Lazada Scraper de la Thunderbit te ajută să transformi paginile Lazada în date curate și structurate, cu ajutorul AI. Poți extrage liste de produse, prețuri, ratinguri și informații despre vânzători, apoi să exporți în Excel, Google Sheets, Airtable sau Notion. Cu AI Suggest Fields, suport pentru paginare și subpage scraping pentru îmbogățirea detaliilor de produs, poți construi rapid seturi de date pentru operațiuni ecommerce, cercetare de prețuri și monitorizarea catalogului.
🛍️ Ce este Lazada Scraper
Lazada Scraper este un AI Web Scraper integrat în ecosistemul și livrat ca extensie Chrome. Tot ce ai de făcut este să deschizi (sau orice site Lazada pe țară), să apeși AI Suggest Fields, apoi Scrape pentru a extrage date structurate din listări, directoare de branduri și pagini de produs.
Este gândit pentru fluxuri reale de lucru în ecommerce: colectează date din paginare, gestionează infinite scroll acolo unde există și folosește Subpage Scraping ca să intre pe fiecare pagină de produs și să captureze câmpuri mai profunde, precum variante SKU, specificații și informații despre vânzător/magazin.

🧾 Ce poți extrage cu Lazada
Mai jos sunt două fluxuri de scraping cu valoare mare pe Lazada, pe care le poți rula cu de la Thunderbit într-un format repetabil, gata de folosit în foi de calcul.
🏬 Extrage date pentru analiza directorului de branduri LazMall
Directorul LazMall este util când vrei o imagine structurată asupra brandurilor oficiale, linkurilor către vitrine și poziționării brandurilor. Este folosit frecvent pentru research de brand, planificarea sortimentului și identificarea de parteneri.
Exemplu de pagină:

Pași:
- Instalează și creează un cont.
- Intră pe pagina țintă, de exemplu: .
- Apasă AI Suggest Columns ca AI să recomande cele mai potrivite nume de coloane și tipuri de date.
- Apasă Scrape pentru a extrage datele, apoi exportă în Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV sau JSON.
Nume de coloane
| Coloană | Descriere |
|---|---|
| 🏷️ Nume brand | Numele brandului afișat în directorul LazMall sau în modulul de brand. |
| 🔗 URL pagină brand | Link către pagina LazMall a brandului sau către vitrina acestuia. |
| 🏪 Nume magazin | Numele magazinului oficial (când este disponibil în director sau după îmbogățire prin subpagină). |
| ✅ Insignă LazMall | Dacă listarea indică statut LazMall/oficial. |
| 🧩 Categorie | Categoria sau secțiunea în care apare brandul (dacă este vizibilă). |
| 🖼️ URL logo/imagine brand | URL-ul logo-ului sau al imaginii din tile, util pentru catalogare. |
| 🌍 Țară/Site | Site-ul Lazada de pe care ai extras datele (ex.: Lazada SG) pentru analiză multi-piață. |
| 🕒 Data extragerii | Marcaj temporal al extragerii pentru audit și urmărirea actualizărilor. |
Sfat: După ce extragi directorul, folosește Subpage Scraping ca să vizitezi fiecare URL pagină brand și să îmbogățești tabelul cu metadate despre magazin, categorii evidențiate sau produse de top.
📱 Extrage un index de prețuri pentru Tech & Electronics
Acest flux este ideal pentru a construi un index de prețuri pentru telefoane mobile și electronice: urmărești modificări de preț, compari vânzători, monitorizezi ratinguri și identifici SKU-uri de top. Este folosit des de operatori ecommerce, analiști de marketplace și echipe de pricing.
Exemplu de pagină:

Pași:
- Instalează și creează un cont.
- Intră pe pagina țintă, de exemplu: .
- Apasă AI Suggest Columns pentru a genera un tabel gata de extras (poți edita câmpurile oricând).
- Apasă Scrape ca să colectezi rezultate din paginare, apoi exportă setul de date.
