Lever Scraper

Lever Scraper cu AI de la Thunderbit te ajută să transformi paginile de carieră bazate pe Lever în seturi de date curate și structurate, în doar câteva minute. Poți folosi AI pentru a identifica rapid câmpurile potrivite (titlul jobului, locația, echipa, descrierea, linkul de aplicare și altele), să extragi atât lista de roluri, cât și paginile cu detalii pentru fiecare job, apoi să exporți în Excel, Google Sheets, Airtable sau Notion. Este creat pentru echipe de recrutare, echipe de vânzări și cercetători care au nevoie de date de joburi de încredere, fără copy-paste manual.

🧲 Ce este Lever Scraper

Un Lever Scraper este un AI Web Scraper care extrage anunțuri de angajare și informații detaliate despre roluri din paginile de carieră . Cu AI Web Scraper de la , tot ce ai de făcut este să deschizi o pagină de joburi Lever, să apeși AI Suggest Columns, apoi Scrape — AI-ul Thunderbit citește pagina și îți structurează datele într-un tabel pe care îl poți descărca sau trimite direct către instrumentele tale.

🧾 Ce poți extrage din Lever

Paginile Lever sunt folosite frecvent ca job board public și sunt excelente pentru a colecta atât date la nivel de listă (ce vezi în pagina cu toate rolurile), cât și date la nivel de detaliu (ce se află în fiecare anunț). Mai jos sunt două fluxuri uzuale pe care le poți rula cu Thunderbit.

Extrage recrutare pentru vânzări Enterprise SaaS

Acest scenariu se concentrează pe extragerea anunțurilor de angajare din pagina Lever a unei companii enterprise SaaS (exemplu: Palantir). Poți colecta roluri, locații și echipe, apoi îți poți îmbogăți setul de date vizitând pagina de detalii a fiecărui job pentru a captura descrieri, cerințe și linkuri de aplicare.

Pagină țintă:

Pași:

1. Instalează și creează un cont.
2. Intră pe pagina țintă, de exemplu: .
3. Apasă AI Suggest Columns ca AI-ul să recomande cele mai bune denumiri de coloane și tipuri de date.
4. Apasă Scrape pentru a rula extragerea, apoi exportă în Excel/CSV sau trimite în Google Sheets, Airtable ori Notion.

Nume de coloane

Extrage cercetare pentru vehicule autonome

Acest scenariu este excelent pentru a urmări tendințele de angajare în zona vehiculelor autonome (exemplu: Zoox). Poți extrage roluri din engineering, research, safety și operations, apoi poți folosi îmbogățirea prin subpagini pentru a colecta cerințe detaliate și responsabilități, utile în analiză.

Pagină țintă:

Pași:

1. Instalează și creează un cont.
2. Intră pe pagina țintă, de exemplu: .
3. Apasă AI Suggest Columns pentru a genera o schemă structurată pentru pagină.
4. Apasă Scrape pentru a extrage datele, apoi descarcă-le sau exportă-le.

Nume de coloane

🎯 De ce să folosești un instrument pentru Lever

Extragerea datelor din job board-urile Lever este utilă atunci când ai nevoie de date de recrutare structurate pentru analiză, outreach sau operațiuni.

• Recrutare & Talent Ops: Construiești o bază de date ușor de căutat cu roluri deschise la competitori, subsidiare sau conturi-țintă. Poți urmări și schimbările în timp cu Scheduled Scraper de la Thunderbit.
• Vânzări (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): Identifici semnale de angajare (echipe noi, regiuni noi, extindere de leadership) și prioritizezi conturile în funcție de creșterea activă a headcount-ului.
• Cercetare de piață & analiză competitivă: Monitorizezi ce echipe angajează (AI, security, autonomy, GTM) și cuantifici trenduri după locație, senioritate sau funcție.
• Echipe Ecommerce & Operațiuni: Dacă recrutezi pentru logistică, suport sau operațiuni, job board-urile pot fi un indicator bun pentru planuri de extindere și schimbări de capacitate.

Pentru că Thunderbit folosește AI ca să „citească” pagina de fiecare dată, este potrivit și pentru job board-uri de nișă și pentru variații de layout în Lever.

🧩 Cum folosești extensia Chrome pentru Lever

1. Instalează Thunderbit Chrome Extension: Ia-o din și creează-ți contul.
2. Navighează către o pagină de joburi Lever: Deschide o pagină de listare precum sau .
3. Activează scraperul cu AI: Apasă AI Suggest Columns pentru a genera câmpurile, apoi ajustează denumirile/tipurile de date dacă e nevoie (Text, URL, Date etc.).
4. Extrage lista și îmbogățește cu subpagini: Apasă Scrape pentru tabelul de listare, apoi folosește Scrape Subpages ca Thunderbit să viziteze fiecare URL de job și să aducă descrieri complete, cerințe și linkuri de aplicare.

