нет встроенной работы с логинами, PDF или сложной динамикой. Поддержка — в основном через сообщество.

ParseHub

• Платформа: десктоп-приложение (Windows, Mac, Linux)
• Лучше всего подходит: пользователи без кода и «полу-технические», готовые вложиться временем в освоение.
• Ключевые возможности: визуальный конструктор сценариев, поддержка динамических сайтов, AJAX, логинов, пагинации.
• Бесплатный план: 5 публичных проектов, 200 страниц за запуск, только ручные запуски.
• Ограничения: проекты на бесплатном плане публичные (аккуратнее с чувствительными данными), нет расписания, скорость извлечения ниже.

Octoparse

• Платформа: десктоп (Windows/Mac), облако (платно)
• Лучше всего подходит: пользователи без кода и аналитики, которым нужна мощность и гибкость.
• Ключевые возможности: визуальный «укажи и кликни», поддержка динамического контента, шаблоны для популярных сайтов.
• Бесплатный план: 10 задач, до 50 000 строк/мес., только десктоп (без облака/расписания).
• Ограничения: нет API, ротации IP и расписания на бесплатном тарифе. Для сложных сайтов порог входа может быть ощутимым.

Browse AI

• Платформа: облако
• Лучше всего подходит: no-code пользователи, которым нужно автоматизировать простой сбор данных и мониторинг.
• Ключевые возможности: запись робота «укажи и кликни», расписание, интеграции (Sheets, Zapier).
• Бесплатный план: 50 кредитов/мес., 1 сайт, до 5 роботов.
• Ограничения: объём небольшой, а для сложных сайтов настройка может занять время.

Для разработчиков и технических пользователей

Scrapy

• Платформа: библиотека Python (open source)
• Лучше всего подходит: разработчики, которым нужен полный контроль и масштабирование.
• Ключевые возможности: высокая кастомизация, большие обходы, middleware, pipelines.
• Бесплатный план: безлимит (open source).
• Ограничения: нет GUI, нужен Python. Не вариант для тех, кто не пишет код.

Puppeteer

• Платформа: библиотека Node.js (open source)
• Лучше всего подходит: разработчики, которые делают сбор данных с динамических сайтов на JavaScript.
• Ключевые возможности: headless-автоматизация браузера, полный контроль над навигацией и извлечением.
• Бесплатный план: безлимит (open source).
• Ограничения: нужен JavaScript, нет GUI.

Selenium

• Платформа: мульти-язык (Python, Java и др.), open source
• Лучше всего подходит: разработчики, автоматизирующие браузер для скрейпинга или тестирования.
• Ключевые возможности: поддержка разных браузеров, автоматизация кликов, скролла, логинов.
• Бесплатный план: безлимит (open source).
• Ограничения: обычно медленнее headless-библиотек, требуется скриптинг.

Zyte (Scrapy Cloud)

• Платформа: облако
• Лучше всего подходит: разработчики и ops-команды, которые разворачивают Scrapy-пауков в масштабе.
• Ключевые возможности: hosted Scrapy, управление прокси, планирование задач.
• Бесплатный план: 1 параллельный паук, 1 час/задача, хранение данных 7 дней.
• Ограничения: на бесплатном плане нет продвинутого расписания, требуется знание Scrapy.

Для команд и enterprise-задач

Apify

• Платформа: облако
• Лучше всего подходит: команды, полу-технические пользователи и разработчики, которым нужны готовые или кастомные скрейперы.
• Ключевые возможности: маркетплейс акторов (готовые боты), расписание, API, интеграции.
• Бесплатный план: $5 кредитов/мес. (хватает для небольших задач), хранение данных 7 дней.
• Ограничения: есть порог входа, объём ограничен кредитами.

SerpAPI

• Платформа: API
• Лучше всего подходит: разработчики и аналитики, которым нужны данные поисковиков (Google, Bing, YouTube).
• Ключевые возможности: поисковые API, антиблокировки, структурированный JSON.
• Бесплатный план: 100 запросов/мес.
• Ограничения: не для произвольных сайтов, только через API.

Diffbot

• Платформа: API
• Лучше всего подходит: разработчики, AI/ML-команды и enterprise, которым нужны структурированные веб-данные в масштабе.
• Ключевые возможности: AI-извлечение, knowledge graph, API для статей/товаров.
• Бесплатный план: 10 000 кредитов/мес.
• Ограничения: только API, нужны технические навыки, пропускная способность ограничена.

Ограничения бесплатных планов: что на самом деле означает «free»

Давай по-честному: «бесплатно» может означать и «безлимит для хобби», и «ровно столько, чтобы ты втянулся». Вот что ты реально получаешь:

Вывод простой: для «настоящих» задач Thunderbit, Browse AI и Apify дают самые практичные бесплатные варианты для бизнес-пользователей. Но если веб-скрейпинг нужен регулярно или в больших объёмах, лимиты быстро напомнят о себе — придётся апгрейдиться или уходить в open-source/код.

