AI do wprowadzania danych: 10 najlepszych narzędzi, które automatyzują ręczną pracę

Wśród founderów krąży taki żarcik: jeśli chcesz zobaczyć, jak wygląda prawdziwa transformacja cyfrowa, zajrzyj na zaplecze dowolnej firmy i policz, ile osób wciąż przekleja dane z jednego ekranu na drugi. Widziałem to dosłownie wszędzie — od zespołów operacyjnych w e-commerce, które żonglują tysiącami SKU, przez handlowców sklejających listy leadów, po finanse wpatrzone w PDF-y i przepisujące liczby do Excela. Mamy 2025 rok, a ręczne wprowadzanie danych nadal jest „ostatnim kilometrem” cyfryzacji… i to kilometrem wybrukowanym literówkami, opóźnieniami oraz hektolitrami kawy.

Na szczęście jest też dobra wiadomość: ai do wprowadzania danych wreszcie dojrzało — i nie jest już zarezerwowane wyłącznie dla korporacji z listy Fortune 500. Niezależnie od tego, czy zbierasz ceny produktów z internetu, odczytujesz dane z faktur, czy automatyzujesz uzupełnianie formularzy, dziś znajdziesz narzędzie, które zdejmie z Ciebie ból (i nudę) tego procesu. Jako ktoś, kto od lat buduje automatyzacje i patrzy, jak zespoły walczą z arkuszami, serio cieszy mnie, jak dostępne i mocne stały się te rozwiązania. Przejdźmy do konkretów — oto 10 najlepszych narzędzi ai do wprowadzania danych, które realnie pomagają firmom w 2025 roku.

Dlaczego firmy potrzebują AI do wprowadzania danych w 2025 roku

Ręczne wprowadzanie danych to nie tylko nuda — to czarna dziura produktywności. Średnia dokładność człowieka w data entry to ok. 96–99%, co brzmi całkiem okej, dopóki nie uświadomisz sobie, że nadal oznacza to 100–400 błędów na 10 000 wpisów (). Pomnóż to przez tysiące faktur, leadów czy zamówień, a dostajesz chaos, który według szacunków kosztuje firmy w USA około z powodu niskiej jakości danych.

I nie chodzi wyłącznie o kasę. Ponad spędza co najmniej jedną czwartą tygodnia na powtarzalnych zadaniach związanych z wprowadzaniem danych. To czas, który mógłby pójść na analizę, rozmowy z klientami albo cokolwiek ciekawszego niż maraton kopiuj-wklej.

AI do wprowadzania danych odwraca sytuację. Dzięki automatyzacji zyskujesz:

• Szybkość: narzędzia oparte o AI przerabiają informacje w sekundy, a nie w godziny.
• Dokładność: nowoczesna automatyzacja dobija do 99,95%+ — czyli 1–4 błędy na 10 000 wpisów.
• Skalowalność: AI nie potrzebuje nadgodzin ani przerw na kawę. Ogarnie 10 albo 10 000 rekordów, 24/7.
• Integracje: sporo narzędzi podpina się bezpośrednio do arkuszy, CRM-ów, ERP-ów i innych systemów.

Główne kategorie automatyzacji, które zobaczysz w tym przewodniku, to:

• web scraping: zamiana stron internetowych w uporządkowane dane.
• Parsowanie dokumentów: wyciąganie informacji z PDF-ów, obrazów i formularzy.
• Automatyzacja formularzy: automatyczne uzupełnianie lub przechwytywanie danych z formularzy cyfrowych i papierowych.
• Integracja baz danych: przenoszenie danych między systemami bez udziału człowieka.

Jak wybraliśmy najlepsze narzędzia AI do wprowadzania danych

Przy takiej liczbie rozwiązań na rynku łatwo się zakręcić. Przekopałem dziesiątki opcji i trzymałem się następujących kryteriów:

• Rodzaj automatyzacji: web scraping, OCR dokumentów, parsowanie e-maili czy pełna automatyzacja procesów?
• Obsługiwane źródła danych: czy narzędzie ogarnia dane ustrukturyzowane (tabele, formularze) i nieustrukturyzowane (e-maile, skany)?
• Łatwość użycia: preferowane no-code lub low-code — użytkownicy biznesowi nie powinni potrzebować doktoratu z regexów.
• Możliwości dostosowania: mapowanie pól, trenowanie własnych modeli, tworzenie szablonów.
• Integracje: zgodność z narzędziami, których już używasz (Excel, Google Sheets, ERP, CRM).
• Cena: czy jest darmowy plan lub trial? Czy koszt rośnie sensownie wraz z potrzebami?

Uwzględniłem zarówno narzędzia wyspecjalizowane (np. do faktur), jak i platformy „all-in-one”, żebyś mógł dobrać rozwiązanie do skali — od jednoosobowej firmy po globalny zespół operacyjny.

Top 10 narzędzi AI do wprowadzania danych w 2025 roku

Każde z poniższych narzędzi jest liderem w swojej kategorii — i dopasowałem je do scenariuszy, w których sprawdza się najlepiej. Lecimy w szczegóły.

1. Thunderbit: AI Web Scraper do szybkiego i elastycznego wprowadzania danych

Co robi Thunderbit

Thunderbit to oparta o AI wtyczka do Chrome do web scrapingu, która zamienia dowolną stronę w uporządkowane dane — bez kodu i bez kombinowania. Wyobraź sobie stronę pełną ofert produktów, danych kontaktowych albo ogłoszeń nieruchomości. Z klikasz „AI Suggest Fields”, a AI analizuje stronę, rozpoznaje, co warto zebrać (nazwy, ceny, e-maile, obrazy — co tylko chcesz) i buduje dla Ciebie tabelę. Potem klikasz „Scrape” i eksportujesz dane prosto do Excela, Google Sheets, Airtable albo Notion.

To jak stażysta, który nigdy nie ma dość kopiowania i wklejania — tylko że działa szybciej i nie prosi o podwyżkę.

Unikalne funkcje

• AI Suggest Fields: wykrywanie pól jednym kliknięciem — bez ręcznego wybierania kolumn i bez selektorów CSS.
• Scraping podstron: potrzebujesz więcej szczegółów? Thunderbit potrafi przejść do każdej podstrony (np. karty produktu) i automatycznie pobrać dodatkowe informacje.
• Eksport zbiorczy: eksport do Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV lub JSON — bezpłatnie i bez limitów.
• Gotowe szablony: dla popularnych serwisów (Amazon, Zillow, Instagram, Shopify itd.) możesz użyć szablonu do ekstrakcji jednym kliknięciem.
• Wyciąganie obrazów, e-maili i numerów telefonów: pobierz wszystkie obrazy, adresy e-mail lub numery telefonu ze strony jednym kliknięciem.
• Scheduled Cloud Scraping: ustaw harmonogram i zapomnij — Thunderbit uruchomi scraping cyklicznie w chmurze.
• Obsługa 34 języków: idealne dla zespołów międzynarodowych.

Dla kogo

• Zespoły sprzedaży: budowanie list leadów z katalogów, zbieranie e-maili i numerów telefonów.
• Operacje e-commerce: monitoring cen konkurencji, śledzenie SKU, agregacja informacji o produktach.
• Agenci nieruchomości: pobieranie ofert, kontaktów do agentów i innych danych.
• Każdy, kto chce szybko przenieść dane z internetu do arkusza.

Czym się wyróżnia

Thunderbit to nie kolejny OCR ani parser formularzy. Podczas gdy tradycyjne narzędzia skupiają się na odczycie skanów i PDF-ów, Thunderbit jest stworzony do danych z internetu. Wykorzystuje AI, aby zrozumieć strukturę dowolnej strony — nawet jeśli jest chaotyczna albo często się zmienia. Koniec z pisaniem skryptów i poprawianiem szablonów po każdej zmianie layoutu.

A dzięki scrapowaniu podstron i eksportowi zbiorczemu możesz działać „w głąb” (np. każda karta produktu) i „wszerz” (setki ofert naraz) — bez linijki kodu.

Cennik

• Darmowy plan: scraping do 6 stron/miesiąc (plus test 10 stron).
• Płatne plany: od 15 USD/mies. za 500 kredytów (1 kredyt = 1 wiersz wyniku).
• Wyższe pakiety: skalowanie do dziesiątek tysięcy kredytów dla większych zespołów.
• Wszystkie funkcje w cenie: bez dopłat za AI, harmonogramy czy eksport.

Chcesz zobaczyć, jak to działa? Pobierz i zajrzyj na , gdzie znajdziesz poradniki i przykłady zastosowań.

2. Docsumo: parsowanie dokumentów i ekstrakcja tabel z pomocą AI

Co robi Docsumo

automatyzuje wprowadzanie danych z dokumentów — faktur, paragonów, wyciągów bankowych i formularzy. Wykorzystuje zaawansowany OCR i AI do wyciągania kluczowych pól oraz tabel, nawet z nieuporządkowanych i zróżnicowanych układów. Jeśli toniesz w PDF-ach i skanach, Docsumo może być Twoim kołem ratunkowym.

Unikalne funkcje

• Inteligentna ekstrakcja tabel: przenosi pozycje z faktur lub wyciągów do uporządkowanych wierszy.
• Automatyczna walidacja: sprawdza sumy, wykrywa anomalie i kieruje pola o niskiej pewności do weryfikacji.
• Modele wstępnie wytrenowane: gotowe dla popularnych dokumentów; możliwość trenowania pod własne formularze.
• Integracje: QuickBooks, Salesforce, Zapier i inne.

Dla kogo

• Finanse i księgowość: automatyzacja obiegu faktur, rozliczeń kosztów i zgodności.
• Operacje: digitalizacja formularzy, paragonów i wyciągów na dużą skalę.

Cennik

• 14-dniowy okres próbny
• Wycena indywidualna dla enterprise; najlepsza opłacalność przy dużych wolumenach.

3. Rossum: inteligentna automatyzacja dokumentów dla enterprise

Co robi Rossum

to platforma klasy enterprise do inteligentnego przetwarzania dokumentów (IDP). Wykorzystuje deep learning do analizy nieustrukturyzowanych dokumentów (faktury, zamówienia, formularze ubezpieczeniowe) i automatyzuje proces end-to-end — od pozyskania danych po integrację z ERP/CRM.

Unikalne funkcje

• Cognitive Data Capture: „czyta” dokumenty jak człowiek, a nie tylko według szablonu.
• Human-in-the-Loop: wygodny interfejs do weryfikacji pól o niskiej pewności.
• Automatyzacja end-to-end: uruchamia działania downstream, integruje się m.in. z SAP i Oracle.
• Ciągłe uczenie: AI poprawia się wraz z użyciem.

Dla kogo

• Duże organizacje: duże wolumeny i złożone procesy dokumentowe (AP, logistyka, shared services).
• Branże regulowane: zgodność, ścieżki audytu, wsparcie wielu krajów.

4. UiPath: platforma RPA do automatyzacji wprowadzania danych end-to-end

Co robi UiPath

to jeden z liderów RPA (Robotic Process Automation). Pozwala budować boty, które naśladują działania człowieka — klikają, wpisują, kopiują dane między aplikacjami, czytają e-maile i wiele więcej. Dzięki modułom AI do rozumienia dokumentów UiPath obsługuje zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane w środowiskach web, desktop i systemach legacy.

Unikalne funkcje

• Projektant workflow drag-and-drop: budowanie automatyzacji wizualnie, bez ciężkiego kodowania.
• AI Computer Vision: automatyzacja nawet trudnych interfejsów (Citrix, VDI, aplikacje legacy).
• Document Understanding: wbudowany OCR i własne modele AI.
• Orkiestracja: zarządzanie, harmonogramowanie i skalowanie botów (unattended/attended).

Dla kogo

• Firmy z wieloetapowym data entry: szczególnie gdy dane krążą między wieloma systemami lub aplikacjami legacy.
• Zespoły IT: gdy potrzebna jest większa kontrola i personalizacja.

5. Nanonets: AI do wprowadzania danych ze skanów dokumentów i e-maili

Co robi Nanonets

to platforma no-code AI OCR do wyciągania danych ze skanów, PDF-ów, obrazów, a nawet e-maili. Możesz trenować własne modele, zaznaczając pola na przykładowych dokumentach — bez kodowania i bez zespołu data science.

Unikalne funkcje

• Trenowanie własnych modeli: uczysz AI, co ma wyciągać, poprzez oznaczanie przykładów.
• Gotowe szablony: faktury, dokumenty tożsamości, paragony i inne.
• Ekstrakcja tabel: pozycje i dane wielowierszowe.
• API i integracje: Zapier, API lub eksport.

Dla kogo

• Zespoły digitalizujące procesy oparte o papier: finanse, HR, logistyka, compliance.
• Każdy, kto potrzebuje dokładnego, dopasowanego OCR bez zatrudniania inżynierów ML.