Dacă ești la început cu scraping-ul asistat de AI, te pot ajuta aceste ghiduri:

💳 Prețuri pentru Lever

Thunderbit folosește un sistem simplu de credite:

• 1 credit = 1 rând de ieșire în tabelul de rezultate (de exemplu, 1 rând pentru un anunț de job).
• Fluxul de lucru de scraping cu AI (AI Suggest Columns + Scrape) este inclus, iar exportul datelor este gratuit (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Poți începe fără un plan plătit:

• Plan gratuit: extragi 6 pagini pe lună (limită bazată pe pagini).
• Trial gratuit: extragi 10 pagini gratuit, ideal pentru a testa board-uri Lever și îmbogățirea prin subpagini.

Pentru fluxuri recurente (de exemplu, monitorizarea săptămânală a mai multor companii), planurile plătite îți oferă mai multe credite lunare, iar planul anual este mai avantajos decât plata lunară. Poți compara opțiunile pe .

❓ Întrebări frecvente

1. Ce este AI Powered Lever Scraper?
   AI Powered Lever Scraper este un flux de lucru din Thunderbit care extrage anunțuri de angajare și detalii despre roluri din pagini de carieră bazate pe Lever și le transformă în rânduri și coloane structurate. În loc să selectezi manual elemente HTML, apeși AI Suggest Columns, iar AI-ul Thunderbit propune o schemă; apoi apeși Scrape ca să colectezi datele.

2. Ce este Thunderbit?
   este o extensie Chrome pentru web scraping și automatizare web cu AI, creată pentru utilizatori business care vor date structurate rapid din site-uri. Poți extrage date din site-uri, PDF-uri și imagini, poți exporta către instrumente precum Google Sheets și Airtable și poți automatiza sarcini repetitive fără să scrii cod.

3. Ce date pot extrage din job board-urile Lever?
   Poți extrage titluri de job, locații, departamente, URL-uri de job și linkuri de aplicare din pagina de listare. Cu Subpage Scraping, poți colecta și descrieri complete, responsabilități, calificări și alte detalii din pagina fiecărui anunț.

4. Poate Thunderbit să extragă descrierile din fiecare pagină de job?
   Da. După ce extragi pagina de listare, poți folosi Scrape Subpages pentru ca Thunderbit să viziteze fiecare URL de job și să îți îmbogățească tabelul cu câmpuri precum descriere, cerințe și responsabilități. Este foarte util când pagina de listare afișează doar titlul și locația.

5. Cum gestionează Thunderbit paginarea sau listele lungi de joburi?
   Thunderbit suportă atât paginare prin click, cât și infinite scroll, în funcție de cum este configurat board-ul Lever. Dacă pagina încarcă mai multe roluri pe măsură ce derulezi, poți extrage ce este încărcat și continua până capturezi lista completă.

6. Am nevoie să știu programare ca să folosesc Thunderbit pe Lever?
   Nu. Thunderbit este gândit pentru fluxuri non-tehnice: deschizi pagina, apeși AI Suggest Columns, apoi Scrape. Dacă vrei mai mult control, poți redenumi coloane, seta tipuri de date (Text, URL, Date) și adăuga un Field AI Prompt pentru a standardiza rezultatele.

7. Ce este un credit și câte credite consumă un scraping din Lever?
   Un credit înseamnă un rând de ieșire în tabelul de rezultate. Dacă extragi 200 de anunțuri, de regulă obții 200 de rânduri și consumi 200 de credite; dacă îmbogățești și subpaginile, tot ai un rând per job, doar cu mai multe coloane completate.

8. Pot exporta datele din Lever în Google Sheets sau Airtable?
   Da. Thunderbit oferă export gratuit în Excel/CSV/JSON și export direct către Google Sheets, Airtable și Notion. Astfel, poți partaja ușor dashboard-uri cu trenduri de angajare, poți construi liste de lead-uri sau poți rula analize în fluxul tău existent.

9. Este în regulă să extrag date din paginile de job Lever?
   Job board-urile Lever sunt adesea publice, însă ar trebui să respecți legislația aplicabilă, confidențialitatea și să verifici termenii și politicile site-ului înainte de a colecta și folosi date. Thunderbit este un instrument de extragere; tu ești responsabil(ă) să îl folosești conform regulilor.

📚 Află mai multe

• Începe cu
• Vezi tutoriale pe
• Bazele:
• Exporturi mai bune:
• Compară instrumente:
• Ai nevoie și de date de contact:

Ești gata să transformi job board-urile Lever în date structurate pe care le poți folosi chiar azi: încearcă și rulează primul tău scrape dintr-o pagină Lever în câteva minute.