12 najlepszych darmowych narzędzi do scrapowania danych w 2025 roku

W 2025 roku dane z internetu to już nie „fajny bonus” — to podstawowe paliwo dla sprzedaży, marketingu i operacji.

Jeśli budujesz listy leadów, podglądasz konkurencję, pilnujesz cen albo zbierasz dane produktowe, pewnie znasz ten moment: jak wyciągnąć te informacje bez tracenia dni na ręczne kopiuj-wklej — i bez klepania scrapera od zera?

Na papierze wygląda to super: kilkanaście platform obiecuje darmowe scrapowanie danych bez kodowania. Tyle że w praktyce sporo z nich to krótkie triale, narzędzia z ostrą krzywą uczenia albo rozwiązania, które najważniejsze funkcje chowają za paywallem. Co realnie da się wykorzystać? Które opcje są skrojone pod biznes, a które pod developerów? I jak daleko faktycznie zajedziesz na darmowym planie?

W tym przewodniku bierzemy na warsztat 12 najlepszych darmowych narzędzi do scrapowania danych w 2025 roku — zaczynając od Thunderbit — i zestawiamy je pod kątem łatwości użycia, głębokości funkcji, ograniczeń darmowych planów oraz tego, dla kogo są najlepsze. Niezależnie od tego, czy chcesz wyciągnąć setkę wizytówek z Google Maps, ogarnąć web scraping na dynamicznych stronach za logowaniem, czy pobrać ustrukturyzowane dane z PDF — ta lista pomoże Ci dobrać narzędzie web scraper do konkretnego zadania.

Dlaczego w 2025 potrzebujesz narzędzia do scrapowania danych: zastosowania biznesowe i trendy

Bez owijania w bawełnę: w 2025 web scraping to już nie zabawka dla „hakerów” czy data scientistów. To normalne narzędzie pracy w nowoczesnych firmach — i liczby mówią same za siebie. Rynek oprogramowania do web scrapingu dobił do i ma się ponad dwukrotnie powiększyć do 2032 roku. Dlaczego? Bo z danych z sieci korzysta dziś każdy — od zespołów sprzedaży po agentów nieruchomości.

• Generowanie leadów: zespoły sprzedaży robią scrapowanie danych z katalogów, Google Maps i social mediów, żeby budować precyzyjne listy prospektów — bez ręcznego „polowania”.
• Monitoring cen i analiza konkurencji: e-commerce i retail śledzą SKU konkurencji, ceny i opinie, żeby trzymać rękę na pulsie (i tak — 82% firm e-commerce scrapuje właśnie z tego powodu).
• Badania rynku i analiza nastrojów: marketerzy agregują recenzje, newsy i dyskusje w social media, by wyłapywać trendy i dbać o reputację marki.
• Automatyzacja pracy: zespoły operacyjne automatyzują wszystko — od kontroli stanów magazynowych po cykliczne raporty — oszczędzając co tydzień długie godziny.

Ciekawostka: firmy korzystające z web scraperów wspieranych AI oszczędzają w porównaniu z metodami ręcznymi. To nie „odrobinę szybciej” — to różnica między wyjściem o 18:00 a 21:00.

Jak wybraliśmy najlepsze darmowe narzędzia do scrapowania danych

Widziałem masę rankingów typu „najlepszy web scraper”, które są w zasadzie kalką z marketingu. Tutaj jest inaczej. Przy selekcji patrzyłem na:

• Realną użyteczność darmowego planu: czy da się na nim zrobić konkretną robotę, czy to tylko haczyk?
• Łatwość obsługi: czy osoba bez kodowania ogarnie wynik w kilka minut, czy potrzebuje doktoratu z RegEx?
• Obsługiwane typy stron: statyczne, dynamiczne, paginowane, wymagające logowania, PDF-y, social media — czy narzędzie dowozi w realnych przypadkach?
• Eksport danych: czy da się wrzucić dane do Excela, Google Sheets, Notion lub Airtable bez kombinowania?
• Dodatkowe funkcje: ekstrakcja wspierana AI, harmonogramy, szablony, post-processing, integracje.
• Dopasowanie do użytkownika: czy to opcja dla biznesu, analityków, czy developerów?

Przeklikałem też dokumentację, przetestowałem onboarding i porównałem limity darmowych planów — bo „darmowe” często znaczy coś innego, niż się wydaje.

Szybka tabela porównawcza: 12 najlepszych darmowych narzędzi do scrapowania danych

Poniżej szybki przegląd „obok siebie”, żeby łatwiej było wybrać właściwe narzędzie.

Thunderbit: najlepszy wybór dla scrapowania z AI, przyjazny dla użytkownika

Dlaczego ląduje na pierwszym miejscu? Nie mówię tego tylko dlatego, że jestem w zespole — serio uważam, że Thunderbit jest najbliżej idei „AI stażysty”, który naprawdę rozumie polecenia (i nie pyta, czy może zrobić sobie przerwę na kawę).

Thunderbit nie działa na zasadzie „najpierw naucz się narzędzia, potem dopiero scrapuj”. To bardziej wydawanie instrukcji sprytnemu asystentowi: mówisz, czego potrzebujesz („Zbierz nazwy produktów, ceny i linki z tej strony”), a AI Thunderbit ogarnia resztę. Bez XPath, bez selektorów CSS, bez bólu z RegEx. A jeśli chcesz scrapować podstrony (np. karty produktu albo linki kontaktowe firm), Thunderbit potrafi automatycznie przejść po linkach i wzbogacić tabelę — znowu, praktycznie jednym kliknięciem.

To, co naprawdę wyróżnia Thunderbit, dzieje się po zebraniu danych. Chcesz podsumować, przetłumaczyć, skategoryzować albo wyczyścić dane? Wbudowany post-processing AI robi to od razu na miejscu. Dostajesz nie tylko surowy zrzut — ale uporządkowane, użyteczne informacje gotowe do CRM, arkusza czy kolejnego projektu.

Darmowy plan: bezpłatny trial Thunderbit pozwala zeskrobać do 6 stron (albo 10 z boostem triala), w tym PDF-y, obrazy, a nawet szablony dla social mediów. Eksport do Excela lub CSV jest darmowy, podobnie jak test funkcji wyciągania e-maili/telefonów/obrazów. Przy większych zadaniach płatne plany odblokowują więcej stron, bezpośredni eksport do Google Sheets/Notion/Airtable, scrapowanie cykliczne oraz gotowe szablony dla popularnych serwisów jak Amazon, Google Maps czy Instagram.

Jeśli chcesz zobaczyć Thunderbit w praktyce, sprawdź albo zajrzyj na nasz po krótkie filmy startowe.

Najmocniejsze funkcje Thunderbit

• AI Suggest Fields: opisz, jakie dane chcesz, a AI zaproponuje kolumny i logikę ekstrakcji.
• Scrapowanie podstron: automatyczne przechodzenie po stronach szczegółów/linkach i wzbogacanie głównej tabeli — bez ręcznej konfiguracji.
• Gotowe szablony: scrapery „jednym kliknięciem” dla Amazon, Google Maps, Instagram i innych.
• Scrapowanie PDF i obrazów: wyciąganie tabel i danych z PDF-ów oraz obrazów dzięki AI — bez dodatkowych narzędzi.
• Wsparcie wielu języków: scrapowanie danych i ich przetwarzanie w 34 językach.
• Eksport bezpośredni: wysyłka danych prosto do Excel, Google Sheets, Notion lub Airtable (plany płatne).
• Post-processing AI: podsumowania, tłumaczenia, kategoryzacja i czyszczenie danych w trakcie scrapowania.
• Darmowe wyciąganie e-maili/telefonów/obrazów: kontakt lub grafiki z dowolnej strony w jedno kliknięcie.

Thunderbit łączy „samo scrapowanie” z „danymi, które faktycznie da się wykorzystać”. To najbliższe, co widziałem, do prawdziwego asystenta danych AI dla użytkowników biznesowych.

Pozostała część top 12: przegląd darmowych narzędzi do scrapowania danych

Poniżej reszta zestawienia — pogrupowana według tego, komu sprawdza się najlepiej.

Dla użytkowników no-code i biznesu

Thunderbit

Omówione wyżej. Najłatwiejszy start dla osób bez kodowania, z funkcjami AI i gotowymi szablonami.

Webscraper.io

• Platforma: rozszerzenie Chrome
• Najlepsze dla: prostych, statycznych stron; osób bez kodowania, którym nie przeszkadza metoda prób i błędów.
• Kluczowe funkcje: scrapowanie oparte o sitemapę, obsługa paginacji, eksport CSV/XLSX.
• Darmowy plan: nielimitowane użycie lokalne, ale bez uruchomień w chmurze i bez harmonogramów. Wszystko robisz ręcznie.
• Ograniczenia: brak wbudowanej obsługi logowania, PDF-ów i bardziej złożonej treści dynamicznej. Wsparcie głównie społecznościowe.

ParseHub

• Platforma: aplikacja desktop (Windows, Mac, Linux)
• Najlepsze dla: osób bez kodowania i użytkowników półtechnicznych, którzy są gotowi poświęcić czas na naukę.
• Kluczowe funkcje: wizualny kreator workflow, obsługa stron dynamicznych, AJAX, logowania, paginacji.
• Darmowy plan: 5 publicznych projektów, 200 stron na uruchomienie, tylko ręczne uruchomienia.
• Ograniczenia: projekty są publiczne w darmowym planie (uważaj na wrażliwe dane), brak harmonogramów, wolniejsze tempo ekstrakcji.

Octoparse

• Platforma: aplikacja desktop (Windows/Mac), chmura (płatna)
• Najlepsze dla: osób bez kodowania i analityków, którzy chcą mocy i elastyczności.
• Kluczowe funkcje: wizualne point-and-click, wsparcie treści dynamicznej, szablony dla popularnych serwisów.
• Darmowy plan: 10 zadań, do 50 000 wierszy/mies., tylko desktop (bez chmury/harmonogramów).
• Ograniczenia: brak API, rotacji IP i harmonogramów w darmowym planie. Przy bardziej złożonych stronach próg wejścia potrafi być wysoki.

Browse AI

• Platforma: chmura
• Najlepsze dla: użytkowników no-code, którzy chcą automatyzować proste scrapowanie danych i monitoring.
• Kluczowe funkcje: nagrywanie robota point-and-click, harmonogramy, integracje (Sheets, Zapier).
• Darmowy plan: 50 kredytów/mies., 1 strona, do 5 robotów.
• Ograniczenia: ograniczony wolumen, a przy trudniejszych stronach trzeba poświęcić chwilę na ogarnięcie ustawień.

Dla developerów i użytkowników technicznych

Scrapy

• Platforma: biblioteka Python (open source)
• Najlepsze dla: developerów, którzy chcą pełnej kontroli i skalowalności.
• Kluczowe funkcje: bardzo duża konfigurowalność, duże crawl’e, middleware, pipeline’y.
• Darmowy plan: bez limitu (open source).
• Ograniczenia: brak GUI, wymaga kodowania w Pythonie. Nie dla osób bez kodu.

Puppeteer

• Platforma: biblioteka Node.js (open source)
• Najlepsze dla: developerów scrapujących strony dynamiczne, mocno oparte o JavaScript.
• Kluczowe funkcje: automatyzacja headless browser, pełna kontrola nawigacji i ekstrakcji.
• Darmowy plan: bez limitu (open source).
• Ograniczenia: wymaga kodowania w JavaScript, brak GUI.

Selenium

• Platforma: wielojęzykowe (Python, Java itd.), open source
• Najlepsze dla: developerów automatyzujących przeglądarkę do scrapowania danych lub testów.
• Kluczowe funkcje: wsparcie wielu przeglądarek, automatyzacja kliknięć, scrollowania, logowania.
• Darmowy plan: bez limitu (open source).
• Ograniczenia: wolniejsze niż biblioteki headless, wymaga skryptów.

Zyte (Scrapy Cloud)

• Platforma: chmura
• Najlepsze dla: developerów i zespołów ops wdrażających spider’y Scrapy na większą skalę.
• Kluczowe funkcje: hostowany Scrapy, zarządzanie proxy, harmonogram zadań.
• Darmowy plan: 1 równoległy spider, 1 godzina na zadanie, retencja danych 7 dni.
• Ograniczenia: brak zaawansowanych harmonogramów w darmowym planie, wymaga znajomości Scrapy.

Dla zespołów i zastosowań enterprise

Apify

• Platforma: chmura
• Najlepsze dla: zespołów, użytkowników półtechnicznych i developerów, którzy chcą gotowych lub własnych scraperów.
• Kluczowe funkcje: marketplace aktorów (gotowe boty), harmonogramy, API, integracje.
• Darmowy plan: 5 USD kredytów/mies. (wystarcza na małe zadania), retencja danych 7 dni.
• Ograniczenia: jest pewien próg wejścia, a użycie ograniczają kredyty.

SerpAPI

• Platforma: API
• Najlepsze dla: developerów i analityków potrzebujących danych z wyszukiwarek (Google, Bing, YouTube).
• Kluczowe funkcje: API wyszukiwarek, ochrona przed blokadami, ustrukturyzowany JSON.
• Darmowy plan: 100 wyszukiwań/mies.
• Ograniczenia: to nie jest scraper danych do dowolnych stron — działa tylko przez API wyszukiwarek.

Diffbot

• Platforma: API
• Najlepsze dla: developerów, zespołów AI/ML i firm potrzebujących ustrukturyzowanych danych na dużą skalę.
• Kluczowe funkcje: ekstrakcja wspierana AI, knowledge graph, API artykułów/produktów.
• Darmowy plan: 10 000 kredytów/mies.
• Ograniczenia: tylko API, wymaga kompetencji technicznych, ograniczenia przepustowości (rate limit).

Ograniczenia darmowych planów: co naprawdę znaczy „free” w każdym narzędziu

Bądźmy szczerzy — „darmowe” może znaczyć wszystko: od „bez limitu dla hobbystów” po „tyle, żebyś się wkręcił”. Oto, co realnie dostajesz:

W skrócie: do realnych testów i małych projektów Thunderbit, Browse AI i Apify dają najbardziej „używalne” darmowe plany dla biznesu. Przy regularnym lub dużym scrapowaniu danych szybko wpadniesz na limity i trzeba będzie przejść na płatny plan albo na open source/kod.

Które narzędzie do scrapowania danych jest najlepsze dla Ciebie? (przewodnik wg typu użytkownika)

Szybka ściąga — wybór narzędzia w zależności od roli i komfortu technicznego:

Przykłady z życia: porównanie narzędzi w typowych scenariuszach

Sprawdźmy, jak narzędzia wypadają w pięciu częstych przypadkach:

• Thunderbit i Apify oferują gotowe szablony/aktorów do scrapowania danych z Google Maps i social mediów, co mocno ułatwia te scenariusze osobom nietechnicznym.

Wtyczka vs desktop vs chmura: jakie doświadczenie daje najlepszy Web Scraper?

• Rozszerzenia Chrome (Thunderbit, Webscraper.io):
  • Plusy: szybki start, działa w przeglądarce, minimum konfiguracji.
  • Minusy: ręczna obsługa, podatność na zmiany na stronie, ograniczona automatyzacja.
  • Przewaga Thunderbit: AI lepiej ogarnia zmiany struktury, nawigację po podstronach oraz scrapowanie PDF/obrazów — jest dużo bardziej odporne niż klasyczne rozszerzenia.
• Aplikacje desktop (Octoparse, ParseHub):
  • Plusy: duża moc, wizualne workflow, obsługa stron dynamicznych i logowania.
  • Minusy: wyższy próg wejścia, brak automatyzacji w chmurze w darmowych planach, zależność od systemu.
• Platformy chmurowe (Browse AI, Apify, Zyte):
  • Plusy: harmonogramy, współpraca zespołowa, skalowanie, integracje.
  • Minusy: darmowe plany zwykle ograniczone kredytami, wymagana konfiguracja, czasem potrzebna znajomość API.
• Biblioteki open source (Scrapy, Puppeteer, Selenium):
  • Plusy: brak limitów, pełna personalizacja, idealne dla devów.
  • Minusy: wymagają kodowania, nie są dla użytkowników biznesowych.

Trendy web scrapingu w 2025: co wyróżnia nowoczesne narzędzia

Web scraping w 2025 kręci się wokół AI, automatyzacji i integracji. Co się zmieniło?

• Rozpoznawanie struktury przez AI: narzędzia takie jak Thunderbit automatycznie wykrywają pola danych, dzięki czemu konfiguracja jest banalna dla osób bez kodu.
• Ekstrakcja wielojęzyczna: Thunderbit i inne wspierają scrapowanie danych i ich przetwarzanie w dziesiątkach języków.
• Integracje bezpośrednie: eksport prosto do Google Sheets, Notion lub Airtable — bez żonglowania CSV.
• Scrapowanie PDF/obrazów: Thunderbit jest tu liderem, pozwalając wyciągać tabele z PDF-ów i obrazów dzięki AI.
• Harmonogramy i automatyzacja: narzędzia chmurowe (Apify, Browse AI) umożliwiają cykliczne scrapowanie „ustaw i zapomnij”.
• Post-processing: podsumowania, tłumaczenia, kategoryzacja i czyszczenie danych w trakcie scrapowania — koniec z bałaganem w arkuszach.

Thunderbit, Apify i SerpAPI są w czołówce tych trendów, ale Thunderbit wyróżnia się tym, że daje scrapowanie z AI każdemu — nie tylko developerom.

Poza scrapowaniem: przetwarzanie danych i funkcje „value-add”

Nie chodzi tylko o to, żeby zebrać dane — chodzi o to, żeby dało się je potem sensownie wykorzystać. Tak wypadają narzędzia pod kątem post-processingu:

• Developer musi zaimplementować logikę przetwarzania.

Thunderbit to jedyne narzędzie, które pozwala osobom nietechnicznym przejść od surowych danych z sieci do konkretnych, ustrukturyzowanych wniosków — w jednym procesie.

Społeczność, wsparcie i materiały edukacyjne: jak szybko wejść na poziom

Dokumentacja i onboarding robią ogromną różnicę. Tak wygląda porównanie:

Thunderbit i Browse AI są najprostsze dla początkujących. Octoparse i ParseHub mają świetne materiały, ale wymagają więcej cierpliwości. Apify i narzędzia developerskie mają wyższy próg wejścia, ale są dobrze udokumentowane.

Podsumowanie: jak wybrać właściwy darmowy data scraper w 2025

Najważniejsze: nie wszystkie „darmowe” narzędzia do scrapowania danych są równie praktyczne, a wybór powinien zależeć od Twojej roli, komfortu technicznego i realnych potrzeb.

• Jeśli jesteś użytkownikiem biznesowym lub osobą bez kodowania i chcesz szybko zdobyć dane — szczególnie z trudniejszych stron, PDF-ów lub obrazów — Thunderbit to najlepszy start. Podejście oparte o AI, prompty w naturalnym języku i funkcje post-processingu sprawiają, że to najbliższe, co można nazwać prawdziwym asystentem danych AI. Wypróbuj za darmo i zobacz, jak szybko przejdziesz od „potrzebuję tych danych” do „oto mój arkusz”.
• Jeśli jesteś developerem albo potrzebujesz nielimitowanego, w pełni konfigurowalnego scrapowania, najlepszym wyborem będą narzędzia open source, takie jak Scrapy, Puppeteer i Selenium.
• Dla zespołów i użytkowników półtechnicznych Apify i Zyte oferują skalowalne, współdzielone rozwiązania z sensownymi darmowymi planami na mniejsze zadania.

Niezależnie od procesu, zacznij od narzędzia dopasowanego do Twoich umiejętności i potrzeb. I pamiętaj: w 2025 nie musisz być programistą, żeby korzystać z mocy danych z internetu — potrzebujesz tylko właściwego asystenta (i odrobiny dystansu, gdy roboty zaczną Cię wyprzedzać).

Chcesz wejść głębiej? Zobacz więcej poradników i porównań na , m.in.: