Vroeger was het binnenhalen van data van websites naar Google Sheets echt een tijdrovende klus waar zelfs de meest relaxte collega’s van gingen zuchten. Ik heb sales-teams urenlang leads zien overtikken, e-commerce managers zien stoeien met oude prijslijsten, en operationele teams zien verdwalen in eindeloze spreadsheets. Maar tegenwoordig is Google Sheets dé plek voor zakelijke rapportages en samenwerken, met en een . Toch voeren de meeste teams nog steeds handmatig data in, terwijl .
Ben je het zat om je middagen te vullen met het overzetten van webdata naar Google Sheets? Of wil je gewoon saaie klusjes automatiseren? Dan is deze gids echt iets voor jou. Ik laat je zien hoe je zonder gedoe gegevens van een website naar Google Sheets haalt met , de AI-webscraper die mijn team en ik hebben gebouwd om dit proces super simpel te maken. Of je nu in sales werkt, een webshop runt of gewoon van overzichtelijke spreadsheets houdt: tijd om je workflow slimmer te maken.
Wat houdt data van een website naar Google Sheets halen in?
Data van een website naar Google Sheets halen betekent simpelweg dat je info van het internet—denk aan productoverzichten, contactgegevens, prijzen, afbeeldingen of complete tabellen—direct in je spreadsheet zet voor analyse, rapportage of om te delen met je team.
Waarom is dit zo handig? Google Sheets is veel meer dan een plek om cijfers te bewaren; het is een dynamische, gedeelde werkruimte. Stel je voor: je sales-team haalt verse leads uit een online directory, je operations-team houdt realtime concurrentieprijzen bij, of je marketingafdeling volgt reviews—allemaal in één actueel, gedeeld bestand. Geen gedoe meer met “wie heeft de laatste versie?” en geen nachtelijke copy-paste sessies meer.
Hier wat praktijkvoorbeelden waar dit echt het verschil maakt:
- Leadgeneratie: Haal contactgegevens uit directories of eventpagina’s en zet ze direct in je CRM via Google Sheets.
- Prijsmonitoring: Volg prijzen van concurrenten of productbeschikbaarheid en pas je strategie direct aan.
- Marktonderzoek: Verzamel reviews, nieuws of productspecificaties voor trendanalyses.
- Vastgoed: Verzamel woningaanbod van verschillende sites voor een compleet marktbeeld.
Door webdata te centraliseren in Google Sheets werk je sneller, samen efficiënter en bespaar je een hoop handmatig werk.
Waarom data van websites naar Google Sheets halen? De grootste voordelen
Waarom willen zoveel teams webdata in Google Sheets? Dit zijn de belangrijkste pluspunten:
- Tijdbesparing: Automatisch importeren kan .
- Betere nauwkeurigheid: Handmatig invoeren leidt snel tot fouten—. Automatisering zorgt voor schonere data.
- Altijd actueel: Met geplande scraping blijft je Sheet altijd up-to-date, zodat je nooit met verouderde info werkt.
- Samenwerken: Google Sheets is gemaakt voor teamwork. Als data automatisch binnenkomt, werkt iedereen met dezelfde informatie.
Zo profiteren verschillende teams:
| Team | Voorbeeldtoepassing | Belangrijkste voordeel |
|---|---|---|
| Sales | Leads importeren uit webdirectories | Sneller contact, minder handwerk |
| E-commerce | Concurrentieprijzen monitoren | Dynamische prijzen, snel reageren |
| Marketing | Reviews of content verzamelen | Gerichtere campagnes |
| Operations | Voorraad of leveranciersdata volgen | Direct beslissingen nemen |
| Vastgoed | Woningaanbod verzamelen | Compleet marktinzicht |
Door web-naar-Google Sheets processen te automatiseren, bespaar je niet alleen tijd—je maakt je bedrijfsvoering slimmer, sneller en meer samenwerkend.
Veelgebruikte manieren om data van websites naar Google Sheets te halen
Voordat Thunderbit er was, heb ik alle mogelijke manieren geprobeerd om webdata in Google Sheets te krijgen. Dit zijn de bekendste opties:
- Handmatig kopiëren en plakken: Website openen, data selecteren, kopiëren en plakken in Sheets. Simpel, maar traag en foutgevoelig.
