Vroeger was het binnenhalen van data van websites naar Google Sheets echt een monnikenwerk waar zelfs de meest relaxte collega’s van gingen zuchten. Ik heb sales-teams uren zien zwoegen met het kopiëren en plakken van leads, e-commerce managers die vastliepen op oude prijslijsten, en operationele teams die verstrikt raakten in eindeloze spreadsheets. Maar tegenwoordig is Google Sheets niet meer weg te denken als het gaat om rapportages en samenwerken. Met en een is het een echte gamechanger. Toch zie je dat de meeste teams nog steeds handmatig data invoeren, terwijl .
Ben je het zat om je tijd te verspillen aan het overtypen van webdata in Google Sheets? Of wil je gewoon die saaie klusjes automatiseren? Dan is deze gids precies wat je zoekt. Ik laat je zien hoe je zonder gedoe data van websites in Google Sheets krijgt met , de AI-webscraper die mijn team en ik hebben gebouwd om dit proces supermakkelijk te maken. Of je nu in sales zit, een e-commerce shop runt of gewoon houdt van overzichtelijke spreadsheets: tijd om je workflow slimmer te maken.
Wat houdt het in: data van een website naar Google Sheets halen?
Data van een website naar Google Sheets halen betekent simpelweg dat je info van het internet—denk aan productlijsten, contactgegevens, prijzen, afbeeldingen of complete tabellen—direct in je spreadsheet zet voor analyse, rapportage of om te delen met je team.
Waarom is dat zo handig? Google Sheets is veel meer dan een plek om cijfers te bewaren; het is een dynamische, gedeelde werkplek. Stel je voor: je sales-team haalt verse leads uit een online directory, operations houdt realtime concurrentieprijzen bij, of marketing volgt reviews—allemaal in één actueel, gedeeld bestand. Geen gedoe meer met “wie heeft de laatste versie?” en geen nachtelijke kopieer-marathons meer.
Hier wat praktijkvoorbeelden waar dit echt verschil maakt:
- Leadgeneratie: Haal contactgegevens uit directories of eventpagina’s en stuur ze direct naar je CRM via Google Sheets.
- Prijsmonitoring: Houd concurrentieprijzen of voorraad bij en pas je eigen prijzen direct aan.
- Marktonderzoek: Verzamel reviews, nieuws of productspecificaties voor trendanalyses.
- Vastgoed: Verzamel woningaanbod van verschillende sites voor een compleet marktbeeld.
Door webdata te centraliseren in Google Sheets werk je sneller, slimmer samen en bespaar je bergen handmatig werk.
Waarom zou je data van websites in Google Sheets willen? De grootste voordelen
Waarom willen zoveel teams webdata in Google Sheets? Dit zijn de belangrijkste pluspunten:
- Tijdbesparing: Automatisch importeren kan .
- Minder fouten: Handmatig invoeren zorgt snel voor fouten—. Automatisering levert schonere data op.
- Altijd up-to-date: Met geplande scraping blijft je Sheet altijd actueel, dus je werkt nooit met oude info.
- Samenwerken: Google Sheets is gemaakt voor teamwork. Als data automatisch binnenkomt, werkt iedereen met dezelfde info.
Zo profiteren verschillende teams:
| Team | Voorbeeldtoepassing | Belangrijkste voordeel |
|---|---|---|
| Sales | Leads importeren uit webdirectories | Sneller contact, minder handwerk |
| E-commerce | Concurrentieprijzen monitoren | Dynamische prijzen, snel reageren |
| Marketing | Reviews of content verzamelen | Gerichtere campagnes |
| Operations | Voorraad of leveranciersdata volgen | Directe beslissingen |
| Vastgoed | Woningaanbod verzamelen | Compleet marktinzicht |
Door web-to-Google Sheets te automatiseren, bespaar je niet alleen tijd—je maakt je bedrijfsprocessen slimmer, sneller en meer samenwerkend.
Welke manieren zijn er om webdata in Google Sheets te krijgen?
