Jak skutecznie pozyskiwać dane ze stron internetowych za pomocą najlepszych narzędzi

Bądźmy szczerzy: jeśli w 2026 roku nadal ręcznie kopiujesz dane ze stron internetowych, to trochę tak, jakbyś próbował przebiec maraton w klapkach. Rynek oprogramowania do web scrapingu osiągnął 1,01 mld USD w 2024 roku i według prognoz wzrośnie do 2,49 mld USD do 2032 roku, wynika z raportu Apify o stanie web scrapingu. Ponad połowa firm w USA już zbiera zewnętrzne dane z sieci — monitoruje konkurencję, śledzi ceny i buduje listy leadów — bo wiedzą, że wygrywa ten, kto ma najświeższe dane.

Pozyskuj dane ze stron internetowych z pomocą AI w jeden klik Agentowy web scraper Thunderbit sam odczytuje dane z dowolnej strony i wyciąga je jednym kliknięciem — bez konfiguracji. Get Started Free

Jest jednak haczyk: większość osób biznesowych nie programuje. Widziałem zespoły sprzedaży, marketerów i operacje, które spędzają ponad 9 godzin tygodniowo na powtarzalnym wpisywaniu danych, co według badania Parseur/QuestionPro z 2025 roku, obejmującego 500 specjalistów z USA, kosztuje firmy około 28 500 USD rocznie na pracownika. Prawie 60% pracowników mówi też, że takie zadania wypalają ich zawodowo. Dobra wiadomość? Efektywne pozyskiwanie danych ze stron internetowych jest dziś dostępne dla każdego — nawet jeśli nigdy nie napisałeś ani jednej linijki kodu. Pokażę Ci dokładnie, jak to zrobić, z jakich narzędzi skorzystać i jak przejść od „potrzebuję tych danych” do gotowego arkusza — w przypadku dobrze uporządkowanych stron w kilku kliknięciach; przy bardziej chaotycznych w kilku kliknięciach plus po małej korekcie promptów.

Co to znaczy pozyskiwać dane ze stron internetowych?

W najprostszym ujęciu pozyskiwanie danych ze stron internetowych oznacza używanie oprogramowania do automatycznego wyciągania informacji z podstron i porządkowania ich w strukturę — na przykład w tabelę, arkusz kalkulacyjny albo bazę danych. Wyobraź sobie cyfrowego asystenta, który odwiedza setki stron, zbiera potrzebne Ci informacje (np. nazwy, ceny, e-maile) i zapisuje je do Excela, podczas gdy Ty w tym czasie pijesz kawę.

Ręczne zbieranie danych — czyli kopiowanie i wklejanie z witryn — sprawdza się przy kilku wierszach. Ale gdy trzeba zebrać informacje z dziesiątek albo tysięcy stron, kończy się to obolałymi nadgarstkami i masą literówek. Automatyczne narzędzia do web scrapingu wykonują ciężką pracę za Ciebie, pobierając dokładnie te pola danych, których potrzebujesz, na dużą skalę i z dużo mniejszą liczbą błędów (ParseHub).

Podstawowe kroki web scrapingu:

1. Określ, jakich danych potrzebujesz (np. ceny produktów, dane kontaktowe, opinie).
2. Wyciągnij dane za pomocą narzędzia lub skryptu.
3. Wyeksportuj wyniki do formatu, który możesz analizować (CSV, Excel, Google Sheets itp.).

Nowoczesne web scrapery radzą sobie nawet z listami obejmującymi wiele stron, klikaniem przycisku „następna” i przechodzeniem do podstron — dzięki czemu dostajesz pełny zestaw danych, a nie tylko to, co widać na jednym ekranie.

Dlaczego pozyskiwanie danych ze stron internetowych jest ważne dla biznesu?

Spójrzmy, dlaczego ta umiejętność jest dziś niezbędna w działach sprzedaży, marketingu i operacji:

• Generowanie leadów: Twórz precyzyjne listy potencjalnych klientów, scrapując katalogi firm, LinkedIn albo strony z uczestnikami wydarzeń. Koniec z kupowaniem przestarzałych baz i wielogodzinnym szukaniem w Google.
• Monitorowanie cen: Śledź ceny konkurencji i stany magazynowe na marketplace’ach. Detaliści tacy jak John Lewis zwiększyli sprzedaż o 4%, wykorzystując dane cenowe z web scrapingu.
• Badania rynku: Zbieraj opinie, oceny i wzmianki w mediach społecznościowych, by w czasie rzeczywistym wyłapywać trendy i nastroje klientów.
• Efektywność operacyjna: Utrzymuj aktualne katalogi produktów, dane dostawców czy oferty nieruchomości — automatycznie.

Oto krótka tabela podsumowująca korzyści:

Kluczowa korzyść	Co to oznacza	Efekt w praktyce
Oszczędność czasu	Automatyzacja godzin ręcznej pracy z danymi	+9 godzin tygodniowo oszczędzone na pracownika (PRNewswire)
Dokładność	Mniej błędów, bardziej spójne dane	Dokładność nawet do 99,5% (Scrapingdog)
Przewaga konkurencyjna	Szybsze i świeższe informacje niż u rywali	Dynamiczne ceny, lepsze targetowanie
Automatyzacja procesów	Dane aktualizują się same — bez ręcznego sprawdzania	Zaplanowane raporty dzienne/tygodniowe

Nic dziwnego, że 63% firm korzystających z danych zewnętrznych twierdzi, że poprawiło to jakość decyzji, a ponad połowa zauważyła wzrost przychodów.

Krok po kroku: jak pozyskiwać dane ze stron internetowych bez kodowania

Często słyszę pytanie: „Jak właściwie zacząć scrapować dane, jeśli nie jestem techniczny?” Oto prosty plan dla początkujących:

1. Określ cel i potrzebne pola danych

Zdecyduj, czego potrzebujesz. Chcesz listę wszystkich restauracji w Twoim mieście z Yelp wraz z nazwą, adresem i numerem telefonu? A może ceny produktów konkurencji z Amazon? Zapisz wszystkie pola, które są Ci potrzebne.

2. Wybierz odpowiednie narzędzie

Jeśli nie programujesz, odpuść skrypty w Pythonie. Postaw na narzędzia no-code, takie jak Thunderbit — rozszerzenie do Chrome oparte na AI — albo inne wizualne scrapery, np. Octoparse czy ParseHub.

Wypróbuj agentowy web scraper Thunderbit za darmo Darmowy plan obejmuje 6 stron miesięcznie, bez karty kredytowej — szybki sposób, by przetestować ekstrakcję na docelowej witrynie. Get Started Free

3. Skonfiguruj środowisko

Zainstaluj wybrane narzędzie (w przypadku Thunderbit pobierz rozszerzenie Chrome). Załóż konto, zaloguj się i możesz działać.

4. Zidentyfikuj dane na stronie

Wejdź na docelową stronę. W Thunderbit wystarczy kliknąć „One Click Extract” — AI przeskanuje stronę, dobierze odpowiednie kolumny (np. Nazwa, Cena, E-mail) i wyciągnie dane.

5. Wykonaj testowe pobranie

Zawsze zaczynaj od małej skali. Zeskrapuj jedną stronę albo kilka wpisów, żeby sprawdzić, czy dane wyglądają poprawnie. W razie potrzeby dostosuj kolumny lub prompty.

6. Zeskrapuj pełny zbiór danych

Gdy wszystko wygląda dobrze, uruchom pełne pobieranie. Przy większych zadaniach użyj trybu chmurowego (za chwilę wyjaśnię, o co chodzi). Narzędzie obsłuży paginację i podstrony, jeśli zostało to skonfigurowane.

7. Wyeksportuj i wykorzystaj dane

Eksportuj do Excela, Google Sheets, Airtable albo Notion. Sprawdź losowo kilka wierszy, żeby upewnić się, że wszystko jest w porządku.

Wskazówka: Unikaj typowych błędów, takich jak pomijanie paginacji, pobieranie zbyt wielu danych naraz czy ignorowanie regulaminu serwisu. Zacznij od konkretnego zakresu, dopracowuj proces krok po kroku i wkrótce będziesz działać jak profesjonalista.

Jak wybrać właściwe narzędzie: Thunderbit kontra tradycyjne rozwiązania do scrapingu

Porównajmy dostępne opcje:

Rozwiązanie	Łatwość użycia	Czas konfiguracji	Utrzymanie	Skalowalność	Koszt	Najlepsze dla
Thunderbit (AI no-code)	Bardzo wysoka	Minuty	Niski	Wysoka (chmura)	Darmowy plan, od 15 USD/mies.	Sprzedaż, operacje, osoby nietechniczne
Tradycyjne rozszerzenia	Średnia	30+ min	Średni	Ograniczona	Darmowe/niskie	Proste zadania, cierpliwi użytkownicy
Własny kod (Python)	Niska	Godziny+	Wysoki	Bardzo wysoka	Czas deweloperski	Programiści, zespoły danych
Usługi outsourcingowe	Wysoka	Dni	Niski	Wysoka	$$$	Duże, jednorazowe projekty

Thunderbit wyróżnia się dla użytkowników nietechnicznych: brak kodu, One Click Extract i proces tak prosty, jak zamówienie jedzenia z dostawą. Tradycyjne narzędzia wymagają więcej dłubania, a własny kod najlepiej zostawić inżynierom.

