Wikipedia-scraper voor infoboxen, citaten en secties
Wikipedia-artikelen slim ordenen voor onderzoek
Houd artikelinformatie, infoboxwaarden, citaten en sectiecontext in aparte velden.
Wikipedia-gegevens met één klik extraheren
Het stelt kolommen voor op basis van de pagina die je opent en voltooit de extractie in één run. Pas velden in natuurlijke taal aan of hernoem ze, en voer het daarna gerust opnieuw uit.
Werken met verschillende Wikipedia-paginatypen
De agent leest zichtbare labels, koppen en sectietitels om waarden te koppelen aan de pagina die je kunt openen. Als een veld ontbreekt, blijft de kolom leeg.
Wikipedia-data direct exporteren
Ga verder met onderzoek in Google Sheets, Excel, Airtable, Notion of via een gedownloade CSV.
Wikipedia-onderzoeksdata verzamelen zonder zelf een scraper te bouwen
Minder onderhoud van selectors voor Wikipedia-onderzoek.
Handmatige of selector-gedreven opzet
Tijd kwijt aan het onderhouden van regelsThunderbit AI-agent
Veldsuggesties en één enkele runKolommen voor artikelinformatie, infobox, citaten en secties
Kolommen verschijnen alleen wanneer ze zichtbaar zijn op de pagina die je kunt openen.
- page_title
- page_url
- lead_paragraph
- first_sentence
- infobox_image_url
- infobox_image_caption
- birth_name
- birth_date
- death_date
- birth_place
- death_place
- nationality
- occupation
- years_active
- employer
- alma_mater
- spouse
- children
- website
- notable_works
- latitude
- longitude
- categories
- reference_titles
- reference_links
- external_links
- article_sections
- table_of_contents
- hatnotes
- page_last_edited_date
See researchers capture structured facts from open pages
In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.
Vragen over Wikipedia-onderzoeksruns
Korte antwoorden voor Agent Mode op Wikipedia.
When your research spans Wikimedia projects
Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.
Substack-scraper
Haal in 2 klikken Substack-aantallen van abonnees, artikeltitels en publicatiebeschrijvingen op — en exporteer daarna naar Excel, Google Sheets of Notion. Geen code nodig; Thunderbit’s AI structureert alles automatisch voor je.
Meer info ->
On the Beach Webscraper
Met de Thunderbit On the Beach Webscraper haal je moeiteloos vakantie- en hoteloverzichten, prijzen, beoordelingen en meer van On the Beach binnen, allemaal in slechts twee klikken. Dankzij AI-gestuurde veldsuggesties verzamel en orden je snel reisinformatie voor analyse, vergelijking of reisplanning. Perfect voor reisprofessionals, analisten en vakantieplanners.
Meer info ->
Trustpilot-scraper voor reviewmonitoring
Zet Trustpilot-bedrijfsprofielen en klantreviews om in een gestructureerde feedbackdataset — met beoordelingen, datums, context over de beoordelaar en reacties van het bedrijf. Met één klik regelt Thunderbit's AI-agent de rest, zonder dat je iets hoeft in te stellen.
Meer info ->
UNIQLO Webscraper
Haal Uniqlo-productnamen, prijzen, kleuren en maten in 2 klikken op met Thunderbit’s AI-gestuurde Chrome-extensie. Exporteer direct naar Google Sheets, Excel of Notion en houd je productonderzoek altijd actueel.
Meer info ->
HKTVmall Webscraper
Haal productnamen, prijzen, beoordelingen en meer uit HKTVmall-vermeldingen in 2 klikken — zonder te coderen. Exporteer direct naar Excel, Google Sheets of Notion en zet HKTVmall-data om in bruikbare inzichten.
Meer info ->
ReverseAustralia Webscraper
Met de Thunderbit ReverseAustralia-webscraper kun je eenvoudig gegevens verzamelen van klacht- en reactiepagina's op ReverseAustralia. Dankzij AI-gestuurde veldsuggesties verzamel je razendsnel telefoonnummers, klachtomschrijvingen, reacties, gebruikersnamen en meer voor analyse of onderzoek. Perfect voor marketeers, onderzoekers en bedrijven die gestructureerde feedbackdata zoeken.
Meer info ->Klaar om je data-extractie te versnellen?
Sluit je aan bij 200.000+ professionals die Thunderbit al gebruiken om hun webscraping-workflows te automatiseren.
De gratis proefperiode biedt onbeperkte credits voor 8 webpagina’s.
