Google Shopping Scraper

Przez
Zamień wyniki Google Shopping w przejrzystą tabelę produktów. Zbieraj ceny, sprzedawców, oceny, recenzje, dostawę i linki. Idealne do monitorowania konkurencji i trendów rynkowych.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Wyciągaj dane o produktach podczas przeglądaniaUżyj Thunderbit, aby szybko z pomocą AI wyciągać dane z Google Shopping i innych stron dzięki automatycznemu wykrywaniu pól i ekstrakcji. Eksportuj uporządkowane wyniki do Sheets, Airtable lub Notion w kilku kliknięciach.
chrome-web-store
Zainstaluj zChrome Web Store

Wyciągaj dane o produktach podczas przeglądania

Zbieraj tytuły produktów, ceny, sprzedawców, oceny i linki ze stron Google Shopping dzięki rozszerzeniu Thunderbit AI Web Scraper do Chrome. Skorzystaj z AI Suggest Fields, aby uporządkować chaotyczne strony, obsługuj paginację i wzbogacaj wiersze, scrapując podstrony w celu uzyskania głębszych informacji o produktach. Scrapuj dane ze stron internetowych oraz podstron, PDF-ów, dokumentów i obrazów, a następnie podsumowuj je, kategoryzuj i formatuj w tabele gotowe do analizy. Eksportuj do Google Sheets, Airtable lub Notion albo pobieraj jako CSV lub JSON do raportowania i monitorowania.

Jak scrapować wyniki Google Shopping za pomocą Thunderbit

step_01.png
KROK 1Pobierz i zainstalujPobierz i zainstaluj rozszerzenie Thunderbit Chrome Extension ze strony Thunderbit Chrome Extension Download Page. Po instalacji zaloguj się lub utwórz darmowe konto, aby rozpocząć.
step_02.png
KROK 2Otwórz rozszerzenieOtwórz stronę wyników Google Shopping w Chrome albo przygotuj adres URL wyników Google Shopping, np. https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Kliknij ikonę rozszerzenia Thunderbit, aby otworzyć Thunderbit, a następnie wybierz Google Shopping Scraper. W panelu narzędzia wklej adres URL wyników Google Shopping w pole "Paste Google Shopping Results URL", wybierz "country" i "language", aby dopasować kontekst rynku, oraz wpisz liczbę wyników w polu "number_of_results".
step03.png
KROK 3Kliknij przycisk Scrapuj Google ShoppingKliknij przycisk "Scrape Google Shopping", aby rozpocząć ekstrakcję. Thunderbit zbierze uporządkowane dane produktowe do tabeli, w tym Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews i Retailer. Po wygenerowaniu tabeli wyeksportuj wyniki do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion albo pobierz je jako CSV lub JSON do analizy i raportowania.

Dowiedz się, jak wyodrębniać dane produktowe z Google Shopping do uporządkowanej tabeli

Scrapuj wyniki Google Shopping po adresie URL

Wklej adres URL wyników Google Shopping, a Thunderbit wyodrębni uporządkowane oferty produktów do czytelnej tabeli. Zbiera kluczowe pola, takie jak Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews i Retailer. To pomaga osobom zajmującym się e-commerce, analitykom i marketerom uniknąć ręcznego kopiowania podczas pozyskiwania danych o cenach i asortymencie konkurencji z wyników Google Shopping.
Zacznij za darmo
01_scrape_google_shopping_by_url.png

Ujednolić wyniki według kraju, języka i liczby rekordów

Wybierz kontekst kraju i języka dopasowany do analizowanego rynku, a następnie ustaw liczbę wyników do pobrania (np. 10, 50 lub 100). Ułatwia to porównywanie podobnych ofert między regionami, zmniejsza liczbę błędów parsowania wynikających z lokalnych formatów i standaryzuje zbiór danych na potrzeby raportowania. To szczególnie przydatne dla zespołów śledzących ceny, promocje i obecność sprzedawców na wielu rynkach.
Zacznij za darmo
02_normalize_by_country_language_volume.png

Monitoruj ceny konkurencji i promocje

Użyj tabeli wynikowej, aby śledzić Current Price względem Original Price, wychwytywać rabaty i sprawdzać, którzy sprzedawcy wygrywają buy box dla danego słowa kluczowego. Zespoły ecommerce i marek mogą uruchamiać scraper cyklicznie, aby budować historię cen, wykrywać nagłe obniżki i weryfikować zgodność z MAP. Pole Product URL pomaga też szybko sprawdzić konkretne oferty, gdy coś się zmienia.
Zacznij za darmo
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

Prowadź badania rynku i twórz dane gotowe do analizy

Zbieraj oceny i liczbę opinii razem z ceną i sprzedawcą, aby ocenić pozycjonowanie produktu i sygnały popytu w danej kategorii. Analitycy mogą używać takiego zestawu danych do benchmarkingu najlepszych produktów dla danego słowa kluczowego, porównywania obecności sprzedawców i priorytetyzacji działań outreach lub partnerstw. Po scrapowaniu wyeksportuj tabelę do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion albo pobierz ją jako CSV lub JSON do BI i raportowania.
Zacznij za darmo
04_market_research_analysis_datasets.png