Voordat Thunderbit er was, heb ik echt alles geprobeerd om webdata in Google Sheets te krijgen. Dit zijn de bekendste opties:
- Handmatig kopiëren en plakken: Open de website, selecteer de data, kopieer en plak in Sheets. Simpel, maar traag en foutgevoelig.
- Google Sheets-functies (IMPORTHTML, IMPORTXML): Met deze ingebouwde formules kun je tabellen of lijsten van openbare webpagina’s halen. Prima voor simpele, statische sites, maar ze werken niet op complexe of dynamische pagina’s ().
- Apps Script: Schrijf je eigen JavaScript om webdata op te halen en te verwerken. Krachtig, maar je moet wel kunnen programmeren en het vraagt onderhoud.
- Add-ons van derden: Er zijn add-ons voor Sheets die webscraping beloven, maar die zijn vaak beperkt, werken niet goed met complexe sites of vragen veel instelwerk.
Hier een vergelijking van deze methodes:
| Methode | Gebruiksgemak | Geschikt voor complexe sites | Onderhoud | Snelheid | Automatisering | Kosten |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Handmatig kopiëren | Makkelijk | Nee | Hoog | Traag | Geen | Gratis |
| IMPORTHTML/IMPORTXML | Gemiddeld | Nee | Gemiddeld | Snel | Beperkt | Gratis |
| Apps Script | Moeilijk | Ja (met moeite) | Hoog | Snel | Ja | Gratis |
| Add-ons | Gemiddeld | Soms | Gemiddeld | Snel | Soms | Vaak betaald |
| Thunderbit | Supermakkelijk | Ja | Laag | Snel | Ja | Gratis tier |
Met Thunderbit’s AI hoef je niet meer te stoeien met code, sjablonen of veranderende websites.
Zo haal je data van websites naar Google Sheets met Thunderbit
Nu het leuke gedeelte: zo werkt het importeren van webdata in Google Sheets met . Dit is de workflow waarvan ik wou dat ik die jaren geleden al had gehad.
Stap 1: Installeer de Thunderbit Chrome-extensie
Ga naar de en klik op “Toevoegen aan Chrome.” Thunderbit werkt op elke Chromium-browser (Chrome, Edge, Brave, enz.). Geen zware eisen—als je Google Sheets kunt gebruiken, werkt Thunderbit ook.
Na installatie zie je het Thunderbit-icoon in je browser. Klik erop, maak een account aan (gratis tier beschikbaar) en je bent klaar om te starten.
Stap 2: Ga naar de website die je wilt scrapen
Open de website waarvan je data wilt halen. Dit kan een productlijst zijn, een directory met leads of een tabel met vastgoedaanbod. Bijvoorbeeld: als je in e-commerce werkt, open je een concurrentpagina; in sales misschien een bedrijvengids.
Stap 3: Gebruik “AI Suggest Fields” om data te herkennen
Klik op het Thunderbit-icoon. Nu begint de magie: klik op “AI Suggest Fields” en Thunderbit’s AI scant de pagina en stelt automatisch de belangrijkste kolommen voor—zoals “Productnaam,” “Prijs,” “Afbeelding,” “Contact e-mail,” of wat relevant is.
Je kunt de velden aanpassen, hernoemen of extra kolommen toevoegen. Geen gedoe met selectors of code—de AI doet het werk.
Stap 4: Scrape en exporteer naar Google Sheets
Klik op “Scrape.” Thunderbit haalt de data op, zet het netjes in een tabel en toont een voorbeeld. Tevreden? Klik op “Exporteren” en kies “Google Sheets.” Thunderbit maakt een nieuw Sheet aan (of je kiest een bestaand bestand) en zet alle data—afbeeldingen, links, e-mails, enz.—direct over.
Je kunt ook exporteren naar Excel, Airtable of Notion als je dat wilt. Alle exports zijn .
Stap 5: Automatiseer updates met geplande scraping
Wil je dat je Google Sheet automatisch wordt bijgewerkt? Met geplande scraping van Thunderbit stel je terugkerende taken in—per uur, dagelijks of wekelijks. Omschrijf je schema in gewone taal en Thunderbit houdt je Sheet actueel met de nieuwste data.
