Pozwól, że cofnę Cię do chwili, która w moim świecie stała się aż nazbyt znajoma: stoję w kuchni, w jednej ręce trzymam telefon, w drugiej kawę, i nagle orientuję się, że skończyły mi się kapsułki z kawą. Zanim zdążę choćby otworzyć moją ulubioną aplikację e-commerce, dostaję powiadomienie push: „Kończą Ci się zapasy kawy? Oto 10% zniżki na Twoje standardowe zamówienie.” Jakby strona czytała mi w myślach — a dokładniej: czytała moje dane. To nie tylko wygoda; to siła AI w ecommerce, która zmienia sposób, w jaki wszyscy robimy zakupy, sprzedajemy i planujemy strategię.
Jako ktoś, kto przez lata budował SaaS i narzędzia automatyzacji (a dziś współtworzy Thunderbit), widziałem z bliska, jak AI przebudowuje ecommerce od środka. Ale poza modnymi hasłami — co naprawdę mówią liczby? Przyjrzyjmy się najnowszym statystykom AI w ecommerce: wielkości rynku, adopcji, wpływowi na przychody, doświadczeniu klienta i temu, co dalej — tak abyś mógł zamienić dane w realne decyzje dla swojej firmy.
Wielki obraz: wielkość rynku AI w ecommerce i tempo wzrostu
AI w ecommerce nie jest już tylko efektownym dodatkiem — to silnik pod maską. Liczby robią wrażenie:
- Globalna wartość rynku AI w ecommerce: obecnie wynosi około 11,21 mld USD w 2026 r., wobec 8,65 mld USD w 2025 r. i bazy 6,6–7,6 mld USD w 2023 r. Precedence Research prognozuje, że rynek osiągnie 74,93 mld USD do 2035 r. (Precedence Research).
- Tempo wzrostu: CAGR na poziomie 23,59% (2026–2035) w najnowszej rewizji Precedence Research — na górnym końcu starszego przedziału 14–23%, co odzwierciedla boom na generatywne AI po 2024 r. (Precedence Research).
- Liderzy regionalni: Ameryka Północna nadal prowadzi z około 39% udziału w rynku w 2025 r., a region Azji i Pacyfiku jest dziś najszybciej rosnącym obszarem (Precedence Research).
Dla osób, które wolą szybki przegląd w formie tabeli:
| Rok | Globalna wielkość rynku AI w ecommerce | CAGR (szac.) |
|---|---|---|
| 2023 | 6,6–7,6 mld USD | 14–23% |
| 2025 | 8,65 mld USD | — |
| 2026 | 11,21 mld USD | 23,59% (2026–2035) |
| 2035 | 74,93 mld USD | — |
Co tak naprawdę napędza ten wzrost? Duże inwestycje w doświadczenia zakupowe oparte na AI, operacje oraz szersze przesuwanie budżetów retail w stronę generatywnego i agentowego AI. Sprzedawcy detaliczni wydali 19,7 mld USD na AI we wszystkich kanałach w 2023 r. — około 13% globalnych wydatków na AI — a segment od tego czasu wyraźnie urósł, przy czym 97% retailerów planuje zwiększyć wydatki na AI w następnym roku fiskalnym (Capital One Shopping).
Adopcja AI w ecommerce: kto używa czego i jak szybko?
Jeśli masz wrażenie, że każda marka ecommerce nagle jest „oparta na AI”, to nie wyobraźnia. Krzywa adopcji jest bardzo stroma:
- 270% wzrost adopcji AI wśród amerykańskich firm ecommerce od 2019 r. (ResearchGate).
- Około 90% retailerów korzysta już z AI w 2026 r., wobec bazowego poziomu 80% raportowanego w badaniach branżowych z lat 2024–2025 (Capital One Shopping). Liderami wdrożeń są e-commerce i retailerzy omnichannel (71–77%); sklepy stacjonarne pozostają w tyle na poziomie 40–50%.
- 33% amerykańskich retailerów ma AI wdrożone „w pełni”, a kolejne 47% testuje rozwiązania (Capital One Shopping).
- Ecommerce B2B: 33% wdrożyło AI w pełni, 47% jest na etapie oceny (ResearchGate). To oznacza, że co najmniej 81% marek B2B już sprawdza AI w praktyce.
Adopcja według wielkości firmy
Duże przedsiębiorstwa (pomyśl o Amazonie, Walmart) były pierwsze, ale dziś 78% marek ecommerce na świecie już wdrożyło AI albo planuje to zrobić (BigSur.ai). Dzięki bardziej dostępnym narzędziom nawet mniejsze marki wchodzą do gry.
Adopcja według zastosowania
Według badania Statista z 2024 r. tak amerykańscy retailerzy wykorzystują AI:
| Zastosowanie AI | % retailerów korzystających |
|---|---|
| Automatyzacja marketingu i reklamy opartej na AI | 49% |
| Wirtualni agenci / chatboty | 31% |
| Analityka danych i prognozowanie popytu | 29% |
| Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) | 21% |
| Analiza tekstu (analiza sentymentu) | 20% |
| Uczenie maszynowe wspierające decyzje | 17% |
| Systemy rekomendacji produktów | 17% |
| Rozpoznawanie obrazów/wzorów | 14% |
| Zautomatyzowane systemy podejmowania decyzji | 13% |
| Rozpoznawanie mowy/głosu | 12% |
Najszybciej rosnące zastosowania AI w ecommerce
Rozbijmy najgorętsze use case’y AI w ecommerce na czynniki pierwsze, wraz z danymi:
1. Silniki personalizacji i rekomendacje
- Wzrost współczynnika konwersji o 26% i o 11% wyższa średnia wartość zamówienia przy dobrym wdrożeniu (BigSur.ai).
- W przypadku niektórych marek rekomendacje oparte na AI odpowiadają za 10–30% przychodów (SellersCommerce).
- 28% klientów chętniej kupuje dodatkowe produkty dzięki rekomendacjom AI (BigSur.ai).
2. Chatboty i wirtualni asystenci
- 31% retailerów korzysta z chatbotów (ResearchGate).
- Chatboty mogą zwiększyć konwersję sprzedaży nawet o 25% (BigSur.ai).
- 61% konsumentów woli szybką odpowiedź opartą na AI niż czekanie na człowieka (BigSur.ai).
- Niektóre marki przypisują chatbotom wzrost przychodów nawet o 25% dzięki sugestiom produktowym (BigSur.ai).
3. Dynamiczne ceny i promocje
- Narzędzia cenowe oparte na AI pomagają maksymalizować przychody i ograniczać nadwyżki magazynowe.
- Retailerzy używający AI do ustalania cen raportują poprawę marż w niskich jednocyfrowych wartościach procentowych (NVIDIA Blog).
4. Wyszukiwanie i nawigacja wspierane przez AI
- AI w wyszukiwaniu może zwiększyć konwersję nawet o 43% (BigSur.ai).
- Studium przypadku wykazało 34% wzrost przychodów generowanych przez wyszukiwanie dzięki wyszukiwaniu opartemu na AI (Algolia).
5. Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów
- AI obniża błędy prognozowania o 20–50%, zmniejszając liczbę braków towaru i koszty zapasów (NVIDIA Blog).
6. Tworzenie treści i marketing
- Treści personalizowane przez AI mogą podnieść konwersję o około 30% lub więcej (Penfriend).
- Zautomatyzowane testy A/B dla UI/UX mogą ograniczać porzucanie koszyków i zwiększać konwersję.
Wpływ na przychody: statystyki AI w ecommerce, które naprawdę mają znaczenie
Przejdźmy do sedna — dosłownie. Jak bardzo AI naprawdę porusza wynikami?
- Współczynnik konwersji: spersonalizowane rekomendacje mogą zwiększyć konwersję o 15–26% (BigSur.ai).
- Średnia wartość zamówienia (AOV): techniki cross-sellu i up-sellu oparte na AI podnoszą AOV o około 10–15% (BigSur.ai).
- Całkowite przychody: personalizacja wspierana przez AI zwiększyła przychody ecommerce nawet o 40% w niektórych przypadkach (Capital One Shopping).
- Chatboty: chatboty w retail zwiększyły sprzedaż nawet o 67% w niektórych wdrożeniach (Capital One Shopping).
- ROI: na każdy 1 USD zainwestowany w AI retailerzy otrzymują średnio około 3,5 USD zwrotu (Mexico Business News).
- Rentowność: AI może poprawić rentowność przedsiębiorstw retail o około 59% do 2035 r. (SellersCommerce).
I nie chodzi tylko o największych graczy. Nawet małe sklepy korzystające z chatbotów AI odzyskały dziesiątki tysięcy dolarów z porzuconych koszyków (HelloRep).
AI w ecommerce a doświadczenie klienta
Tu sprawy robią się osobiste — dosłownie. AI sprawia, że zakupy mniej przypominają transakcję, a bardziej dopasowane doświadczenie.
- Tylko 9% amerykańskich konsumentów uważa, że obsługa klienta oparta na AI zdecydowanie poprawia ich doświadczenie online (Statista).
- Ale 56% mówi: „to zależy od tego, jak jest używana” — a więc to ogromna szansa dla marek, które zrobią to dobrze.
- 61–74% kupujących woli dostać natychmiastową odpowiedź od chatbota AI niż czekać na człowieka (BigSur.ai), a 69% raportuje pozytywne doświadczenia z chatbotami (Capital One Shopping).
- 62% konsumentów woli chatbota do rutynowej obsługi klienta (Capital One Shopping).
Ale jest haczyk: 47% konsumentów mówi, że nie lubi chatbotów AI i nie chce z nich korzystać, zwłaszcza starsi kupujący (Retail Customer Experience). Wniosek? AI to narzędzie, a nie zamiennik empatii.
Personalizacja w liczbach
Personalizacja to miejsce, w którym AI błyszczy najmocniej (i gdzie statystyki robią się naprawdę ciekawe):
- Średni wzrost konwersji o 26% dzięki rekomendacjom opartym na AI (BigSur.ai).
- 11% wzrost średniej wartości zamówienia (BigSur.ai).
- 10–30% przychodów ecommerce w wielu sklepach generują spersonalizowane rekomendacje (SellersCommerce).
- 28% klientów częściej kupuje dodatkowe produkty, których wcześniej nie planowali, dzięki AI (BigSur.ai).
- 84% globalnych retailerów mówi, że wdrożenie AI do personalizacji operacji jest priorytetem (Capital One Shopping).
A konsumenci są za — ponad 50% docenia marki używające AI do rekomendacji produktów (Instapage), a według danych z 2025 r. 58% wolało używać narzędzi AI do wyszukiwania produktów (Capital One Shopping). Rok później 64% konsumentów deklaruje, że planuje korzystać z chatbotów AI podczas zakupów w 2026 r., w tym 26% chce używać ich częściej, a 13% spróbuje ich po raz pierwszy (Capital One Shopping).
Chatboty i agenci wirtualni: pierwsza linia AI w ecommerce
Porozmawiajmy o cichych bohaterach ecommerce: chatbotach. Nie tylko odpowiadają na FAQ — napędzają przychody i satysfakcję klientów.
- 31% retailerów korzysta z chatbotów (ResearchGate).
- Chatboty mogą zwiększyć konwersję sprzedaży nawet o 25% (BigSur.ai).
- 61% konsumentów woli szybką odpowiedź opartą na AI (BigSur.ai).
- 69% konsumentów raportuje pozytywne doświadczenia z chatbotami (Capital One Shopping).
- Niektóre marki odnotowały wzrost przychodów o 25% dzięki sugestiom produktowym od chatbotów (BigSur.ai).
Ale nie wszystko jest różowe — 47% konsumentów nadal woli kontakt z człowiekiem, zwłaszcza w przypadku złożonych problemów (Retail Customer Experience). Klucz tkwi w tym, by wiedzieć, kiedy wdrożyć AI, a kiedy przekazać sprawę człowiekowi.
AI w łańcuchu dostaw ecommerce: efektywność i optymalizacja
Za każdym powiadomieniem „zamówienie wysłane” stoi sieć decyzji podejmowanych przez AI:
- AI obniża błędy prognozowania o 20–50%, co prowadzi do mniejszej liczby braków towaru i niższych kosztów magazynowania (NVIDIA Blog).
- Zarządzanie łańcuchem dostaw i zapasami to jedne z najważniejszych zastosowań AI, szczególnie w sektorach grocery i CPG (SellersCommerce).
- Automatyczne uzupełnianie zapasów i analityka predykcyjna uwalniają kapitał obrotowy i zmniejszają skalę przecen.
Widziałem zespoły ecommerce używające AI do przewidywania nagłych skoków popytu (pomyśl o Black Friday czy pandemicznym wykupie papieru toaletowego) i unikania znienawidzonego komunikatu „produkt wyprzedany”. To nie chodzi tylko o wydajność — chodzi o to, by klienci byli zadowoleni i wracali.
Wnioski demograficzne: kto chce więcej AI w ecommerce?
Nie wszyscy kupujący są równie entuzjastyczni wobec AI:
- Gen Z i Millennialsi: dużo bardziej otwarci na zakupy wspierane przez AI. 58% Gen Z lubi chatboty/AI w obsłudze klienta albo jest nimi zainteresowanych (Retail Customer Experience).
- Boomersi: 71% mówi, że nie lubi i nie chce korzystać z chatbotów AI (Retail Customer Experience).
- 41% Gen Z uważa, że automatyzacja zapewnia bardziej spersonalizowane doświadczenia, w porównaniu z zaledwie 20% boomersów (Retail Customer Experience).
- W 2025 r. 71% konsumentów wyraziło poparcie dla większej integracji AI w retail (Capital One Shopping), a dane z 2026 r. pokazują, że to poparcie się utrzymało — 64% aktywnie planuje korzystać z chatbotów AI podczas zakupów w 2026 r., a tylko 13% uważa, że obawy przeważają nad ekscytacją (Capital One Shopping).
Wniosek? Młodsi kupujący oczekują funkcji opartych na AI (wyszukiwanie wizualne, asystenci głosowi), podczas gdy starsze pokolenia mogą potrzebować więcej pewności i opcji kontaktu z człowiekiem.
Jak pokonać wyzwania: bariery adopcji AI w ecommerce
AI to nie tylko prosta droga — są realne przeszkody do pokonania:
- Prywatność i bezpieczeństwo danych
- 44% prezesów firm retail i 53% menedżerów/pracowników wskazuje to jako największą barierę (SellersCommerce).
- Brak wewnętrznych talentów AI
- 43% pracowników i 28% prezesów mówi, że brak kompetencji to poważny problem (SellersCommerce).
- 52% firm zgłasza niedobór wykwalifikowanych inżynierów AI/ML (Mexico Business News).
- Integracja ze starszymi systemami
- 32% pracowników wskazuje brak infrastruktury jako barierę (SellersCommerce).
- Koszty i uzasadnienie ROI
- 28–39% kadry zarządzającej wskazuje koszty, czas lub niejasny ROI jako przeszkodę (SellersCommerce).
- Wpływ na pracowników i zarządzanie zmianą
- 33% prezesów i 21% pracowników obawia się wpływu AI na miejsca pracy (SellersCommerce).
- Jakość i dostępność danych
- Dane rozproszone w silosach lub niespójne mogą pogrzebać nawet najlepsze projekty AI.
- Kwestie regulacyjne i etyczne
- Zgodność z RODO, CCPA i etyczne korzystanie z AI są na pierwszym planie.
Dobra wiadomość? Wielu retailerów radzi sobie z tymi barierami, współpracując z dostawcami rozwiązań AI, inwestując w infrastrukturę danych i zaczynając od małych projektów pilotażowych, by udowodnić ROI.
Kluczowe wnioski: co te dane znaczą dla liderów ecommerce
Podsumujmy to w najbardziej praktycznych obserwacjach:
- AI w ecommerce nie jest już opcją — to wymóg konkurencyjny, z poziomem adopcji 80%+.
- Personalizacja, chatboty i prognozowanie to najważniejsze use case’y, dające dwucyfrowe wzrosty konwersji, AOV i przychodów.
- ROI jest realne: 1 USD zainwestowany w AI daje średnio 3,5 USD zwrotu.
- Nastroje klientów są złożone: młodsi kupujący uwielbiają funkcje AI, ale zaufanie i prywatność są ważne dla wszystkich.
- Bariery nadal istnieją: prywatność danych, talenty i integracja to największe wyzwania — ale da się je pokonać.
- Zacznij od małych kroków, skaluj szybko: projekty pilotażowe i gotowe narzędzia AI mogą dać szybkie sukcesy, szczególnie mniejszym markom.
Jak pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą AI Get Started Free
Jeśli działasz w sprzedaży, marketingu albo operacjach ecommerce, przekaz jest jasny: korzystaj z danych, ufaj procesowi i nie bój się eksperymentować. (A jeśli potrzebujesz pomocy przy pozyskiwaniu danych ecommerce do swojego kolejnego projektu AI, Thunderbit jest do Twojej dyspozycji — bezczelna autopromocja, ale cóż, jestem stronniczy.)
Wypróbuj rozszerzenie Thunderbit do Chrome do danych ecommerce
Przyszłość AI w ecommerce: co dalej?
Co więc czeka nas za rogiem? Oto, na co wskazują statystyki i eksperci:
- Agentic AI: prognozy głównego nurtu wyraźnie przesunęły się w górę od 2024 r. Najnowsza prognoza Gartnera mówi, że 60% marek będzie używać agentic AI do zapewniania indywidualnych interakcji 1:1 z klientami do 2028 r. (Gartner), a Gartner prognozuje, że 20% transakcji w handlu cyfrowym będzie realizowanych przez platformy AI do 2030 r. Dziś tylko około 17% organizacji wdrożyło agentów AI w produkcji, ale ponad 60% spodziewa się to zrobić w ciągu dwóch lat.
- Generatywne AI: 86% menedżerów retail chce używać generatywnego AI do poprawy doświadczenia klienta (NVIDIA Blog).
- Voice i conversational commerce: 74% użytkowników voice AI sfinalizowało część zakupu za pomocą asystenta głosowego (Capital One Shopping). Voice nie przebił się jeszcze tak jak agentic AI — ale coraz częściej jest elementem szerszego stacku conversational commerce, a nie osobnym kanałem.
- Wyszukiwanie wizualne i AR: Google przetwarza teraz 20 miliardów wyszukiwań wizualnych miesięcznie — 4 miliardy związane z zakupami (eMarketer).
- Hiperpersonalizacja: 84% retailerów twierdzi, że personalizacja oparta na AI jest priorytetem (Capital One Shopping).
Krótko mówiąc, przyszłość będzie bardziej autonomiczna, bardziej konwersacyjna i bardziej immersyjna. Granica między zakupami cyfrowymi a osobistymi się zaciera — i to właśnie dzięki AI.
Na zakończenie
Jeśli dotarłeś aż tutaj, to pewnie tak jak ja fascynuje Cię AI w ecommerce. Dane mówią same za siebie: AI dostarcza realne, mierzalne wyniki markom ecommerce każdej wielkości. Ale ta zmiana nie dotyczy wyłącznie technologii — chodzi o wykorzystywanie danych do podejmowania mądrzejszych decyzji, tworzenia lepszych doświadczeń klienta i budowania trwałego zaufania.
Niezależnie od tego, czy chcesz spersonalizować swoją witrynę, usprawnić łańcuch dostaw, czy wreszcie pozbyć się żmudnych zadań (tak, ręczne wprowadzanie danych — mówimy o Tobie), teraz jest czas na działanie.
Chcesz, żeby pozyskiwanie danych ecommerce było tak proste jak poranna kawa? Wypróbuj Thunderbit Chrome Extension — stworzyliśmy je po to, by pomagać zespołom takim jak Twój zamieniać dane z sieci w szybkie, użyteczne insighty.
Pobieraj dane ecommerce z Thunderbit
Po więcej pogłębionych analiz, porad ekspertów i strategii opartych na AI zajrzyj na Thunderbit Blog. W AI ecommerce jedyne, co rozwija się szybciej niż technologia, to konkurencja — więc chwyć kawę, zanurz się w danych i budujmy razem to, co będzie dalej.
Wypróbuj AI Web Scraper do ecommerce Get Started Free