- Google Sheets-functies (IMPORTHTML, IMPORTXML): Met deze ingebouwde formules kun je tabellen of lijsten van openbare webpagina’s halen. Prima voor simpele, statische sites, maar ze werken niet bij complexe of dynamische pagina’s ().
- Apps Script: Zelf JavaScript schrijven om webdata op te halen en te verwerken. Krachtig, maar je moet kunnen programmeren en het vraagt onderhoud.
- Add-ons van derden: Er zijn add-ons voor Sheets die webscraping beloven, maar die zijn vaak beperkt, werken niet goed met complexe sites of vragen veel instelwerk.
Hier een vergelijking van deze methodes:
| Methode | Gebruiksgemak | Geschikt voor complexe sites | Onderhoud | Snelheid | Automatisering | Kosten |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Handmatig kopiëren | Makkelijk | Nee | Hoog | Traag | Geen | Gratis |
| IMPORTHTML/IMPORTXML | Gemiddeld | Nee | Gemiddeld | Snel | Beperkt | Gratis |
| Apps Script | Moeilijk | Ja (met moeite) | Hoog | Snel | Ja | Gratis |
| Add-ons | Gemiddeld | Soms | Gemiddeld | Snel | Soms | Vaak betaald |
| Thunderbit | Supermakkelijk | Ja | Laag | Snel | Ja | Gratis basis |
Met de AI van Thunderbit hoef je niet te programmeren, geen sjablonen te maken en je geen zorgen te maken over website-updates die je workflow verstoren.
Zo haal je data van websites naar Google Sheets met Thunderbit
Nu het leuke deel: zo haal je webdata naar Google Sheets met . Dit is de workflow die ik jaren eerder had willen hebben.
Stap 1: Installeer de Thunderbit Chrome-extensie
Ga naar de en klik op “Toevoegen aan Chrome.” Thunderbit werkt op elke Chromium-browser (Chrome, Edge, Brave, enz.). Geen zware systeemeisen—als je Google Sheets kunt gebruiken, werkt Thunderbit ook.
Na installatie zie je het Thunderbit-icoon in je browser. Klik erop, maak een account aan (gratis basisversie beschikbaar) en je kunt aan de slag.
Stap 2: Ga naar de website waarvan je data wilt halen
Open de website waar je data van wilt halen. Misschien een productoverzicht, een lijst met leads of een tabel met huizenaanbod. Werk je in e-commerce, open dan bijvoorbeeld een concurrentenpagina; in sales een bedrijvengids.
Stap 3: Gebruik “AI Suggest Fields” om data te herkennen
Klik op het Thunderbit-icoon. Hier begint de magie: klik op “AI Suggest Fields” en Thunderbit’s AI scant de pagina en stelt automatisch de belangrijkste kolommen voor—zoals “Productnaam,” “Prijs,” “Afbeelding,” “Contact e-mail,” of wat relevant is.
Je kunt de velden aanpassen, hernoemen of extra kolommen toevoegen. Geen gedoe met selectors of code—de AI doet het werk.
Stap 4: Scrape en exporteer data naar Google Sheets
Klik op “Scrape.” Thunderbit haalt de data op, zet het netjes in een tabel en toont een voorbeeld. Tevreden? Klik op “Exporteren” en kies “Google Sheets.” Thunderbit maakt een nieuw Sheet aan (of je kiest een bestaand bestand) en zet alle data direct over—afbeeldingen, links, e-mails, alles.
Je kunt ook exporteren naar Excel, Airtable of Notion als je dat wilt. Alle exports zijn .
Stap 5: Automatiseer updates met geplande scraping
Wil je dat je Google Sheet automatisch wordt bijgewerkt? Met geplande scraping van Thunderbit stel je terugkerende taken in—per uur, dagelijks of wekelijks. Omschrijf je schema in gewone taal en Thunderbit houdt je Sheet actueel met de nieuwste data.
