Raport | Praca zdalna wciąż ma się dobrze w rekrutacjach startupów

Ostatnia aktualizacja: May 29, 2026
Raport | Praca zdalna wciąż ma się dobrze w rekrutacjach startupów

Streszczenie wykonawcze

To badanie porównuje wątki Hacker News „Ask HN: Who is hiring?” z maja 2025 i maja 2026, żeby sprawdzić, jak zmienił się udział pracy w pełni zdalnej, hybrydowej i stacjonarnej w kanałach rekrutacyjnych zdominowanych przez środowisko developerskie. Łączna próba obejmuje 619 ogłoszeń rekrutacyjnych na najwyższym poziomie wątków.

Najważniejszy wniosek jest prosty: praca w pełni zdalna nadal pozostaje najczęściej wskazywanym modelem pracy w społeczności rekrutacyjnej HN. W maju 2026 odpowiadała za 46,3% sklasyfikowanych ogłoszeń, po wyłączeniu pozycji niejednoznacznych. To mniej niż 48,1% w maju 2025, czyli spadek o 1,8 punktu procentowego — ale nie załamanie.

Praca hybrydowa wzrosła z 22,5% do 26,1%, czyli o 3,6 punktu procentowego, a model stacjonarny spadł z 29,4% do 27,7%. Ten obraz bardziej przypomina powolne przesuwanie się rynku w stronę hybrydy niż masowy powrót do biur. Z obu krańców spektrum pracy następuje stopniowe zbliżanie się do środka.

Tempo zmian w ujawnianiu wynagrodzeń było jeszcze szybsze niż w przypadku modelu pracy. Odsetek ogłoszeń z podanym wynagrodzeniem wzrósł z 20,5% do 27,4%, podczas gdy wzmianki o sponsoringu wizowym praktycznie się nie zmieniły. Dla zespołów rekrutacyjnych i employer brandingowych szerszy wniosek jest taki, że techniczne ogłoszenia rekrutacyjne stają się coraz bardziej konkretne zarówno w kwestii wynagrodzenia, jak i modelu pracy.

Wnioski, które najłatwiej cytować

  1. Praca w pełni zdalna nadal jest największym modelem pracy w próbce rekrutacyjnej HN: 46,3% sklasyfikowanych ogłoszeń z maja 2026.
  2. Udział pracy w pełni zdalnej spadł rok do roku tylko o 1,8 punktu procentowego — z 48,1% do 46,3%.
  3. Praca hybrydowa wzrosła o 3,6 punktu procentowego — z 22,5% do 26,1% — i to największa zmiana w całym raporcie.
  4. Model stacjonarny również spadł — z 29,4% do 27,7% — co sugeruje, że hybryda zyskuje zarówno kosztem zdalności, jak i modelu biurowego.
  5. Ujawnianie wynagrodzenia wzrosło z 20,5% do 27,4%, czyli bardziej niż jakakolwiek kategoria modelu pracy.
  6. Wzmianki o sponsoringu wizowym wzrosły minimalnie — z 2,6% do 2,8%.
  7. Próba opisuje samowyselekcjonowany, przyjazny pracy zdalnej kanał rekrutacyjny w technologiach, a nie cały rynek pracy w USA.

Jeśli śledzisz wyłącznie komunikaty największych firm, historia pracy zdalnej w 2026 roku może wyglądać tak, jakby była już praktycznie przesądzona: duzi pracodawcy ściągają ludzi z powrotem do biur, wracają sztywne tygodnie biurowe, a w pełni rozproszona firma zaczyna brzmieć jak wyjątek z czasów pandemii. Ta narracja nie jest fałszywa, ale jest niepełna. Opisuje postawę znanych gigantów, nie język rekrutacyjny mniejszych i średnich zespołów software’owych, które nadal konkurują o inżynierów publicznie.

Ten raport patrzy właśnie na ten cichszy poziom. Wątki rekrutacyjne na Hacker News nie są idealną próbką rynku pracy i nie powinny być traktowane jak spis powszechny. Są jednak wartościowe właśnie dlatego, że trafia się tam do wymagającej publiczności. Firma publikująca ogłoszenie na HN mówi bezpośrednio do inżynierów, founderów i osób technicznych; ogólnikowy język employer brandingowy nie przechodzi tam bez echa. Jeśli zespół pisze w takim miejscu „fully remote”, „hybrid” albo „on-site”, to zwykle oznacza to dokładnie to, czego można się spodziewać.