Nume de coloane
| Coloană | Descriere |
|---|---|
| 📦 Titlu produs | Numele produsului așa cum apare în cardul de listare. |
| 🔗 URL produs | Link direct către pagina de detalii (util pentru subpage scraping). |
| 💲 Preț curent | Prețul afișat în prezent (ideal capturat ca număr pentru analiză). |
| 🏷️ Preț inițial | Prețul tăiat/inițial atunci când există reducere. |
| 🧮 Reducere % | Procentul de reducere sau eticheta promo, când este disponibilă. |
| ⭐ Rating | Media ratingului (stele) afișată în listare. |
| 🧾 Număr recenzii | Numărul de recenzii/ratinguri pentru scoruri de „social proof”. |
| 🛒 Unități vândute | Indicator de volum vânzări, când este afișat (variază în funcție de pagină). |
| 🏪 Vânzător/Magazin | Numele magazinului din listare sau îmbogățit din subpagină. |
| 🚚 Info livrare | Promisiune de livrare, estimare sau etichetă de transport, când este vizibilă. |
| 🖼️ URL imagine | URL-ul imaginii principale, util pentru QA de catalog sau dashboard-uri. |
| 🧷 SKU/Model | Identificator model/SKU (cel mai bine capturat prin subpage scraping). |
| 🕒 Data extragerii | Marcaj temporal pentru construirea unui index de prețuri în timp. |
Sfat: Folosește Scrape Subpages pe tabelul de rezultate ca să vizitezi fiecare URL produs și să îmbogățești setul de date cu specificații (RAM/Stocare), prețuri pe variante, garanție și detalii despre vânzător.
🎯 De ce să folosești instrumentul Lazada
Scraping-ul pe Lazada este util când ai nevoie de date ecommerce structurate și repetabile, fără copy/paste manual. Thunderbit este construit pentru fluxuri de business în care contează viteza și consistența.
Motive frecvente pentru care ai extrage date din Lazada:
- Operațiuni ecommerce: liste de SKU-uri ale competitorilor, monitorizarea prețurilor și urmărirea promoțiilor pe categorii.
- Research de brand și categorie: cartografierea brandurilor LazMall, identificarea magazinelor oficiale și analiza acoperirii sortimentului pe piețe.
- Marketing și growth: colectarea metadatelor de produs (titluri, imagini, ratinguri) pentru testare creativă, research SEO și audituri de merchandising.
- Vânzări și parteneriate: descoperirea magazinelor/brandurilor de contactat, apoi îmbogățirea cu subpage scraping pentru context suplimentar.
- Echipe de analytics: construirea unui set de date tip index de prețuri cu timestamp-uri, apoi actualizarea lui cu Scheduled Scraper pentru monitorizare continuă.
Avantajul Thunderbit este că folosește AI ca să înțeleagă pagina și să structureze datele, astfel încât petreci mai puțin timp configurând selectori fragili și mai mult timp folosind setul de date.
🧩 Cum folosești extensia Chrome pentru Lazada
- Instalează Thunderbit Chrome Extension: o găsești pe și îți creezi contul.
- Mergi pe o pagină Lazada pe care vrei s-o extragi: de exemplu, sau o pagină de categorie precum .
- Activează scraperul cu AI: apasă AI Suggest Columns ca să generezi câmpurile, ajustează tipurile de date (preț ca număr, rating ca număr, URL ca URL), apoi apasă Scrape.
Opțional: rulează paginare și subpage scraping pentru a îmbogăți fiecare rând cu detalii de produs.
Dacă ai nevoie și de date de contact de pe pagini externe, Thunderbit include gratuit funcțiile Email Extractor și Phone Number Extractor (utile pentru research de lead-uri dincolo de marketplace-uri).
💳 Prețuri pentru Lazada
Thunderbit folosește un sistem pe credite:
- 1 credit = 1 rând de ieșire (un rând în tabelul de rezultate).
- Fluxul de scraping cu AI (AI Suggest Fields + Scrape) poate fi testat imediat.
- În planul Free, poți extrage 6 pagini pe lună.
- Dacă pornești un trial gratuit, poți extrage 10 pagini gratuit înainte să alegi un plan plătit.
Deoarece paginile de categorie Lazada pot conține multe produse, costul depinde de câte rânduri extragi. De exemplu, dacă extragi 5 pagini cu 100 de produse pe pagină, vei obține aproximativ 500 de rânduri, ceea ce ar consuma aproximativ 500 de credite.
Planurile plătite (lunar și anual) cresc odată cu volumul, iar planul anual este de obicei mai avantajos datorită reducerii:
- Starter: 15 USD/lună sau 9 USD/lună (facturat anual)
- Nivelurile Pro oferă mai multe credite pentru monitorizare extinsă și joburi de catalog
Poți vedea cele mai noi opțiuni pe .
❓ Întrebări frecvente
-
Ce este AI Powered Lazada Scraper?
AI Powered Lazada Scraper este un flux în Thunderbit care folosește AI pentru a identifica câmpurile de pe paginile Lazada și a le transforma într-un tabel structurat. Apeși AI Suggest Columns, confirmi câmpurile dorite și apeși Scrape ca să extragi listări, prețuri, ratinguri și altele.
