Wejdźmy w świat web scrapingu — brzmi technicznie, ale w praktyce jest zaskakująco przydatny. Najprościej mówiąc, web scraping polega na pobieraniu z witryn internetowych potrzebnych informacji, takich jak oferty nieruchomości, ceny produktów czy nawet komentarze z mediów społecznościowych, a potem porządkowaniu ich w Excelu, żeby łatwo je przeglądać i analizować.
Jasne, możesz ręcznie kopiować i wklejać dane, ale wyobraź sobie robienie tego dla setek albo tysięcy rekordów. Wtedy wydajność spada na łeb na szyję. Dlaczego więc nie zlecić ciężkiej roboty narzędziom AI? Dziś pokażemy Ci — narzędzie AI, które sprawia, że to zadanie staje się wyjątkowo proste.
Czym jest web scraping?
Web scraping to technika pobierania danych ze stron internetowych. Niezależnie od tego, czy chcesz zebrać szczegóły produktów ze sklepu online, czy dane o wynajmie z portalu nieruchomości, web scraping może zautomatyzować te działania i uporządkować dane w arkuszach, które łatwo zaimportujesz do Excela.
Tradycyjnie istnieją dwa główne podejścia do web scrapingu. Pierwsze opiera się na kodzie i bywa trudne, jeśli nie jesteś programistą. Drugie to no-code web scrapery, takie jak , które jednak mogą być kłopotliwe w konfiguracji. Takie narzędzia często mają gotowe szablony dla popularnych serwisów, takich jak , ale w realnych scenariuszach możesz potrzebować pobierać dane z wielu różnych stron — na przykład katalogów firm czy sklepów Shopify. W przypadku tak złożonych i zróżnicowanych witryn lepszym wyborem jest web scraping wspierany przez AI.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania danych ze stron?
Wykorzystanie AI do pobierania danych ze stron internetowych to po prostu mądrzejsze i wydajniejsze podejście. Narzędzia AI potrafią automatycznie rozpoznawać strukturę danych i wzorce na stronach. Analizują witrynę i od razu zwracają dane w uporządkowanej formie, dzięki czemu radzą sobie z dynamiczną treścią i dostosowują się do zmian w układzie strony, zapewniając szybkie i dokładne wyniki. Co więcej, nie wymagają wiedzy technicznej — wystarczy kilka kliknięć, a zebrane dane możesz od razu zaimportować do Excela, Notion lub Airtable, żeby dalej je analizować i wykorzystywać. to właśnie taki AI Web Scraper — poniżej pokażemy jego możliwości i sposób użycia.
Wypróbuj web scraping z AI
Wypróbuj! Możesz klikać, testować i uruchamiać proces podczas oglądania.
Poznaj Thunderbit — AI Web Scraper
Przedstawiamy gwiazdę tego artykułu: . To inteligentny AI Web Scraper, który obsługuje zarówno popularne serwisy dzięki gotowym scraperom, jak i bardziej złożone strony przy użyciu Custom Instructions, dopasowując się do różnych potrzeb.
- Gotowy Web Scraper
oferuje gotowe scrapery stworzone specjalnie do pobierania danych z popularnych serwisów, takich jak , i . Wystarczy wybrać szablon, a kilkoma kliknięciami wyciągniesz dane ze strony do Excela.
- Custom Instructions
W przypadku bardziej złożonych stron możesz skorzystać z funkcji Thunderbit Column Detailed Instructions, aby precyzyjnie określić, co dokładnie chcesz zebrać. Na przykład, jeśli z adresu potrzebujesz tylko miasta i stanu, możesz wpisać szczegółową instrukcję typu: „Potrzebuję tylko miasta i stanu. Na przykład: San Francisco, CA.” Dzięki temu wyeksportowane dane będą zgodne z Twoimi wymaganiami.
Instrukcja krok po kroku: jak pobrać dane ze strony do Excela
Scraping popularnych serwisów (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram itd.)
Oto jak użyć , aby pobrać dane ze stron i wyeksportować je do Excela.
- Jak skonfigurować Thunderbit
Wejdź na stronę i dodaj rozszerzenie do Chrome.
- Scrape
Otwórz stronę, którą chcesz zeskrobać, na przykład albo . Gotowy szablon pojawi się automatycznie, a Ty tylko klikniesz „Scrape”. AI rozpozna przydatne informacje na stronie, takie jak nazwy produktów i ceny.
- Wybierz format wyjściowy
Po pobraniu danych wybierz format eksportu, na przykład Excel, aby łatwo uporządkować informacje. Możesz też skopiować je i wkleić do Google Sheets.
Scraping dowolnej strony
A co jeśli strona, z której chcesz pobrać dane, nie ma gotowego szablonu? Bez obaw — skorzystaj z funkcji Custom Instructions w , która daje dużą elastyczność:
- Skonfiguruj szablon AI Scraper
Kliknij „AI Suggest Columns”, a AI przeczyta całą stronę i automatycznie wyodrębni kolumny, takie jak ceny produktów, opisy i recenzje.
Jeśli proponowane przez AI nazwy kolumn Ci nie odpowiadają, możesz dostosować format danych każdej kolumny, na przykład liczby, daty, tekst, pojedynczy lub wielokrotny wybór.
Dodatkowo kliknij „Add column detailed instruction”, aby dodać bardziej szczegółowy opis i upewnić się, że AI dokładnie zrozumie Twoje potrzeby. Na przykład wpisz: „Potrzebuję tylko miasta i stanu. Na przykład: San Francisco, CA.” Wtedy wyeksportowane dane będą miały oczekiwany format.
- Połącz dane z tabelą
Gdy dane zostaną zebrane, kliknij „Download CSV”, aby zaimportować je bezpośrednio do Excela. Możesz też wybrać „Save to…”, aby zsynchronizować wyniki z Notion, Airtable, Google Sheets i innymi narzędziami, by mieć do nich łatwy dostęp.
Zastosowania Thunderbit
Lead generation
Załóżmy, że pracujesz w firmie tworzącej oprogramowanie edukacyjne i chcesz znaleźć dane kontaktowe wykładowców z uczelni, aby promować swój produkt. Strony wydziałów często nie mają gotowych szablonów, dlatego automatyczne pobieranie danych w Thunderbit jest idealnym rozwiązaniem. W zaledwie dwóch krokach możesz wyciągnąć dane ze strony do Excela i wesprzeć działania lead generation. Oto przykład pobierania informacji o profesorach:
- Pobierz listę wykładowców UC Berkeley z Thunderbit: Otwórz stronę, którą chcesz zeskrobać, i uruchom Thunderbit. Po kliknięciu „AI Suggest Column” AI przeczyta stronę i automatycznie wskaże potrzebne kolumny, takie jak imię i nazwisko profesora, adres e-mail czy obszar badań.
- Eksport danych: Kliknij „Scrape”, a Thunderbit wyciągnie dane zgodnie z ustawionymi nazwami kolumn. Następnie kliknij „Download CSV”, aby zaimportować dane bezpośrednio do Excela, albo skopiuj je i wklej do Google Sheet.
E-commerce
Sprzedawcy e-commerce muszą na bieżąco monitorować ceny konkurencji i szczegóły produktów. Pobieraj informacje o produktach z lub sklepów , w tym ceny, stany magazynowe i oceny, aby szybko analizować trendy rynkowe. W e-commerce są dwa typowe scenariusze: duże platformy zakupowe, takie jak Amazon, gdzie możesz użyć gotowych szablonów do jednego kliknięcia, oraz różnorodne sklepy Shopify, w których sprawdzą się Custom Instructions.
- Amazon
Otwórz stronę , wejdź na stronę produktu, który chcesz zeskrobać, a ikona gotowego szablonu pojawi się automatycznie — razem z narzędziem do pobierania szczegółów produktu Amazon SKU i recenzji Amazon SKU. Wybierz typ danych, które chcesz pobrać, i kliknij „Scrape”.
- Sklepy Shopify
W przypadku sklepów Shopify o zróżnicowanym interfejsie użyj opartej na AI funkcji Custom Instructions. Otwórz stronę sklepu, która Cię interesuje, kliknij ikonę wtyczki Thunderbit w prawym górnym rogu, uruchom Thunderbit, a następnie kliknij „AI Suggest Column”. AI automatycznie rozpozna dane, których potrzebujesz: nazwy produktów, ceny, opinie itd.
Następnie kliknij „Scrape”, aby zaimportować dane do Excela. Możesz też wybrać „Copy with headers” lub „Copy without headers”, aby wkleić dane bezpośrednio do Excela.
Nieruchomości
Jeśli jesteś agentem nieruchomości albo inwestorem, musisz porządkować oferty z różnych lokalizacji. W przypadku popularnych serwisów nieruchomości, takich jak Zillow, możesz użyć gotowych szablonów i pobrać dane jednym kliknięciem. Dla stron firm nieruchomości, takich jak , możesz skorzystać z funkcji Custom Instructions.
- Zillow
Thunderbit przygotował gotowe szablony dla najpopularniejszych serwisów, z bogatymi nazwami kolumn, takimi jak City, State, Pricing, Address itd. Tabela danych jest szczegółowa. Użyj gotowego szablonu Thunderbit, aby pobrać dane o nieruchomościach z Zillow i uporządkować je w arkuszu Excel — jasno i wydajnie. Jak widać na obrazku, wystarczy otworzyć , wyszukać informacje, które chcesz pobrać, a Thunderbit automatycznie wyświetli okno „Use Pre-built template”. Kliknij potwierdzenie, a wygenerujesz bogaty zestaw danych.
- Equity Apartments
Strony firm nieruchomości często aktualizują najnowsze oferty, ale każda witryna wygląda inaczej i czasem zawiera tylko kilkadziesiąt ogłoszeń. W takiej sytuacji tradycyjne scrapery webowe nie są najlepszym rozwiązaniem, bo konfiguracja narzędzia zajmie więcej czasu niż ręczne skopiowanie danych do Excela. Dlatego AI Web Scraper jest najlepszym wyborem — pozwala pobrać oferty ze strony w zaledwie dwóch kliknięciach.
