Wyobraź sobie taki poranek: popijasz kawę, przeglądasz skrzynkę odbiorczą i nagle orientujesz się, że połowa wiadomości, które czytasz, została napisana przez AI. W tym samym czasie Twój ulubiony sklep właśnie polecił Ci buty, o których istnieniu nawet nie wiedziałeś — ale, nie oszukujmy się, i tak prawdopodobnie je kupisz. Witamy w 2026 roku, w którym sztuczna inteligencja nie jest już tylko modnym hasłem — to niewidzialny silnik napędzający wszystko: od koszyka zakupowego po diagnozę lekarską.
Liczby stojące za tą rewolucją AI robią ogromne wrażenie. Globalny rynek AI ma osiągnąć 617,62 mld USD w 2026 roku i 1,42 bln USD do 2032 roku, przy średniorocznym tempie wzrostu na poziomie około 14,8% (Statista) — a po stronie wydatków Gartner szacuje globalne nakłady na AI na 2,59 bln USD w 2026 roku, czyli o 47% więcej (Gartner). Niezależnie od tego, czy jesteś liderem biznesu, specjalistą technologicznym, czy po prostu chcesz być o krok przed innymi, te statystyki AI to nie ciekawostki — to mapa tego, dokąd zmierza przyszłość.
Zanim zaczniemy, krótka uwaga o źródłach. Przy odświeżaniu tego tekstu w sierpniu 2026 roku trzeba było odrzucić sporo danych, które prowadziły do wpisu na prywatnym blogu albo zrzutu ekranu, a nie do badania — więc tam, gdzie zobaczysz tu konkretną tezę, odsyła ona do oryginalnego raportu. A jeśli badania rzeczywiście się ze sobą nie zgadzają — na przykład w kwestii tego, czy AI przyspiesza pracę programistów — pozostawiłem ten spór widoczny, zamiast wygładzać go na naszą korzyść. Zanurzmy się więc w najbardziej zaskakujące statystyki AI 2026 roku: od błyskawicznego wzrostu generatywnej AI, przez sektory, które przechodzą największe zmiany, po zawody poddawane transformacji i trendy, które zdefiniują kolejny rozdział sztucznej inteligencji.
Statystyki AI w skrócie: najbardziej zaskakujące liczby 2026 roku
Czasem po prostu chcesz faktów — bez lania wody, bez żargonu, tylko liczby, po których człowiek mówi: „Chwileczkę, co?”. Oto najważniejsze statystyki, które definiują AI w 2026 roku:
| Statystyka | Wartość / trend w 2026 |
|---|---|
| Wzrost globalnego rynku AI | 617,62 mld USD (2026) → 1,42 bln USD (2032), CAGR 14,82% (Statista) |
| Boom na generatywne AI | 170,9 mld USD prywatnych inwestycji w 2025 roku, wzrost o 404%; wydatki na oprogramowanie AI: 282,8 mld USD (2025) → 453,2 mld USD (2026) (Cargoson) |
| Adaptacja AI przyspiesza | 88% organizacji wdrożyło AI przynajmniej w jednej funkcji biznesowej (2025) (McKinsey) |
| Generatywne AI staje się standardem | 65% organizacji regularnie korzysta z generatywnej AI (2024), wobec 33% w 2023 (McKinsey) |
| Wpływ na produktywność | AI Index szacuje wzrost produktywności w tworzeniu oprogramowania na 26%; badanie RCT METR wykazało, że doświadczeni deweloperzy działali z AI o 19% wolniej (METR) |
| Wartość ekonomiczna | AI może dodać 15,7 bln USD do globalnego PKB do 2030 roku (World Economic Forum) |
| Tworzenie i zmiana miejsc pracy | Do 2030 roku 92 mln miejsc pracy może zniknąć, ale powstanie 170 mln nowych (World Economic Forum) |
| Adopcja wśród pracowników | 50% pracowników w USA korzystało z AI w pracy (I kw. 2026), ale tylko 13% robi to codziennie (Stanford HAI) |
| Liderzy branżowi | 85% firm finansowych stosuje AI; w sektorach bogatych w dane wdrożenia sięgają 60–70% (RGP) |
| Skala wśród konsumentów | Sam ChatGPT osiągnął 900 mln aktywnych użytkowników tygodniowo do lutego 2026 roku — wynik, który prognozy przewidywały dopiero na 2031 rok (Cargoson) |
| Trendy inwestycyjne | 344,7 mld USD prywatnych inwestycji w AI globalnie (2025, +127,5%); w USA 285,9 mld USD (Stanford AI Index) |
| AI w ochronie zdrowia | 25,88 mld USD (2025) → 194,79 mld USD (2031), CAGR 39,7% (DemandSage) |
| AI w handlu detalicznym | 48,9% amerykańskich firm retailowych wykorzystuje AI w marketingu (SellersCommerce) |
| AI w produkcji | 35% producentów korzystało z AI w 2024 roku; ponad 50% do 2026 (ArtSmart) |
| AI i zrównoważony rozwój | AI może ograniczyć emisję CO2 o 3,2–5,4 gigaton rocznie do 2035 roku (LSE) |
To dopiero wierzchołek góry lodowej AI. Teraz przyjrzyjmy się bliżej trendom, sektorom i historiom stojącym za tymi liczbami.
Globalny rynek AI: wzrost, wydatki i trendy inwestycyjne
Wielkość rynku AI i prognozy wzrostu
Jeśli zastanawiasz się, czy szum wokół AI ma realne podstawy, wystarczy spojrzeć na przepływy pieniędzy. Globalny rynek AI ma osiągnąć 617,62 mld USD w 2026 roku i 1,42 bln USD do 2032 roku, przy CAGR 14,82% (Statista). To inna — i bardziej aktualna — ścieżka niż starsze szacunki typu 244 mld USD → 827 mld USD, które wciąż krążą w zbiorczych opracowaniach.
Jeśli chodzi o inwestycje, różnica jest jeszcze bardziej wyraźna: prywatne inwestycje w AI w USA sięgnęły 285,9 mld USD w 2025 roku, podczas gdy w Chinach wyniosły 12,4 mld USD — czyli 23 razy mniej (Stanford AI Index). Europa, choć mniejsza, szybko nadrabia dystans, a wartość europejskiego rynku AI ma przekroczyć 190 mld euro do 2030 roku. Co to napędza? Usługi AI w chmurze, gwałtowny rozwój sprzętu AI — zwłaszcza układów scalonych — oraz nieustanny popyt na inteligentniejsze oprogramowanie.
Nie zapominajmy też o rynku chipów AI, który rośnie w tempie około 30% rocznie do 2028 roku. Po latach pracy w automatyzacji i SaaS mogę powiedzieć jedno: zapotrzebowanie na moc obliczeniową tylko rośnie.
Pobieraj dane o rynku AI z pomocą AI Użyj Thunderbit, aby w kilka sekund wyciągnąć najnowsze statystyki rynku AI z dowolnej strony internetowej. Get Started Free
Mimo zawirowań na rynku technologicznym inwestycje w AI są gorętsze niż kiedykolwiek. W 2025 roku prywatne inwestycje w AI osiągnęły 344,7 mld USD globalnie — o 127,5% więcej niż rok wcześniej — a łączne korporacyjne inwestycje w AI wzrosły do 581,7 mld USD (Stanford AI Index). Fundusze venture capital wchodzą w to pełną parą: globalne finansowanie VC dla AI przekroczyło 40 mld USD w 2023 roku, a same startupy generatywnej AI przyciągnęły 33,9 mld USD w 2024 roku (Stanford HAI).
Widzimy prawdziwą gorączkę złota w obszarach takich jak duże modele językowe, układy AI i rozwiązania branżowe. I nie dotyczy to tylko Doliny Krzemowej — jednorożce AI pojawiają się w Europie, Izraelu i Kanadzie. Do gry wchodzą też rządy: program UE InvestAI ma uruchomić 200 mld euro inwestycji w AI w całej Europie (European Commission), a do 2027 roku dojdą kolejne inwestycje w AI finansowane rocznie.
Adopcja AI: kto korzysta z AI i w jaki sposób?
AI w przedsiębiorstwach: wdrożenia i zastosowania
AI nie jest już domeną wyłącznie gigantów technologicznych. Do połowy 2025 roku 88% organizacji wdrożyło AI przynajmniej w jednej funkcji biznesowej (McKinsey), a wśród dużych firm (powyżej 1000 pracowników) 42% aktywnie wdrożyło AI (IBM). Najczęstsze obszary użycia? Obsługa klienta (chatboty i wirtualni agenci), marketing (personalizacja i optymalizacja kampanii), operacje (analiza łańcucha dostaw) oraz IT/bezpieczeństwo (wykrywanie anomalii).