Wniosek w wersji blogowej jest więc prosty: fala RTO jest realna, ale nie wymazała rekrutacji remote-first w startupowym i okołostartupowym rynku technologicznym. Zmiana wygląda mniej jak gwałtowny zwrot, a bardziej jak powolne przesuwanie się w stronę modelu hybrydowego, przy jednoczesnym szybkim wzroście transparentności wynagrodzeń.

Amazon wprowadził obowiązek powrotu do biura na 5 dni. Salesforce postawił na „team agreements”. Goldman Sachs ogłosił stałe 5 dni w biurze. Przez ostatnie 18 miesięcy RTO (Return to Office) niemal co miesiąc trafiało na nagłówki, a kolejne duże firmy ogłaszały koniec pracy zdalnej. Po takich nagłówkach rozsądny wniosek jest jeden: praca zdalna jako koncepcja dobiega końca.

Chcieliśmy sprawdzić tę tezę na innym rodzaju danych. Hacker News publikuje stały, comiesięczny wątek — „Ask HN: Who is hiring?” — wrzucany pierwszego dnia każdego miesiąca przez konto whoishiring. To, co czyni ten wątek wyjątkowym, to fakt, że nie jest to sygnał PR od spółek publicznych. To teksty rekrutacyjne pisane przez inżynierów, founderów startupów i mniejsze zespoły. Kilkaset komentarzy miesięcznie, każdy jako osobne ogłoszenie jednej firmy. Pobraliśmy wątki z maja 2025 i maja 2026 — łącznie 619 ogłoszeń — i sprawdziliśmy, jak zmienił się rozkład pełna zdalność / hybryda / praca stacjonarna.

Wynik nie jest skomplikowany, ale nie pasuje do narracji PR dużych firm. Praca w pełni zdalna pozostaje największym pojedynczym modelem pracy w społeczności rekrutacyjnej HN — 46,3% po wyłączeniu nieprzypisanych wpisów, wobec 48,1% dwanaście miesięcy wcześniej. To spadek o 1,8 punktu procentowego. Spadek, ale nie zniknięcie.

Z drugiej strony praca hybrydowa wzrosła o 3,6 punktu procentowego (po wyłączeniu wpisów niejednoznacznych: z 22,5% do 26,1%). To najczytelniejszy ruch w danych. Hybryda zyskuje — ale nie tylko kosztem pracy w pełni zdalnej. Zyskuje także kosztem modelu stacjonarnego (on-site -1,7 pp). Migracja nie polega więc wyłącznie na przejściu „z remote do hybrid”. Oba krańce zbliżają się do środka.

Jest też liczba, której się nie spodziewaliśmy. Odsetek ogłoszeń z ujawnionym wynagrodzeniem wzrósł z 20,5% do 27,4% — o 6,9 punktu procentowego. To najszybciej zmieniający się wskaźnik w całym zbiorze danych. Z kolei wzmianki o sponsoringu wizowym prawie się nie ruszyły (2,6% do 2,8%). Jeden wskaźnik rośnie szybko, drugi stoi w miejscu — i oba mają inne przyczyny. Transparentność wynagrodzeń jest napędzana przez stanowe przepisy o jawności płac (Kalifornia, Kolorado, Nowy Jork i Waszyngton uchwaliły lub wzmocniły takie przepisy w latach 2023–2025), a kultura rekrutacyjna HN dostosowuje się do tego trendu. Sponsoring wizowy odzwierciedla politykę H-1B, która w latach 2024–2026 stawała się coraz bardziej restrykcyjna, więc płaski lub lekko rosnący poziom wzmianek jest spójny z realnymi ograniczeniami.

Jeśli złożyć te elementy razem, dane opowiadają jedną historię: RTO w społeczności rekrutacyjnej HN nie jest rewolucją, tylko ponownym wyważeniem proporcji. Praca w pełni zdalna nadal dominuje. Hybryda rośnie po cichu. Model stacjonarny powoli się kurczy. Jednocześnie cały rynek rekrutacyjny przesuwa się coraz szybciej w stronę transparentności płac. Poniżej omawiamy każdy z tych poziomów.


1. Aktualny rozkład: pełna zdalność nadal prowadzi z wynikiem 46,3%

may-2026-work-mode-distribution.webp

W wątku z 2026-05 317 komentarzy rekrutacyjnych dało następujący rozkład:

Model pracyLiczba ogłoszeńUdział wszystkichUdział bez nieznanych
Fully Remote14244,8%46,3%
Hybrid8025,2%26,1%
On-site8526,8%27,7%
Unknown103,2%—

Kategoria nieznana stanowi 3,2% — to komentarze, w których pierwszy akapit nie wskazuje wprost modelu remote / hybrid / on-site, zwykle dlatego, że autor użył niestandardowego formatu albo podał jedynie link do strony karier. Cała dalsza analiza używa udziału bez nieznanych, aby porównanie miesiąc do miesiąca było czystsze.

Po wyłączeniu nieznanych wpisów pełna zdalność pozostaje największym modelem — 46,3%. To około 1,8 razy więcej niż hybryda (26,1%) i 1,7 razy więcej niż model stacjonarny (27,7%).

Jak czytać tę liczbę? W społeczności rekrutacyjnej HN — zdominowanej przez developerów, startupy i wczesne zespoły inżynieryjne — prawie połowa ogłoszeń nadal wprost oznacza pełną zdalność. Żeby uwierzyć w narrację „remote is dead”, trzeba by wyjaśnić, dlaczego udział full remote może utrzymywać się na poziomie 46% w podzbiorze często opisywanym jako „wczesni adopci, tech przyjazny pracy zdalnej”.

Jedna interpretacja jest taka, że podzbiór HN nie jest reprezentatywny, a szerszy rynek już dawno odszedł od pracy zdalnej. Taka interpretacja traktuje granicę próby jak wygodną furtkę. Ale trzeba wtedy uznać dwie rzeczy. Po pierwsze, podzbiór HN rzeczywiście jest tylko podzbiorem, ale obejmuje istotny wycinek rekrutacji w software — zwłaszcza małe i średnie firmy, startupy na wczesnym etapie oraz niezależnych inżynierów, którzy nie mają budżetu na LinkedIn Premium czy płatne oferty na Indeed. Po drugie, stabilność pełnej zdalności w tym podzbiorze sama w sobie jest sygnałem — w grupie firm, które faktycznie są w stanie działać zdalnie, praca zdalna wcale nie zniknęła.

2. Co zmieniło się w 12 miesięcy: hybryda po cichu zyskała 3,6 pp

remote-work-yoy-delta_compressed.webp

Zestawiając oba wątki, bez wpisów nieznanych:

Model pracy2025-052026-05Zmiana
Fully Remote48,1%46,3%-1,8 pp
Hybrid22,5%26,1%+3,6 pp
On-site29,4%27,7%-1,7 pp

Wzrost hybrydy o +3,6 pp to największy ruch w danych. Full remote spadło o 1,8 pp, a model on-site o 1,7 pp. Oba krańce oddały trochę udziału, a zyskała hybryda. Wzorzec migracji jest tu bardzo pouczający. Gdyby wzrost hybrydy pochodził wyłącznie z konwersji full remote, udział on-site powinien pozostać bez zmian. Tymczasem on-site także spadło — niemal o tyle samo. Hybryda przejmuje udział z obu stron jednocześnie.

Ta migracja „obie strony zbliżają się do środka” to nie to samo, co narracja dużych firm typu „remote zamienia się w on-site”. Dane z HN pokazują raczej ponowne wyważanie modeli pracy — nie odwrót od zdalności ani powrót do biur, lecz stan pośredni (hybryda), który przejmuje udział z obu krańców i osadza się na stałe.

Dlaczego hybryda jest szczególnie stabilna w kręgu HN? Jedno z możliwych wyjaśnień na poziomie mechaniki: próg wejścia do publikacji na HN jest wyższy niż na LinkedIn. Potrzebujesz konta HN, post jest publicznie widoczny dla rówieśników, a każda przesada jest natychmiast punktowana w odpowiedziach. W takim publicznym filtrze recenzenckim firma pisząca „hybrid (3 days in office)” zwykle już od jakiegoś czasu faktycznie stosuje taki model i potrafi opisać go konkretnie — to nie jest slogan. Dlatego udział 26,1% hybrydy w tym zbiorze to prawdopodobnie „prawdziwa hybryda” z detalami, a nie bardziej miękka, zachowawcza wersja typu „Hybrid (Flexible)” spotykana na LinkedIn.

Dla osób odpowiedzialnych za growth albo rekrutację oznacza to jedno: narracja „hybryda to nowa norma” ma częściowe potwierdzenie w danych HN, ale hybryda nadal stanowi tylko 26% ogłoszeń. Jeśli Twoja narracja employer brandingowa opiera się na stwierdzeniu „jesteśmy firmą hybrydową”, to docelowy rynek takiego przekazu jest nieco mniejszy, niż można by przypuszczać — pełna zdalność nadal jest 1,8 razy większa.

3. Firmy, które nadal publikują ogłoszenia w pełni zdalne

Próbka firm, które opublikowały role fully remote w wątku 2026-05 — top 15:

PozycjaFirmaOgłoszenia fully remote
1Doubling1
2Emergences Labs (emergences.ai)1
3CodeWeavers1
4OpenVPN Inc.1
5Amplify Renewables1
6IPinfo.io1
7In The Loop (intheloop.engineering)1
8Deep Core Technology1
9Loophole Labs1
10PostHog1
11Railway1
12Enveritas (YC S18, non-profit)1
13Form AI1
14PlantingSpace1
15SEEKING FREELANCER1

Ta lista nie przypomina viralowego rankingu top-10 — standard HN w rekrutacji to jedno ogłoszenie na firmę miesięcznie, więc rozkład jest płaski. Ale sam fakt, że w maju 2026 wciąż pojawiają się firmy otwarcie publikujące w pełni zdalne role, jest w tym zbiorze ważnym sygnałem. To firmy, które w latach 2024–2026, mimo fali RTO, postanowiły zachować employer brand przyjazny pracy zdalnej i wpisać tę decyzję bezpośrednio w treść ogłoszenia.

Na tej liście warto wyróżnić PostHog. To open-source’owa firma od analityki produktowej z zespołami w Wielkiej Brytanii i USA, od dawna działająca remote-first. Ich obecność w wątku z maja 2026 pokazuje, że startupy o modelu remote-first wciąż mogą przyciągać kandydatów w czasie fali RTO, a HN nadal pozostaje dla nich kanałem komunikacji od inżyniera do inżyniera. CodeWeavers (firma stojąca za open-source Wine), IPinfo, Loophole Labs — wszystkie pasują do podobnego profilu: technicznie zorientowane, średniej wielkości firmy z bazą klientów zorientowaną na developerów, naturalnie od początku przyjazne pracy zdalnej.

Dla employer brandingu ważniejsza od samego rankingu jest sam fakt istnienia tej listy. Oznacza on, że publiczne oznaczanie oferty jako fully remote nadal jest w 2026 mocnym sygnałem — przyciąga kandydatów ceniących kulturę remote-first, czyli wyróżnik, którego duzi gracze skręcający w stronę RTO nie są już w stanie tak łatwo zaoferować.

4. Ujawnianie wynagrodzeń +6,9 pp — najszybciej zmieniający się wskaźnik w całym raporcie

Dwa wskaźniki obok siebie:

salary-visa-disclosure_compressed.webp

Wskaźnik2025-052026-05Zmiana
Wynagrodzenie ujawnione20,5%27,4%+6,9 pp
Wspomniany sponsoring wizowy2,6%2,8%+0,2 pp

Ujawnianie wynagrodzenia wzrosło z 20,5% do 27,4% — o 6,9 punktu procentowego w ciągu 12 miesięcy. To najszybciej zmieniający się wskaźnik w całym zbiorze danych. To mniej więcej dwa razy szybciej niż wzrost hybrydy o 3,6 pp. Główny czynnik to stanowe przepisy o jawności płac w USA — SB 1162 w Kalifornii (obowiązuje od 2023), Equal Pay for Equal Work Act w Kolorado (wzmacniany w latach 2021–2023), przepisy w Nowym Jorku (od września 2023) oraz w Waszyngtonie (od stycznia 2023). Przepisy te wymagają, by pracodawcy przekraczający określone progi wielkości podawali widełki płacowe w ofertach pracy. Gdy obowiązek wdrożono, pracodawcy działający w wielu stanach byli w praktyce zmuszeni do ujawniania widełek we wszystkich ofertach — bo brak takiej informacji łamałby prawo w tych stanach.

Kultura rekrutacyjna HN od dawna sprzyja transparentności wynagrodzeń sama z siebie. Ale skok o 6,9 pp w ciągu jednego roku to niemal na pewno nie tylko efekt kultury — to przede wszystkim zgodność z regulacjami.

Wzmianki o sponsoringu wizowym prawie się nie zmieniły (2,6% → 2,8%). Ten wskaźnik odzwierciedla otoczenie prawne wokół H-1B / TN / O-1. W latach 2024–2026 amerykańska polityka imigracyjna dotycząca wiz dla pracowników technicznych stawała się bardziej restrykcyjna, a nie bardziej liberalna. Dlatego płaski lub lekko rosnący poziom wzmianek o sponsorowaniu wiz jest spójny z tym, że firmy nie chcą publicznie obiecywać czegoś, czego mogą później nie dowieźć. To potwierdza, że wzrost ujawniania wynagrodzeń w HN ma charakter instytucjonalny, a stabilność wskaźnika wizowego również wynika z czynników instytucjonalnych — nie z przypadkowej zmiany gustów kulturowych.

Praktyczna wskazówka dla operatorów: jeśli employer branding ma akcentować „transparentność”, to ujawnianie wynagrodzeń daje większą wartość niż komunikowanie polityki wizowej. Przepisy o jawności płac i tak wymuszają podawanie widełek — warto więc przedstawić ten obowiązek jako proaktywną transparentność, bo to przynosi najwyższy zwrot wizerunkowy.

5. Dlaczego ten zbiór danych jest wiarygodny i gdzie są jego granice

W ostatnich 18 miesiącach dyskusję o RTO napędzały przede wszystkim nagłówki: 5-dniowy powrót Amazona, „team agreements” Salesforce, stała polityka biurowa Goldmana. Te historie są prawdziwe, ale opisują sygnały PR od dużych graczy, a nie rzeczywistą dynamikę rekrutacji w szerszym ekosystemie technologicznym.

Wątek HN „Who is hiring?” pokazuje przeciwległy biegun: małe i średnie firmy technologiczne, startupy oraz jednoosobowe startupy samodzielnie zgłaszają swoje potrzeby rekrutacyjne w publicznym, poddawanym ocenie forum. Wiele z tych firm nie publikuje ofert na LinkedIn, nie płaci za slots na Indeed i nie korzysta z rekruterów — bo kandydaci, których szukają (inżynierowie, pierwsze kluczowe zatrudnienia), i tak czytają HN. Każdy komentarz jest obserwowany i komentowany przez społeczność HN w czasie rzeczywistym. Ten publiczny filtr recenzyjny sprawia, że teksty rekrutacyjne na HN są stosunkowo czystą próbą rzeczywistych intencji pracodawców.

Dlatego udział 46,3% pracy w pełni zdalnej (bez nieznanych) nie oznacza „całego rynku pracy w USA”. To „publicznie deklarowany model pracy firm, które samoselekcjonują się do społeczności rekrutacyjnej HN”. Różnica między tymi dwiema interpretacjami jest ogromna:

  • Bureau of Labor Statistics szacuje, że role w pełni zdalne stanowią około 10–15% całego zatrudnienia w USA (2024)
  • HN jest próbą samowyselekcjonowaną — firmy, które wybierają ten kanał, są z definicji bardziej przyjazne pracy zdalnej
  • Dlatego liczba 46,3% opisuje samowyselekcjonowany, przyjazny pracy zdalnej podzbiór firm technologicznych, a nie makropróbkę rynku pracy

Ta granica ma znaczenie na dwa sposoby.

Dla zespołów growth i content: jeśli publikujesz treści typu „remote nadal żyje”, ten raport jest dobrym, obronnym cytatem — ale zawsze zaznacz granicę próby. Rozsądna formuła brzmi na przykład: „W społeczności rekrutacyjnej HN — próbie przesuniętej w stronę firm technologicznych przyjaznych pracy zdalnej na wczesnym etapie — pełna zdalność nadal stanowi 46%, a spadek r/r to tylko 1,8 pp.” Taka forma przechodzi weryfikację.

Dla zespołów rekrutacyjnych i HR: udział hybrydy w tym raporcie (26,1% w podzbiorze przyjaznym zdalności) jest ważnym sygnałem korekty narracji wokół „hybryda to nowa norma”. Jeśli hybryda nie przekracza nawet 30% w próbce, która sama jest już z natury remote-friendly, to szerszy rynek pracy jest bardziej nastawiony przeciwko modelowi czysto hybrydowemu niż sugerowałby to marketing na LinkedIn. Narracja employer brandingowa zbudowana wokół hasła „jesteśmy firmą hybrydową” może być więc zbyt mocno skorygowana — w grupie docelowych kandydatów realna preferencja dla hybrydy może być mniejsza, niż wynika z literatury marketingowej.

6. Testy stabilności i odniesienie do innych zbiorów danych

Każdy raport r/r rodzi oczywiste pytanie: czy wzrost hybrydy o 3,6 pp to realny trend, czy tylko szum próbkowania? Trzy testy stabilności.

Kategoria nieznana prawie się nie zmieniła. 3,0% do 3,2%, czyli tylko +0,2 pp. To oznacza, że zgodność z konwencją publikowania w HN była stabilna w obu wątkach, więc redystrybucja między trzema istotnymi kategoriami odzwierciedla realną zmianę struktury, a nie artefakt parsowania w stylu „więcej wpisów miało w tym roku jasne etykiety”.

Model stacjonarny także lekko spadł. Gdyby hybryda rosła wyłącznie kosztem pracy w pełni zdalnej, oczekiwalibyśmy, że on-site zostanie bez zmian. Tymczasem on-site spadło o 1,7 pp, full remote o 1,8 pp, a hybryda wzrosła o 3,6 pp. To spójne z sytuacją, w której hybryda „zjada” trochę z obu krańców — klasyczny wzorzec wyłaniania się modelu pośredniego, a nie gwałtownego przejścia między skrajnościami.

Mianownik jest w zasadzie stabilny. Razem w maju 2025 było 302 ogłoszenia, a w maju 2026 — 317 ogłoszeń. Różnica tylko 15 ogłoszeń oznacza, że wolumen rekrutacji w społeczności HN rok do roku pozostał praktycznie bez zmian. Zmiany udziałów wynikają więc z rzeczywistego przesunięcia struktury, a nie z dryfu mianownika.

hn-posting-data-2025-2026.webp

Bardziej precyzyjny odczyt jest taki: wzrost hybrydy w tym raporcie jest dość solidny, ale realistyczny pozostaje szum próbkowania na poziomie ±2–3 pp. Na potrzeby PR można więc bezpiecznie napisać: „W społeczności rekrutacyjnej HN udział ogłoszeń hybrydowych wzrósł zauważalnie, o około 3 pp, rok do roku.” Nie warto pisać: „Hybryda rośnie o 50% r/r” — w HN mamy do czynienia ze stabilną próbą, a nie z materiałem nadającym się do efektownej inflacji procentu z procentu.

Kilka publicznych zbiorów danych dotyczy RTO i na pierwszy rzut oka ich wyniki wydają się sprzeczne. Jednak po uwzględnieniu granicy próby są one komplementarne — każdy mierzy inny wycinek tej samej rzeczywistości.

ŹródłoZakresTypowy odczyt (2024-2025)
Stanford WFH ResearchAnkieta wśród 5 000+ pracowników w USACały rynek USA: ok. 14% full remote, ok. 28% hybryda
Flex Index (Scoop)Tracker polityk 9 000+ firm w USA32% pełna elastyczność, 55% strukturalna hybryda, 13% biuro na pełen etat
Kastle SystemDane z kart wejściowych do biur w 10 największych metropoliach USA50–55% wykorzystania biur (vs 100% przed pandemią)
Bureau of Labor StatisticsOgólnokrajowa ankieta pracodawców w USAFull remote ok. 10–15% całego zatrudnienia
Ten raport (HN Who’s Hiring)Społeczność rekrutacyjna HN, 619 ogłoszeńFull remote 46,3% w obrębie próby (bez nieznanych)

To nie są sprzeczności. Stanford mierzy zachowania pracowników (perspektywa: dni spędzane w domu). Flex Index mierzy politykę pracodawców (perspektywa HR / careers page). Kastle mierzy fizyczne obłożenie biur (perspektywa nieruchomości). BLS mierzy makrostrukturę zatrudnienia (perspektywa rynku pracy). Ten raport mierzy publicznie deklarowane modele pracy w jednym kanale rekrutacyjnym (perspektywa kanału rekrutacji). Pięć perspektyw daje pięć różnych liczb — ale wszystkie wskazują na tę samą rzeczywistość: pełna zdalność kurczy się, ale wcale nie znika; hybryda rośnie jako stabilny model pośredni; a pełnoetatowa praca stacjonarna strukturalnie maleje, choć powoli. Każdy autor, który chce napisać ogólnie, że „branża robi X”, powinien porównać co najmniej dwa źródła — żaden pojedynczy raport (ten też nie) nie wystarcza, by opisać „branżę”.


Metodologia

Źródło danych: Hacker News Firebase API (https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{id}.json). Porównywane wątki: 2025-05 (item id 43858554) oraz 2026-05 (item id 47975571). Każdy komentarz najwyższego poziomu traktowany jako jedno ogłoszenie rekrutacyjne (zgodnie z konwencją HN). Snapshot pobrano: 2026-05-12 (UTC). Wielkość próby po czyszczeniu: 2025-05 — 302 ogłoszenia, 2026-05 — 317 ogłoszeń, łącznie 619.

Bias społeczności HN (najważniejsze zastrzeżenie): społeczność rekrutacyjna HN jest zdominowana przez developerów, founderów startupów i wczesne zespoły inżynieryjne. Próba jest silnie przesunięta w stronę SaaS, narzędzi AI i firm przyjaznych pracy zdalnej. Tego raportu nie wolno czytać jako obrazu trendów RTO w USA ani na świecie. Tradycyjne branże (finanse, produkcja, handel, opieka zdrowotna, edukacja) publikują ogłoszenia stacjonarne w dużo większym odsetku niż to, co widać tutaj, a większość z tych firm w ogóle nie rekrutuje na HN. Udział pracy w pełni zdalnej opisany w tym raporcie to obraz samowyselekcjonowanego, przyjaznego zdalności podzbioru firm technologicznych, a nie makropróba rynku pracy.

Granica wielkości próby: łącznie 619 ogłoszeń — nie „N firm”. Ta sama firma może publikować kilka ról (zwykle raz na wątek, ale czasem także w różnych wątkach). Mianownikiem są tutaj „ogłoszenia”, a nie „unikalni pracodawcy”. Analiza na poziomie firm wymagałaby deduplikacji, której tu nie wykonujemy — ale cytowane liczby odnoszą się do poziomu ogłoszeń.

Dokładność parsowania: zgodność publikacji z konwencją HN wynosi około 70%; parsowanie regułowe wychwytuje kolejne ~15–20%; resztę przejmuje kategoria nieznana. Główny wskaźnik opiera się na udziale bez nieznanych, aby zneutralizować drift zgodności z konwencją. Sam ruch kategorii nieznanej rok do roku (+0,2 pp) odzwierciedla ewolucję zwyczajów publikowania, a nie sam trend RTO.

Rok do roku vs trend długoterminowy: ten raport porównuje tylko dwa punkty czasowe. Nie wyciąga wniosku o długofalowym trendzie. Do badania długoterminowego potrzebne byłoby co najmniej 5 lat × 12 miesięcznych wątków (60 punktów danych) — wątki HN istnieją od 2011 roku, więc to możliwy kolejny projekt, ale nie to, co twierdzi ten raport.

Moment wykonania snapshotu: pobrano 2026-05-12. Komentarze HN są funkcjonalnie niezmienne po publikacji (społeczność zniechęca do edycji), więc ten zbiór danych jest stabilny i odtwarzalny — w przeciwieństwie do raportów opartych na snapshotach stron internetowych, gdzie źródła zmieniają się między kolejnymi uruchomieniami. Długoterminowa odtwarzalność jest dużą zaletą tego źródła.

Aspekty prawne i copyright: API HN jest publicznym, tylko-do-odczytu API; pobieranie danych jest dozwolone bez autoryzacji. Treść komentarzy jest chroniona prawami autorskimi pierwotnych autorów; ten raport używa agregatów i krótkich częstotliwości fraz — bez pełnych cytatów komentarzy. Nazwy firm (ranking top) pojawiają się wyłącznie w pozytywnym kontekście (największa liczba ogłoszeń fully remote); nie przypisujemy żadnych negatywnych wniosków żadnej nazwanej firmie. Surowy plik CSV/JSON nie jest publikowany, ale każdą liczbę z tego raportu można odtworzyć end-to-end z publicznego API HN.

Ograniczenia

Czego ten raport NIE dowodzi:

  • Nie mówi, że „wszystkie firmy technologiczne w USA mają X% ogłoszeń fully remote”
  • Nie mówi, że „firma X przestała publikować oferty zdalne” (nie śledzimy firm longitudinalnie w tym raporcie)
  • Obronna interpretacja: „W wątkach HN Who is hiring z maja 2025 i maja 2026 udział ogłoszeń fully remote spadł z 48,1% do 46,3% po wyłączeniu nieznanych, czyli z 46,7% do 44,8% w ujęciu całkowitym”

Źródło danych i wersjonowanie

Skrypty zbierające dane: return_to_office_index_2026/00_fetch_hn_who_hiring.py oraz pipeline niższego poziomu (to repozytorium). Data pobrania: 2026-05-12 (UTC). Wersja raportu: v1.0 (pojedyncze porównanie r/r). Licencja danych: komentarze HN są własnością ich autorów; wykorzystanie agregatów statystycznych mieści się w ramach dozwolonego użytku. Raport dzieli zestaw danych HN z raportem AI Required Position Rate 2026 — oba mogą być wzajemnie cytowane, bo analizują te same 619 ogłoszeń HN z dwóch różnych perspektyw (model pracy vs wykorzystanie narzędzi AI).

Co mogą cytować zespoły SEO i contentowe

To badanie daje kilka dobrych punktów do cytowania w leadach blogowych, calloutach danych, postach społecznościowych, stronach porównawczych i materiałach wyjaśniających:

  • Praca w pełni zdalna nadal jest największym modelem pracy w próbce rekrutacyjnej HN: 46,3% sklasyfikowanych ogłoszeń z maja 2026.
  • Udział pracy w pełni zdalnej spadł rok do roku tylko o 1,8 punktu procentowego — z 48,1% do 46,3%.
  • Praca hybrydowa wzrosła o 3,6 punktu procentowego — z 22,5% do 26,1% — i to największa zmiana w całym raporcie.
  • Model stacjonarny również spadł — z 29,4% do 27,7% — co sugeruje, że hybryda zyskuje zarówno kosztem zdalności, jak i modelu biurowego.
  • Ujawnianie wynagrodzeń wzrosło z 20,5% do 27,4%, czyli bardziej niż jakakolwiek kategoria modelu pracy.
  • Wzmianki o sponsoringu wizowym praktycznie się nie zmieniły — z 2,6% do 2,8%.
  • Próba opisuje samowyselekcjonowany, przyjazny zdalności kanał rekrutacyjny w technologiach, a nie cały rynek pracy w USA.

Z cytatem powinno iść w parze zastrzeżenie. Te liczby opisują konkretną próbę i zastosowaną metodę zbierania danych. Nie należy ich przedstawiać jako pełnego spisu rynku, wewnętrznego wskaźnika adopcji ani jako twierdzenia o każdej firmie w danej kategorii.

W zastosowaniach redakcyjnych najmocniejsza jest forma łącząca liczbę nagłówkową z granicą próby. Dzięki temu przekaz jest bardziej trwały i łatwiejszy do zaufania. Na przykład warto napisać „w tej próbce HN”, „w tym statycznym skanie strony głównej DTC” albo „w tej próbce kanału YouTube” zanim liczba zostanie osadzona w szerszym trendzie.

Uwagi dotyczące odtwarzalności

Folder dostawy zawiera następujące pliki procesowe skopiowane z oryginalnych lokalnych pakietów raportu. Dołączono je po to, aby opublikowany raport można było porównać z rzeczywistymi skryptami, wynikami pośrednimi, wykresami i wersjami roboczymi wykorzystanymi w workflow raportowym.

  • process_files/out/analysis_stats.json
  • process_files/out/hn_jobs_parsed.csv
  • process_files/out/hn_jobs_reclassified.csv
  • process_files/out/hn_threads_meta.csv
  • process_files/scripts/00_fetch_hn_who_hiring.py
  • process_files/scripts/01_parse_hn_jobs.py
  • process_files/scripts/02_classify_unknowns.py
  • process_files/scripts/03_compute_stats.py
  • process_files/scripts/04_make_figs.py
  • process_files/scripts/05_build_data_brief.py
  • process_files/scripts/06_build_report_bilingual.py
  • process_files/scripts/07_module_i_check.py

Pobierz wszystkie skrypty i zbiory danych

Korekty metodologiczne, uwagi do zbioru danych i propozycje dalszych analiz są mile widziane pod adresem support@thunderbit.com. Ten raport opiera się na publicznych sygnałach z webu lub publicznego API zebranych w maju 2026 i powinien być czytany z uwzględnieniem granic próby opisanych powyżej.

Wypróbuj Thunderbit AI Web Scraper

Wypróbuj AI Web Scraper Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO w Thunderbit | Ekspert ds. automatyzacji danych AI Shuai Guan jest CEO Thunderbit oraz absolwentem wydziału inżynierii University of Michigan. Czerpiąc z niemal dekady doświadczenia w branży technologicznej i architekturze SaaS, specjalizuje się w przekuwaniu złożonych modeli AI w praktyczne, niewymagające kodowania narzędzia do استخراج danych. Na tym blogu dzieli się szczerymi, sprawdzonymi w boju spostrzeżeniami na temat web scrapingu i strategii automatyzacji, które pomogą Ci tworzyć mądrzejsze, oparte na danych procesy pracy. Gdy nie optymalizuje przepływów danych, z tą samą dbałością o szczegóły oddaje się swojej pasji do fotografii.
Spis treści
Thunderbit · Agent AI do danych z internetu

Wyciągaj dane z dowolnej strony w 1 klik

Zaufało nam ponad 250 000 użytkowników
dostępny darmowy plan
Od strony do arkusza kalkulacyjnego
Opisz, czego potrzebujesz — Agent AI Thunderbit zbierze to i wyeksportuje do Excela, Google Sheets, Airtable lub Notion. Start jest darmowy.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week