Какой инструмент для скрейпинга данных выбрать? (шпаргалка по ролям)

Ниже — быстрый ориентир по выбору в зависимости от роли и уровня технической подготовки:

Реальные сценарии веб-скрейпинга: сравнение адаптивности инструментов

Посмотрим, как инструменты справляются с пятью типовыми сценариями:

• Thunderbit и Apify предлагают готовые шаблоны/акторов для Google Maps и соцсетей, поэтому такие задачи становятся заметно проще для нетехнических пользователей.

Плагин vs десктоп vs облако: какой опыт работы со скрейпером лучше

• Расширения Chrome (Thunderbit, Webscraper.io):
  • Плюсы: быстрый старт, работа прямо в браузере, минимум настройки.
  • Минусы: чаще ручной режим, зависимость от изменений сайта, ограниченная автоматизация.
  • Преимущество Thunderbit: AI лучше справляется с изменениями структуры, переходами по подстраницам и даже со скрейпингом PDF/изображений — поэтому он заметно надёжнее классических расширений.
• Десктоп-приложения (Octoparse, ParseHub):
  • Плюсы: мощные, визуальные сценарии, хорошо работают с динамикой и логинами.
  • Минусы: выше порог входа, на бесплатных планах нет облачной автоматизации, зависимость от ОС.
• Облачные платформы (Browse AI, Apify, Zyte):
  • Плюсы: расписание, совместная работа, масштабирование, интеграции.
  • Минусы: бесплатные планы часто ограничены кредитами, нужна настройка, иногда требуется понимание API.
• Open-source библиотеки (Scrapy, Puppeteer, Selenium):
  • Плюсы: безлимит, гибкость, идеально для разработчиков.
  • Минусы: нужен код, не для бизнес-пользователей.

Тренды веб-скрейпинга 2025: что отличает современные инструменты

В 2025 году веб-скрейпинг — это про AI, автоматизацию и интеграции. Вот что реально поменялось:

• AI-распознавание структуры: инструменты вроде Thunderbit автоматически определяют поля данных — настройка становится простой даже для некодеров.
• Многоязычное извлечение: Thunderbit и другие умеют собирать и обрабатывать данные на десятках языков.
• Прямые интеграции: выгружай данные сразу в Google Sheets, Notion или Airtable — без «CSV-рутины».
• Скрейпинг PDF/изображений: здесь лидирует Thunderbit — он позволяет извлекать таблицы из PDF и картинок с помощью AI.
• Расписание и автоматизация: облачные решения (Apify, Browse AI) позволяют настроить регулярный сбор данных и просто «забыть», что он вообще существует.
• Постобработка: резюмирование, перевод, категоризация и очистка данных прямо во время сбора — меньше хаоса в таблицах.

Thunderbit, Apify и SerpAPI — среди лидеров этих трендов, но Thunderbit особенно выделяется тем, что делает AI-скрейпинг доступным всем, а не только разработчикам.

Не только сбор: обработка данных и функции «добавленной ценности»

Важно не просто «вытащить данные», а превратить их в результат, который можно использовать. Вот как инструменты выглядят по постобработке:

• Логику обработки должен реализовать разработчик.

Thunderbit — единственный инструмент, который позволяет нетехническим пользователям пройти путь от «сырых» веб-данных до структурированных инсайтов, пригодных для действий, в рамках одного процесса.

Сообщество, поддержка и обучение: как быстро войти в тему

Документация и онбординг решают очень многое. Вот сравнение по обучающим материалам:

Thunderbit и Browse AI — самые простые для новичков. У Octoparse и ParseHub отличные материалы, но понадобится больше терпения. Apify и инструменты для разработчиков сложнее в освоении, зато хорошо задокументированы.

Итоги: как выбрать подходящий бесплатный Data Scraper в 2025 году

Главная мысль простая: не все «бесплатные» инструменты для сбора данных одинаково полезны, и выбор зависит от твоей роли, уровня технической уверенности и конкретных задач.

• Если ты бизнес-пользователь или некодер и хочешь быстро получать данные — особенно с «капризных» сайтов, из PDF или изображений — Thunderbit лучше всего подходит для старта. AI-подход, подсказки на естественном языке и постобработка делают его максимально похожим на настоящего AI-ассистента по данным. Установи бесплатно и посмотри, как быстро ты переходишь от «мне нужны эти данные» к «вот моя таблица».
• Если ты разработчик или тебе нужен безлимитный и полностью настраиваемый веб-скрейпинг, выбирай open-source инструменты вроде Scrapy, Puppeteer и Selenium.
• Для команд и полу-технических пользователей Apify и Zyte дают масштабируемые решения для совместной работы и неплохие бесплатные лимиты для небольших задач.

Какой бы ни был твой процесс, начинай с инструмента, который соответствует твоим навыкам и потребностям. И помни: в 2025 году не обязательно быть программистом, чтобы использовать силу веб-данных — нужен правильный помощник (и немного чувства юмора, когда роботы начинают работать быстрее тебя).

Хочешь копнуть глубже? На есть больше гайдов и сравнений, например: