olx-scraper

OLX Scraper

OLX Scraper od Thunderbit pozwala w kilka kliknięć wyciągać uporządkowane dane z ogłoszeń OLX India z pomocą AI. Zbieraj dane z list ofert aut i nieruchomości, a następnie dzięki scrapowaniu podstron odwiedzaj szczegóły każdego ogłoszenia, aby przechwycić pełną specyfikację, ceny, lokalizację, informacje o sprzedającym i wiele więcej. Wyniki eksportujesz do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion.
4.8
Miesięczni użytkownicy7.7k
Wspierane przez AI
Nieruchomości
chrome-web-store
Add to ChromeDostępna darmowa wersja
Dostępna darmowa wersja

Thunderbit’s OLX Scraper pomaga zamienić ogłoszenia z OLX India w przejrzyste, ustrukturyzowane dane dzięki AI. Możesz zbierać dane z list ofert aut lub nieruchomości, a następnie użyć scrapowania podstron, aby wejść w każde ogłoszenie i pobrać bardziej szczegółowe informacje, takie jak specyfikacja, dane sprzedającego czy pełna lokalizacja. Gotowe wyniki wyeksportujesz do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion — do analizy, raportowania i monitoringu.

🧠 Czym jest OLX Scraper

OLX Scraper to AI Web Scraper stworzony dla , który w kilka minut wyciąga dane z list ogłoszeń (a opcjonalnie także ze stron szczegółów) do tabeli. W wystarczy otworzyć interesującą Cię stronę OLX, kliknąć AI Suggest Columns, a potem Scrape, aby zebrać ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu.

OLX Screenshot

Thunderbit obsługuje także:

  • scrapowanie paginacji (przyciski „następna strona” oraz infinite scroll)
  • scrapowanie podstron, aby wzbogacić każdy wiersz przez odwiedzenie strony szczegółów ogłoszenia
  • scrapowanie w chmurze (szybkie dla stron publicznych) oraz scrapowanie w przeglądarce (najlepsze, gdy jesteś zalogowany)

🧾 Co można zbierać z OLX

OLX to marketplace, który dostarcza bardzo wartościowych sygnałów o cenach, dostępności i popycie. Możesz zbierać dane o autach, domach, mieszkaniach i wielu innych kategoriach, aby budować zbiory danych do wyceny, śledzenia trendów i procesów leadowych.

🚗 Scrapowanie wyceny rynku aut używanych na OLX

Użyj tego scrapera na stronie kategorii , aby zebrać ogłoszenia aut używanych i zbudować bazę cen według miasta, modelu, rocznika i przebiegu. Jeśli potrzebujesz dokładniejszej wyceny, uruchom Scrape Subpages, aby pobrać pełną specyfikację i informacje podane przez sprzedającego z każdej oferty.

OLX Cars Screenshot

Kroki:

  1. Zainstaluj i utwórz konto.
  2. Wejdź na stronę docelową, np. .
  3. Kliknij AI Suggest Columns, aby AI zaproponowało najlepsze pola dla ogłoszeń samochodowych.
  4. Kliknij Scrape, aby wyciągnąć dane, a następnie wyeksportuj je do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion.

Nazwy kolumn

KolumnaOpis
🚘 Tytuł ogłoszeniaNagłówek oferty (często zawiera markę/model/wersję).
🔗 URL ogłoszeniaBezpośredni link do strony szczegółów — przydatny do wzbogacania danych z podstron.
💲 CenaCena widoczna na kafelku lub na stronie szczegółów.
📍 LokalizacjaMiasto/obszar podany w ogłoszeniu (ważne przy wycenie regionalnej).
🗓️ Data dodaniaKiedy ogłoszenie zostało opublikowane (czasem jako „dzisiaj/wczoraj”).
🏷️ MarkaMarka auta, jeśli jest widoczna; można ją też wyciągnąć z tytułu przez prompt AI.
🧾 ModelNazwa modelu, gdy dostępna (lub wywnioskowana z tytułu).
📆 RokRok produkcji (często na stronie szczegółów).
🛣️ Przebieg (km)Przebieg / liczba przejechanych kilometrów (często na stronie szczegółów).
Rodzaj paliwaBenzyna/Diesel/CNG/Elektryczne — zwykle w specyfikacji.
⚙️ Skrzynia biegówManualna/Automatyczna, jeśli podano.
👤 Nazwa sprzedającegoImię/nazwa sprzedawcy lub dealera, jeśli widoczna na stronie ogłoszenia.
☎️ Telefon / kontaktJeśli numer jest publicznie widoczny, można go pobrać; w innym wypadku zachowaj pola profilu sprzedawcy.
🖼️ URL głównego zdjęciaLink do głównej fotografii oferty (świetne do katalogów).

🏠 Scrapowanie trendów cen nieruchomości na OLX

Użyj tego scrapera na stronie kategorii , aby śledzić trendy cenowe według dzielnicy, typu nieruchomości i metrażu. Dzięki scrapowaniu podstron możesz wzbogacić każdy wiersz o liczbę sypialni, łazienek, standard wykończenia i inne cechy istotne w porównaniach.

OLX Real Estate Screenshot

Kroki:

  1. Zainstaluj i zarejestruj się.
  2. Otwórz stronę docelową, np. .
  3. Kliknij AI Suggest Columns, aby wygenerować schemat dopasowany do nieruchomości.
  4. Kliknij Scrape, aby zebrać ogłoszenia, a następnie wyeksportuj dataset.

Nazwy kolumn

KolumnaOpis
🏡 Tytuł ogłoszeniaNagłówek oferty (często zawiera BHK, lokalizację i kluczowe atuty).
🔗 URL ogłoszeniaLink do strony szczegółów nieruchomości do scrapowania podstron.
💰 CenaCena sprzedaży (lub widełki cenowe, jeśli są pokazane).
📍 Okolica / miastoTekst lokalizacji widoczny na kafelku lub w szczegółach.
📐 Powierzchnia (sq ft)Powierzchnia użytkowa/super area, jeśli dostępna (często w szczegółach).
🛏️ Sypialnie (BHK)Liczba sypialni (często w tytule lub specyfikacji).
🛁 ŁazienkiLiczba łazienek, jeśli podano.
🏢 Typ nieruchomościMieszkanie/Dom wolnostojący/Willa itp.
🪑 UmeblowanieUmeblowane/Częściowo umeblowane/Bez mebli, jeśli podano.
🧭 Ekspozycja / kierunekInformacja o kierunku, jeśli występuje w szczegółach.
🗓️ Data dodaniaKiedy ogłoszenie zostało opublikowane.
👤 Nazwa sprzedającegoSprzedający (właściciel/pośrednik/deweloper), jeśli widoczny.
📞 Dane kontaktowePublicznie widoczne pola kontaktu; w innym wypadku zachowaj URL profilu sprzedawcy.
🖼️ URL-e zdjęćJeden lub wiele linków do zdjęć nieruchomości.

🎯 Dlaczego warto używać narzędzia OLX

Scrapowanie OLX pozwala przejść od ręcznego przeglądania do powtarzalnego zestawu danych, który możesz analizować i regularnie odświeżać.

Najczęstsze powody, dla których warto scrapować OLX India:

  • Dealerzy i resellerzy aut: budowa tabeli porównawczej cen, wyszukiwanie niedoszacowanych ofert i śledzenie, jak długo ogłoszenia pozostają aktywne.
  • Zespoły nieruchomości: monitoring cen w okolicy, porównywanie rozkładów BHK/metrażu i szybkie wychwytywanie nowej podaży.
  • Analitycy rynku: ilościowe badanie trendów w miastach, kategoriach i przedziałach czasowych na podstawie dat publikacji i atrybutów.
  • Sprzedaż i procesy leadowe: zbieranie URL-i ogłoszeń i identyfikatorów sprzedawców, a następnie wzbogacanie danych przez scrapowanie podstron dla lepszej kwalifikacji.
  • Operacje i analityka: eksport do arkuszy lub pipeline’ów BI pod dashboardy i raporty tygodniowe.

Thunderbit jest zaprojektowany dla użytkowników biznesowych, którzy chcą szybko i stabilnie zbierać dane bez utrzymywania kruchych skryptów scrapujących. Jeśli dopiero zaczynasz, pomocne będą te poradniki:

🧩 Jak korzystać z rozszerzenia OLX w Chrome

  1. Zainstaluj Thunderbit Chrome Extension: pobierz z i załóż konto.
  2. Przejdź na stronę OLX: otwórz kategorię, np. lub , albo dowolną stronę wyników z ustawionymi filtrami.
  3. Uruchom scraper wspierany przez AI: kliknij AI Suggest Columns, aby wygenerować pola, w razie potrzeby popraw nazwy kolumn/typy danych, a następnie kliknij Scrape.
    • Opcjonalnie: uruchom Scrape Subpages, aby odwiedzić każdy URL ogłoszenia i wzbogacić tabelę o pola ze strony szczegółów.

Więcej o eksportach i workflow znajdziesz na oraz w poradniku: .

💳 Cennik dla OLX

Thunderbit działa w oparciu o prosty system kredytów:

  • 1 kredyt = 1 wiersz wyjściowy (jeden wiersz w tabeli wyników)
  • scrapowanie wspierane przez AI jest wliczone, więc możesz zacząć od razu

Co możesz przetestować za darmo:

  • Darmowy plan: scrapowanie 6 stron miesięcznie (limit darmowego użycia liczony per strona)
  • Darmowy trial: scrapowanie 10 stron za darmo przed wyborem płatnego planu

Ile kosztuje jedno uruchomienie scrapowania OLX?

