De eerste keer dat ik probeerde een prospectlijst samen te stellen voor een ecommerce-project, vergeet ik niet snel. Daar zat ik dan, voorovergebogen achter mijn laptop, twintig tabbladen open, eindeloos namen, e-mailadressen en bedrijfsinfo knippen en plakken in een spreadsheet. Na uren zwoegen had ik welgeteld… 17 leads. Mijn ogen prikten, de koffie was koud en mijn ‘prospectlijst’ leek meer op een chaotische speurtocht dan op een serieuze sales pipeline.
Klinkt bekend? Vraag jij je ook weleens af of het niet slimmer en sneller kan? Je bent zeker niet de enige. In de huidige saleswereld is een sterke prospectlijst belangrijker én makkelijker te maken dan ooit, dankzij AI en automatisering. Na jaren in SaaS, automatisering en AI (en nu als medeoprichter van ), heb ik zelf ervaren hoe de juiste aanpak prospecting verandert van een tijdrovende klus in een strategisch voordeel.
Laten we samen kijken waarom een goede prospectlijst onmisbaar is, wat een lijst effectief maakt en hoe je met moderne tools sneller, slimmer en zonder stress je ideale lijst samenstelt.
Waarom elke salesafdeling een sterke prospectlijst nodig heeft
In sales is je prospectlijst je schatkaart. Het is niet zomaar een rij namen—het is je directe route naar omzet, nieuwe relaties en groei. Voor ecommerce-teams betekent een goede lijst dat je de juiste doelgroep bereikt, in plaats van lukraak te schieten.
Maar let op: niet elke prospectlijst is even waardevol. Een actuele, goed georganiseerde lijst zorgt voor hogere conversie, een kortere salescyclus en meer focus op de juiste kansen. Een rommelige of verouderde lijst is als een kapotte kompas: je verspilt tijd, mist kansen en raakt snel het spoor bijster.
De cijfers zijn duidelijk. Bedrijven die goed zijn in lead nurturing (het prioriteren van gekwalificeerde prospects) genereren dan bedrijven die dat niet doen. Tegelijkertijd kost verloren productiviteit en slecht beheer van leads bedrijven jaarlijks minstens [$1 biljoen]. Genoeg reden dus om je lijst op orde te hebben.
Wat maakt een prospectlijst van hoge kwaliteit?
Heel concreet: een prospectlijst is een zorgvuldig samengestelde selectie van potentiële klanten die passen bij jouw ideale klantprofiel (ICP) en een reële kans hebben om klant te worden.
De basis: wat hoort er in je prospectlijst?
Elke entry bevat minimaal:
- Naam
- E-mailadres
- Bedrijf
- Functie/titel
- Telefoonnummer (indien beschikbaar)
- Locatie
- LinkedIn- of website-URL
Maar een goede lijst gaat verder dan alleen vakjes invullen. Het draait om nauwkeurigheid, relevantie en actualiteit:
- Nauwkeurigheid: Kloppen de contactgegevens? Niets is zo frustrerend als bouncende e-mails of verkeerde telefoonnummers.
- Relevantie: Past deze persoon echt bij je ICP? Is het een beslisser of beïnvloeder?
- Actueel: Is deze persoon nog werkzaam bij het bedrijf? Bestaat het bedrijf nog? B2B-contactdata veroudert met zo’n , dus regelmatig updaten is essentieel.
Een goede prospectlijst is als een goed afgestelde motor: elk onderdeel werkt samen voor het beste resultaat. Liever 100 relevante, goed onderzochte contacten dan 1.000 willekeurige namen van het internet.
Traditionele manieren om een prospectlijst te bouwen
Voor de komst van AI en automatisering was het samenstellen van een prospectlijst vooral handwerk. Dit zijn de klassieke methodes, met hun voor- en nadelen:
1. Handmatig online onderzoek
- Hoe werkt het: Google, bedrijfswebsites, persberichten—je klikt je suf.
- Voordelen: Volledige controle, hoge nauwkeurigheid, ideaal voor persoonlijke benadering.
- Nadelen: Kost veel tijd (uren werk voor een paar leads), niet schaalbaar, foutgevoelig door kopiëren en plakken.
