Top 10 zautomatyzowanych narzędzi do web scrapingu w 2025 roku

Narzędzia do web scrapingu w 2025 roku błyskawicznie wyrastają na jedną z najbardziej niedocenianych broni produktywności.
Od generowania leadów i śledzenia rynku, przez monitoring konkurencji, aż po analizę nastrojów — te rozwiązania pozwalają osobom nietechnicznym robić to, co jeszcze niedawno wymagało całego zespołu inżynierów. zautomatyzowane narzędzia do web scrapingu przestały być wyłącznym placem zabaw programistów i „data nerdów”. Dziś handlowcy, marketerzy, a nawet osoby z operacji, które zwykle trzymają się z dala od technologii, potrafią odpalić przepływ danych w kilka minut — czasem wystarczą dosłownie parę kliknięć i proste, „po ludzku” opisanie, co ma zostać zebrane.

Jeśli to czytasz, pewnie już wiesz, że web scraping to taki cichy game-changer dla skuteczniejszego prospectingu, badań rynku w czasie rzeczywistym i sprawniejszych procesów operacyjnych. Tylko jak wybrać właściwe narzędzie, skoro na rynku jest ich masa — a każde obiecuje oszczędność czasu i mniej frustracji? Jako osoba, która od lat buduje narzędzia SaaS i automatyzacje (i tak, współtworzy ), widziałem na własne oczy, jak dobre rozwiązanie potrafi zamienić męczący maraton kopiuj-wklej w dwuminutowy sukces. Zobaczmy więc top 10 zautomatyzowanych narzędzi do web scrapingu na 2025 rok, porównajmy ich mocne strony i wybierzmy mądrzej.

Dlaczego zautomatyzowane narzędzia do web scrapingu są ważne dla biznesu

Umówmy się: era ręcznego kopiowania danych ze stron internetowych minęła (chyba że naprawdę kręci cię monotonia, ból nadgarstków i lekki egzystencjalny niepokój). zautomatyzowane narzędzia do web scrapingu stały się krytyczne dla firm każdej wielkości. Co więcej, , a web scraping jest ważnym elementem tej strategii.

Dlaczego te narzędzia są tak wartościowe?

• Oszczędność czasu i mniej ręcznej pracy: Automatyczne scrapery potrafią przerobić tysiące rekordów w kilka minut, uwalniając zespół do zadań o większej wartości. Jeden z użytkowników opisał, że automatyzacja zbierania danych pozwoliła mu zaoszczędzić „setki godzin” ().
• Wyższa jakość danych: Koniec z literówkami i pominiętymi wpisami. Automatyczna ekstrakcja oznacza czystsze, bardziej wiarygodne dane.
• Szybsze decyzje: Dzięki danym w czasie rzeczywistym możesz monitorować konkurencję, śledzić ceny czy budować listy leadów bez czekania na comiesięczny raport od stażysty.
• Dostępność dla zespołów nietechnicznych: Dzięki narzędziom no-code i rozwiązaniom opartym o AI nawet osoby, dla których „XPath” brzmi jak pozycja z jogi, mogą budować pipeline’y danych z internetu ().

Nic dziwnego, że , a niemal 80% twierdzi, że bez nich organizacja nie działałaby efektywnie. W 2025 roku, jeśli nie automatyzujesz pozyskiwania danych, prawdopodobnie zostawiasz na stole pieniądze — i insighty.

Jak wybraliśmy najlepsze zautomatyzowane narzędzia do web scrapingu

Skoro rynek oprogramowania do web scrapingu ma się , wybór odpowiedniego narzędzia może przypominać kupowanie butów w sklepie z 10 000 modeli. Oto kryteria, które zastosowałem:

• Łatwość użycia: Czy osoba nietechniczna ruszy szybko? Czy próg wejścia jest wysoki?
• Możliwości AI: Czy narzędzie wykorzystuje AI do automatycznego wykrywania pól, obsługi dynamicznych stron lub pozwala opisać potrzeby zwykłym językiem?
• Eksport i integracje: Jak łatwo przenieść dane do Excel, Google Sheets, Airtable, Notion albo CRM?
• Cena: Czy jest darmowy okres próbny? Czy płatne plany są dostępne dla osób i małych zespołów, czy tylko dla enterprise?
• Skalowalność: Czy narzędzie ogarnie zarówno małe jednorazowe zadania, jak i duże, cykliczne ekstrakcje?
• Docelowy użytkownik: Czy jest stworzone dla biznesu, developerów, czy dla obu grup?
• Unikalne atuty: Co wyróżnia je na tle konkurencji?

Uwzględniłem rozwiązania dla każdego poziomu — od „chcę po prostu arkusz” po „chcę przeczesać cały internet”. Przejdźmy do listy.

1. Thunderbit: Web Scraper oparty o AI dla każdego

Zacznę od narzędzia, które znam najlepiej — bo mój zespół i ja zbudowaliśmy je dokładnie po to, żeby rozwiązać problemy, z którymi od lat zmagają się użytkownicy biznesowi. nie jest typowym scraperem „przeciągnij i upuść” ani „napisz własne selektory”. To asystent danych oparty o AI: mówisz, czego potrzebujesz, a on robi resztę — bez kodu, bez dłubania w XPath, bez frustracji.

Dlaczego Thunderbit jest na szczycie listy

Thunderbit to najbliższe, co widziałem do „zamiany dowolnej strony w bazę danych”. Działa to tak:

• Sterowanie językiem naturalnym: Powiedz Thunderbit, jakie dane chcesz („potrzebuję nazw firm, e-maili i numerów telefonów z tego katalogu”), a AI sama wykryje właściwe pola.
• AI Suggest Fields: Jednym kliknięciem Thunderbit analizuje stronę i proponuje najlepsze kolumny do wyciągnięcia — bez zgadywania i metody prób i błędów.
• Scraping podstron i wielu poziomów: Potrzebujesz szczegółów z podstron ofert? Thunderbit potrafi przejść dalej, pobrać dodatkowe informacje i dopisać je do tabeli.
• Czyszczenie danych, tłumaczenie i klasyfikacja: Thunderbit nie tylko pobiera surowe dane — potrafi je oczyścić, sformatować, przetłumaczyć, a nawet skategoryzować w trakcie scrapowania.
• Bez bólu konfiguracji: Zainstaluj , kliknij „AI Suggest Fields” i zacznij w mniej niż minutę.
• Darmowy start i niska cena: Hojny darmowy plan (do 6 stron za darmo), a płatne pakiety od 9 USD/mies. To mniej niż tygodniowy budżet na kawę.

Thunderbit jest zbudowany dla zespołów sprzedaży, marketingu i operacji, które potrzebują danych — szybko. Bez kodowania, bez wtyczek, bez szkoleń. Jak stażysta od danych, który naprawdę słucha i nigdy nie narzeka.

Funkcje, które wyróżniają Thunderbit

• Scraping napędzany AI: AI rozumie strukturę strony, dostosowuje się do zmian układu i automatycznie ogarnia paginację oraz podstrony ().
• Natychmiastowy eksport danych: Wyślij wyniki prosto do Excel, Google Sheets, Airtable, Notion albo pobierz jako CSV/JSON.
• Uruchomienia w chmurze lub lokalnie: Odpal scraping w chmurze dla szybkości i skali albo w przeglądarce, jeśli potrzebujesz logowania/sesji.
• Scheduled Scraper: Ustaw cykliczne zadania, by dane były zawsze aktualne — idealne do monitoringu cen lub regularnych aktualizacji leadów.
• Bezobsługowość: AI Thunderbit dopasowuje się do zmian na stronach, więc mniej czasu tracisz na naprawianie „zepsutych” scraperów ().

Dla kogo? Dla każdego, kto chce przejść od „potrzebuję tych danych” do „oto arkusz” w kilka minut — szczególnie dla osób nietechnicznych. Z i oceną 4,9★ Thunderbit szybko staje się wyborem numer jeden dla zespołów biznesowych, które chcą efektów, a nie problemów.

Chcesz zobaczyć, jak to działa? Zajrzyj na albo przejrzyj kolejne poradniki na .

2. Clay: automatyczne wzbogacanie danych + web scraping

Clay to coś w rodzaju scyzoryka szwajcarskiego dla zespołów growth. To nie tylko web scraper — to „arkusz automatyzacji”, który łączy się z ponad 50 źródłami danych na żywo (np. Apollo, LinkedIn, Crunchbase) i wykorzystuje wbudowane AI do wzbogacania leadów, pisania wiadomości outreach i scoringu prospektów.

• Automatyzacja workflow: Każdy wiersz to lead, a każda kolumna może pobierać dane lub uruchamiać akcję. Chcesz zeskrobać listę firm, wzbogacić ją o profile z LinkedIn i wysłać spersonalizowany e-mail? Clay to ogarnie.
• Integracja z AI: Wykorzystuje GPT-4 do pisania „icebreakerów”, streszczania bio i nie tylko.
• Integracje: Natywnie łączy się z HubSpot, Salesforce, Gmail, Slack i innymi.
• Cennik: Od ok. 99 USD/mies. za plan Pro, z darmowym trialem do lekkiego użycia.

Najlepsze dla: outbound sales, growth hackerów i marketerów, którzy chcą budować własne pipeline’y leadów, łącząc scraping, enrichment i outreach w jednym miejscu. Narzędzie jest potężne, ale dla nowych w automatyzacjach może mieć wyraźny próg wejścia ().

3. Bardeen: Web Scraper w przeglądarce do automatyzacji pracy

Bardeen działa jak „robot w przeglądarce”, który potrafi scrapować dane i automatyzować powtarzalne zadania webowe — wszystko z poziomu rozszerzenia Chrome.

• Automatyzacja no-code: Ponad 500 „Playbooks” do scrapowania, wypełniania formularzy, przenoszenia danych między aplikacjami i nie tylko.
• AI Command Builder: Opisz zadanie zwykłym językiem, a Bardeen zbuduje workflow.
• Integracje: Działa z Notion, Trello, Slack, Salesforce i ponad 100 innymi aplikacjami.
• Cennik: Darmowy plan do lekkiego użycia (100 kredytów automatyzacji/mies.), płatne plany od 99 USD/mies. dla zespołów.

Najlepsze dla: power userów i zespołów go-to-market, które chcą automatyzować scraping i działania następcze w wielu aplikacjach. Elastyczność jest duża, ale początkujący mogą odczuć stromą krzywą nauki ().

4. Bright Data: zautomatyzowane narzędzia do web scrapingu klasy enterprise

Bright Data (dawniej Luminati) to ciężki sprzęt w świecie web scrapingu — globalne sieci proxy, zaawansowane API i możliwość crawlowania tysięcy stron dziennie.

• Skala enterprise: Ponad 100 mln IP, Web Scraper IDE, Web Unlocker do omijania zabezpieczeń anty-bot.
• Duża konfigurowalność: Buduj złożone ekstrakcje na dużą skalę z wysoką niezawodnością.
• Cennik: Od 499 USD/mies. za Web Scraper IDE, dostępne też mniejsze pakiety „micro”.

Najlepsze dla: dużych firm, agregatorów danych i zaawansowanych użytkowników, którzy potrzebują solidnych, skalowalnych rozwiązań. Jeśli codziennie przetwarzasz tysiące stron i musisz unikać blokad IP, Bright Data jest dla Ciebie ().

5. Octoparse: wizualny Web Scraper dla użytkowników średniozaawansowanych

Octoparse to popularne narzędzie no-code z wizualnym interfejsem „wskaż i kliknij” — idealne, gdy chcesz mocy bez programowania.

• Interfejs drag-and-drop: Klikasz elementy, by zdefiniować ekstrakcję; obsługuje logowanie, paginację i więcej.
• Szablony: Ponad 500 gotowych template’ów dla popularnych serwisów (Amazon, Twitter itd.).
• Scraping w chmurze: Uruchamiaj zadania na serwerach Octoparse, planuj ekstrakcje i korzystaj z rotacji IP.
• Cennik: Darmowy plan z limitami; płatne od 119 USD/mies.

Najlepsze dla: osób nietechnicznych i analityków danych, którzy chcą solidnego scrapera bez pisania kodu. Świetne do monitoringu cen, list produktów i projektów badawczych ().

6. : platforma do scrapowania danych dla firm

to jeden z pionierów web scrapingu, dziś rozwinięty do pełnoprawnej platformy ekstrakcji danych.

• Ekstrakcja point-and-click: Obsługuje logowania, listy rozwijane i elementy interaktywne.
• Chmura: Przetwarzaj tysiące URL-i równolegle, planuj ekstrakcje i korzystaj z API.
• Nastawienie na enterprise: Wykorzystywane do monitoringu cen, badań rynku i budowy datasetów do ML.
• Cennik: Starter 199 USD/mies., Standard 599 USD/mies., Advanced 1 099 USD/mies.

Najlepsze dla: średnich i dużych firm oraz zespołów danych, które potrzebują stabilnych, utrzymywanych rozwiązań do dużych zadań. Dla hobbystów może być przesadą, ale w skali biznesowej to prawdziwa „maszyna” ().

7. Parsehub: elastyczny Web Scraper z edytorem wizualnym

Parsehub to aplikacja desktopowa (Windows, Mac, Linux), która pozwala budować scrapery poprzez „przeklikiwanie” interfejsu strony.

• Wizualny workflow: Wybierasz elementy, ustawiasz reguły ekstrakcji, obsługujesz logowania, dropdowny i infinite scroll.
• Funkcje chmurowe: Uruchamianie w chmurze, harmonogramy, dostęp do API.
• Cennik: Darmowy plan do małych zadań; płatne od 149 USD/mies.

Najlepsze dla: badaczy, małych firm i osób, które chcą większej kontroli niż w rozszerzeniu przeglądarki, ale nie są gotowe pisać własnego scrapera ().

8. Common Crawl: otwarte dane webowe dla AI i badań

Common Crawl nie jest narzędziem w klasycznym sensie — to ogromny, otwarty zbiór danych z crawlowania internetu, aktualizowany co miesiąc.

• Skala: Około 400 TB danych, obejmujących miliardy stron.
• Darmowe i otwarte: Nie musisz uruchamiać własnego crawlera.
• Wymaga kompetencji technicznych: Potrzebujesz narzędzi big data i umiejętności inżynierskich, by filtrować i parsować dane.

Najlepsze dla: data scientistów i inżynierów budujących modele AI lub prowadzących badania na dużą skalę. Jeśli potrzebujesz ogólnego tekstu z sieci lub archiwów długoterminowych, to kopalnia złota ().

9. Crawly: lekkie zautomatyzowane narzędzie do web scrapingu dla startupów

Crawly (od Diffbot) to chmurowy crawler oparty o AI, który potrafi zbierać dane z milionów stron i zwracać ustrukturyzowane wyniki — bez pisania reguł parsowania.

• Ekstrakcja AI: Wykorzystuje machine vision i NLP do rozpoznawania oraz wyciągania treści.
• Dostęp przez API: Odpytuj zebrane dane i integruj je z analityką lub bazami.
• Cennik: Poziom enterprise; wycena indywidualna.

Najlepsze dla: startupów i zespołów z pewnym zapleczem technicznym, które potrzebują inteligentnej ekstrakcji danych na dużą skalę bez budowania własnych scraperów ().

10. Apify: Web Scraper przyjazny developerom z marketplace

Apify to platforma chmurowa, na której możesz budować własne scrapery („Actors”) albo korzystać z biblioteki gotowych scraperów tworzonych przez społeczność.

• Elastyczność dla developerów: Wsparcie dla scrapowania w JavaScript/Python, headless Chrome, zarządzanie proxy i harmonogramy.
• Marketplace: Duża biblioteka gotowych scraperów dla popularnych serwisów.
• Cennik: Darmowy plan z kredytami 5 USD/mies.; płatne od 49 USD/mies.

Najlepsze dla: programistów i technicznych analityków, którzy chcą pełnej kontroli i skalowalności. Nawet osoby nietechniczne mogą używać gotowych Actorów do typowych zadań ().

Tabela porównawcza zautomatyzowanych narzędzi do web scrapingu

Jak wybrać odpowiednie narzędzie Web Scraper do swoich potrzeb

Wybór najlepszego zautomatyzowanego narzędzia do web scrapingu zależy od wielkości zespołu, kompetencji technicznych i celów biznesowych. Oto szybka ściąga:

• Dla osób nietechnicznych (sprzedaż, marketing, ops):
  Wybierz . Jest stworzony pod ciebie — bez kodu, bez konfiguracji, po prostu wynik. Idealny do generowania leadów, monitoringu cen i szybkich projektów danych.
• Dla zespołów, które kochają automatyzację:
  Clay i Bardeen świetnie się sprawdzą, jeśli chcesz połączyć scraping z enrichment, outreach lub automatyzacją workflow.
• Dla enterprise i developerów:
  Bright Data, i Apify to najlepsze opcje do projektów na dużą skalę i z wysoką konfigurowalnością.
• Dla badaczy i analityków:
  Octoparse i Parsehub oferują wizualne interfejsy i mocne funkcje bez konieczności kodowania.
• Dla projektów AI i data science:
  Common Crawl i Crawly dostarczają ogromne zbiory danych oraz ekstrakcję opartą o AI dla tych, którzy chcą budować lub trenować modele.

Zadaj sobie pytanie: chcesz wystartować w kilka minut czy budujesz niestandardowe rozwiązanie klasy enterprise? Jeśli nie masz pewności, zacznij od darmowego triala — większość narzędzi go oferuje.

Unikalna wartość Thunderbit: asystent AI do danych biznesowych

Na tle wszystkich tych narzędzi Thunderbit wyróżnia się tym, że jako jedyny naprawdę działa jak „asystent AI” do web scrapingu i transformacji danych. Nie chodzi tylko o pobranie danych — chodzi o zamianę chaotycznych stron w czyste, ustrukturyzowane insighty bez barier technicznych.

• Interfejs w języku naturalnym: Opisz potrzeby zwykłym językiem, a Thunderbit zajmie się resztą.
• Automatyzacja end-to-end: Od ekstrakcji, przez czyszczenie, tłumaczenie, aż po eksport — Thunderbit obejmuje cały proces.
• Idealne do szybkich testów: Walidujesz nowy rynek, budujesz listę leadów albo monitorujesz konkurencję? Thunderbit to najszybszy i najtańszy punkt startu.

To jak analityk danych wbudowany w przeglądarkę — taki, który nie prosi o podwyżkę i nie bierze urlopu.

Podsumowanie: wybierz mądrzej właściwe zautomatyzowane narzędzie do web scrapingu

Świat web scrapingu w 2025 roku jest większy, sprytniejszy i bardziej dostępny niż kiedykolwiek. Niezależnie od tego, czy jesteś solo founderem, zwinny zespół sprzedaży, czy data scientistą w enterprise — na tej liście znajdziesz narzędzie dopasowane do potrzeb. Klucz to dobrać platformę do workflow i umiejętności, żeby przestać walczyć z kodem i zacząć wyciągać wnioski.

Jeśli chcesz pożegnać ręczne kopiuj-wklej i działać mądrzej, i zobacz, jak proste może być scrapowanie. Albo wybierz inne opcje powyżej zgodnie z celami. Tak czy inaczej, przyszłość biznesu opartego na danych należy do tych, którzy automatyzują.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Zajrzyj na — znajdziesz tam analizy, tutoriale i wskazówki, jak wycisnąć maksimum z danych z sieci. Powodzenia w scrapowaniu — i oby twoje dane zawsze były czyste, a scrapery nigdy się nie psuły (a jeśli się zepsują, niech AI to ogarnie).

FAQ

1. Dlaczego zautomatyzowane narzędzia do web scrapingu są ważne dla użytkowników biznesowych w 2025 roku?

zautomatyzowane narzędzia do web scrapingu usprawniają zbieranie danych, oszczędzając czas i ograniczając pracę ręczną. Poprawiają dokładność danych, wspierają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i umożliwiają zespołom nietechnicznym pozyskiwanie oraz wykorzystywanie danych z internetu bez pisania kodu. Dziś są kluczowe dla sprzedaży, marketingu i operacji.

2. Co wyróżnia Thunderbit na tle innych narzędzi do web scrapingu?

Thunderbit wykorzystuje AI, dzięki czemu użytkownik może opisać, jakie dane chce pozyskać, zwykłym językiem. Narzędzie automatycznie wykrywa pola danych, obsługuje podstrony i paginację oraz natychmiast eksportuje wyniki do narzędzi takich jak Excel czy Airtable. Jest zaprojektowane dla osób nietechnicznych i oferuje mocne funkcje, m.in. czyszczenie danych oraz Scheduled Scraper, w przystępnej cenie.

3. Które narzędzie najlepiej sprawdzi się w dużych projektach scrapingu klasy enterprise?

Bright Data oraz to świetne wybory dla enterprise. Oferują m.in. rotację proxy, mechanizmy anty-bot, dużą równoległość przetwarzania i dostęp przez API, dzięki czemu nadają się do niezawodnego przetwarzania tysięcy stron na dużą skalę.

4. Czy są narzędzia, które łączą scraping z automatyzacją i outreach?

Tak. Clay i Bardeen nie tylko zbierają dane z sieci, ale też wpinają je w procesy. Clay wzbogaca leady i automatyzuje outreach, a Bardeen pozwala automatyzować zadania w przeglądarce i workflow dzięki playbookom wspieranym przez AI.

5. Jaka jest najlepsza opcja dla osób bez zaplecza technicznego?

Thunderbit jest najlepszym wyborem dla osób nietechnicznych dzięki interfejsowi w języku naturalnym, konfiguracji opartej o AI i bardzo prostej obsłudze. Nie wymaga kodowania ani skomplikowanego setupu i świetnie sprawdza się, gdy potrzebujesz szybkich, wiarygodnych danych bez technicznej złożoności.