Hoe Google Zoekresultatenpagina (SERP) te Scrapen

Data is een kostbaar goed en zal langer meegaan dan de systemen zelf.

, computerwetenschapper en uitvinder van het World Wide Web

Elke dag verwerkt Google zoekopdrachten: Dit zijn niet alleen antwoorden op dagelijkse vragen; ze zijn een goudmijn van inzichten—markttrends, activiteiten van concurrenten en een schat aan consumentengegevens. Of je nu een verkoper, een -expert of een marketeer bent, je kunt waardevolle inzichten verkrijgen en deze omzetten in bruikbare bedrijfsstrategieën.

Gebruik je nog steeds de oude kopieer-en-plakmethode om deze gegevens te verzamelen? Het is tijd om er afscheid van te nemen.

In dit artikel verkennen we wat Google SERP is, de waardevolle gegevens die het bevat, en we introduceren je drie methoden om een Google SERP scraper te gebruiken, inclusief de meest gebruiksvriendelijke, de no-code AI webscraper .

Wat is de Google Zoekresultatenpagina (SERP)?

(zoekmachine resultatenpagina) is wat je ziet nadat je je zoekwoorden hebt ingevoerd in zoekmachines zoals , , of . Het is de toegangspoort tot al het verkeer, de eerste stop voordat je op links of pagina's klikt.

Een belangrijk kenmerk van SERP is dat het wordt aangedreven door real-time gegevens: updates in algoritmen, nieuwe SERP-functies, zoekwoordtrends en veranderingen in website-inhoud kunnen allemaal de zoekresultaten beïnvloeden. Bovendien personaliseren zoekmachines resultaten op basis van je zoekgeschiedenis en locatie, wat betekent dat zelfs op hetzelfde moment verschillende mensen verschillende SERP's kunnen zien. Zoals je je kunt voorstellen, maakt dit het voor niet-technische mensen uitdagend om efficiënt gegevens uit deze ongestructureerde webpagina's te halen.

Met Google dat meer dan van het wereldwijde marktaandeel van zoekmachines in handen heeft, is het begrijpen van de structuur van Google SERP-resultaten en hoe je ze kunt benutten cruciaal voor zakelijk succes.

Welke Gegevens Bevat Google SERP?

Structuur van Google SERP

Afhankelijk van de aard van de zoekopdracht kan de structuur van Google SERP variëren. Over het algemeen omvat het drie hoofdonderdelen:

Betaalde Resultaten: Dit zijn zoekresultaten die zijn gelabeld met "Advertentie" of "Gesponsord." Websites betalen Google om boven of onder organische resultaten te verschijnen. Gesponsorde advertenties verschijnen mogelijk niet op elke SERP, afhankelijk van de zoekopdracht van de gebruiker. In 2023 bereikte de advertentie-inkomsten van Google 264,59 miljard Amerikaanse dollars, volgens .
Organische Resultaten: Dit zijn onbetaalde zoekresultaten die worden weergegeven op basis van relevantie en paginarangschikking. Elk resultaat bevat een titel, meta-omschrijving en URL.
SERP-functies: Dit zijn functies die Google opneemt om de gebruikerservaring te verbeteren, en ze evolueren voortdurend. Ze omvatten uitgelichte fragmenten, AI-overzichten, Mensen Vragen Ook (PAA)-vakken, kennispanelen, lokale pakketten (voor geografisch gerichte zoekopdrachten), video's, afbeeldingen en winkelresultaten.

Gegevenstype

Het begrijpen van de structuur van SERP geeft je een idee van de soorten informatie die je kunt extraheren, waaronder maar niet beperkt tot:

Advertenties
Titel
URL
Meta-omschrijving
PAA-vak
Winkelinformatie: prijs, afbeelding
E-mail
Telefoonnummer

Wat Kun Je Doen met SERP Gegevens

Verkoop

Door gebruik te maken van nauwkeurige zoekopdrachten kunnen verkoopteams efficiënt leads genereren en verkoopkansen ontdekken die anderen mogelijk missen. Google kan helpen potentiële klantinformatie van sociale platforms te extraheren, inclusief e-mails en telefoonnummers, waardoor verkoopteams waardevolle contactgegevens krijgen. We zullen hieronder een gedetailleerde gids geven over het gebruik van SERP om verkoopleads van Instagram te extraheren.

Marktonderzoek

SERP-resultaten kunnen marketeers helpen efficiënter te werken. Bijvoorbeeld bij concurrentieanalyse, door advertenties en productinformatie van concurrenten te scrapen, kunnen marketeers hun strategieën begrijpen en hun eigen advertentie- en marketingtactieken optimaliseren.

SERP is ook een voorspeller van markttrends. Het analyseren van zoekwoordtrends in SERP kan opkomende marktkansen onthullen. Een plotselinge toename in zoekvolume voor bepaalde zoekwoorden kan wijzen op een nieuwe marktkans. Als je bijvoorbeeld een kledingwinkel runt en een stijging in zoekopdrachten naar "duurzame mode" opmerkt, is het misschien tijd om producten toe te voegen die aansluiten bij deze trend aan je assortiment.

SEO-analyse

SERP is de basis voor SEO-specialisten. Door SERP-gegevens te analyseren, kunnen ze zoekwoordstrategieën aanpassen en website-inhoud optimaliseren om de zoekmachinerangschikking te verbeteren.

Laten we PAA als voorbeeld nemen. Door deze gerelateerde vragen te scrapen en hun veranderingen te analyseren, kun je andere vragen identificeren waarin gebruikers mogelijk geïnteresseerd zijn, zodat je je website-inhoud dienovereenkomstig kunt optimaliseren.

Inhoudsanalyse

Voor journalisten kan het scrapen van Google Nieuws-resultaten helpen trends te analyseren en onderwerpen van publiek belang te begrijpen, wat de inhoudsproductie kan sturen. Je kunt gedetailleerde informatie vinden over het gebruik van een webscraper om artikelen te extraheren in onze gids.

Hoe Google Zoekresultatenpagina te Scrapen

Nu je de toepassingen van SERP-gegevens begrijpt, is de volgende vraag: hoe verzamelen we ze?

Handmatig kopiëren en plakken is een optie, maar het is niet praktisch voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens. Met technologische vooruitgang, vooral in AI, kunnen we webscrapers gebruiken om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen. Hier zijn drie geautomatiseerde methoden:

Gebruik van Thunderbit AI Web Scraper

is een no-code AI webscraper die je kan helpen alles wat je wilt van een website te extraheren. Je kunt onze gebruiken of de kolommen zelf aanpassen. Laten we een verkoopgeval, Leads Generatie, als voorbeeld nemen en een stapsgewijze gids geven over het vinden van gekwalificeerde leads met Thunderbit.

Stap 1: Voeg Thunderbit toe als een Chrome-extensie en log in met je Google-account of een ander e-mailadres.
Stap 2: Voer je zoekopdracht in.

Om je zoekresultaten te verfijnen, kunnen nuttig zijn.

Bijvoorbeeld, hier is een zoekopdracht gegenereerd door om e-mails van mensen gerelateerd aan sportscholen in LA op Instagram te vinden:
```
site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
```
Voer de zoekopdracht in Google in en druk op Enter—nu kun je alle informatie zien die je wilt in de geretourneerde resultaten.

Stap 3: Start Thunderbit en scrape Gebruik natuurlijke taal om de soorten inhoud te beschrijven die je wilt scrapen (je kunt ook op "Kolom gedetailleerde instructie toevoegen" klikken om meer beschrijvingen toe te voegen). Kies om het te exporteren als een tabel of direct naar Notion, Airtable of Google Sheets.

Houd er rekening mee dat Thunderbit AI gebruikt om je te helpen scrapen. Dus zelfs als sommige e-mails zijn vermengd met andere tekst in het fragment op de Google SERP-pagina, kan AI de e-mails nauwkeurig voor je extraheren.

Klik op de Scrape-knop en wacht op de resultaten!

Gebruik van Traditionele Web Scraper

Traditionele webscrapers kunnen je ook helpen om Google SERP-gegevens in bulk te extraheren. Hier is hoe je SERP kunt scrapen met WebScraper.io:

Installeer de Web Scraper-extensie en open Chrome Developer Tools.
Klik op “Nieuwe sitemap maken” en stel de start-URL in op je Google-zoekresultatenpagina.
Configureer selectors om specifieke gegevens te selecteren.

Selector Naam	Type	Selector	Meerdere?
naam	Tekst	selecteer de naam van de gebruiker	Nee ❌
profiel	Tekst	selecteer de meta-omschrijving op deze pagina	Nee ❌

Voer de scraper uit en exporteer gegevens.
Na het scrapen van bio's moet je nog steeds e-mails uit Excel extraheren met een regex-formule:
```
text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
```
(ervan uitgaande dat A2 je profieltekst bevat)

Dit zal je helpen om alle e-mailadressen te extraheren die je wilt verkrijgen.

Het nadeel van deze methode is duidelijk dat je enige kennis van webstructuur nodig hebt, en als de website verandert (wat zeer waarschijnlijk is, zelfs binnen één dag), moet je de selectors opnieuw configureren.

Gebruik van Google Officiële API of Derde-partij SERP API's

Google biedt een officiële API genaamd , waarmee je programmatisch toegang kunt krijgen tot de zoekresultatenpagina van Google. Je moet je maken en instellen, een API-sleutel verkrijgen en de requests-bibliotheek van Python gebruiken om een verzoek te doen. Je kunt echter alleen krijgen wat ze je geven, en de hoeveelheid die je kunt benaderen is strikt beperkt. Als je gepersonaliseerde aanpassingen wilt, werkt deze methode mogelijk niet.

Een meer gebruikelijke keuze is om derde-partij SERP scraper API's (zoals Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee) te gebruiken om dit aan te pakken. Dit omvat ook een complexe installatie- en aanvraagprocedure. Na installatie moet je code schrijven om alle gerelateerde Instagram-profiel-URL's op te halen en vervolgens e-mails uit het bio-gedeelte te extraheren. Dit kan behoorlijk complex zijn voor zakelijke mensen zonder programmeerkennis.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApi-gegevens
SERP_API_KEY = "je_serpapi_sleutel"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# Stap 1: Instagram-profiel-URL's ophalen van SerpApi
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Stap 2: E-mail uit Instagram-bio-gedeelte extraheren
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Voorbeeldgebruik
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Gevonden Instagram-profielen:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"E-mails gevonden in {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"Geen e-mail gevonden in {profile}")

Vergelijking van de 3 Methoden

Heb je een snelle en gemakkelijke manier nodig om gegevens te verkrijgen zonder technische achtergrond? → Kies

Wil je volledige controle over gegevensvelden en heb je enige HTML/CSS-kennis? → Ga voor een traditionele webscraper

Heb je toegang nodig tot miljoenen gegevenspunten tegen lagere kosten en heb je een technische expert bij de hand? → Kies voor een derde-partij SERP API

Is Google Scraper Legaal?

Als het gaat om webscraping, is legaliteit een veelvoorkomende zorg. ? Het korte antwoord is: het hangt ervan af. De juridische status van webscraping varieert per jurisdictie, doel van scraping, servicevoorwaarden en de inhoud die wordt gescrapet. Met andere woorden, er is geen eenduidig antwoord.

De van Google verbieden automatisch scrapen om toegang te krijgen tot hun diensten. Dat gezegd hebbende, is het algemene juridische kader dat . Het doel van scraping (commercieel of non-profit) heeft ook een aanzienlijke invloed op de legaliteit ervan.

Om ervoor te zorgen dat je scrapingactiviteiten ethisch en legaal zijn, raden we aan de servicevoorwaarden grondig te lezen, openbaar beschikbare gegevens te scrapen en te vermijden om gescrapete informatie voor illegale doeleinden te gebruiken. Voor grootschalig scrapen overweeg je juridisch advies in te winnen.

Conclusie

Data is “, en Google SERP is een onontgonnen goudmijn. Degenen die snel SERP-gegevens kunnen omzetten in bruikbare strategieën, zullen een concurrentievoordeel behalen in de snel veranderende markt. Leads generatie, marktonderzoek en zoekmachineoptimalisatie zijn typische toepassingen van SERP-gegevens.

Op basis van je technische achtergrond, budget, gegevensgrootte en toepassingsscenario hebben we je geïntroduceerd in de geavanceerde AI webscraper Thunderbit, traditionele webscrapers en SERP API's.

Als je een zakenman bent die alle resultaten met één klik wil scrapen, is Thunderbit ongetwijfeld je beste keuze—waar wacht je nog op? .

Probeer AI Web Scraper

FAQ

1. Welke soorten gegevens kan ik extraheren van een Google Zoekresultatenpagina (SERP)?
Je kunt een breed scala aan gegevens extraheren, waaronder titels, URL's, meta-omschrijvingen, advertenties, uitgelichte fragmenten, winkelinformatie (zoals prijs en afbeeldingen), Mensen Vragen Ook-vragen, e-mails, telefoonnummers en meer.

2. Hoe verschilt Thunderbit van traditionele webscrapers of SERP API's?
is een no-code, AI-aangedreven Chrome-extensie waarmee je gestructureerde gegevens kunt extraheren met behulp van natuurlijke taal—geen noodzaak om selectors te configureren of code te schrijven. Traditionele scrapers vereisen technische installatie, en API's omvatten codering en hebben beperkingen op gegevens toegang.

3. Heb ik technische kennis nodig om Thunderbit te gebruiken voor het scrapen van Google-zoekresultaten?
Nee. Thunderbit is ontworpen voor niet-technische gebruikers. Je beschrijft eenvoudigweg de gegevens die je wilt in gewone taal, en de AI verzorgt de extractie voor je.

4. Kan ik de gescrapete gegevens exporteren naar tools zoals Google Sheets of Notion?
Ja. Thunderbit staat directe export toe naar Google Sheets, Airtable, Notion, of als een downloadbare tabel—waardoor het gemakkelijk is om je gegevens meteen te gebruiken.

5. Wat zijn enkele praktische toepassingen voor het scrapen van Google SERP-gegevens?
Veelvoorkomende toepassingen zijn leadgeneratie, concurrentieonderzoek, SEO-analyse, trendspotting en contentplanning. Bijvoorbeeld, verkoopteams kunnen contactinformatie vinden, marketeers kunnen advertentieplaatsingen analyseren, en SEO's kunnen zoekwoordprestaties en gerelateerde vragen bijhouden.

Hoe Google Zoekresultatenpagina (SERP) te Scrapen - 3 Methoden