2. LinkedIn-prospecting
- Hoe werkt het: Gebruik LinkedIn-zoekfunctie of Sales Navigator om profielen te vinden.
- Voordelen: Actuele professionele info, krachtige filters, direct contact via InMail.
- Nadelen: Beperkte contactinfo (vaak geen e-mail), limieten op connecties/verzoeken, en iedereen doet het.
3. Branchegidsen en lijsten
- Hoe werkt het: Gebruik brancheverenigingen, deelnemerslijsten van events of gepubliceerde directories.
- Voordelen: Snel een batch relevante bedrijven of contacten.
- Nadelen: Data is vaak verouderd, algemeen of al door concurrenten gebruikt.
4. Netwerken en doorverwijzingen
- Hoe werkt het: Vraag bestaande klanten of collega’s om introducties.
- Voordelen: Hoogste kwaliteit, warme leads—.
- Nadelen: Niet schaalbaar of voorspelbaar; je weet nooit wanneer of hoeveel je krijgt.
5. Koude bel-lijsten
- Hoe werkt het: Bel nummers uit directories of gekochte lijsten.
- Voordelen: Direct feedback, je kunt info meteen verifiëren.
- Nadelen: Zeer arbeidsintensief, lage opbrengst, reps raken snel uitgeput.
Kortom: Traditionele methodes werken, maar zijn traag, saai en lastig op te schalen. Wie ooit een hele dag bezig was voor een handvol leads, weet hoe frustrerend het is.
De pijnpunten: waarom handmatig prospecten zoeken zo lastig is
Eerlijk is eerlijk: handmatig prospecten zoeken is een uitputtingsslag. Dit zijn de grootste uitdagingen voor sales teams (ook die van mij vroeger):
- Tijdrovend: Salesmedewerkers besteden slechts —de rest gaat op aan research en data-invoer. Dat zijn veel gemiste deals.
- Data veroudert snel: Mensen wisselen van baan, bedrijven fuseren, e-mails raken verouderd. Zonder continue updates is je lijst zo achterhaald.
- Burn-out: Eindeloos kopiëren en plakken is niet alleen saai, het leidt tot fouten en demotiveert. [71% van de sales reps] vindt dat ze te veel tijd kwijt zijn aan data-invoer.
- Inconsistentie: Iedereen doet het op zijn eigen manier, wat zorgt voor dubbele entries, gemiste kansen en wisselende leadkwaliteit.
- Gemiste kansen: Elke minuut aan een slechte lead is een minuut minder met een echte potentiële klant.
Zoals een salesprofessional het verwoordde: “Ik wil dat reps goed onderzoek doen en kwalitatieve prospecting, zonder al dat handmatige werk.” Helemaal mee eens.
Moderne oplossingen: hoe AI en automatisering prospectlijsten transformeren
Daar zijn ze: AI en automatisering—de superhelden van moderne prospecting. De tools van nu kunnen razendsnel data verzamelen, ordenen en zelfs leads scoren, sneller en nauwkeuriger dan ooit (tenzij je een team hyperactieve robots hebt ingehuurd).
Zo verandert AI het spel:
- Webscraping op grote schaal: AI-tools halen contactgegevens van honderden of duizenden webpagina’s in enkele minuten.
- Natuurlijke taal als input: Geef gewoon aan wat je zoekt (“naam, e-mail, bedrijf, nationaliteit”) en de tool regelt de rest.
- Batch-URL scraping: Voer een lijst met URLs in (bijvoorbeeld LinkedIn-profielen of contactpagina’s) en de tool doet het werk.
- Direct exporteren: Zet je data met één klik over naar Google Sheets, Airtable, Notion of je CRM—nooit meer handmatig plakken.
- Automatisch scoren en filteren: AI helpt je de beste leads te prioriteren, zodat je geen tijd verspilt aan kansloze contacten.
De resultaten zijn overtuigend: bedrijven die sales prospecting software inzetten genereren en zien binnen enkele maanden.
Thunderbit: de snelste route naar een sterke prospectlijst
Even een kleine shout-out—maar alleen omdat ik echt geloof in wat we met hebben gebouwd. Thunderbit is een AI-webscraper Chrome-extensie, speciaal ontwikkeld voor zakelijke gebruikers, niet alleen voor techneuten.
