Google Shopping Scraper
Google Shopping Scraper
De
Transformă rezultatele Google Shopping într-un tabel clar cu produse. Capturează prețuri, comercianți, ratinguri, recenzii, livrarea și linkurile. Ideal pentru monitorizarea concurenței și a tendințelor pieței.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Extrage date despre produse în timp ce navigheziFolosește Thunderbit pentru a extrage rapid Google Shopping și alte site-uri cu detectare AI a câmpurilor și extragere automată. Exportă rezultatele structurate în Sheets, Airtable sau Notion în doar câteva clicuri.
Instalează dinChrome Web Store
Extrage date despre produse în timp ce navighezi
Colectează titluri de produse, prețuri, comercianți, ratinguri și linkuri din paginile Google Shopping cu extensia Chrome Thunderbit AI Web Scraper. Folosește AI Suggest Fields pentru a structura paginile dezordonate, urmărește paginarea și îmbogățește rândurile prin extragerea subpaginilor pentru detalii mai profunde despre produse.
Extrage date de pe site-uri, subpagini, PDF-uri, documente și imagini, apoi rezumă-le, clasifică-le și formatează-le în tabele gata de analiză. Exportă în Google Sheets, Airtable sau Notion, ori descarcă în format CSV sau JSON pentru raportare și monitorizare.
Cum să extragi rezultatele Google Shopping cu Thunderbit
PASUL 1Descarcă și instaleazăDescarcă și instalează extensia Thunderbit Chrome din Thunderbit Chrome Extension Download Page. După instalare, autentifică-te sau creează un cont gratuit pentru a începe.
PASUL 2Deschide extensiaDeschide în Chrome o pagină cu rezultate Google Shopping sau pregătește un URL de rezultate Google Shopping, de exemplu https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Dă clic pe pictograma extensiei Thunderbit pentru a deschide Thunderbit, apoi selectează Google Shopping Scraper. În panoul instrumentului, lipește URL-ul rezultatelor Google Shopping în câmpul „Paste Google Shopping Results URL”, alege „country” și „language” pentru contextul corect al pieței și introdu „number_of_results” pe care vrei să îl extragi.
PASUL 3Apasă butonul Scrape Google ShoppingApasă butonul „Scrape Google Shopping” pentru a porni extragerea. Thunderbit va colecta datele structurate ale produselor într-un tabel, inclusiv Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews și Retailer. După generarea tabelului, exportă rezultatele în Excel, Google Sheets, Airtable sau Notion, ori descarcă-le ca CSV sau JSON pentru analiză și raportare.
Află cum să extragi date despre produse din Google Shopping într-un tabel structurat
Extrage rezultatele Google Shopping după URL
Lipește un URL de rezultate Google Shopping și Thunderbit extrage listările structurate de produse într-un tabel curat. Colectează câmpuri esențiale precum Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews și Retailer. Acest lucru îi ajută pe operatorii din ecommerce, analiștii și marketerii să evite copy-paste-ul manual atunci când colectează date despre prețuri și sortimentul concurenței din paginile cu rezultate Google Shopping.
Normalizează rezultatele după țară, limbă și volum
Alege contextul țării și al limbii pentru a se potrivi cu piața pe care o analizezi, apoi setează câte rezultate să fie extrase (de exemplu 10, 50 sau 100). Acest lucru face mai ușoară compararea listărilor echivalente între regiuni, reduce erorile de parsare cauzate de formate localizate și standardizează setul de date pentru raportare. Este util pentru echipele care urmăresc prețuri, promoții și acoperirea comercianților pe mai multe piețe.
Monitorizează prețurile și promoțiile concurenței
Folosește tabelul de ieșire pentru a urmări Current Price față de Original Price, a observa reducerile și a identifica ce retaileri câștigă buy box-ul pentru o anumită interogare. Echipele de ecommerce și brand pot rula scraperul periodic pentru a construi un istoric al prețurilor, a detecta scăderi bruște de preț și a valida conformitatea MAP. Câmpul Product URL permite și auditarea rapidă a listărilor specifice atunci când ceva se schimbă.
Rulează cercetare de piață și construiește seturi de date gata de analiză
Colectează ratinguri și numărul de recenzii împreună cu prețul și retailerul pentru a evalua poziționarea produselor și semnalele de cerere pentru o categorie. Analiștii pot folosi setul de date pentru a compara cele mai bune produse pentru o anumită interogare, a analiza prezența retailerilor și a prioritiza contactele sau parteneriatele. După extragere, exportă tabelul în Excel, Google Sheets, Airtable sau Notion, ori descarcă-l ca CSV sau JSON pentru fluxuri de lucru BI și raportare.
Descoperă mai multe instrumente gratuite
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Products Scraper
Extrage informații despre produse din Amazon lipind URL-urile produselor. Obține titluri, prețuri, evaluări și multe altele într-un tabel structurat, gata pentru export rapid și analiză.
Extracteur de email
Găsește și extrage adrese de email cu Extracteur de email din pagini web, PDF-uri sau text. Rapid, precis și gata de export oricând.
Generator de subiecte pentru emailuri cu AI
Generează rapid subiecte convingătoare pentru emailuri, pornind de la o scurtă descriere. Crește rata de deschidere cu sugestii generate de AI. Rapid, simplu și fără înregistrare.
Găsește mai multe instrumente acum
Ce spun utilizatorii despre Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a schimbat modul în care fac cercetare competitivă. Dau click pe „AI Suggest Fields” și îmi construiește un tabel curat din rezultate paginate — fără cod, fără CSS. O economie uriașă de timp când analizez date despre produse din marketplace-uri de nișă.
Miles T.Sales Development ConsultantFolosesc Thunderbit ca să extrag emailuri și numere de telefon din directoare. Scoate informații de contact curate cu un singur clic, iar exportul în Sheets sau Notion durează doar câteva secunde. Fără configurare suplimentară, fără cod — doar date utile, gata de folosit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mă ajută să monitorizez datele SKU pe mai multe pagini. Extrag listările, apoi folosesc Subpage Scraping ca să obțin specificații complete, prețuri, recenzii și stoc. AI-ul organizează totul în coloanele pe care le definesc.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper de la Thunderbit face urmărirea pieței imobiliare mult mai simplă. Descriu intervalul în engleză simplă și extrage automat listările, prețurile și linkurile actualizate, fără să mai ating setup-ul. Simplu și foarte practic.
Dorian B.Content & SEO SpecialistFolosesc Field AI Prompts de la Thunderbit ca să curăț și să etichetez conținutul extras din bloguri. Extrage titluri, autori și chiar sugerează categorii. Merge excelent pe site-uri dinamice și subpagini — perfect pentru construirea unor seturi de date SEO structurate.
Lina K.Marketplace Operations LeadUrmărim SKU-uri din magazine de nișă cu Thunderbit. Cloud Scraping gestionează 50 de pagini odată, iar pentru site-urile care necesită login trecem în modul browser. Este rapid, flexibil și nu are nevoie de mentenanță continuă sau editări manuale.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill de la Thunderbit mă salvează. După ce extrag informațiile de contact, îl folosesc ca să completez direct în browser formularele de leaduri. Aleg doar tabul și completează tot folosind rândul extras. Fără introducere manuală.
Alina D.Freelance ResearcherMă bazez pe Thunderbit pentru a extrage date din PDF-uri, site-uri bazate pe imagini și pagini cu infinite scroll. Gestionează formatele dificile cu AI și îmi oferă tabele gata de export pe care le pot trimite în câteva secunde către Google Sheets sau Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a schimbat modul în care fac cercetare competitivă. Dau click pe „AI Suggest Fields” și îmi construiește un tabel curat din rezultate paginate — fără cod, fără CSS. O economie uriașă de timp când analizez date despre produse din marketplace-uri de nișă.
Miles T.Sales Development ConsultantFolosesc Thunderbit ca să extrag emailuri și numere de telefon din directoare. Scoate informații de contact curate cu un singur clic, iar exportul în Sheets sau Notion durează doar câteva secunde. Fără configurare suplimentară, fără cod — doar date utile, gata de folosit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mă ajută să monitorizez datele SKU pe mai multe pagini. Extrag listările, apoi folosesc Subpage Scraping ca să obțin specificații complete, prețuri, recenzii și stoc. AI-ul organizează totul în coloanele pe care le definesc.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper de la Thunderbit face urmărirea pieței imobiliare mult mai simplă. Descriu intervalul în engleză simplă și extrage automat listările, prețurile și linkurile actualizate, fără să mai ating setup-ul. Simplu și foarte practic.
Dorian B.Content & SEO SpecialistFolosesc Field AI Prompts de la Thunderbit ca să curăț și să etichetez conținutul extras din bloguri. Extrage titluri, autori și chiar sugerează categorii. Merge excelent pe site-uri dinamice și subpagini — perfect pentru construirea unor seturi de date SEO structurate.
Lina K.Marketplace Operations LeadUrmărim SKU-uri din magazine de nișă cu Thunderbit. Cloud Scraping gestionează 50 de pagini odată, iar pentru site-urile care necesită login trecem în modul browser. Este rapid, flexibil și nu are nevoie de mentenanță continuă sau editări manuale.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill de la Thunderbit mă salvează. După ce extrag informațiile de contact, îl folosesc ca să completez direct în browser formularele de leaduri. Aleg doar tabul și completează tot folosind rândul extras. Fără introducere manuală.
Alina D.Freelance ResearcherMă bazez pe Thunderbit pentru a extrage date din PDF-uri, site-uri bazate pe imagini și pagini cu infinite scroll. Gestionează formatele dificile cu AI și îmi oferă tabele gata de export pe care le pot trimite în câteva secunde către Google Sheets sau Airtable.
Întrebări frecvente
Extrage date folosind AI
Transferă ușor date către Google Sheets, Airtable sau Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week