Dit is ideaal voor prijsmonitoring, voorraadbeheer of elke workflow waar actuele info cruciaal is.
Tip bij problemen: Kom je een inlogscherm of dynamische content tegen? Gebruik dan Thunderbit’s Browser Mode. Daarmee kun je ook data halen van sites waar je moet inloggen of die data via JavaScript laden.
Waarom Thunderbit boven traditionele extractietools?
Ik krijg vaak de vraag: “Waarom niet gewoon IMPORTXML of een Sheets-add-on gebruiken?” Hierom dus:
- AI-gestuurde veldherkenning: Thunderbit’s AI snapt de pagina en stelt de juiste velden voor—geen sjablonen of XPath nodig.
- Geschikt voor complexe pagina’s: Of het nu een rommelige directory, een productoverzicht of een tabel met afbeeldingen en links is, Thunderbit past zich automatisch aan.
- No-code: Iedereen kan ermee werken—geen technische kennis nodig.
- Weinig onderhoud: Scripts en formules gaan stuk als websites veranderen. Thunderbit’s AI past zich direct aan.
- Flexibele export: Stuur je data met één klik naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion.
Hier een snelle vergelijking:
| Functie | Thunderbit | IMPORTXML/HTML | Add-ons |
|---|---|---|---|
| No-code setup | Ja | Nee | Soms |
| Geschikt voor dynamische sites | Ja | Nee | Zelden |
| Veldherkenning | AI-gestuurd | Handmatig (XPath) | Op sjabloonbasis |
| Onderhoud | Laag | Hoog | Gemiddeld |
| Exportopties | Sheets, Excel, enz | Alleen Sheets | Verschillend |
| Kosten | Gratis tier | Gratis | Vaak betaald |
Thunderbit is gemaakt voor zakelijke gebruikers die resultaat willen—zonder code, zonder gedoe en zonder kapotte scripts.
Meer dan tekst: welke soorten data kan Thunderbit importeren in Google Sheets?
Wat ik zo handig vind aan Thunderbit is de veelzijdigheid. Het is niet alleen voor tekst—dit kun je allemaal importeren in Google Sheets:
- Tekst: Productnamen, beschrijvingen, adressen, enz.
- Getallen: Prijzen, beoordelingen, voorraad.
- Datums: Beschikbaarheidsdata, evenementtijden.
- Links (URL’s): Productpagina’s, profiel-links.
- E-mails: Contactgegevens voor leads of support.
- Telefoonnummers: Automatisch geformatteerd (E.164-formaat).
- Afbeeldingen: Productfoto’s, profielfoto’s—verschijnen als links in Sheets, of als ingesloten afbeeldingen in Notion/Airtable.
- Single/Multi Select: Categorieën, tags of labels.
Voorbeeld: Scrape je een vastgoedsite? Thunderbit haalt adres, prijs, aantal slaapkamers, e-mailadres van de makelaar, telefoonnummer en zelfs de woningfoto—alles in één keer, klaar voor Google Sheets.
Formatteertip: In Google Sheets verschijnen afbeeldingen als links (klik om te bekijken), maar bij export naar Notion of Airtable uploadt Thunderbit de afbeeldingen direct.
Haal meer uit je workflow: Thunderbit combineren met Google Sheets automatisering
Thunderbit zorgt er niet alleen voor dat je data in Sheets komt, maar maakt ook geavanceerde automatisering mogelijk:
- Geplande scraping: Houd je Sheets actueel met terugkerende imports.
- Formules & filters: Gebruik Sheets-formules (zoals
=FILTER(),=VLOOKUP(), of=QUERY()) om je data te analyseren, opschonen en verrijken. - Add-ons & plugins: Combineer Thunderbit met tools als Google Apps Script, Supermetrics of Zapier voor geavanceerde workflows—denk aan automatisch leads mailen, dashboards bijwerken of koppelen aan je CRM.
- Voorwaardelijke opmaak: Markeer prijsdalingen, vlag ontbrekende info of kleurcodeer leads voor snelle opvolging.
Voorbeeldworkflow: Scrape dagelijks concurrentieprijzen met Thunderbit en gebruik een Sheets-formule om producten te markeren waar jouw prijs niet de laagste is. Direct prijsinzicht, zonder handwerk.
Best practices voor webdata importeren in Google Sheets met Thunderbit
Wil je het maximale uit Thunderbit + Google Sheets halen? Hier mijn beste tips:
- Kies duidelijke veldnamen: Gebruik beschrijvende kolomnamen (“Productnaam,” “Prijs,” “Contact e-mail”) voor makkelijke analyse.
- Schoon je data op: Gebruik Sheets-formules om dubbele rijen te verwijderen, opmaak te corrigeren of data te splitsen.
- Plan slim: Voor vaak veranderende data, stel geplande scraping in. Voor eenmalige projecten is handmatig prima.
- Organiseer je Sheets: Gebruik tabbladen voor verschillende bronnen, voeg tijdstempels toe en documenteer je workflow voor collega’s.
- Grote datasets: Deel grote scrapes op in stukken (bijv. 500 rijen per keer) om limieten van Sheets te vermijden.
Problemen oplossen: tips voor soepele webdata-import in Google Sheets
Zelfs met AI kan webscraping soms haperen. Zo houd je het soepel:
- Pagina’s met login: Gebruik Thunderbit’s Browser Mode en log eerst in.
- Dynamische content: Wacht een paar seconden tot de data geladen is, of gebruik Browser Mode.
- Exportfouten: Controleer je Google-account en of je rechten hebt om het Sheet te bewerken.
- Data-opmaak: Gebruik de tools van Sheets om rare opmaak te corrigeren of data te splitsen.
- Hulp nodig? Bekijk de of neem contact op met support—wij helpen graag.
Conclusie: haal het maximale uit Google Sheets met Thunderbit
Data van websites importeren in Google Sheets hoeft geen gedoe te zijn. Met Thunderbit krijg je:
- AI-gestuurde, no-code extractie van elke website—zelfs de lastige.
- 2-kliks workflow: “AI Suggest Fields,” “Scrape” en direct exporteren naar Sheets.
- Ondersteuning voor alle gegevenstypen: Tekst, afbeeldingen, links, e-mails, telefoonnummers en meer.
- Geplande scraping voor altijd actuele data en realtime rapportages.
- Gratis exports naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion.
Het is de snelste en makkelijkste manier om het web om te zetten in bruikbare, gedeelde data—zonder handmatig werk of kapotte scripts. Proberen? en maak van je volgende data-import een fluitje van een cent.
Meer tips, verdiepingen en automatiseringstrucs vind je op de . Veel succes met scrapen—en moge je Sheets altijd up-to-date zijn.
Veelgestelde vragen
1. Kan Thunderbit afbeeldingen en links importeren in Google Sheets?
Zeker! Thunderbit kan afbeeldingen, links, e-mails, telefoonnummers en meer ophalen. Afbeeldingen verschijnen als klikbare links in Google Sheets, en als ingesloten afbeeldingen in Notion of Airtable.
2. Hoe werkt Thunderbit met websites waar je moet inloggen?
Gebruik Thunderbit’s Browser Mode terwijl je bent ingelogd. De AI ziet de pagina zoals jij, dus je kunt ook data achter een login halen.
3. Is Thunderbit gratis voor exports naar Google Sheets?
Thunderbit heeft een gratis tier waarmee je tot 6 pagina’s (of 10 met een proefboost) kunt scrapen en exporteren naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion.
4. Wat als de website-indeling verandert? Gaat mijn workflow dan stuk?
Thunderbit’s AI past zich automatisch aan bij lay-outwijzigingen—je hoeft geen sjablonen te vernieuwen of scripts te repareren.
5. Kan ik terugkerende imports naar Google Sheets automatiseren?
Absoluut. Met geplande scraping van Thunderbit stel je automatische imports in—per uur, dagelijks of wekelijks—zodat je Sheets altijd actueel zijn.
Klaar om te starten? en ontdek hoe eenvoudig het is om webdata in Google Sheets te importeren.
Meer weten