Waarom Thunderbit een gamechanger is voor sales teams:
- Scrape honderden URLs tegelijk: Nooit meer één voor één. Verzamel in één keer LinkedIn-profielen, bedrijfsdirectories of contactpagina’s.
- Natuurlijke taal voor veldselectie: Typ gewoon wat je wilt (“e-mail, naam, nationaliteit, LinkedIn-URL”) en Thunderbit’s AI regelt de extractie.
- Direct exporteren naar Google Sheets: Met één klik is je data klaar voor gebruik—geen gedoe meer met spreadsheets.
- Ingebouwde scoring en filtering: Sorteer en prioriteer je lijst op basis van je eigen criteria.
- Kan complexe data aan: Informatie van subpagina’s, PDF’s of afbeeldingen nodig? Thunderbit kan het.
- No-code, gebruiksvriendelijk: Als je een browser kunt gebruiken, kun je met Thunderbit werken. Geen code, geen stress.
Thunderbit wordt vertrouwd door meer dan , waaronder teams van Accenture, Criteo, Grammarly en Puma. En ja, we waren —een mooie mijlpaal voor ons team.
Zo werkt Thunderbit voor sales prospecting
Hier volgt een korte uitleg hoe je met Thunderbit stap voor stap je prospectlijst samenstelt.
Stap 1: Verzamel je doel-URLs
Begin met het verzamelen van relevante URLs. Denk aan:
- LinkedIn-profiel-URLs (gefilterd op functie, branche, locatie)
- Contact- of teampagina’s van bedrijven
- Branchegidsen of ledenlijsten
- Forumthreads of deelnemerslijsten van events
Tip: Gebruik LinkedIn Sales Navigator of branchegidsen voor zeer gerichte lijsten. Hoe relevanter je bron, hoe beter je lijst.
Stap 2: Bepaal je prospectvelden
Open Thunderbit en geef aan wat je wilt verzamelen. Je kunt gewoon in natuurlijke taal typen:
- “Naam, e-mail, bedrijf, functie, nationaliteit, LinkedIn-URL”
- Pas aan op je doel: misschien wil je “branche”, “bedrijfsomvang” of “laatste activiteit”.
Thunderbit’s AI doet suggesties op basis van de pagina, zodat je niet hoeft te gokken wat mogelijk is.
Stap 3: Scrape en controleer je prospectdata
Klik op “Scrape” en zie Thunderbit aan het werk. De tool bezoekt elke URL, haalt de data op en zet alles overzichtelijk in een tabel.
- Werkt ook met subpagina’s en complexe layouts (zelfs infinite scroll of inlogpagina’s)
- Kan indien nodig data uit PDF’s of afbeeldingen halen
- Controleer de resultaten op juistheid—Thunderbit’s AI is goed, maar een snelle check is altijd slim
Stap 4: Exporteer en scoor je prospectlijst
Tevreden met de data? Exporteer direct naar Google Sheets, Airtable, Notion of als CSV/Excel-bestand.
- Gebruik Thunderbit’s scoring/filtering om de meest waardevolle leads te selecteren (bijvoorbeeld op functie, bedrijfsomvang of engagement)
- Importeer in je CRM voor opvolging
Praktijkvoorbeeld: prospectlijst bouwen met Thunderbit
Stel, je richt je op ecommerce managers bij kleine modemerken in de VS.
Stap 1: Verzamel je doel-URLs
- Gebruik LinkedIn Sales Navigator om te zoeken op “Ecommerce Manager” bij “Apparel & Fashion”-bedrijven in de VS met 11–50 medewerkers.
- Kopieer de profiel-URLs uit de zoekresultaten (Thunderbit ondersteunt batch-URL input bij betaalde abonnementen).
Stap 2: Bepaal je prospectvelden
- Open Thunderbit, start een nieuwe scraper en gebruik AI Suggest Fields.
- Vul in: “Naam, Titel, Bedrijf, Locatie, LinkedIn-URL.”
- Thunderbit’s AI herkent deze velden automatisch op de LinkedIn-resultatenpagina.
Stap 3: Scrape en controleer je prospectdata
- Start de scraper. Thunderbit verwerkt elke profiel-URL en haalt de gewenste velden op.
- Controleer de tabel op volledigheid en juistheid.