Suportă și paginare, plus îmbogățire prin subpagini, ceea ce e util când ai nevoie de specificații sau detalii despre vânzător din paginile individuale de produs. -
Ce este Thunderbit?
este o extensie Chrome de scraping web și automatizare web cu AI, creată pentru utilizatori business. Te ajută să extragi date structurate din site-uri, PDF-uri și imagini și să le exporți în Excel, Google Sheets, Airtable și Notion.
Thunderbit este folosit frecvent de echipe de vânzări, operațiuni ecommerce, marketing și real estate care vor colectare de date mai rapidă, cu mai puțină configurare. -
Poate Thunderbit să extragă paginarea Lazada și paginile cu infinite scroll?
Da. Thunderbit suportă scraping pe paginare pentru pagini cu numere, buton „Next” sau alte tipare de navigare. Pentru paginile care încarcă mai multe elemente la scroll, Thunderbit poate gestiona și comportamente de infinite scroll, în funcție de modul în care pagina randă conținutul.
Asta contează pentru paginile de categorie Lazada, unde ai putea avea nevoie de sute de produse din mai multe pagini pentru un set de date complet. -
Ce este subpage scraping și de ce contează pentru Lazada?
Subpage scraping înseamnă că Thunderbit poate vizita fiecare URL de produs (sau URL de brand/magazin) și poate extrage câmpuri suplimentare care nu sunt vizibile în listare. Pe Lazada, cardurile de listare arată adesea doar titlul, prețul, ratingul și câteva etichete, în timp ce pagina de produs conține specificații, variante, garanție și informații despre vânzător.
Cu subpage scraping, îți poți îmbogăți tabelul inițial fără să construiești un flux separat. -
În ce formate pot exporta datele după scraping pe Lazada?
Poți exporta în Excel, Google Sheets, Airtable și Notion sau poți descărca în CSV ori JSON. Exportul este gândit să fie simplu, ca să treci rapid de la colectare la analiză.
Dacă exporți câmpuri de imagini în Airtable sau Notion, Thunderbit poate încărca imaginile în sistemul media al destinației, astfel încât să le vezi direct în baza ta sau în workspace. -
Câte rânduri pot extrage din Lazada într-o singură rulare?
Limita practică depinde de creditele planului tău și de structura paginii, însă multe fluxuri vizează până la câteva sute de rânduri per rulare (de exemplu, până la 500 de rânduri pentru un snapshot de categorie). Dacă ai nevoie de seturi mai mari, poți extrage mai multe pagini, folosi cloud scraping unde se potrivește și programa rulări recurente.
Pentru monitorizare continuă, de multe ori e mai eficient să extragi felii mai mici mai des, decât să încerci să capturezi totul dintr-o singură rulare. -
Ar trebui să folosesc Cloud Scraping sau Browser Scraping pentru Lazada?
Dacă paginile sunt publice și nu necesită autentificare, Cloud Scraping este de obicei mai rapid, deoarece Thunderbit poate procesa eficient loturi de pagini. Dacă ai nevoie de conținut care depinde de sesiune, locație sau login, Browser Scraping este mai potrivit, pentru că rulează în mediul tău Chrome.
Multe pagini de categorie Lazada merg bine cu cloud scraping, în timp ce paginile specifice contului necesită de regulă browser scraping. -
Pot construi un price tracker sau un index de prețuri Lazada cu Thunderbit?
Da. O abordare comună este să extragi o pagină de categorie (de exemplu, telefoane), să capturezi prețul, ratingul, numărul de recenzii și URL-ul produsului, apoi să adaugi o coloană cu timestamp. În timp, poți adăuga rulări noi în același Google Sheet pentru a crea o serie temporală.
Pentru automatizare, Scheduled Scraper din Thunderbit poate rula la intervale pe care le descrii în limbaj natural, util pentru monitorizare săptămânală sau zilnică. -
De unde pot învăța bune practici pentru web scraping cu AI?
Thunderbit publică ghiduri practice despre fluxuri de scraping, export în foi de calcul și gestionarea paginilor complexe. Începe cu și aceste resurse: , și .
Dacă extragi cataloage de produse, s-ar putea să-ți placă și pentru tipare de scraping ecommerce ușor de transferat.
📚 Află mai multe
- Ia extensia:
- Descoperă produsul și cazurile de utilizare:
- Prețuri și credite:
- Ghiduri și tutoriale: , ,
- Conținut video: