Laten we eens duiken in de wereld van webscraping — een term die misschien wat technisch klinkt, maar in de praktijk juist enorm handig is. Simpel gezegd gaat webscraping over het ophalen van de informatie die je nodig hebt van websites, zoals woningaanbod, productprijzen of zelfs reacties op sociale media, en die netjes in Excel zetten voor een duidelijk overzicht en eenvoudige analyse.
Natuurlijk kun je gegevens handmatig kopiëren en plakken, maar stel je eens voor dat je dat voor honderden of duizenden records moet doen. Dan loopt de efficiëntie al snel vast. Waarom zou je die zware klus niet aan AI-tools overlaten? Vandaag laten we je kennismaken met , een AI-tool die dit werk moeiteloos voor je uit handen neemt.
Wat is webscraping?
Webscraping is een techniek om gegevens van websites te halen. Of je nu productdetails van een e-commercesite wilt verzamelen of huurgegevens van een vastgoedplatform, webscraping kan dit soort taken automatiseren en de data ordenen in spreadsheets die je eenvoudig in Excel kunt importeren.
Traditioneel zijn er twee hoofdbenaderingen voor webscraping. De eerste is op basis van code, wat lastig kan zijn als je geen programmeur bent. De tweede maakt gebruik van no-code webscrapers zoals , die soms ingewikkeld zijn om goed in te stellen. Deze tools hebben vaak sjablonen voor populaire sites zoals , maar in de praktijk moet je vaak data scrapen van allerlei unieke websites, zoals bedrijvengidsen of Shopify-winkels. Voor dit soort complexe en wisselende websites is AI voor webscraping een slimmere keuze.
Waarom AI gebruiken om websitegegevens te scrapen?
AI inzetten om websitegegevens te scrapen is slimmer en efficiënter. AI-tools kunnen automatisch datastructuren en patronen op webpagina’s herkennen. Ze lezen de site en zetten de informatie direct om in gestructureerde data, waardoor ze dynamische content aankunnen en zich kunnen aanpassen aan wijzigingen in de opmaak van webpagina’s. Zo leveren ze snel en nauwkeurig resultaat. Bovendien heb je geen technische achtergrond nodig — met een paar klikken importeer je de gescrapete data direct in Excel, Notion of Airtable voor verdere analyse en gebruik. is zo’n AI Webscraper, en we laten je zien wat het kan en hoe je het gebruikt.
Probeer AI voor webscraping
Probeer het zelf! Je kunt klikken, rondkijken en de workflow uitvoeren terwijl je meekijkt.
Maak kennis met Thunderbit - de AI Webscraper
Maak kennis met onze ster van vandaag: . Het is een slimme AI Webscraper die zowel populaire websites met kant-en-klare scrapers aankan als complexere sites via Aangepaste instructies, afgestemd op allerlei behoeften.
- Vooraf gebouwde Webscraper
biedt vooraf gebouwde webscrapers die speciaal zijn ontworpen om data te halen van populaire sites zoals , en . Kies gewoon een template en met een paar klikken scrape je websitegegevens naar Excel.
- Aangepaste instructies
Voor complexere websites kun je Thunderbit’s functie Gedetailleerde kolominstructies gebruiken om precies aan te geven wat je wilt scrapen. Als je bijvoorbeeld alleen de stad en staat uit een adres nodig hebt, kun je gedetailleerde instructies toevoegen zoals: "Ik heb alleen de stad en staat nodig. Bijvoorbeeld: San Francisco, CA." De geëxporteerde data sluit dan aan op jouw wensen.
Stapsgewijze handleiding: van website naar Excel scrapen
Populaire websites scrapen (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, enz.)
Zo gebruik je om gegevens van websites te scrapen en te exporteren naar Excel.
- Thunderbit instellen
Ga naar de website van en voeg de Chrome-extensie toe.
- Scrapen
Open de website die je wilt scrapen, zoals of . De vooraf gebouwde template verschijnt automatisch, en je hoeft alleen op "Scrape" te klikken. De AI herkent nuttige informatie op de pagina, zoals productprijzen en namen.
- Kies je exportformaat
Na het scrapen kies je je exportformaat, bijvoorbeeld Excel, zodat je de data gemakkelijk kunt ordenen. Je kunt de data ook kopiëren en plakken in Google Sheets.
Elke website scrapen
Wat als de website die je wilt scrapen niet in de lijst met templates staat? Geen probleem: gebruik Thunderbit’s Aangepaste instructies voor flexibele aanpassingen:
- AI-scraper-template instellen
Klik op "AI Suggest Columns", en de AI leest de hele site en haalt automatisch kolommen op zoals productprijzen, beschrijvingen en reviews.
Als je niet tevreden bent met de door AI gegenereerde kolomnamen, kun je elk kolomtype aanpassen, zoals cijfers, datums, tekst, of enkele/meerdere selecties.
Daarnaast kun je op "Add column detailed instruction" klikken om extra uitleg toe te voegen, zodat de AI precies begrijpt wat je nodig hebt. Voer bijvoorbeeld "Ik heb alleen de stad en staat nodig. Bijvoorbeeld: San Francisco, CA" in, en de geëxporteerde data komt in het gewenste formaat terug.
- Verbind met je tabel
Zodra de data is gescraped, klik je op "Download CSV" om deze direct in Excel te importeren. Of kies "Save to…" om de resultaten te synchroniseren met Notion, Airtable, Google Sheets en andere tools voor eenvoudige toegang.
Toepassingen van Thunderbit
Leads genereren
Stel dat je werkt voor een bedrijf in educatieve software en contactgegevens nodig hebt van hoogleraren om je product te promoten. Faculteitswebsites hebben vaak geen templates, waardoor Thunderbit’s automatische scrapingfunctie ideaal is. In slechts twee stappen scrape je gegevens van websites naar Excel, wat helpt bij leadgeneratie. Hier is een voorbeeld van het verzamelen van professorinformatie:
- Scrape de faculteitslijst van UC Berkeley met Thunderbit: Open de pagina die je wilt scrapen en start Thunderbit. Wanneer je op "AI Suggest Column" klikt, leest de AI de webpagina en herkent automatisch de kolommen die je nodig hebt, zoals namen van professoren, e-mails en onderzoeksgebieden.
- Exporteer de data: Klik op "Scrape", en Thunderbit haalt de data op basis van de ingestelde kolomnamen. Klik op "Download CSV" om de data direct in Excel te importeren, of kopieer en plak deze in je Google Sheet.
E-commerce
Verkopers in e-commerce moeten realtime de prijzen en productdetails van concurrenten volgen. Scrape productinformatie van of winkels, inclusief prijzen, voorraad en beoordelingen, om markttrends snel te analyseren. In e-commerce zijn er twee gebruikssituaties: grote winkelplatformen zoals Amazon, waar je vooraf gebouwde templates kunt gebruiken voor éénkliksextractie, en uiteenlopende Shopify-winkels, waar je Aangepaste instructies kunt gebruiken.
- Amazon
Open de website van , klik op de productpagina die je wilt scrapen, en het pictogram van de vooraf gebouwde template verschijnt automatisch, inclusief een Amazon SKU-details scraper en een Amazon SKU-reviews scraper. Kies het type dat je wilt scrapen en klik op "Scrape."
- Shopify-winkels
Gebruik voor Shopify-winkels met uiteenlopende webinterfaces de AI-gedreven functie Aangepaste instructies. Open de Shopify-winkelpagina waarin je geïnteresseerd bent, klik rechtsboven op het Thunderbit-plugin-icoon, start Thunderbit en klik vervolgens op "AI Suggest Column." De AI herkent automatisch de data die je nodig hebt: productnamen, prijzen, reviews, enzovoort.
Klik daarna op "Scrape" om de data in Excel te importeren. Je kunt ook kiezen voor "Copy with headers" of "Copy without headers" om de data direct in Excel te plakken.
Vastgoed
Als je makelaar of investeerder bent, moet je woningaanbod uit verschillende regio’s overzichtelijk ordenen. Voor populaire vastgoedsites zoals Zillow kun je vooraf gebouwde templates gebruiken voor éénkliksextractie van data. Voor websites van vastgoedbedrijven zoals kun je de functie Aangepaste instructies gebruiken.
- Zillow
Thunderbit heeft vooraf gebouwde templates gemaakt voor grote populaire websites, met rijke kolomnamen zoals Stad, Staat, Prijs, Adres, enzovoort. De datatabel is gedetailleerd. Gebruik Thunderbit’s vooraf gebouwde template om vastgoeddata van Zillow te scrapen en zet die om in een Excel-sheet — helder en efficiënt. Zoals op de afbeelding te zien is, open je gewoon , zoek je de informatie die je wilt scrapen en verschijnt Thunderbit automatisch met de kennisbox "Use Pre-built template". Klik op bevestigen en je genereert uitgebreide data.
- Equity Apartments
Websites van vastgoedbedrijven worden vaak bijgewerkt met de nieuwste listings, maar elke website ziet er anders uit en bevat misschien maar tientallen aanbiedingen. In dat geval is het niet praktisch om traditionele webscrapers te gebruiken, omdat het langer duurt om een scraper op te zetten dan om de data gewoon handmatig naar Excel te kopiëren en plakken. Dan is de AI Webscraper de beste keuze, waarmee je listings van de website in slechts twee klikken kunt scrapen.
-
AI kiest welke gegevensnamen je wilt scrapen: Open de website die je nodig hebt, klik op AI Web Scraper en daarna op AI Suggest Columns. De AI leest de hele pagina en genereert voorgestelde kolomnamen zoals Apartment Name, Address, Phone Number, enzovoort.
-
Klik op Scrape: Zodra de kolommen zijn ingesteld, klik je op "Scrape." Nadat de data is gegenereerd, klik je op "Download CSV" om de data in Excel te openen. Je kunt ook kiezen voor "Copy with headers" of "Copy without headers" om de data direct in Excel te plakken.
Tips voor het gebruik van Thunderbit
Hier zijn enkele tips om nog efficiënter te gebruiken:
- AI Suggest Columns
Wil je een webpagina scrapen zonder template, maar weet je niet hoe je de data moet indelen? Geen probleem, laat het over aan AI Suggest Columns. Open de webpagina die je wilt scrapen, klik op AI Web Scraper en vervolgens op AI Suggest Columns. Thunderbit leest de volledige pagina en stelt automatisch mogelijke datakolommen voor, zoals prijs, datum en adres, waardoor handmatige instellingen veel minder gedoe zijn.
Als je niet tevreden bent met de output van AI Suggest Columns, kun je de datakolommen handmatig aanpassen, zoals kolomnamen wijzigen en het leesformaat bijstellen. Het dataformaat kan cijfers, tekst, enkele of meerdere selecties of afbeeldingen zijn. Je kunt ook gedetailleerde kolominstructies toevoegen, opdrachten invoeren en de AI precies vertellen wat je nodig hebt. Op basis daarvan haalt de AI de gegevens eruit die jij wilt.
- Integreren met Notion, Airtable, Google Sheets
Geëxporteerde data kan met of zonder kopregels worden gekopieerd, zodat je de data in Excel kunt plakken. Daarnaast kan Thunderbit samenwerken met andere tools en gescrapete data naadloos synchroniseren met productiviteitstools zoals Notion en Airtable, wat het ideaal maakt voor langlopende projecten of samenwerking in teams.
Geëxporteerde data kan ook direct worden geopend in Google Sheets voor persoonlijk gebruik.
- PDF scrapen
Naast gewone webdata kan ook PDF-bestanden op het web herkennen. PDF’s zien er misschien netjes uit, maar bevatten in werkelijkheid allerlei soorten data, zoals tekst, tabellen en afbeeldingen. Met een traditionele PDF-scraper kan dat complex zijn. Maar met Thunderbit wordt data uit PDF’s halen eenvoudig. Zoals ik ook uitleg in mijn artikel , kun je Thunderbit ook gebruiken om data uit PDF’s op het web naar Excel te scrapen.
Stress niet langer over tijdrovende handmatige gegevensverwerking. Of het nu gaat om populaire sites zoals Amazon en Zillow of een nichewebsite die je wilt scrapen, laat het over aan . Deze AI-tool helpt je moeiteloos al je "websitegegevens naar Excel scrapen"-taken af te ronden. Probeer het en ontdek hoe eenvoudig en efficiënt data scrapen kan zijn.
Veelgestelde vragen
- Kan ik met Thunderbit gegevens van elke website scrapen?
Ja, Thunderbit stelt gebruikers in staat om gegevens van elke website te scrapen via de functie voor aangepaste instructies. Gebruikers kunnen precies aangeven welke data ze willen extraheren, en de AI genereert daarop de benodigde output.
- Welke soorten data kan ik met Thunderbit scrapen?
Je kunt allerlei soorten data scrapen, waaronder productnamen, prijzen, beschrijvingen, contactgegevens en meer. Thunderbit’s AI kan relevante kolommen voorstellen op basis van de inhoud van de website die je scrapt.
- Hoe kan ik de gescrapete data exporteren?
Na het scrapen kun je de data eenvoudig exporteren als CSV of direct naar Excel. Thunderbit laat je ook toe om de gescrapete data te synchroniseren met tools zoals Notion of Airtable voor verdere analyse.
- Heb ik programmeerkennis nodig om webscrapingtools te gebruiken?
De meeste tools die hier worden genoemd, vereisen geen programmeerkennis. Maar tools zoals Octoparse en Web Scraper werken vaak beter als gebruikers enige kennis hebben van webstructuren en een programmeergerichte manier van denken.
- Wat zijn enkele toepassingen van webscraping met Thunderbit?
Veelvoorkomende toepassingen zijn leadgeneratie (bijvoorbeeld het verzamelen van faculteitsinformatie van universiteitswebsites), prijsmonitoring in e-commerce (bijvoorbeeld concurrenten volgen op Amazon) en vastgoeddataverzameling (bijvoorbeeld woningaanbod verzamelen van Zillow).
Meer lezen