Ideaal voor prijsmonitoring, voorraadbeheer of elke workflow waar actuele info cruciaal is.
Tip bij problemen: Kom je een inlogscherm of dynamische content tegen? Gebruik dan de Browser Mode van Thunderbit. Daarmee kun je ook data halen van sites waar je moet inloggen of die data via JavaScript laden.
Waarom Thunderbit kiezen in plaats van traditionele extractietools?
Ik krijg vaak de vraag: “Waarom niet gewoon IMPORTXML of een Sheets-add-on gebruiken?” Dit is waarom Thunderbit het verschil maakt:
- AI-gestuurde veldherkenning: Thunderbit’s AI begrijpt de pagina en stelt de juiste velden voor—geen sjablonen of XPath nodig.
- Geschikt voor complexe pagina’s: Of het nu een rommelige directory, een productoverzicht of een tabel met afbeeldingen en links is, Thunderbit past zich automatisch aan.
- Geen code nodig: Iedereen kan ermee werken, zonder technische kennis.
- Weinig onderhoud: Scripts en formules gaan stuk als websites veranderen. Thunderbit’s AI past zich direct aan.
- Flexibele export: Zet je data met Ă©Ă©n klik over naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion.
Hier een snelle vergelijking:
| Functie | Thunderbit | IMPORTXML/HTML | Add-ons |
|---|---|---|---|
| Geen code nodig | Ja | Nee | Soms |
| Geschikt voor dynamische sites | Ja | Nee | Zelden |
| Veldherkenning | AI-gestuurd | Handmatig (XPath) | Op sjabloonbasis |
| Onderhoud | Laag | Hoog | Gemiddeld |
| Exportopties | Sheets, Excel, enz | Alleen Sheets | Verschillend |
| Kosten | Gratis basis | Gratis | Vaak betaald |
Thunderbit is gemaakt voor zakelijke gebruikers die resultaat willen—zonder code, zonder gedoe en zonder kapotte scripts.
Meer dan tekst: welke gegevenstypen kan Thunderbit importeren in Google Sheets?
Wat Thunderbit zo krachtig maakt, is de veelzijdigheid. Je haalt niet alleen tekst binnen—dit kun je allemaal importeren:
- Tekst: Productnamen, beschrijvingen, adressen, enz.
- Getallen: Prijzen, beoordelingen, voorraad.
- Datums: Beschikbaarheidsdata, evenementtijden.
- Links (URL’s): Productpagina’s, profiel-links.
- E-mails: Contactgegevens voor leads of support.
- Telefoonnummers: Automatisch geformatteerd (E.164-formaat).
- Afbeeldingen: Productfoto’s, profielfoto’s—verschijnen als link in Sheets, of als ingesloten afbeelding in Notion/Airtable.
- Single/Multi Select: Categorieën, tags of labels.
Voorbeeld: Scrape je een vastgoedsite? Thunderbit haalt adres, prijs, aantal slaapkamers, e-mailadres van de makelaar, telefoonnummer en zelfs de woningfoto in één keer op—klaar voor Google Sheets.
Formatteertip: In Google Sheets verschijnen afbeeldingen als klikbare links, maar exporteer je naar Notion of Airtable, dan uploadt Thunderbit de afbeeldingen direct naar je workspace.
Haal meer uit je workflow: Thunderbit en Google Sheets automatisering
Thunderbit zet niet alleen data in Sheets, maar opent de deur naar geavanceerde automatisering:
- Geplande scraping: Houd je Sheets actueel met automatische imports.
- Formules & filters: Gebruik Sheets-formules (zoals
=FILTER(),=VLOOKUP(), of=QUERY()) om je data te analyseren, opschonen en verrijken. - Add-ons & plugins: Combineer Thunderbit met tools als Google Apps Script, Supermetrics of Zapier voor geavanceerde workflows—denk aan automatisch leads mailen, dashboards bijwerken of koppelen aan je CRM.
- Voorwaardelijke opmaak: Markeer prijsdalingen, signaleer ontbrekende info of kleurcodeer leads voor snelle opvolging.