6. Kofax: pakiet inteligentnej automatyzacji do przechwytywania danych

Co robi Kofax

to „ciężka artyleria” enterprise w obszarze przechwytywania dokumentów i automatyzacji procesów. Łączy zaawansowany OCR, klasyfikację dokumentów, orkiestrację workflow i RPA w jednej platformie — idealnej dla operacji o dużym wolumenie i krytycznym znaczeniu.

Unikalne funkcje

• Zaawansowany OCR: rozpoznaje 100+ języków, pismo odręczne, kody kreskowe i inne.
• Workflow end-to-end: od skanowania, przez walidację, po integrację z ERP.
• Zgodność i audyt: szczegółowe uprawnienia, ścieżki audytu, wsparcie regulacyjne.
• Integracja RPA: automatyczne wprowadzanie danych do systemów legacy.

Dla kogo

• Duże przedsiębiorstwa, BPO, administracja: automatyzacja „mailroom”, AP, healthcare i inne.

7. Microsoft Power Automate: automatyzacja workflow z integracją AI

Co robi Power Automate

(dawniej Flow) to platforma automatyzacji low-code od Microsoftu. Łączy setki aplikacji (Excel, SharePoint, Outlook, Salesforce itd.) i automatyzuje przepływ danych między nimi. Dzięki AI Builder możesz dorzucić OCR i przetwarzanie formularzy do swoich flow.

Unikalne funkcje

• Gotowe konektory: 300+ integracji od ręki.
• AI Builder: trenowanie własnych modeli do wyciągania danych z formularzy i obrazów.
• Desktop RPA: automatyzacja aplikacji legacy i procesów na desktopie.
• Ścisła integracja z Microsoft 365: super opcja dla organizacji pracujących w ekosystemie Office.

Dla kogo

• Firmy oparte o Microsoft: automatyzacja wprowadzania i transferu danych w M365.
• Zespoły potrzebujące szybkich automatyzacji no-code.

8. Hypatos: deep learning do wprowadzania danych z faktur i dokumentów

Co robi Hypatos

to platforma deep learning skoncentrowana na automatyzacji wprowadzania danych dla dokumentów finansowych — szczególnie faktur i paragonów. Celuje w niemal „bezdotykowe” przetwarzanie, z wbudowanym wykrywaniem anomalii i integracją z ERP.

Unikalne funkcje

• Wstępnie wytrenowane modele faktur: wysoka dokładność od startu, także przy złożonych układach.
• Wykrywanie anomalii: sygnalizuje błędy, duplikaty i potencjalne nadużycia.
• Integracja z ERP: bezpośrednie połączenia m.in. z SAP i Oracle.
• Ciągłe uczenie: poprawia się po każdej korekcie.

Dla kogo

• Zespoły AP i finanse: duże wolumeny faktur, zgodność i wykrywanie nadużyć.
• Enterprise wymagające solidnej, bezpiecznej i audytowalnej automatyzacji.

9. Parsio: proste wyciąganie danych z e-maili i załączników

Co robi Parsio

to narzędzie no-code do parsowania e-maili i załączników (PDF, obrazy, CSV) oraz zamiany ich na dane ustrukturyzowane. Konfigurujesz szablony, zaznaczając pola w przykładowych wiadomościach, a Parsio robi resztę — bez kodu i bez regexów.

Unikalne funkcje

• Zaznacz i wyciągnij: uczysz Parsio, co ma pobierać, po prostu podświetlając tekst.
• Parsowanie załączników: PDF, obrazy, Excel i inne.
• Eksport w czasie rzeczywistym: wysyłka danych do Google Sheets, Slacka, CRM-ów lub przez Zapier.
• Wiele skrzynek: różne parsery dla różnych procesów.

Dla kogo

• Małe firmy i osoby indywidualne: automatyzacja obsługi zamówień, pozyskiwania leadów lub agregacji raportów z e-maili.
• Każdy, kto ma dość przeklejania danych ze skrzynki.

10. FormX: AI do wprowadzania danych z formularzy i paragonów

Co robi FormX

specjalizuje się w wyciąganiu danych z formularzy, paragonów, dokumentów tożsamości i innych dokumentów — szczególnie w scenariuszach mobilnych. Oferuje mobilne SDK i API do integracji skanowania i OCR w aplikacjach, umożliwiając ekstrakcję danych w czasie rzeczywistym w terenie.

Unikalne funkcje

• Mobile SDK: dodaj skanowanie i OCR do aplikacji iOS/Android.
• Gotowe ekstraktory: paragony, ID, faktury i inne.
• Walidacja w czasie rzeczywistym: natychmiastowa informacja zwrotna i kontrola błędów.
• Trenowanie własnych ekstraktorów: modele pod niestandardowe formularze.

Dla kogo

• Operacje terenowe, retail, logistyka: zbieranie danych „w biegu” (skan paragonów, ID, dokumentów dostawy).
• Deweloperzy aplikacji wymagających natychmiastowej digitalizacji dokumentów.

Szybka tabela porównawcza: narzędzia AI do wprowadzania danych

Jak wybrać właściwe rozwiązanie AI do wprowadzania danych

Wybór narzędzia to przede wszystkim dopasowanie potrzeb do mocnych stron danego rozwiązania. Ja podchodzę do tego tak:

1. Określ źródła danych:
   • Dane z internetu? Thunderbit.
   • PDF-y/skany? Docsumo, Rossum, Hypatos lub Nanonets.
   • E-maile/załączniki? Parsio.
   • Procesy między aplikacjami? UiPath lub Power Automate.
   • Zbieranie mobilne? FormX.
2. Oceń wolumen:
   • Bardzo duży i krytyczny? Kofax, Hypatos, Rossum.
   • Mały/średni? Thunderbit, Docsumo, Power Automate, Parsio.
3. Dokładność i walidacja:
   • Finanse/compliance? narzędzia z walidacją i human-in-the-loop (Rossum, Hypatos, Kofax).
   • Lead gen lub research? Thunderbit lub Parsio — często liczy się szybkość bardziej niż 100% perfekcji.
4. Integracje:
   • Wysyłka do ERP/CRM? Docsumo, Hypatos, Rossum, UiPath.
   • Wystarczy arkusz? Thunderbit, Parsio, Nanonets.
5. Poziom techniczny:
   • Bez wsparcia IT? Thunderbit, Power Automate, Parsio, Nanonets (na start).
   • Masz devów? UiPath, Kofax, FormX (dla integracji niestandardowych).
6. Budżet:
   • Startup/SMB? Thunderbit, Parsio, Power Automate, Nanonets (pay-as-you-go).
   • Enterprise? Kofax, Hypatos, Rossum.
7. Pilotaż i testy:
   • większość narzędzi ma trial — testuj na Twoich danych, zanim podejmiesz decyzję.

Przykładowe scenariusze:

• Mały e-commerce: Parsio do parsowania e-maili z zamówieniami, Power Automate do przekazywania danych do wysyłki.
• Dział AP: Docsumo lub Rossum do faktur z integracją QuickBooks.
• Migracja systemu legacy: UiPath lub Power Automate Desktop do automatyzacji transferu danych.
• Serwis terenowy: FormX do mobilnego skanowania formularzy/paragonów.
• Badania rynku: Thunderbit do web scrapingu, Nanonets do ekstrakcji z PDF.

Najważniejsze trendy w AI do wprowadzania danych i automatyzacji

Automatyzacja data entry przyspiesza. Oto, co jest na topie w 2025 roku:

• Sugestie pól oparte o AI: narzędzia takie jak Thunderbit potrafią „zobaczyć” stronę i podpowiedzieć, co wyciągnąć — bez konfiguracji.
• Scraping podstron i głęboka nawigacja: AI Web Scraper potrafi przechodzić przez listy, paginację i pobierać dane z kart szczegółów.
• Chmura i podejście API-first: większość nowych narzędzi to SaaS z prostym dostępem przez API — bez topornych instalacji.
• Demokratyzacja no-code: automatyzacje budują nie tylko IT. Parsio (zaznacz i parsuj) i Power Automate (drag-and-drop) to świetne przykłady.
• Lepszy OCR i rozpoznawanie pisma odręcznego: deep learning podniósł skuteczność do 95–99% nawet na trudnych dokumentach.
• Integracje z aplikacjami biznesowymi: wprowadzanie danych przenosi się do „flow pracy” — boty i asystenci przejmują rutynowe wpisy.
• Jakość i redukcja błędów: walidacja, wykrywanie anomalii i reguły biznesowe stały się standardem — automatyzacja jest nie tylko szybka, ale i dokładniejsza od ludzi.
• Zmiana ról zawodowych: osoby od data entry coraz częściej stają się weryfikatorami procesów i obsługą wyjątków, a nie tylko „przepisywaczami”.

Podsumowanie: więcej produktywności dzięki najlepszym narzędziom AI do wprowadzania danych

Ręczne wprowadzanie danych długo było „koniecznym złem”. W 2025 roku szybko odchodzi do lamusa — dzięki narzędziom AI, które są szybsze, dokładniejsze i (tak, powiem to) przyjemniejsze w użyciu niż kiedykolwiek. Niezależnie od tego, czy zbierasz leady, przetwarzasz faktury, czy automatyzujesz uzupełnianie formularzy, właściwe narzędzie potrafi zamienić godziny żmudnej pracy w kilka minut weryfikacji.

Moja rada? Zacznij od małego kroku. Wybierz jeden problem — może to cotygodniowy raport sprzedaży albo sterta paragonów, której boi się stażysta w finansach — i przetestuj jedno narzędzie z listy. Większość oferuje darmowe okresy próbne, więc szybko zobaczysz efekt. I koniecznie włącz w to zespół: gdy ludzie zobaczą, ile czasu i frustracji oszczędza automatyzacja, staną się jej największymi ambasadorami.

Przyszłość wprowadzania danych już nadeszła — i polega na tym, by maszyny robiły ręczną robotę, a ludzie skupiali się na tym, co naprawdę ważne: analizie, strategii i wzroście. Daj więc odpocząć mięśniom od kopiuj-wklej. Twoja firma (i Twoje nadgarstki) Ci podziękują.

Chcesz przetestować najprostsze narzędzie do wprowadzania danych z internetu? i zobacz, jak szybko zamienisz strony w arkusze. Po więcej wskazówek i poradników automatyzacji zajrzyj na .

FAQ

1. Czym jest AI do wprowadzania danych i dlaczego ma znaczenie w 2025 roku?

AI do wprowadzania danych to technologie, które automatyzują ręczne przepisywanie informacji z różnych źródeł (strony www, dokumenty, e-maile, formularze) do uporządkowanych formatów, takich jak arkusze czy bazy danych. W 2025 roku jest to kluczowe, bo zwiększa szybkość, dokładność i skalowalność, a jednocześnie eliminuje powtarzalne zadania, które kosztują firmy miliardy przez błędy i utraconą produktywność.

2. Które narzędzie AI jest najlepsze do wyciągania danych ze stron internetowych?

Thunderbit to najlepszy wybór do pozyskiwania danych z internetu. Wykorzystuje AI do automatycznego wykrywania i ekstrakcji danych ustrukturyzowanych z dowolnej strony — także z podstron — i eksportuje je bezpośrednio do Excela, Google Sheets lub Notion, bez potrzeby kodowania. To świetne rozwiązanie dla sprzedaży, e-commerce i zespołów badawczych.

3. Jak dobrać właściwe narzędzie AI do wprowadzania danych dla mojej firmy?

Zacznij od określenia źródła danych (np. web, PDF, e-mail, formularze), wolumenu oraz potrzeb integracyjnych. Jeśli masz mały zespół i ograniczone zasoby techniczne, wybierz narzędzia no-code, takie jak Thunderbit, Parsio lub Power Automate. Dla procesów klasy enterprise rozważ Rossum, Kofax lub UiPath.

4. Czy te narzędzia są przyjazne dla początkujących, czy potrzebuję umiejętności technicznych?

Wiele z nich jest zaprojektowanych dla osób nietechnicznych. Thunderbit, Parsio i Nanonets oferują intuicyjne interfejsy i funkcje no-code, natomiast UiPath i Kofax są częściej wybierane przez użytkowników z większym doświadczeniem technicznym lub wsparciem IT.

5. Czy mogę przetestować te narzędzia za darmo przed zakupem?

Tak — większość oferuje darmowy trial lub ograniczony plan bezpłatny. Thunderbit pozwala na scraping do 6 stron miesięcznie, Parsio oferuje 30 darmowych parsowań e-maili, a Power Automate bywa dostępny w ramach kont Microsoft 365. Test na realnych danych w okresie próbnym to najlepszy sposób, by ocenić dopasowanie.