Co użytkownicy mówią o Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit całkowicie zmienił sposób, w jaki prowadzę research konkurencji. Klikam „AI Suggest Fields” i od razu tworzy czystą tabelę z wyników podzielonych na strony — bez kodowania, bez CSS. Ogromna oszczędność czasu przy analizie danych produktowych z niszowych marketplace’ów.
Miles T.Sales Development ConsultantUżywam Thunderbit do pobierania e-maili i numerów telefonów z katalogów. Wyciąga czyste dane kontaktowe jednym kliknięciem, a eksport do Sheets lub Notion zajmuje sekundy. Bez dodatkowej konfiguracji, bez kodowania — po prostu gotowe do użycia dane.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit pomaga mi monitorować dane SKU na wielu stronach. Zbieram listingi, a potem używam Subpage Scraping, żeby pobrać pełne specyfikacje produktów, ceny, opinie i stany magazynowe. AI porządkuje wszystko w kolumnach, które sam definiuję.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper w Thunderbit znacznie ułatwia śledzenie rynku nieruchomości. Opisuję interwał zwykłym językiem, a narzędzie automatycznie pobiera zaktualizowane ogłoszenia, ceny i linki, bez ponownego ruszania ustawień. Proste i bardzo praktyczne.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUżywam Field AI Prompts w Thunderbit do czyszczenia i tagowania zebranych treści blogowych. Wyciąga tytuły, autorów, a nawet podpowiada kategorie. Świetnie działa na dynamicznych stronach i podstronach — idealne do budowania uporządkowanych zestawów danych SEO.
Lina K.Marketplace Operations LeadŚledzimy SKU z niszowych sklepów za pomocą Thunderbit. Cloud Scraping obsługuje 50 stron naraz, a w przypadku witryn wymagających logowania przełączamy się na tryb przeglądarkowy. Jest szybko, elastycznie i bez potrzeby ciągłej konserwacji czy ręcznych poprawek.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill od Thunderbit to prawdziwe wybawienie. Po zebraniu danych kontaktowych używam go do wypełniania formularzy leadowych bezpośrednio w przeglądarce. Wystarczy wybrać kartę, a wszystko uzupełnia się na podstawie wiersza z danymi. Bez ręcznego wpisywania.
Alina D.Freelance ResearcherPolegam na Thunderbit przy wyciąganiu danych z PDF-ów, stron opartych na obrazach i stron z nieskończonym przewijaniem. Radzi sobie z trudnymi formatami dzięki AI i daje gotowe do eksportu tabelki, które mogę wysłać do Google Sheets lub Airtable w kilka sekund.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit całkowicie zmienił sposób, w jaki prowadzę research konkurencji. Klikam „AI Suggest Fields” i od razu tworzy czystą tabelę z wyników podzielonych na strony — bez kodowania, bez CSS. Ogromna oszczędność czasu przy analizie danych produktowych z niszowych marketplace’ów.
Miles T.Sales Development ConsultantUżywam Thunderbit do pobierania e-maili i numerów telefonów z katalogów. Wyciąga czyste dane kontaktowe jednym kliknięciem, a eksport do Sheets lub Notion zajmuje sekundy. Bez dodatkowej konfiguracji, bez kodowania — po prostu gotowe do użycia dane.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit pomaga mi monitorować dane SKU na wielu stronach. Zbieram listingi, a potem używam Subpage Scraping, żeby pobrać pełne specyfikacje produktów, ceny, opinie i stany magazynowe. AI porządkuje wszystko w kolumnach, które sam definiuję.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper w Thunderbit znacznie ułatwia śledzenie rynku nieruchomości. Opisuję interwał zwykłym językiem, a narzędzie automatycznie pobiera zaktualizowane ogłoszenia, ceny i linki, bez ponownego ruszania ustawień. Proste i bardzo praktyczne.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUżywam Field AI Prompts w Thunderbit do czyszczenia i tagowania zebranych treści blogowych. Wyciąga tytuły, autorów, a nawet podpowiada kategorie. Świetnie działa na dynamicznych stronach i podstronach — idealne do budowania uporządkowanych zestawów danych SEO.
Lina K.Marketplace Operations LeadŚledzimy SKU z niszowych sklepów za pomocą Thunderbit. Cloud Scraping obsługuje 50 stron naraz, a w przypadku witryn wymagających logowania przełączamy się na tryb przeglądarkowy. Jest szybko, elastycznie i bez potrzeby ciągłej konserwacji czy ręcznych poprawek.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill od Thunderbit to prawdziwe wybawienie. Po zebraniu danych kontaktowych używam go do wypełniania formularzy leadowych bezpośrednio w przeglądarce. Wystarczy wybrać kartę, a wszystko uzupełnia się na podstawie wiersza z danymi. Bez ręcznego wpisywania.
Alina D.Freelance ResearcherPolegam na Thunderbit przy wyciąganiu danych z PDF-ów, stron opartych na obrazach i stron z nieskończonym przewijaniem. Radzi sobie z trudnymi formatami dzięki AI i daje gotowe do eksportu tabelki, które mogę wysłać do Google Sheets lub Airtable w kilka sekund.

Najczęściej zadawane pytania

Wyodrębniaj dane z użyciem AI
Łatwo przesyłaj dane do Google Sheets, Airtable lub Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week