- Wil je e-mails (en staan die niet op LinkedIn)? Exporteer de lijst en gebruik een e-mailverrijkingstool, of laat Thunderbit de contactpagina van het bedrijf scrapen.
Stap 4: Exporteer en scoor je prospectlijst
- Exporteer je lijst naar Google Sheets of CSV.
- Gebruik Thunderbit’s ingebouwde scoring om leads te prioriteren (bijvoorbeeld op bedrijfsomvang, locatie of andere criteria).
- Importeer in je CRM of sales engagement tool voor opvolging.
En klaar! Wat eerst dagen kostte, doe je nu in een uur—en je lijst is veel gerichter en van hogere kwaliteit.
Vergelijking: handmatig vs. AI-gedreven prospectlijsten
Hier een overzichtelijke vergelijking:
Factor | Handmatig prospecten | AI-gedreven (Thunderbit) |
---|---|---|
Snelheid | Traag (uren/dagen voor 100 leads) | Snel (minuten voor 100+ leads) |
Nauwkeurigheid | Hoog (bij zorgvuldigheid), maar foutgevoelig | Hoog, consistent, minder menselijke fouten |
Schaalbaarheid | Beperkt (afhankelijk van aantal medewerkers) | Praktisch onbeperkt |
Gebruikersinspanning | Hoog (kopiëren, onderzoek) | Laag (2 klikken, natuurlijke taal) |
Actualiteit data | Veroudert snel, handmatig bijwerken | Kan live data verversen |
Personalisatie | Hoog (met veel tijd) | Hoog (met segmentatie, verrijking) |
Kosten | Hoog (arbeidsuren) | Laag (software-abonnement) |
De conclusie? AI-tools zoals Thunderbit winnen op snelheid, schaal en kosten—en bieden toch ruimte voor persoonlijke benadering waar het telt.
Tips om je prospectlijst actueel en bruikbaar te houden
Een lijst maken is pas het begin. Zo houd je hem scherp:
- Regelmatige data-audits: Plan elk kwartaal een check om verouderde info te updaten.
- Automatiseer datakwaliteit: Gebruik tools om e-mails te valideren, dubbele entries te verwijderen en ontbrekende velden aan te vullen.
- Segmenteer je lijst: Label op branche, bedrijfsomvang of engagement voor gerichte opvolging.
- Verwijder inactieve leads: Archiveer of verwijder contacten die bouncen, uitschrijven of nooit reageren.
- Blijf compliant: Respecteer afmeldingen en privacywetgeving (AVG, CAN-SPAM, etc.).
- Koppel aan je CRM: Houd je lijst synchroon met je CRM voor realtime updates en inzicht in activiteiten.
- Stimuleer teamupdates: Maak het makkelijk voor collega’s om nieuwe info toe te voegen of wijzigingen te melden.
Zie je prospectlijst als een levend bestand—zorg er goed voor en hij blijft waarde leveren.
Conclusie: groei je sales met slimme prospectlijsten
Als je één ding uit deze gids onthoudt, laat het dan dit zijn: een actuele, gerichte prospectlijst is de basis voor sales-succes. Het draait niet om het aantal namen, maar om de juiste namen, met de juiste info, op het juiste moment.
Handmatig prospecten blijft waardevol voor persoonlijke benadering, maar in het snelle saleslandschap van nu zijn AI-tools zoals dé manier om op te schalen zonder in te leveren op kwaliteit. Dankzij functies als natuurlijke taalveldselectie, batch-URL scraping, directe export en ingebouwde scoring, maakt Thunderbit prospecting sneller, eenvoudiger en effectiever—ook voor niet-technische gebruikers.
Dus, of je nu als ecommerce-team nieuwe merken wilt benaderen, als sales rep klaar bent met eindeloos kopiëren en plakken, of als manager je pipeline en teamspirit wilt boosten: het is tijd om je prospecting te upgraden. Probeer Thunderbit (download de ) en ontdek hoeveel meer je kunt bereiken als AI het zware werk overneemt.
Op naar slimmere prospectlijsten, blije sales teams en meer gesloten deals. Nu alleen nog een AI die mijn koffie zet…
Meer weten over webscraping, leadgeneratie of salesautomatisering? Bekijk deze artikelen: