ИИ для ввода данных: 10 лучших инструментов, которые автоматизируют ручную работу

Среди фаундеров есть такая байка: хочешь увидеть реальную 디지털 трансформацию — загляни «за кулисы» любой компании и посчитай, сколько людей до сих пор делает ввод данных по-старинке, просто копируя и вставляя из одного окна в другое. Я встречал это везде — от e-commerce команд, которые жонглируют тысячами SKU, до сейлзов, собирающих списки лидов, и финансистов, которые буквально «сканируют глазами» PDF и вручную забивают цифры в Excel. На дворе 2025 год, а ручной ввод данных всё ещё остаётся той самой «последней милей» цифровизации… милей, вымощенной опечатками, задержками и литрами кофе.

Но есть и хорошие новости: ии для ввода данных наконец-то стал реальностью — и это уже не игрушка только для Fortune 500. Нужно ли тебе собирать цены товаров с сайтов, разбирать счета или автоматизировать заполнение форм — сегодня есть инструменты, которые снимают боль (и скуку) с этого процесса. Я много лет делаю решения для автоматизации и наблюдаю, как команды страдают со spreadsheet’ами, поэтому искренне рад, насколько доступными и мощными стали такие продукты. Переходим к делу: вот 10 лучших инструментов ии для ввода данных, которые реально помогают бизнесу в 2025 году.

Почему бизнесу нужен ИИ для ввода данных в 2025 году

Ручной ввод данных — это не просто скучно, это настоящая чёрная дыра для продуктивности. Средняя точность человека при вводе данных — около 96–99%. Звучит нормально, пока не осознаёшь, что это всё равно 100–400 ошибок на каждые 10 000 записей (). Умножь это на тысячи счетов, лидов или заказов — и получишь хаос, который, по оценкам, обходится компаниям США примерно в из‑за низкого качества данных.

И дело не только в деньгах. Более тратят как минимум четверть рабочей недели на повторяющиеся задачи по вводу данных. Это время можно было бы пустить на аналитику, звонки клиентам — или на что угодно более живое, чем бесконечные марафоны copy-paste.

ии для ввода данных меняет правила игры. Автоматизация даёт:

• Скорость: инструменты на базе ИИ обрабатывают информацию за секунды, а не за часы.
• Точность: современные решения достигают 99,95%+ — всего 1–4 ошибки на 10 000 записей.
• Масштабируемость: ИИ не нужен овертайм и перерывы на кофе. Он справится и с 10, и с 10 000 строками — 24/7.
• Интеграции: многие продукты напрямую подключаются к таблицам, CRM, ERP и другим системам.

Основные категории автоматизации, которые ты встретишь в этом гайде:

• веб-скрейпинг: превращение сайтов в структурированные данные.
• Разбор документов: извлечение информации из PDF, изображений и форм.
• Автоматизация форм: автозаполнение или сбор данных из цифровых и бумажных форм.
• Интеграция с базами данных: перенос данных между системами без участия человека.

Как мы выбирали лучшие инструменты ИИ для ввода данных

Когда вариантов так много, как выбрать «тот самый»? Я посмотрел десятки решений и опирался на такие критерии:

• Тип автоматизации: это веб-скрейпинг, OCR документов, парсинг email или полноценная автоматизация процессов?
• Поддерживаемые источники данных: справляется ли инструмент со структурированными (таблицы, формы) и неструктурированными (письма, сканы) данными?
• Простота использования: приоритет no-code/low-code — бизнес-пользователям не нужна «докторская» по regex.
• Настройка: можно ли менять маппинг полей, обучать кастомные модели или собирать свои шаблоны?
• Интеграции: дружит ли продукт с твоими текущими инструментами (Excel, Google Sheets, ERP, CRM)?
• Цена: есть ли бесплатный тариф или пробный период? Масштабируется ли стоимость под твои объёмы?

Я включил и узкоспециализированные решения (например, парсеры счетов), и универсальные платформы автоматизации — чтобы ты нашёл вариант под свой бизнес, будь ты соло-фаундером или руководишь глобальной операционной командой.

Топ-10 инструментов ИИ для ввода данных в 2025 году

Каждый из этих продуктов — топ в своей нише, и я привязал их к сценариям, где они раскрываются лучше всего. Давай разберёмся.

1. Thunderbit: AI Web Scraper для быстрого и гибкого ввода данных

Что делает Thunderbit

Thunderbit — это AI Web Scraper в виде Chrome-расширения, который превращает любой сайт в структурированные данные — без кода и без лишней суеты. Представь: у тебя открыта страница со списком товаров, контактами или объектами недвижимости. В ты нажимаешь «AI Suggest Fields», и ИИ анализирует страницу, понимает, какие данные важны (названия, цены, email, изображения и т. д.), и собирает для тебя таблицу. Дальше жмёшь «Scrape» — и экспортируешь результат прямо в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

Это как стажёр, который никогда не устаёт от копирования-вставки — только в разы быстрее и без разговоров про «а когда повышение?».

Уникальные возможности

• AI Suggest Fields: определение полей в один клик — не нужно вручную выбирать колонки или ковыряться с CSS-селекторами.
• Сбор данных с подстраниц: нужны детали? Thunderbit может заходить на каждую подстраницу (например, карточку товара) и автоматически вытягивать дополнительные поля.
• Пакетный экспорт: выгружай данные в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON — бесплатно и без ограничений.
• Мгновенные шаблоны: для популярных сайтов (Amazon, Zillow, Instagram, Shopify и др.) есть готовые шаблоны для извлечения в 1 клик.
• Извлечение изображений, email и телефонов: собери все картинки, адреса почты или номера телефонов со страницы одним нажатием.
• Scheduled Cloud Scraping: настроил — и забыл. Thunderbit может запускать сбор по расписанию в облаке.
• Поддержка 34 языков: удобно для международных команд.

Кому подойдёт

• Отделам продаж: собирать лид-листы из каталогов, вытягивать email и телефоны.
• E-commerce операциям: мониторить цены конкурентов, отслеживать SKU, агрегировать карточки товаров.
• Риелторам: собирать объявления, контакты агентов и другое.
• Всем, кому нужно быстро перенести веб-данные в таблицу.

Чем отличается

Thunderbit — это не очередной OCR или парсер форм. Если классические инструменты заточены под сканы и PDF, то Thunderbit сфокусирован на веб-данных. Он использует ИИ, чтобы понимать структуру любого сайта — даже если она «грязная» или часто меняется. Больше не нужно писать скрипты и постоянно обновлять шаблоны после каждого редизайна.

А благодаря сбору с подстраниц и пакетному экспорту можно одновременно идти «вглубь» (каждая карточка товара) и «вширь» (сотни позиций за раз) — без единой строчки кода.

Цена

• Бесплатный тариф: до 6 страниц/месяц (плюс пробный период на 10 страниц).
• Платные планы: от $15/месяц за 500 кредитов (1 кредит = 1 строка результата).
• Старшие тарифы: масштабирование до десятков тысяч кредитов для команд.
• Все функции включены: без доплат за ИИ, расписание или экспорт.

Хочешь увидеть вживую? Установи и загляни в — там есть гайды и примеры использования.

2. Docsumo: разбор документов и извлечение таблиц на базе ИИ

Что делает Docsumo

автоматизирует ввод данных из документов — счетов, чеков, банковских выписок и форм. Он использует продвинутый OCR и ИИ, чтобы извлекать ключевые поля и таблицы даже из «кривых» и очень разных макетов. Если ты тонешь в PDF и сканах, Docsumo может стать настоящим спасательным кругом.

Уникальные возможности

• Умное извлечение таблиц: переносит позиции (line items) из счетов/выписок в структурированные строки.
• Автопроверка: сверяет суммы, отмечает аномалии и отправляет поля с низкой уверенностью на ручную проверку.
• Предобученные модели: готовые модели для типовых документов; кастомное обучение для нестандартных форм.
• Интеграции: QuickBooks, Salesforce, Zapier и другие.

Кому подойдёт

• Финансам и бухгалтерии: автоматизация обработки счетов, расходов и комплаенса.
• Операционным командам: массовая оцифровка форм, чеков и выписок.

Цена

• Бесплатный пробный период 14 дней
• Индивидуальные расчёты для enterprise; выгоднее при больших объёмах.

3. Rossum: интеллектуальная автоматизация документов для enterprise

Что делает Rossum

— enterprise-платформа для интеллектуальной обработки документов (IDP). Она использует deep learning для разбора неструктурированных документов (счета, заказы на закупку, страховые формы) и автоматизирует процесс «под ключ» — от захвата данных до интеграции с ERP/CRM.

Уникальные возможности

• Cognitive Data Capture: «читает» документы как человек, а не только по шаблонам.
• Human-in-the-Loop: удобный интерфейс для проверки полей с низкой уверенностью.
• Автоматизация end-to-end: запускает дальнейшие действия и интегрируется с SAP, Oracle и др.
• Непрерывное обучение: ИИ становится точнее по мере использования.

Кому подойдёт

• Крупным организациям: большие объёмы и сложные документные процессы (AP, логистика, shared services).
• Регулируемым отраслям: комплаенс, аудит-треки, поддержка разных стран.

4. UiPath: RPA-платформа для сквозной автоматизации ввода данных

Что делает UiPath

— один из лидеров Robotic Process Automation (RPA). Он позволяет создавать ботов, которые повторяют действия человека: клики, ввод, копирование данных между приложениями, чтение писем и т. д. Благодаря AI Document Understanding UiPath работает и со структурированным, и с неструктурированным вводом данных в вебе, на десктопе и в legacy-системах.

Уникальные возможности

• Визуальный конструктор: drag-and-drop для построения автоматизаций без тяжёлого кодинга.
• AI Computer Vision: автоматизация сложных интерфейсов (Citrix, VDI, legacy-приложения).
• Document Understanding: встроенный OCR и кастомные AI-модели.
• Оркестрация: управление, расписание и масштабирование ботов (attended/unattended).

Кому подойдёт

• Компаниям со сложным многошаговым вводом данных: особенно когда данные «переезжают» между несколькими системами или legacy-приложениями.
• IT-командам: когда нужен контроль и глубокая настройка.

5. Nanonets: ИИ для ввода данных из сканов и email

Что делает Nanonets

— no-code платформа AI OCR для извлечения данных из сканов, PDF, изображений и даже писем. Можно обучать кастомные модели, просто выделяя нужные поля на примерах — без кода и data science.

Уникальные возможности

• Обучение кастомных моделей: показываешь примеры и отмечаешь поля — ИИ учится, что извлекать.
• Готовые шаблоны: для счетов, удостоверений, чеков и др.
• Извлечение таблиц: поддержка позиций и многострочных данных.
• API и интеграции: Zapier, API или экспорт.

Кому подойдёт

• Командам, которые оцифровывают бумажные процессы: финансы, HR, логистика, комплаенс.
• Тем, кому нужен точный кастомный OCR без найма ML-инженеров.

6. Kofax: набор интеллектуальной автоматизации для захвата данных

Что делает Kofax

— тяжеловес enterprise-класса для захвата документов и автоматизации процессов. Он объединяет продвинутый OCR, классификацию документов, оркестрацию workflow и RPA в одной платформе — подходит для высоконагруженных критичных операций.

Уникальные возможности

• Продвинутый OCR: 100+ языков, рукописный текст, штрихкоды и др.
• Сквозной процесс: от сканирования до валидации и интеграции с ERP.
• Комплаенс и аудит: детальные права доступа, аудит-треки, поддержка регуляторики.
• Интеграция с RPA: автоматизация ввода в legacy-системы.

Кому подойдёт

• Крупным компаниям, BPO и госструктурам: автоматизация «почтовых комнат», AP, здравоохранение и др.

7. Microsoft Power Automate: автоматизация процессов с подключением ИИ

Что делает Power Automate

(ранее Flow) — low-code платформа Microsoft для автоматизации. Она соединяет сотни приложений (Excel, SharePoint, Outlook, Salesforce и т. д.) и автоматизирует перенос данных между ними. С AI Builder можно добавить OCR и обработку форм в твои потоки.

Уникальные возможности

• Готовые коннекторы: 300+ интеграций «из коробки».
• AI Builder: обучение кастомных моделей для извлечения данных из форм и изображений.
• Desktop RPA: автоматизация legacy-приложений и десктопных сценариев.
• Глубокая интеграция с Microsoft 365: идеально для компаний на Office.

Кому подойдёт

• Бизнесу, который живёт в Microsoft: автоматизация ввода и переноса данных внутри экосистемы M365.
• Командам, которым нужны быстрые no-code автоматизации.

8. Hypatos: deep learning для ввода данных по счетам и документам

Что делает Hypatos

— платформа deep learning, ориентированная на автоматизацию ввода данных из финансовых документов, особенно счетов и чеков. Цель — максимально «безкасательное» (touchless) прохождение, с детекцией аномалий и интеграцией с ERP.

Уникальные возможности

• Предобученные модели для счетов: высокая точность сразу, даже на сложных макетах.
• Поиск аномалий: отмечает ошибки, дубликаты и потенциальное мошенничество.
• Интеграция с ERP: прямые подключения к SAP, Oracle и др.
• Непрерывное обучение: улучшается после каждой правки.

Кому подойдёт

• AP и финансовым командам: большие объёмы счетов, комплаенс, антифрод.
• Enterprise, где важны безопасность и аудитируемость.

9. Parsio: простой парсинг данных из писем и вложений

Что делает Parsio

— no-code инструмент для парсинга email и вложений (PDF, изображения, CSV) с извлечением структурированных данных. Ты создаёшь шаблоны, выделяя поля в примерах писем, и Parsio делает остальное — без кода и без regex.

Уникальные возможности

• Выделил — извлёк: обучаешь Parsio, просто подсвечивая нужный текст.
• Парсинг вложений: PDF, изображения, Excel и др.
• Экспорт в реальном времени: отправка данных в Google Sheets, Slack, CRM или через Zapier.
• Несколько почтовых ящиков: разные парсеры под разные процессы.

Кому подойдёт

• Малому бизнесу и частным пользователям: автоматизация обработки заказов, лидов или отчётов из писем.
• Всем, кто устал копировать данные из входящих.

10. FormX: ИИ для ввода данных из форм и чеков

Что делает FormX

специализируется на извлечении данных из форм, чеков, удостоверений и других документов — особенно через мобильный захват. Он предлагает мобильный SDK и API для встраивания сканирования и OCR в твои приложения, чтобы получать данные в реальном времени «в поле».

Уникальные возможности

• Mobile SDK: добавь сканирование и OCR в iOS/Android-приложения.
• Готовые экстракторы: для чеков, ID, счетов и др.
• Валидация в реальном времени: мгновенная обратная связь и проверка ошибок.
• Обучение кастомных экстракторов: модели под уникальные формы.

Кому подойдёт

• Полевым операциям, ритейлу, логистике: сбор данных на ходу (чеки, ID, накладные).
• Разработчикам приложений, которым нужна мгновенная оцифровка документов.

Быстрая таблица сравнения: инструменты ИИ для ввода данных

Как выбрать подходящее решение ИИ для ввода данных

Правильный выбор — это когда твоя задача совпадает с сильной стороной инструмента. Я бы рассуждал так:

1. Определи источники данных:
   • Веб-данные? Thunderbit — лучший вариант.
   • PDF/сканы? Docsumo, Rossum, Hypatos или Nanonets.
   • Письма/вложения? Parsio.
   • Кросс-системные процессы? UiPath или Power Automate.
   • Мобильный захват? FormX.
2. Оцени объёмы:
   • Большие объёмы и критичность? Kofax, Hypatos, Rossum.
   • Низкие/средние объёмы? Thunderbit, Docsumo, Power Automate, Parsio.
3. Точность и валидация:
   • Финансы/комплаенс? Бери решения с проверками и human-in-the-loop (Rossum, Hypatos, Kofax).
   • Лидоген/ресёрч? Thunderbit или Parsio — скорость важнее абсолютной точности.
4. Интеграции:
   • Нужно отправлять данные в ERP/CRM? Docsumo, Hypatos, Rossum, UiPath.
   • Нужна просто таблица? Thunderbit, Parsio, Nanonets.
5. Уровень технических навыков:
   • Нет IT-команды? Thunderbit, Power Automate, Parsio, Nanonets (для базовых задач).
   • Есть разработчики? UiPath, Kofax, FormX (для кастомных интеграций).
6. Бюджет:
   • Стартапы/SMB? Thunderbit, Parsio, Power Automate, Nanonets (pay-as-you-go).
   • Enterprise? Kofax, Hypatos, Rossum.
7. Пилот и тест:
   • Почти у всех есть trial — прогоняй твои реальные данные перед покупкой.

Примеры сценариев:

• Небольшой e-commerce: Parsio для парсинга писем с заказами, Power Automate — для передачи данных в доставку.
• Отдел AP: Docsumo или Rossum для счетов с интеграцией в QuickBooks.
• Миграция с legacy-систем: UiPath или Power Automate Desktop для автоматизации переноса данных.
• Полевой сервис: FormX для мобильного сканирования форм/чеков.
• Маркет-ресёрч: Thunderbit для веб-скрейпинга, Nanonets — для извлечения из PDF.

Ключевые тренды ИИ для ввода данных и автоматизации

Автоматизация ввода данных развивается очень быстро. Вот что актуально в 2025:

• Подсказка полей на базе ИИ: инструменты вроде Thunderbit «видят» страницу и сами предлагают, что извлекать — без настройки.
• Сбор с подстраниц и глубокая навигация: AI Web Scraper умеет переходить по спискам, работать с пагинацией и забирать данные из карточек.
• Облако и API-first: большинство новых решений — SaaS с простым доступом по API, без тяжёлых установок.
• No-code для всех: автоматизации создают не только IT. Отличные примеры — подход Parsio «выдели и распарьсь» и drag-and-drop потоки Power Automate.
• Лучший OCR и распознавание рукописного текста: deep learning поднял точность до 95–99% даже на сложных документах.
• Интеграции с бизнес-приложениями: ввод данных становится частью рабочего процесса — боты и ассистенты берут на себя рутину.
• Качество и снижение ошибок: валидация, поиск аномалий и бизнес-правила стали стандартом — автоматизация не только быстрее, но и точнее человека.
• Смена ролей: операторы ввода данных всё чаще становятся проверяющими процессов и обработчиками исключений, а не «наборщиками».

Заключение: как повысить продуктивность с лучшими инструментами ИИ для ввода данных

Ручной ввод данных долго был «необходимым злом». В 2025 он стремительно уходит в прошлое — благодаря ИИ-инструментам, которые быстрее, точнее и (да, скажу это) приятнее в использовании, чем когда-либо. Собираешь лиды, обрабатываешь счета или автоматизируешь заполнение форм — правильный инструмент превращает часы рутины в минуты проверки.

Мой совет: начни с малого. Выбери одну боль — например, еженедельный отчёт продаж или стопку чеков, которую твой стажёр в финансах ненавидит — и запусти пилот с одним из инструментов из списка. У большинства есть бесплатные пробные периоды, так что эффект можно увидеть на практике. И обязательно подключай команду: когда люди почувствуют, сколько времени и нервов экономит автоматизация, они станут её главными сторонниками.

Будущее ввода данных уже наступило: машины берут на себя ручную работу, а люди фокусируются на том, что действительно важно — аналитике, стратегии и росте. Так что дай твоим «copy-paste мышцам» отдохнуть. Твой бизнес (и твои запястья) скажут спасибо.

Готов попробовать самый простой инструмент для ввода веб-данных? и посмотри, как быстро можно превращать сайты в таблицы. Больше советов и гайдов по автоматизации — в .

FAQs

1. Что такое ИИ для ввода данных и почему это важно в 2025 году?

ии для ввода данных — это технологии, которые автоматизируют ручной перенос информации из разных источников (сайты, документы, письма, формы) в структурированные форматы вроде таблиц или баз данных. В 2025 это особенно важно, потому что ИИ повышает скорость, точность и масштабируемость, убирая повторяющиеся задачи, которые ежегодно стоят бизнесу миллиарды из‑за ошибок и потерь продуктивности.

2. Какой ИИ-инструмент лучше всего подходит для извлечения данных с сайтов?

Thunderbit — один из лучших вариантов для извлечения веб-данных. Он использует ИИ, чтобы автоматически находить и вытягивать структурированную информацию с любого сайта — включая подстраницы — и выгружать её прямо в Excel, Google Sheets или Notion без необходимости писать код. Отлично подходит для продаж, e-commerce и исследовательских команд.

3. Как выбрать подходящий инструмент ИИ для ввода данных для моего бизнеса?

Начни с определения источника данных (веб, PDF, email, формы), объёма и требований к интеграциям. Если ты небольшая команда и технических ресурсов мало, выбирай no-code решения вроде Thunderbit, Parsio или Power Automate. Для enterprise-сценариев и сложных процессов рассмотри Rossum, Kofax или UiPath.

4. Эти инструменты подходят новичкам или нужны технические навыки?

Многие решения из списка рассчитаны на пользователей без технического бэкграунда. Thunderbit, Parsio и Nanonets предлагают понятные интерфейсы и no-code подход, тогда как UiPath и Kofax чаще выбирают команды с более сильной технической экспертизой или поддержкой IT.

5. Можно ли попробовать эти инструменты бесплатно перед покупкой?

Да, у большинства есть бесплатный пробный период или ограниченный бесплатный тариф. Thunderbit позволяет бесплатно собирать данные с 6 страниц в месяц, Parsio даёт 30 бесплатных разборов писем, а Power Automate может быть доступен в рамках подписки Microsoft 365. Тест на реальных данных в trial — лучший способ понять, подходит ли инструмент.