Voorbeeldworkflow: Scrape dagelijks concurrentieprijzen met Thunderbit en gebruik een Sheets-formule om producten te markeren waar jouw prijs niet de laagste is. Direct prijsinzicht, zonder handwerk.
Best practices voor data importeren met Thunderbit en Google Sheets
Wil je het maximale uit Thunderbit + Google Sheets halen? Hier mijn beste tips:
- Kies duidelijke veldnamen: Gebruik beschrijvende kolomnamen (“Productnaam,” “Prijs,” “Contact e-mail”) voor makkelijke analyse.
- Schoon je data op: Gebruik Sheets-formules om dubbele rijen te verwijderen, opmaak te corrigeren of data te splitsen.
- Plan slim: Voor vaak veranderende data, stel geplande scraping in. Voor eenmalige projecten is handmatig draaien prima.
- Organiseer je Sheets: Gebruik tabbladen voor verschillende bronnen, voeg tijdstempels toe en documenteer je workflow voor collega’s.
- Grote datasets: Deel grote scrapes op in stukken (bijv. 500 rijen per keer) om limieten van Sheets te vermijden.
Problemen oplossen: tips voor soepele data-import naar Google Sheets
Zelfs met AI kan webscraping soms haperen. Zo houd je het soepel:
- Pagina’s met login: Gebruik Thunderbit’s Browser Mode en log eerst in.
- Dynamische content: Wacht een paar seconden tot de data geladen is, of gebruik Browser Mode.
- Exportfouten: Controleer je Google-account en of je rechten hebt om het doelbestand te bewerken.
- Data-opmaak: Gebruik de tools van Sheets om rare opmaak te corrigeren of data te splitsen.
- Hulp nodig? Bekijk de of neem contact op met support—wij helpen graag.
Conclusie: haal het maximale uit Google Sheets met Thunderbit
Data van websites naar Google Sheets halen hoeft geen gedoe te zijn. Met Thunderbit krijg je:
- AI-gestuurde, no-code extractie van elke website—zelfs de lastige.
- 2-kliks workflow: “AI Suggest Fields,” “Scrape” en direct exporteren naar Sheets.
- Ondersteuning voor alle gegevenstypen: Tekst, afbeeldingen, links, e-mails, telefoonnummers en meer.
- Geplande scraping voor altijd actuele data en realtime rapportages.
- Gratis exports naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion.
Het is de snelste en makkelijkste manier om het web om te zetten in bruikbare, gedeelde data—zonder handmatig werk of kapotte scripts. Proberen? en maak van je volgende data-import je makkelijkste ooit.
Voor meer tips, verdiepingen en automatiseringstrucs, check de . Veel succes met scrapen—en moge je Sheets altijd up-to-date zijn.
Veelgestelde vragen
1. Kan Thunderbit afbeeldingen en links importeren in Google Sheets?
Zeker! Thunderbit kan afbeeldingen, links, e-mails, telefoonnummers en meer ophalen. Afbeeldingen verschijnen als klikbare links in Google Sheets, en als ingesloten afbeeldingen in Notion of Airtable.
2. Hoe werkt Thunderbit met websites waar je moet inloggen?
Gebruik de Browser Mode van Thunderbit terwijl je bent ingelogd. De AI ziet de pagina zoals jij, dus je kunt ook data achter een login halen.
3. Is Thunderbit gratis voor exports naar Google Sheets?
Thunderbit heeft een gratis versie waarmee je tot 6 pagina’s (of 10 met een proefboost) kunt scrapen en exporteren naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion.
4. Wat als de website-indeling verandert? Gaat mijn workflow dan stuk?
Thunderbit’s AI past zich automatisch aan bij wijzigingen in de website—je hoeft geen sjablonen te maken of scripts te repareren.
5. Kan ik terugkerende imports naar Google Sheets automatiseren?
Absoluut. Met geplande scraping van Thunderbit stel je automatische imports in—per uur, dagelijks of wekelijks—zodat je Sheets altijd actueel zijn.
Klaar om te starten? en ontdek hoe eenvoudig het is om webdata naar Google Sheets te halen.
Meer weten