-
AI wybiera nazwy danych do pobrania: Otwórz stronę, którą chcesz zeskrobać, kliknij AI Web Scraper, a następnie AI Suggest Columns. AI przeczyta całą stronę i zaproponuje nazwy kolumn, takie jak Apartment Name, Address, Phone Number itd.
-
Kliknij Scrape: Gdy kolumny są ustawione, kliknij „Scrape”. Po wygenerowaniu danych kliknij „Download CSV”, aby otworzyć je w Excelu. Możesz też wybrać „Copy with headers” lub „Copy without headers”, by wkleić dane bezpośrednio do Excela.
Wskazówki dotyczące korzystania z Thunderbit
Oto kilka porad, które pomogą Ci efektywniej korzystać z :
- AI Suggest Columns
Chcesz pobrać dane ze strony bez gotowego szablonu, ale nie wiesz, jak je podzielić na kolumny? Nie ma problemu — zostaw to funkcji AI Suggest Columns. Otwórz stronę, którą chcesz zeskrobać, kliknij AI Web Scraper, a następnie AI Suggest Columns. Thunderbit przeczyta całą stronę i automatycznie zaproponuje odpowiednie kolumny danych, takie jak cena, data czy adres, zmniejszając potrzebę ręcznej konfiguracji.
Jeśli wynik AI Suggest Columns Ci nie odpowiada, możesz ręcznie zmodyfikować kolumny danych, np. zmienić ich nazwy i dostosować format odczytu. Format danych może obejmować liczby, tekst, pojedynczy lub wielokrotny wybór albo obrazy. Możesz też dodać szczegółowe instrukcje do kolumn, wpisać polecenia i powiedzieć AI, czego dokładnie potrzebujesz. Na tej podstawie wyodrębni dane zgodnie z Twoimi wymaganiami.
- Integracja z Notion, Airtable, Google Sheets
Wyeksportowane dane można kopiować z nagłówkami lub bez, aby wkleić je do Excela. Dodatkowo Thunderbit może współpracować z innymi narzędziami, płynnie synchronizując zebrane dane z aplikacjami produktywnościowymi, takimi jak Notion i Airtable, co świetnie sprawdza się w długoterminowych projektach i pracy zespołowej.
Wyeksportowane dane można też otworzyć bezpośrednio w Google Sheets do własnego użytku.
- Scraping PDF
Oprócz zwykłych danych ze stron internetowych potrafi również rozpoznawać pliki PDF w sieci. PDF-y mogą wyglądać schludnie, ale w rzeczywistości zawierają różne typy danych, takie jak tekst, tabele i obrazy. Korzystanie z tradycyjnego PDF scrapera bywa skomplikowane. Z Thunderbit wyciąganie danych z PDF-ów staje się proste. Jak wspomniałem w artykule , możesz także użyć Thunderbit do pobierania danych z PDF-ów do Excela.
Nie trać już czasu na żmudne ręczne porządkowanie danych. Niezależnie od tego, czy chodzi o popularne serwisy, takie jak Amazon i Zillow, czy o niszową stronę, z której chcesz pobrać dane, powierz to . To narzędzie AI pomoże Ci bez wysiłku zrealizować wszystkie potrzeby związane z „wyciąganiem danych ze strony do Excela”. Wypróbuj je, a przekonasz się, że data scraping jeszcze nigdy nie był tak prosty i wydajny.
FAQ
- Czy mogę pobierać dane z dowolnej strony za pomocą Thunderbit?
Tak, Thunderbit umożliwia pobieranie danych z dowolnej strony dzięki funkcji custom instructions. Użytkownik może dokładnie określić, jakie dane chce wyodrębnić, a AI przygotuje odpowiedni wynik.
- Jakie rodzaje danych mogę pobierać za pomocą Thunderbit?
Możesz pobierać różne typy danych, w tym nazwy produktów, ceny, opisy, dane kontaktowe i wiele więcej. AI w Thunderbit potrafi zaproponować odpowiednie kolumny na podstawie treści analizowanej strony.
- Jak mogę wyeksportować zebrane dane?
Po zebraniu danych możesz łatwo wyeksportować je w formatach takich jak CSV albo bezpośrednio do Excela. Thunderbit pozwala też synchronizować zebrane dane z narzędziami takimi jak Notion czy Airtable, aby dalej je analizować.
- Czy do korzystania z narzędzi web scrapingowych potrzebuję umiejętności programowania?
Większość narzędzi opisanych tutaj nie wymaga umiejętności programowania, ale w przypadku takich narzędzi jak Octoparse i Web Scraper podstawowa znajomość struktury stron internetowych oraz techniczne podejście mogą pomóc w uzyskaniu najlepszych rezultatów.
- Jakie są przykładowe zastosowania web scrapingu z Thunderbit?
Typowe zastosowania to lead generation (np. pobieranie informacji o pracownikach naukowych z uniwersyteckich stron), monitorowanie cen w e-commerce (np. śledzenie konkurencji na Amazon) oraz zbieranie danych o nieruchomościach (np. oferty z Zillow).
Dowiedz się więcej