Na przykład 31% firm korzysta z chatbotów lub wirtualnych agentów AI (SellersCommerce), a prawie 49% używa automatyzacji marketingu opartej na AI. W e-commerce algorytmy personalizacyjne przypisuje się nawet 5–15% wzrostu przychodów. Nawet HR włącza się do gry, wykorzystując AI do selekcji CV i predykcyjnej analizy rotacji pracowników.
Trend, który osobiście mnie ekscytuje? Rozkwit narzędzi AI no-code i low-code. Te platformy demokratyzują AI, udostępniając ją małym i średnim firmom — nie tylko spółkom z listy Fortune 500.
Wypróbuj Thunderbit AI Web Scraper za darmo Zbierz samodzielnie dane stojące za takimi statystykami — kliknij raz, a AI sama rozpozna strukturę tabeli. Get Started Free
Generatywne AI: już pełen mainstream
Generatywne AI w rekordowym tempie przeszło drogę od ciekawostki do konieczności. Do 2025 roku około 70% organizacji korzystało z generatywnej AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej (Stanford AI Index). Zauważają to również kadry zarządzające — 25% liderów C-suite mówi, że osobiście używa narzędzi generatywnej AI w pracy.
Najpopularniejsze zastosowania? Marketing, tworzenie oprogramowania, obsługa klienta i prace kreatywne. AI Index podaje 26% wzrost produktywności w rozwoju oprogramowania, ale badanie RCT METR wykazało, że doświadczeni deweloperzy open source pracowali z pomocą AI 19% wolniej — co pokazuje, że efekt zależy mocno od rodzaju zadania i doświadczenia użytkownika (METR). Z kolei konsultanci obsługi klienta korzystający z asystentów AI rozwiązywali o 14% więcej spraw na godzinę w innym badaniu (Stanford HAI).
Oczywiście wraz ze wzrostem adopcji rosną też obawy o dokładność, prywatność danych i uprzedzenia. Do połowy 2023 roku tylko 21% firm korzystających z AI miało formalne zasady dotyczące używania generatywnej AI przez pracowników (McKinsey). Wyścig o dobre zarządzanie właśnie trwa.
AI i rynek pracy: etaty, kompetencje i produktywność
Tworzenie i likwidacja miejsc pracy przez AI
Porozmawiajmy o słoniu w pokoju: miejscach pracy. Obecna prognoza World Economic Forum do 2030 roku mówi jasno: 92 mln miejsc pracy może zostać wyparte, ale pojawi się 170 mln nowych ról (World Economic Forum).
Najbardziej zagrożone są stanowiska związane z rutynowym przetwarzaniem danych, pracą administracyjną i obsługą klienta. Ale równocześnie powstają nowe role — inżynierowie promptów AI, specjaliści ds. etyki danych, eksperci MLOps i wielu innych. Bilans? Transformacja pracy, a nie tylko jej znikanie.
Kompetencje i szkolenia AI: jak zamknąć lukę talentów
Na rynku AI trwa prawdziwa wojna o talenty. LinkedIn raportuje 13-krotny wzrost ofert pracy związanych z AI w ciągu ostatnich pięciu lat, ale podaż talentów wzrosła tylko 8-krotnie. Około 42% dużych firm wdrożyło AI, a jednocześnie 56% wskazuje niedobór kompetencji AI jako poważną barierę (Deloitte). Firmy reagują, podnosząc kwalifikacje pracowników — Amazon na przykład przeznaczył 700 mln USD na przekwalifikowanie 100 000 pracowników do ról technologicznych.
Uniwersytety i platformy online rozwijają programy AI, ale popyt nadal wyprzedza podaż. Jeśli myślisz o zmianie ścieżki kariery, role inżyniera AI/ML należą konsekwentnie do najszybciej rosnących zawodów.
Dogłębna analiza branżowa: trendy AI i statystyki według sektora
AI w ochronie zdrowia: diagnostyka, opieka nad pacjentem i więcej
Ochrona zdrowia to jeden z najszybciej rosnących obszarów AI. W 2025 roku 22% organizacji medycznych wdrożyło wyspecjalizowane narzędzia AI, wobec zaledwie 3% w 2023 roku (Paubox). Rynek AI w ochronie zdrowia ma wzrosnąć z 25,88 mld USD w 2025 roku do 194,79 mld USD do 2031 roku, przy CAGR 39,7% (MarketsandMarkets).