  • Jeśli zbierzesz stronę wyników z 50 ogłoszeniami i otrzymasz 50 wierszy, zużyjesz 50 kredytów.
  • Jeśli potem użyjesz scrapowania podstron, aby wzbogacić te same 50 wierszy, zwykle nadal otrzymujesz 50 wierszy (tylko z większą liczbą kolumn), więc rozliczenie nadal zależy od liczby wierszy.

Płatne plany (miesięczne i roczne) skalują się wraz z wolumenem. Plan roczny zwykle najbardziej się opłaca, bo obniża miesięczny koszt i daje większą pulę kredytów na rok. Szczegóły znajdziesz na .

❓ FAQ

  1. Czym jest AI Powered OLX Scraper?
    AI Powered OLX Scraper to narzędzie, które wyciąga ustrukturyzowane dane z ogłoszeń z pomocą AI — bez pisania kodu i bez budowania skomplikowanych selektorów. Możesz scrapować strony kategorii (auta, nieruchomości i inne), a następnie wzbogacać dataset, odwiedzając stronę szczegółów każdego ogłoszenia dzięki scrapowaniu podstron.

  2. Czym jest Thunderbit?
    to rozszerzenie Chrome do scrapowania i automatyzacji pracy w sieci z wykorzystaniem AI, stworzone pod procesy biznesowe, takie jak generowanie leadów, operacje ecommerce i badania rynku. Odczytuje stronę, na której jesteś, proponuje kolumny, zbiera dane do tabeli i pozwala eksportować je do narzędzi takich jak Excel, Google Sheets, Airtable i Notion.

  3. Czy można scrapować strony szczegółów ogłoszeń OLX, a nie tylko wyniki wyszukiwania?
    Tak. Po zebraniu danych z listy ogłoszeń możesz użyć Scrape Subpages, aby Thunderbit otworzył każdy URL i pobrał dodatkowe pola, np. pełną specyfikację, opis, dane sprzedającego i inne. To szczególnie przydatne przy wycenie aut (rok, przebieg, paliwo) oraz porównaniach nieruchomości (BHK, metraż, umeblowanie).

  4. Czy Thunderbit radzi sobie z paginacją i infinite scroll na OLX?
    Tak. Thunderbit obsługuje scrapowanie paginacji, w tym przechodzenie przyciskiem „następna strona” oraz wzorce infinite scroll — zależnie od tego, jak OLX renderuje daną kategorię. Dzięki temu zbierzesz większe zbiory danych z wielu stron bez ręcznego klikania.

  5. Jakie dane można eksportować z OLX do arkuszy lub baz danych?
    Możesz eksportować tekst, liczby, daty, URL-e i obrazy — zależnie od tego, co jest dostępne na stronie. Thunderbit wspiera eksport do CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable i Notion, co ułatwia budowę modeli wyceny, dashboardów trendów lub wewnętrznych katalogów.

  6. Co jest lepsze dla OLX: scrapowanie w chmurze czy w przeglądarce?
    Jeśli potrzebne strony są publiczne i nie wymagają logowania, scrapowanie w chmurze zwykle będzie szybsze, bo może przetwarzać wiele stron w krótkim czasie. Jeśli chcesz zbierać treści zależne od sesji, lokalizacji lub stanu logowania, lepsze będzie scrapowanie w przeglądarce, bo działa w Twoim środowisku Chrome.

  7. Jak działają kredyty przy scrapowaniu OLX?
    Thunderbit rozlicza się za wiersze wyjściowe: 1 kredyt to 1 wiersz w tabeli wyników. Jeśli zbierzesz 200 ogłoszeń i otrzymasz 200 wierszy, zużyjesz 200 kredytów — niezależnie od liczby kolumn. Dzięki temu łatwo oszacować koszt monitoringu tygodniowego lub dużych eksportów.

  8. Czy można dostosować kolumny dla aut lub nieruchomości na OLX?
    Tak. Możesz zacząć od AI Suggest Columns, a potem zmieniać nazwy pól, typy danych (tekst, liczba, data, URL, obraz) oraz dodawać instrukcje przez Field AI Prompts. To przydatne, gdy chcesz ujednolicić wyniki, np. wyciągnąć „Rok” z tytułu albo standaryzować format lokalizacji.

  9. Co jeśli OLX zmieni układ strony lub wygląd kafelków ogłoszeń?
    Tradycyjne scrapery często przestają działać po zmianach HTML, ale AI w Thunderbit za każdym uruchomieniem odczytuje strukturę strony na nowo. Dzięki temu jest bardziej odporne na aktualizacje layoutu, a w razie zmian możesz szybko ponownie uruchomić AI Suggest Columns, aby odświeżyć schemat.

📚 Dowiedz się więcej

  • Zacznij od
  • Poznaj produkt na
  • Przeczytaj:
  • Przeczytaj:
  • Przeczytaj:
  • Zobacz więcej poradników na
Wyciągaj dane z pomocą AI
Łatwo przenieś dane do Google Sheets, Airtable lub Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week