Przeglądarka CSV

Przez
Wgraj plik CSV lub wklej surowy tekst CSV, aby zobaczyć go jako przejrzystą, przeszukiwalną tabelę. Przeglądaj duże zbiory danych dzięki płynnemu przewijaniu i idealnie wyrównanym kolumnom. Skopiuj lub wyeksportuj tabelę, aby szybciej ponownie wykorzystać dane.
Wgraj plik CSV
Wklej tekst CSV
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
Zamieniaj dane ze stron w przejrzyste tabeleKorzystaj z rozszerzenia Thunderbit do Chrome, aby szybko wyciągać dane ze stron, podstron, PDF-ów, dokumentów i obrazów do uporządkowanych wierszy. Zautomatyzuj ekstrakcję i eksportuj wyniki do Sheets, Airtable lub Notion.
chrome-web-store
Zainstaluj zChrome Web Store

Zamieniaj dane ze stron w przejrzyste tabele

Zbieraj dane z dowolnej strony i zamieniaj je w uporządkowaną tabelę dzięki AI Web Scraper od Thunderbit. Zbieraj listy, przechodź po podstronach, aby wzbogacić dane, i wyciągaj szczegóły z PDF-ów, dokumentów oraz obrazów — a po drodze streszczaj, kategoryzuj lub formatuj pola. Wyeksportuj wyniki do Google Sheets, Airtable lub Notion, aby ułatwić współpracę i automatyzować procesy. Korzystaj z szablonów dla popularnych serwisów, obsługuj paginację i planuj cykliczne scrapowanie, aby dane były zawsze aktualne.

Jak wyświetlić CSV w Thunderbit

step_01.png
KROK 1Pobierz i zainstalujPobierz i zainstaluj rozszerzenie Thunderbit do Chrome z Thunderbit Chrome Extension Download Page. Po instalacji zaloguj się lub załóż darmowe konto, aby rozpocząć.
step_02.png
KROK 2Otwórz rozszerzenieOtwórz rozszerzenie Thunderbit do Chrome. Na liście narzędzi wybierz „CSV Viewer”. Następnie wybierz sposób wprowadzenia danych: (1) otwórz kartę „Upload a CSV file” i wgraj pojedynczy plik CSV albo (2) przejdź do karty „Paste CSV text” i wklej surową treść CSV, gdzie wartości są oddzielone przecinkami, a wiersze znakami nowej linii. Upewnij się, że pierwszy wiersz zawiera nagłówki — dzięki temu kolumny tabeli wyświetlą się poprawnie.
step03.png
KROK 3Kliknij przycisk View CSVKliknij „View CSV”. Thunderbit zinterpretuje plik CSV i pokaże go jako przewijalną tabelę, w której kolumny są wyrównane do wiersza nagłówków, a każdy wiersz odpowiada jednemu rekordowi. Przejrzyj tabelę, użyj wyszukiwania i przewijania, aby analizować duże zbiory danych, a następnie skopiuj dane lub wyeksportuj je do narzędzi takich jak Excel, Google Sheets, Airtable czy Notion.

Dowiedz się, jak wyświetlać pliki CSV jako przeszukiwalną tabelę

Wgraj CSV i wyświetl go w formie tabeli

CSV Viewer pozwala wgrać plik CSV i pokazać go w przejrzystym układzie tabelarycznym, z nagłówkami i wierszami wyrównanymi tak, by szybko ocenić zawartość. To rozwiązanie dla osób, które chcą zweryfikować eksport, wychwycić braki lub przejrzeć duże zbiory danych bez uruchamiania arkusza kalkulacyjnego. Przewijaj rekordy, sprawdzaj strukturę kolumn i zobacz, co dokładnie znajduje się w pliku, zanim go udostępnisz lub zaimportujesz.
Zacznij za darmo
0_7OJN129LzDjjGWmqKv6irf_1773303043620_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L2Nzdl92aWV3ZXJfdXBsb2FkX3RhYmxl.png

Wklej surowy tekst CSV, aby podejrzeć uporządkowane dane

Jeśli masz treść CSV w e-mailu, czacie lub dokumentacji, CSV Viewer potrafi zamienić wklejony tekst CSV w czytelną tabelę. Dzięki temu analitycy, zespoły operacyjne i programiści mogą sprawdzić formatowanie, separatory i nagłówki, zanim dane trafią do bazy, CRM-u lub narzędzia raportowego. To także szybki sposób na weryfikację małych próbek podczas rozwiązywania problemów lub testów QA.
Zacznij za darmo
1_rF8ukLCi1a3N6oM2egePcJ_1773303054345_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L2Nzdl92aWV3ZXJfcGFzdGVfY3N2X2lsbHVzdHJhdGlvbg.png

Przeglądaj, wyszukuj i weryfikuj duże zbiory CSV

Użyj CSV Viewer do analizy długich plików CSV w przewijalnej tabeli, aby szybko znaleźć problemy takie jak przesunięte kolumny, nieoczekiwane puste pola czy dodatkowe wartości. Typowe zastosowania to kontrola list leadów, katalogów produktów, eksportów magazynowych oraz danych pozyskanych ze scrapowania, zanim podejmiesz działania. To ogranicza poprawki, bo pozwala wcześnie wychwycić błędy formatowania — szczególnie gdy CSV pochodzi z wielu źródeł.
Zacznij za darmo
2_uvY3CqXqLZbKdPeZi0tfca_1773303038784_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L2Nzdl92aWV3ZXJfY29weV9leHBvcnQ.png

Kopiuj lub eksportuj dane gotowe do dalszej pracy

Po wyświetleniu CSV jako uporządkowanej tabeli możesz skopiować widoczne dane lub je wyeksportować, aby wykorzystać je w innych narzędziach i procesach. To przydatne, gdy chcesz przenieść oczyszczone lub zweryfikowane dane do arkuszy, współdzielonych dokumentów albo systemów wewnętrznych. Zespoły mogą traktować widok tabeli jako etap pośredni przed importem do platform takich jak Google Sheets, Airtable czy Notion.
Zacznij za darmo
3_OpPl6E7kmPwk7Ylk1BjU9Z_1773303047323_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L2Nzdl92aWV3ZXJfaWxsdXN0cmF0aW9u.png

Co użytkownicy mówią o Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit zmienił sposób, w jaki prowadzę research konkurencji. Klikam „AI Suggest Fields” i dostaję czytelną tabelę z wynikami ze stron paginowanych — bez kodowania i bez CSS. Ogromna oszczędność czasu przy analizie danych produktowych z niszowych marketplace’ów.
Miles T.Sales Development ConsultantUżywam Thunderbit do pobierania e-maili i numerów telefonów z katalogów. Wyciąga czyste dane kontaktowe jednym kliknięciem, a eksport do Sheets lub Notion trwa sekundy. Bez dodatkowej konfiguracji, bez kodowania — po prostu gotowe dane do działania.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit pomaga mi monitorować dane SKU na wielu stronach. Zbieram listingi, a potem używam Subpage Scraping, żeby pobrać pełne specyfikacje produktów, ceny, opinie i stan magazynowy. AI porządkuje wszystko w kolumny, które sam definiuję.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper od Thunderbit ułatwia śledzenie rynku nieruchomości. Opisuję interwał zwykłym językiem, a narzędzie samo pobiera zaktualizowane oferty, ceny i linki — bez ponownego grzebania w ustawieniach. Prosto i bardzo praktycznie.
Dorian B.Content & SEO SpecialistKorzystam z Field AI Prompts w Thunderbit, żeby czyścić i tagować zebrane treści blogowe. Wyciąga tytuły, autorów, a nawet podpowiada kategorie. Świetnie działa na dynamicznych stronach i podstronach — idealne do budowania uporządkowanych datasetów SEO.
Lina K.Marketplace Operations LeadŚledzimy SKU z niszowych sklepów za pomocą Thunderbit. Cloud Scraping obsługuje po 50 stron naraz, a przy witrynach wymagających logowania przełączamy się na tryb przeglądarkowy. Jest szybko, elastycznie i bez ciągłej konserwacji czy ręcznych poprawek.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill od Thunderbit to wybawienie. Po zebraniu danych kontaktowych używam go do wypełniania formularzy leadowych bezpośrednio w przeglądarce. Wystarczy wybrać kartę, a wszystko wypełnia się na podstawie zebranych danych. Bez ręcznego wpisywania.
Alina D.Freelance ResearcherPolegam na Thunderbit przy wyciąganiu danych z PDF-ów, stron opartych na obrazach i stron z nieskończonym przewijaniem. AI radzi sobie z chaotycznymi formatami i dostarcza gotowe do eksportu tabele, które mogę w kilka sekund wysłać do Google Sheets lub Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit zmienił sposób, w jaki prowadzę research konkurencji. Klikam „AI Suggest Fields” i dostaję czytelną tabelę z wynikami ze stron paginowanych — bez kodowania i bez CSS. Ogromna oszczędność czasu przy analizie danych produktowych z niszowych marketplace’ów.
Miles T.Sales Development ConsultantUżywam Thunderbit do pobierania e-maili i numerów telefonów z katalogów. Wyciąga czyste dane kontaktowe jednym kliknięciem, a eksport do Sheets lub Notion trwa sekundy. Bez dodatkowej konfiguracji, bez kodowania — po prostu gotowe dane do działania.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit pomaga mi monitorować dane SKU na wielu stronach. Zbieram listingi, a potem używam Subpage Scraping, żeby pobrać pełne specyfikacje produktów, ceny, opinie i stan magazynowy. AI porządkuje wszystko w kolumny, które sam definiuję.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper od Thunderbit ułatwia śledzenie rynku nieruchomości. Opisuję interwał zwykłym językiem, a narzędzie samo pobiera zaktualizowane oferty, ceny i linki — bez ponownego grzebania w ustawieniach. Prosto i bardzo praktycznie.
Dorian B.Content & SEO SpecialistKorzystam z Field AI Prompts w Thunderbit, żeby czyścić i tagować zebrane treści blogowe. Wyciąga tytuły, autorów, a nawet podpowiada kategorie. Świetnie działa na dynamicznych stronach i podstronach — idealne do budowania uporządkowanych datasetów SEO.
Lina K.Marketplace Operations LeadŚledzimy SKU z niszowych sklepów za pomocą Thunderbit. Cloud Scraping obsługuje po 50 stron naraz, a przy witrynach wymagających logowania przełączamy się na tryb przeglądarkowy. Jest szybko, elastycznie i bez ciągłej konserwacji czy ręcznych poprawek.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill od Thunderbit to wybawienie. Po zebraniu danych kontaktowych używam go do wypełniania formularzy leadowych bezpośrednio w przeglądarce. Wystarczy wybrać kartę, a wszystko wypełnia się na podstawie zebranych danych. Bez ręcznego wpisywania.
Alina D.Freelance ResearcherPolegam na Thunderbit przy wyciąganiu danych z PDF-ów, stron opartych na obrazach i stron z nieskończonym przewijaniem. AI radzi sobie z chaotycznymi formatami i dostarcza gotowe do eksportu tabele, które mogę w kilka sekund wysłać do Google Sheets lub Airtable.

Najczęściej zadawane pytania

Wyciągaj dane za pomocą AI
Łatwo przesyłaj dane do Google Sheets, Airtable lub Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week