- Diagnostyka: Do końca 2025 roku FDA zatwierdziła około 1450 urządzeń medycznych wspieranych przez AI, a do marca 2026 liczba ta wzrosła do około 1524 wpisów (FDA), a niektóre systemy AI dorównują radiologom lub ich przewyższają w wykrywaniu nowotworów.
- Efektywność: Szpitale korzystające z AI do automatyzacji rozliczeń odnotowały wzrost udziału takich transakcji z 36% do 61% w ciągu zaledwie roku (Paubox).
AI w finansach: ryzyko, nadużycia i personalizacja
Finanse to prawdziwa potęga AI. 90% banków korzysta z AI do wykrywania oszustw, przechwytując 92% transakcji fraudowych przed ich zatwierdzeniem (Pitechsol). AI napędza też handel algorytmiczny (około 70% wolumenu obrotu akcjami w USA) i personalizuje doświadczenia klientów.
- Efektywność: AI w procesie udzielania kredytów może skrócić czas decyzji z dni do minut.
- Utrzymanie klientów: Duże banki raportują 14% poprawę retencji klientów po wdrożeniu analityki opartej na AI.
AI w handlu detalicznym i e-commerce: personalizacja i operacje
Detaliści mocno stawiają na AI w personalizacji, rekomendacjach i logistyce. 48,9% amerykańskich firm retailowych używa AI w marketingu (SellersCommerce), a 74% firm e-commerce ma wdrożone programy personalizacji stron internetowych (Cimulate).
- Wpływ na przychody: Rekomendacje produktów oparte na AI mogą zwiększyć przychody o 10–30%.
- Stany magazynowe: Zarządzanie zapasami z AI może ograniczyć braki towaru o 35% i nadwyżki o 20%.
Zbuduj własny zbiór danych jednym kliknięciem Wskaż Thunderbit ofertę na Amazonie i kliknij raz — AI sama rozpozna pola produktu i opinii. Get Started Free
Producenci wykorzystują AI do predykcyjnego utrzymania ruchu, kontroli jakości i optymalizacji łańcucha dostaw. 35% producentów korzystało z AI w 2024 roku, a ponad 60% ma strategie integracji AI (ArtSmart).
- Predykcyjne utrzymanie ruchu: Może zmniejszyć nieplanowane przestoje o 30–50% i wydłużyć żywotność maszyn o 20%.
- Wzrost rynku: Prognozuje się, że rynek AI przemysłowej osiągnie 153,9 mld USD do 2030 roku (IoT Analytics).
Generatywne AI: dane, trendy i wpływ na biznes
Generatywne AI w liczbach
Generatywne AI to nie chwilowa moda — ono naprawdę zmienia sposób pracy. ChatGPT zdobył 100 milionów użytkowników w zaledwie dwa miesiące. Na początku 2024 roku 65% organizacji regularnie korzystało z generatywnej AI (McKinsey).
- Produktywność: AI Index szacuje wzrost produktywności w tworzeniu oprogramowania na 26% — ale badanie RCT METR wykazało, że doświadczeni deweloperzy open source pracowali z pomocą AI 19% wolniej, choć wydawało im się, że są o 20% szybsi, więc do pojedynczych liczb warto podchodzić ostrożnie (METR).
- Wartość ekonomiczna: Generatywne AI może dodawać 2,6–4,4 bln USD wartości gospodarczej rocznie (McKinsey).
Generatywne AI w miejscu pracy
Generatywne AI zmienia przepływy pracy niemal wszędzie:
- Pisanie: Pracownicy tworzą pierwsze wersje tekstów przy pomocy AI, a potem je dopracowują — oszczędzając godziny tygodniowo.
- Kodowanie: Programiści używają AI jako partnera do programowania, zwiększając produktywność i wymianę wiedzy.
- Spotkania: Narzędzia AI streszczają transkrypcje i tworzą listy zadań, uwalniając czas na bardziej strategiczne działania.
- Szkolenia: Gen AI personalizuje szkolenia pracowników, czyniąc naukę bardziej efektywną i angażującą.
Ale nie wszystko jest różowe — 73% kadry zarządzającej obawia się, że pracownicy zbyt mocno ufają wynikom AI (Medium). Potrzeba nadzoru i krytycznego myślenia jest dziś ważniejsza niż kiedykolwiek.
Dane, etyka i governance AI: jak budować zaufanie do AI
Stronniczość i wyjaśnialność AI: statystyki i rozwiązania
AI jest potężne, ale nie idealne. Badania pokazują istotne uprzedzenia płciowe i rasowe w dużych modelach językowych (AIPRM). Na przykład system AI do selekcji CV częściej faworyzował nazwiska kojarzone z mężczyznami — w 52% przypadków — podczas gdy nazwiska kojarzone z kobietami tylko w 11%.
- Społeczny niepokój: Około 60% dorosłych Amerykanów bardziej obawia się, że rząd będzie zbyt słabo regulował AI, niż że zrobi to zbyt mocno (Pew Research).
- Wyjaśnialność: Do 2025 roku 30% dużych organizacji będzie wymagać, aby ich modele AI były wyjaśnialne, zanim zostaną zatwierdzone do użycia.
Dobra wiadomość? Coraz więcej firm wdraża audyty równości, narzędzia explainable AI i praktyki pracy na zróżnicowanych danych. Ale przy 362 zgłoszonych incydentach związanych z AI w 2025 roku, wobec 233 w 2024, potrzeba solidnego nadzoru jest oczywista (Stanford HAI).
Governance i regulacje AI
Regulacje nadchodzą — i to szybko. Akt UE o AI wszedł w życie 1 sierpnia 2024 roku, a obowiązki związane z przejrzystością zaczną obowiązywać 2 sierpnia 2026; Digital Omnibus, który wszedł w życie 27 lipca 2026, przesunął większość osobnych obowiązków dla systemów wysokiego ryzyka na 2027 rok (European Commission). Nakłada on surowe wymagania na AI wysokiego ryzyka, obejmujące dokumentację, testy uprzedzeń i nadzór człowieka. Do 2025 roku 70% dużych firm będzie miało wdrożone ramy governance AI lub wytyczne etyczne.
- Zgodność z przepisami: 83% firm śledzi regulacje dotyczące AI (Deloitte), a 50% spowolniło część wdrożeń, czekając na jaśniejsze zasady.
- Społeczny popyt: Około 60% dorosłych Amerykanów obawia się bardziej, że rząd będzie zbyt słabo regulował AI niż zbyt mocno (56% wśród ekspertów AI) (Pew Research).
Trendy AI, które warto obserwować: co dalej ze sztuczną inteligencją?
AI multimodalne i edge AI
Kolejna fala AI będzie dotyczyć wszechstronności i powszechności.
- AI multimodalne: Do 2026 roku ponad połowa nowych modeli deep learning będzie multimodalna, czyli będzie potrafiła jednocześnie przetwarzać tekst, obrazy, dźwięk i wideo.
- Edge AI: Do 2025 roku ponad 80% smartfonów będzie miało dedykowane akceleratory AI, umożliwiające inteligencję na urządzeniu (Fortune Business Insights).
- Rynek Edge AI: 35,81 mld USD w 2025 → 47,59 mld USD w 2026 → 385,89 mld USD do 2034 (Fortune Business Insights).
To oznacza, że AI będzie wszędzie — cicho działając w Twoim telefonie, samochodzie, lodówce, a może nawet w tosterze (no dobrze, może jeszcze nie w tosterze… przynajmniej na razie).
AI dla zrównoważonego rozwoju i dobra społecznego
AI to nie tylko zysk — to także potężne narzędzie do rozwiązywania globalnych problemów.
- Wpływ na klimat: AI może ograniczyć emisję 3,2–5,4 gigaton CO2 rocznie do 2035 roku (LSE).
- Efektywność energetyczna: Zarządzanie budynkami wspierane przez AI może obniżyć zużycie energii o 10–30%.
- Rolnictwo: Rolnictwo precyzyjne oparte na AI może zwiększyć plony i ograniczyć zużycie chemikaliów.
84% ekspertów AI uważa, że sztuczna inteligencja będzie kluczowym narzędziem w walce ze zmianami klimatycznymi i wyzwaniami zdrowotnymi. Gdyby tylko AI mogła też pomóc mi pamiętać, gdzie zostawiłem klucze…
Najważniejsze wnioski: co mówią najnowsze statystyki AI
Na koniec najpraktyczniejsze wnioski z tych statystyk AI:
- AI jest wszędzie: Ponad 70% organizacji korzysta z AI, a globalny rynek ma przekroczyć 800 mld USD do 2030 roku.
- Generatywne AI to już standard: 65% organizacji używa generatywnej AI, napędzając produktywność i kreatywność w całych branżach.
- AI daje realny zwrot z inwestycji: Od wykrywania fraudów w finansach po predykcyjne utrzymanie ruchu w produkcji — wpływ ekonomiczny jest ogromny.
- Zmienia się praca, nie tylko znika: Tak, AI zautomatyzuje część ról, ale tworzy jeszcze więcej nowych — jeśli jesteś gotów się uczyć.
- Różnice między branżami mają znaczenie: Finanse, technologie i telekom są liderami, ale opieka zdrowotna, produkcja i retail szybko nadrabiają.
- Etyka i governance są nie do pominięcia: Przy rosnącej liczbie incydentów i obaw społecznych odpowiedzialne AI to już konieczność biznesowa i społeczna.
- Regulacje nadchodzą: Uporządkuj governance, dokumentację i zgodność z przepisami.
- Talent jest nową ropą: Inwestuj w ludzi, nie tylko w technologię.
- Przyszłość będzie multimodalna i zrównoważona: AI stanie się bardziej „ludzka” i jeszcze mocniej wrośnie w codzienne życie, z rosnącym naciskiem na dobro społeczne.
Cytowalne statystyki AI: zestawienie do researchu
Szukasz danych do wykorzystania na kolejnym spotkaniu zarządu, w pitch decku albo w pracy badawczej? Oto najbardziej cytowalne liczby na 2026 rok:
| Statystyka | Wartość / źródło |
|---|---|
| Wartość globalnego rynku AI | 617,62 mld USD w 2026 roku, z prognozą wzrostu do 1,42 bln USD do 2032 roku (Statista) |
| Inwestycje w AI w USA | 285,9 mld USD prywatnych inwestycji w AI w 2025 roku, wobec 12,4 mld USD w Chinach (Stanford AI Index) |
| Adopcja AI w przedsiębiorstwach | 88% organizacji używało AI przynajmniej w jednej funkcji biznesowej w 2025 roku (McKinsey) |
| Wykorzystanie generatywnej AI | 65% organizacji pod koniec 2023 roku (McKinsey) |
| Wzrost produktywności dzięki AI | Konsultanci obsługi klienta korzystający z AI odnotowali 14% wzrost produktywności (Stanford HAI) |
| AI w ochronie zdrowia | Rynek ma wzrosnąć z 25,88 mld USD w 2025 roku do 194,79 mld USD do 2031 roku, przy CAGR 39,7% (MarketsandMarkets) |
| AI w finansach | 90% banków korzysta z AI do wykrywania oszustw (Pitechsol) |
| AI w handlu detalicznym | 48,9% amerykańskich firm retailowych używa AI w marketingu (SellersCommerce) |
| AI i zrównoważony rozwój | AI może ograniczyć emisję CO2 o 3,2–5,4 gigaton rocznie do 2035 roku (LSE) |
Źródła i dalsza lektura
Jeśli lubisz sprawdzać źródła samodzielnie (ja zdecydowanie tak), tutaj znajdziesz materiały do zgłębienia tematu:
- Cargoson: Jak duży jest rynek AI?
- Stanford HAI: Raport AI Index 2025
- McKinsey: Stan AI w 2023 i 2024 roku
- IBM Global AI Adoption Index 2023
- World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
- DemandSage: Statystyki AI w ochronie zdrowia
- SellersCommerce: Statystyki AI w e-commerce
- LSE Grantham Institute: AI i wpływ na klimat
- AIPRM: Statystyki biasu w AI
- IoT Analytics: Wnioski o rynku AI przemysłowej
- Fortune Business Insights: Rynek Edge AI
Po więcej informacji o AI, wskazówki i najnowsze newsy o produktywności napędzanej AI zajrzyj na Thunderbit Blog.
Poznaj Thunderbit AI Web Scraper Darmowy plan obejmuje 6 stron miesięcznie, bez karty. Eksportuj do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion bez dodatkowych kosztów. Get Started Free
Wypróbuj Thunderbit AI Web Scraper za darmo Get Started Free
