Laten we eens duiken in de wereld van webscraping—een term die misschien wat technisch klinkt, maar eigenlijk heel praktisch is. Simpel gezegd, webscraping draait om het verzamelen van de informatie die je nodig hebt van websites, zoals vastgoedaanbiedingen, productprijzen of zelfs sociale media reacties, en deze organiseren in Excel voor eenvoudig bekijken en analyseren.
Natuurlijk kun je handmatig gegevens kopiëren en plakken, maar stel je voor dat je dat voor honderden of duizenden items moet doen. Dan gaat de efficiëntie snel achteruit. Waarom laat je AI-tools niet het zware werk doen? Vandaag introduceren we je aan , een AI-tool die deze taak eenvoudig maakt.
Wat is Webscraping?
Webscraping is een techniek om gegevens van websites te halen. Of je nu productdetails van een e-commerce site wilt verzamelen of huurgegevens van een vastgoedplatform, webscraping kan deze taken automatiseren en de gegevens organiseren in spreadsheets die je eenvoudig in Excel kunt importeren.
Traditioneel zijn er twee hoofdbenaderingen voor webscraping. De eerste is op code gebaseerd, wat lastig kan zijn als je geen programmeur bent. De tweede omvat no-code webscrapers zoals , die lastig kunnen zijn om in te stellen. Deze tools hebben vaak sjablonen voor populaire sites zoals , maar in de praktijk moet je mogelijk gegevens scrapen van een verscheidenheid aan unieke sites, zoals directories of Shopify-winkels. Voor deze complexe en gevarieerde websites is het gebruik van AI voor webscraping een slimmere keuze.
Waarom AI gebruiken om Websitegegevens te Scrapen?
AI gebruiken om websitegegevens te scrapen is een slimmere en efficiëntere methode. AI-tools kunnen automatisch datastructuren en patronen op webpagina's herkennen. Ze werken door de site te lezen en direct gestructureerde gegevens uit te voeren, waardoor ze dynamische inhoud kunnen verwerken en zich kunnen aanpassen aan veranderingen in webindelingen, en snel nauwkeurige resultaten leveren. Bovendien vereisen deze tools geen technische achtergrond—met slechts een paar klikken kun je de gescrapete gegevens direct importeren in Excel, Notion of Airtable voor verdere analyse en gebruik. is zo'n AI-webscraper, en we zullen de functies en het gebruik ervan verkennen.
Introductie van Thunderbit - De AI Webscraper
Maak kennis met onze ster van de dag: . Het is een slimme AI-webscraper die zowel populaire sites met vooraf gebouwde scrapers als complexere sites met Aangepaste Instructies aankan, en zo aan verschillende behoeften voldoet.
- Vooraf gebouwde Webscraper biedt vooraf gebouwde webscrapers die specifiek zijn ontworpen om gegevens te extraheren van populaire sites zoals , en . Kies gewoon een sjabloon en met een paar klikken kun je websitegegevens naar Excel scrapen.
- Aangepaste Instructies
Voor complexere websites kun je de Kolom Gedetailleerde Instructies functie van Thunderbit gebruiken om precies aan te geven wat je wilt scrapen. Als je bijvoorbeeld alleen de stad en staat van een adres nodig hebt, kun je gedetailleerde instructies toevoegen zoals "Ik heb alleen de Stad en Staat nodig. Bijvoorbeeld, San Francisco, CA," en de geëxporteerde gegevens zullen aan je eisen voldoen.
De Stapsgewijze Gids om Gegevens van Websites naar Excel te Scrapen
Scrapen van Populaire Sites (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, etc.)
Hier is hoe je kunt gebruiken om gegevens van websites te scrapen en naar Excel te exporteren.
- Hoe Thunderbit in te Stellen
Bezoek de website en voeg het toe als een Chrome-extensie.
- Scrapen
Open de website die je wilt scrapen, zoals of . Het vooraf gebouwde sjabloon verschijnt automatisch, en je hoeft alleen maar op "Scrape" te klikken. De AI zal nuttige informatie op de pagina identificeren, zoals productprijzen en namen.
- Kies je Uitvoerformaat
Na het scrapen, kies je je exportformaat, zoals Excel, om de gegevens eenvoudig te organiseren. Je kunt het ook kopiëren en plakken in Google Sheets.
Scrapen van Elke Website
Wat als de site die je wilt scrapen niet in de sjabloonlijst staat? Geen zorgen, gebruik de Aangepaste Instructies functie van voor flexibele aanpassingen:
- AI Scraper Sjabloon Instellen
Klik op "AI Suggest Columns," en de AI zal de hele site lezen en automatisch kolommen extraheren zoals productprijzen, beschrijvingen en recensies.
Als je niet tevreden bent met de door de AI gegenereerde kolomnamen, kun je het gegevensformaat van elke kolom aanpassen, zoals nummers, data, tekst, enkele of meerdere selecties.
Daarnaast kun je "Voeg kolom gedetailleerde instructie toe" klikken om meer beschrijvingen te geven, zodat de AI je behoeften nauwkeurig vastlegt. Voer bijvoorbeeld in "Ik heb alleen de Stad en Staat nodig. Bijvoorbeeld, San Francisco, CA," en de geëxporteerde gegevens zullen in het gewenste formaat zijn.
- Verbind met je Tabel
Zodra de gegevens zijn gescrapet, klik je op "Download CSV" om het direct in Excel te importeren. Kies anders "Opslaan naar…" om de resultaten te synchroniseren met Notion, Airtable, Google Sheets en andere tools voor gemakkelijke toegang.
Gebruiksscenario's voor Thunderbit
Leads Generatie
Stel dat je werkt voor een educatief softwarebedrijf en contactinformatie van universiteitsprofessoren moet vinden om je product te promoten. Faculteitswebsites hebben vaak geen sjablonen, waardoor de automatische scrapingfunctie van Thunderbit ideaal is. In slechts twee stappen kun je gegevens van websites naar Excel scrapen, wat helpt bij het genereren van leads. Hier is een voorbeeld van het extraheren van professorinformatie:
- Scrape UC Berkeley Faculteitslijst met Thunderbit: Open de pagina die je wilt scrapen en start Thunderbit. Wanneer je op "AI Suggest Column" klikt, zal de AI de webpagina lezen en automatisch de kolommen identificeren die je nodig hebt, zoals professor namen, e-mails en onderzoeksgebieden.
- Exporteer Gegevens: Klik op "Scrape," en Thunderbit zal gegevens extraheren op basis van de ingestelde kolomnamen. Klik op "Download CSV" om de gegevens direct in Excel te importeren, of kopieer en plak het in je Google Sheet.
e-Commerce
E-commerce verkopers moeten in real-time de prijzen en productdetails van concurrenten monitoren. Scrape productinformatie van of winkels, inclusief prijzen, voorraad en beoordelingen, om snel markttrends te analyseren. In e-commerce zijn er twee gebruiksscenario's: grote winkelplatforms zoals Amazon, waar je vooraf gebouwde sjablonen kunt gebruiken voor eenmalige extractie, en diverse Shopify-winkels, waar je Aangepaste Instructies kunt gebruiken.
- Amazon
Open de website, klik op de productpagina die je wilt scrapen, en het vooraf gebouwde sjabloonpictogram verschijnt automatisch, inclusief Amazon SKU details scraper en Amazon SKU recensies scraper. Kies het type dat je wilt scrapen en klik op "Scrape."
- Shopify Winkels
Voor Shopify-winkels met gevarieerde webinterfaces, gebruik de AI-gedreven Aangepaste Instructies functie. Open de Shopify winkelpagina waarin je geïnteresseerd bent, klik op het Thunderbit plugin-pictogram in de rechterbovenhoek, start Thunderbit, en klik vervolgens op "AI Suggest Column." De AI zal automatisch de gegevens identificeren die je nodig hebt: productnamen, prijzen, recensies, enz.
Klik vervolgens op "Scrape" om de gegevens in Excel te importeren. Je kunt ook kiezen voor "Kopiëren met kopteksten" of "Kopiëren zonder kopteksten" om de gegevens direct in je Excel te plakken.
Vastgoed
Als je een makelaar of investeerder bent, moet je vastgoedaanbiedingen uit verschillende gebieden organiseren. Voor populaire vastgoedsites zoals Zillow kun je vooraf gebouwde sjablonen gebruiken voor eenmalige data-extractie. Voor vastgoedbedrijf websites zoals , kun je de Aangepaste Instructies functie kiezen.
- Zillow
Thunderbit heeft vooraf gebouwde sjablonen gemaakt voor grote populaire sites, met rijke kolomnamen zoals Stad, Staat, Prijs, Adres, enz. De datatabel is gedetailleerd. Gebruik het vooraf gebouwde sjabloon van Thunderbit om de vastgoedgegevens van Zillow te scrapen en te organiseren in een Excel-spreadsheet, duidelijk en efficiënt. Zoals te zien is op de afbeelding, hoef je alleen maar te openen, de informatie te zoeken die je wilt scrapen, en Thunderbit zal automatisch het "Gebruik vooraf gebouwd sjabloon" kennisvenster laten verschijnen. Klik op bevestigen, en je genereert rijke gegevens.
- Equity Apartments
Vastgoedbedrijf websites updaten vaak de nieuwste aanbiedingen, maar elke bedrijfswebsite is anders, en er kunnen slechts tientallen aanbiedingen zijn. In dit geval kun je geen traditionele webscrapers gebruiken om deze gegevens te scrapen omdat de tijd die het kost om een webscraper in te stellen langer is dan het gewoon kopiëren en plakken in Excel. Dus, de AI Webscraper is het beste hulpmiddel, waarmee je aanbiedingen van de website kunt scrapen met slechts twee klikken.
-
AI Selecteert Gegevensnamen om te Scrapen: Open de website die je moet scrapen, klik op AI Webscraper, en klik vervolgens op AI Suggest Columns. De AI zal de hele pagina lezen en voorgestelde kolomnamen genereren zoals Appartement Naam, Adres, Telefoonnummer, enz.
-
Klik op Scrape: Zodra de kolommen zijn ingesteld, klik je op "Scrape." Nadat de gegevens zijn gegenereerd, klik je op "Download CSV" om de gegevens in Excel te openen. Je kunt ook kiezen voor "Kopiëren met kopteksten" of "Kopiëren zonder kopteksten" om de gegevens direct in je Excel te plakken.
Tips voor het Gebruik van Thunderbit
Hier zijn enkele tips om efficiënter te gebruiken:
- AI Suggest Columns
Wil je een webpagina scrapen zonder sjabloon maar weet je niet hoe je de gegevens moet categoriseren? Geen probleem, laat het over aan AI Suggest Columns. Open de webpagina die je wilt scrapen, klik op AI Webscraper, en klik op AI Suggest Columns. Thunderbit zal de hele pagina lezen en automatisch mogelijke gegevenskolommen aanbevelen zoals prijs, datum en adres, waardoor de moeite van handmatige instelling wordt verminderd.
Als je niet tevreden bent met de AI Suggest Columns output, kun je de gegevenskolommen handmatig aanpassen, zoals het wijzigen van kolomnamen en het aanpassen van het leesformaat. Het gegevensformaat kan nummers, tekst, enkele of meerdere selecties, of afbeeldingen zijn. Je kunt ook kolom detailinstructies toevoegen, invoeropdrachten geven en de AI je specifieke behoeften vertellen. Het zal de gegevens extraheren die je wilt op basis van je vereisten.
- Integreren met Notion, Airtable, Google Sheet
Geëxporteerde gegevens kunnen worden gekopieerd met kopteksten of zonder kopteksten, zodat je de gegevens in Excel kunt plakken. Bovendien kan Thunderbit samenwerken met andere tools, waardoor gescrapete gegevens naadloos worden gesynchroniseerd met productiviteitstools zoals Notion en Airtable, wat het ideaal maakt voor langdurige projecten of team samenwerking.
Geëxporteerde gegevens kunnen ook direct in Google Sheets worden geopend voor persoonlijk gebruik.
- Scrape PDF
Naast reguliere webgegevens kan ook PDF-bestanden op het web herkennen. PDF-bestanden kunnen er netjes uitzien, maar bevatten eigenlijk verschillende vormen van gegevens, zoals tekst, tabellen en afbeeldingen. Het gebruik van een traditionele PDF-scraper kan complex zijn. Maar met Thunderbit wordt het extraheren van gegevens uit PDF's eenvoudig. Zoals vermeld in mijn artikel , kun je ook Thunderbit gebruiken om gegevens van PDF's op het web naar Excel te scrapen.
Maak je geen zorgen meer over vervelende handmatige gegevensorganisatie. Of het nu gaat om populaire sites zoals Amazon en Zillow of om elke niche site die je wilt scrapen, laat het over aan . Deze AI-tool kan je moeiteloos helpen al je "websitegegevens naar Excel scrapen" behoeften te voltooien. Probeer het eens, en je zult merken dat gegevensscraping nog nooit zo eenvoudig en efficiënt is geweest.
Veelgestelde Vragen
- Kan ik gegevens van elke website scrapen met Thunderbit?
Ja, Thunderbit stelt gebruikers in staat om gegevens van elke website te scrapen door gebruik te maken van de functie voor aangepaste instructies. Gebruikers kunnen precies specificeren welke gegevens ze willen extraheren, en de AI zal de benodigde output dienovereenkomstig genereren.
- Welke soorten gegevens kan ik scrapen met Thunderbit?
Je kunt verschillende soorten gegevens scrapen, waaronder productnamen, prijzen, beschrijvingen, contactinformatie en meer. De AI van Thunderbit kan relevante kolommen voorstellen op basis van de inhoud van de website die wordt gescrapet.
- Hoe kan ik de gescrapete gegevens exporteren?
Na het scrapen kun je de gegevens eenvoudig exporteren in formaten zoals CSV of direct naar Excel. Thunderbit stelt je ook in staat om de gescrapete gegevens te synchroniseren met tools zoals Notion of Airtable voor verdere analyse.
- Heb ik programmeervaardigheden nodig om webscraping tools te gebruiken?
De meeste van de hier vermelde tools vereisen geen programmeervaardigheden, maar tools zoals Octoparse en Webscraper kunnen profiteren van gebruikers die basiskennis hebben van webstructuren en een programmeermindset voor optimaal gebruik.
- Wat zijn enkele gebruiksscenario's voor webscraping met Thunderbit?
Veelvoorkomende gebruiksscenario's zijn leadgeneratie (bijv. het extraheren van faculteitsinformatie van universiteitswebsites), eCommerce prijsmonitoring (bijv. het volgen van concurrenten op Amazon) en vastgoedgegevensverzameling (bijv. het verzamelen van vastgoedaanbiedingen van Zillow).
Meer Leren