Wyciągnij dowolną stronę jednym kliknięciem Agentowy web scraper Thunderbit odczytuje stronę, rozpoznaje jej strukturę i zwraca czystą tabelę — bez selektorów. Get Started Free

Thunderbit w praktyce: pozyskiwanie danych ze stron internetowych w kilku kliknięciach

Tak wyglądałoby moje użycie Thunderbit do zebrania np. katalogu agentów nieruchomości:

1. Zainstaluj rozszerzenie Chrome i zaloguj się.
2. Wejdź na stronę docelową (np. katalog agentów nieruchomości).
3. Kliknij ikonę Thunderbit, aby otworzyć panel boczny.
4. Naciśnij „One Click Extract”. AI Thunderbit przeskanuje stronę i zaproponuje kolumny, takie jak Nazwa, Biuro, Telefon, E-mail.
5. Sprawdź i dopasuj pola — zmień nazwy kolumn, dodaj własny prompt, jeśli chcesz kategoryzować lub formatować dane.
6. Kliknij „Scrape”. Thunderbit wyciągnie dane do tabeli, obsługując paginację, a nawet nieskończone przewijanie.
7. Wyeksportuj do Excela, Google Sheets lub Notion — bez dodatkowych opłat i ukrytych kosztów.

Jeśli imię i nazwisko każdego agenta prowadzi do profilu, użyj funkcji Subpage Scraping: Thunderbit odwiedzi każdą podstronę, pobierze dodatkowe informacje (np. adres lub liczbę lat doświadczenia) i dopisze je do tabeli. Koniec z otwieraniem kart po jednej.

Scrapowanie w przeglądarce czy w chmurze: który tryb wybrać?

Thunderbit daje Ci dwa tryby:

• Browser Scraping: działa lokalnie w Twojej przeglądarce Chrome. Idealny do danych za logowaniem albo stron spersonalizowanych (np. Twojego konta LinkedIn czy wewnętrznych dashboardów). Korzysta z Twojej sesji i ciasteczek, więc jeśli Ty widzisz stronę, Thunderbit też może ją zeskrapować.
• Cloud Scraping: działa na serwerach Thunderbit. Bardzo szybki przy danych publicznych — może pobierać nawet do 50 stron jednocześnie, nie obciąża komputera i działa dalej, nawet jeśli zamkniesz laptopa. Świetny do dużych zadań, np. zeskrapowania wszystkich produktów ze sklepu ecommerce.

Kiedy używać którego trybu:

• Tryb przeglądarkowy: strony wymagające logowania, spersonalizowane feedy, małe zadania.
• Tryb chmurowy: duże zbiory publicznych danych, zaplanowane pobrania lub sytuacje, gdy chcesz ustawić wszystko raz i zapomnieć.

Thunderbit obsługuje też paginację i podstrony w obu trybach, więc za każdym razem dostajesz pełny zestaw danych.

Efektywność na dwa kliknięcia: jak AI pomaga dopracować pola i format danych

Jedną z moich ulubionych funkcji Thunderbit jest „AI Improve Fields”. Oto, dlaczego robi robotę:

• Automatyczne formatowanie: standaryzuj numery telefonów, ceny lub daty już podczas scrapowania — bez bałaganu w arkuszach.
• Kategoryzacja: dodaj kolumnę typu „Kategoria” i pozwól AI oznaczać każdy wiersz (np. Elektronika, Odzież, Meble) na podstawie opisu.
• Tłumaczenie: zeskrapuj strony w innych językach i pozwól Thunderbit przetłumaczyć pola na angielski (albo na ponad 34 inne języki).
• Własne prompty: chcesz wyciągać sentyment z opinii albo oznaczać firmy według wielkości? Po prostu dodaj prompt AI do pola.

Dzięki temu dostajesz dane gotowe do analizy prosto z narzędzia, bez godzin ręcznego czyszczenia.

Zautomatyzuj pracę: planowanie regularnego pobierania danych ze stron

Po co ograniczać się do jednorazowego scrapowania? Funkcja Schedule w Thunderbit pozwala ustawić cykliczne pobieranie — codzienne, tygodniowe albo według dowolnego harmonogramu.

• Opisz harmonogram prostym językiem („co poniedziałek o 9:00”).
• Wybierz projekt i miejsce eksportu (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
• Thunderbit uruchamia pobieranie automatycznie i aktualizuje dane — bez ręcznej pracy.

Przykłady zastosowań:

• Sprzedaż: codzienne aktualizacje list leadów.
• Ecommerce: automatyczne monitorowanie cen.
• Operacje: alerty o stanach magazynowych.
• Badania rynku: agregacja newsów lub opinii.

Dzięki zaplanowanemu scrapowaniu dane pozostają świeże, a Twój zespół ma zawsze najnowsze informacje pod ręką.

Porównanie popularnych narzędzi do pozyskiwania danych ze stron: szybka ściąga

Oto porównanie najpopularniejszych opcji:

Typ narzędzia	Łatwość użycia	Czas konfiguracji	Skalowalność	Utrzymanie	Koszt	Najlepsze dla
Thunderbit (AI no-code)	⭐⭐⭐⭐⭐	Minuty	Wysoka	Niskie	Darmowy / od 15 USD/mies.	Sprzedaż, operacje, osoby nietechniczne
Tradycyjne rozszerzenia	⭐⭐⭐	30+ min	Średnia	Średnie	Darmowe/niskie	Proste zadania, cierpliwi użytkownicy
Własny kod (Python)	⭐	Godziny+	Bardzo wysoka	Wysokie	Czas deweloperski	Programiści, zespoły danych
Usługi outsourcingowe	⭐⭐⭐⭐	Dni	Wysoka	Niskie	$$$	Duże, jednorazowe projekty

Dla większości użytkowników biznesowych Thunderbit jest oczywistym zwycięzcą pod względem szybkości, prostoty i kosztów.

Najważniejsze wnioski: jak efektywnie pozyskiwać dane ze stron internetowych

• Web scraping jest dziś dostępny dla każdego. Nie trzeba programować — wystarczy odpowiednie narzędzie i kilka prostych kroków.
• Zdefiniuj cel i pola danych, zanim zaczniesz. Wiedz, jakich danych potrzebujesz i gdzie ich szukać.
• Korzystaj z narzędzi opartych na AI, takich jak Thunderbit, aby uzyskać najłatwiejsze i najszybsze rezultaty — szczególnie jeśli nie jesteś techniczny.
• Automatyzuj powtarzalne zadania za pomocą harmonogramu, żeby dane aktualizowały się same.
• Dopracowuj i formatuj dane w trakcie scrapowania dzięki promptom AI — od razu otrzymasz wyniki gotowe do analizy.

Gotowy, żeby spróbować? Pobierz rozszerzenie Chrome Thunderbit i wykonaj pierwszy scraping za darmo. Możesz też zajrzeć na Thunderbit Blog, aby znaleźć więcej poradników i przykładów z praktyki.

Zobacz, jak Thunderbit wypada na tle innych Sprawdź, jak jednorazowe, oparte na AI wyciąganie danych przez Thunderbit wypada na tle innych narzędzi z tego poradnika. Get Started Free

FAQ

1. Czy web scraping jest legalny i bezpieczny w biznesie?
Tak, o ile pozyskujesz publicznie dostępne dane i przestrzegasz regulaminu strony. Unikaj scrapowania danych osobowych lub wrażliwych bez zgody i zawsze sprawdzaj zasady danej witryny.

2. Jakie dane mogę zeskrapować w Thunderbit?
Możesz wyciągać tekst, liczby, daty, adresy URL, e-maile, numery telefonów, obrazy i wiele więcej. AI Thunderbit potrafi też kategoryzować, oznaczać i tłumaczyć pola w trakcie scrapowania.

3. Czy mogę pobierać dane ze stron wymagających logowania?
Jak najbardziej — użyj trybu Browser Mode w Thunderbit, aby pozyskiwać dane z każdej strony, do której masz dostęp w przeglądarce, również tych za logowaniem.

4. Jak Thunderbit radzi sobie ze stronami mającymi wiele podstron?
Thunderbit obsługuje automatyczną paginację i scrapowanie podstron. Może klikać przycisk „następna” i odwiedzać powiązane strony szczegółów, łącząc wszystkie dane w jedną tabelę.

5. Czy mogę zaplanować automatyczne uruchamianie scrapingu?
Tak! Funkcja Schedule w Thunderbit pozwala ustawić cykliczne pobieranie danych (codzienne, tygodniowe itd.) i eksportować wyniki bezpośrednio do Excela, Google Sheets, Airtable lub Notion.

Wypróbuj agentowy web scraper Thunderbit za darmo Get Started Free

Pozyskiwanie danych ze stron internetowych nie musi być uciążliwe. Z odpowiednimi narzędziami i jasnym planem możesz zamienić sieć w swoją osobistą bazę danych — bez kodu, bez stresu, po prostu z wynikami. Udanych scrapów!