Hoe Amazon-producten en -beoordelingen te scrapen in 2025 met AI

Wat is een Amazon Webscraper

Een Amazon Webscraper is een handig hulpmiddel of software ontworpen om automatisch gegevens van te verzamelen. Deze gegevens kunnen productdetails, prijzen, beoordelingen, voorraadstatus en meer omvatten. Het hoofddoel van het gebruik van een Amazon Webscraper is om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen voor marktonderzoek, prijsvergelijking of concurrentieanalyse. Je kunt ook gebruikersbeoordelingen verzamelen voor trefwoordonderzoek om inzicht te krijgen in de voor- en nadelen van producten.

Belangrijkste Kenmerken van een Amazon Webscraper

• Geautomatiseerde Gegevensverzameling: Zeg vaarwel tegen de vervelende taak van handmatig kopiëren en plakken van informatie. Een webscraper kan automatisch de gegevens ophalen die je nodig hebt van webpagina's.
• Aanpasbaar Scrapen: Je kunt de scraper aanpassen om specifieke datatags te verzamelen volgens jouw behoeften, wat gerichte analyse mogelijk maakt.
• Gegevens Exporteren: Exporteer de gescrapete gegevens eenvoudig naar populaire formaten zoals Excel, CSV of JSON voor verdere analyse met verschillende datatools.
• Regelmatige Updates: Stel intervallen in voor scrapen om je Amazon-productdatabase up-to-date te houden, zodat je gegevens actueel blijven.
• Beoordelingen Scrapen: Vaak moet je de voor- en nadelen uit de beoordelingssessie halen voor concurrentieanalyse.

Waarom een Amazon Webscraper Gebruiken

Amazon is een grote speler in de wereldwijde e-commerce, bekend om zijn uitgebreide productselectie, concurrerende prijzen en soepele winkelervaring. Het biedt bedrijven een platform om potentiële klanten wereldwijd te bereiken, waardoor hun marktbereik wordt vergroot. Consumenten vertrouwen Amazon als een primaire online winkelbestemming, wat een betrouwbare verkoopomgeving biedt voor verkopers. Bovendien stelt Amazon's logistieke netwerk bedrijven in staat om gebruik te maken van snelle en efficiënte bezorgdiensten, wat de klanttevredenheid verhoogt. Amazon biedt ook verschillende marketingtools om de zichtbaarheid en verkoop van producten te vergroten, zoals gesponsorde productadvertenties en merkpromoties.

Voor e-commercebedrijven is het analyseren van verkoopgegevens op Amazon cruciaal. Door een Amazon Webscraper te gebruiken, kunnen bedrijven gegevens verzamelen om inzicht te krijgen in markttrends en consumentengedrag, productstrategieën te optimaliseren en voorraadbeheer te verbeteren. Dit kan bedrijven helpen effectief te groeien op het Amazon-platform, de verkoop te verhogen en merkherkenning te vergroten voor duurzame groei. Hier is hoe je een Amazon Webscraper kunt gebruiken voor analyse:

Marktonderzoek

• SKU Selectie

  Het kiezen van de juiste SKU (Stock-Keeping Unit) is cruciaal voor e-commerce succes, omdat het invloed heeft op productassortiment, efficiëntie van de toeleveringsketen en voorraadbeheer. Met een Amazon Webscraper kun je nauwkeurige gegevens van miljoenen producten extraheren om verkooptrends en klantvoorkeuren te analyseren. Bijvoorbeeld, door Amazon's Product Detail Pages te scrapen, kun je eenvoudig toegang krijgen tot belangrijke informatie zoals productprijzen, aantal beoordelingen en verkopersbeoordelingen voor diepgaande marktanalyse. Deze gegevens helpen bepalen of een SKU marktpotentieel heeft en onthullen welke producten het beste presteren. Door producten binnen dezelfde categorie te vergelijken, kunnen bedrijven hun productselectie optimaliseren, de voorraad voor populaire SKU's vergroten en de voorraad voor langzaam verkopende items verminderen, waardoor de omloopsnelheid van de voorraad verbetert.

• Identificeer Klantentrends

  Door een groot aantal productbeoordelingen, beoordelingen en klantfeedback te scrapen, kan een webscraper je helpen snel verschuivingen in de consumentenvraag te identificeren. Bijvoorbeeld, door beoordelingsgegevens te analyseren, kun je de kenmerken identificeren die consumenten het meest waarderen in een product, zoals "betaalbare prijs" of "duurzaamheid". Deze informatie is cruciaal voor productontwikkeling, prijsstrategie en marketingstrategie. Bovendien kan het scrapen van gegevens over aankoopfrequentie en verkooptrends in de tijd je helpen seizoensgebonden verkoopfluctuaties te voorspellen en voorraad- en marketingactiviteiten van tevoren te plannen.

Concurrentieanalyse

• Prijsbewaking

  In een concurrerende omgeving is prijsbewaking essentieel voor e-commercebedrijven. Een Amazon Webscraper kan je helpen realtime productgegevens te scrapen om prijswijzigingen van concurrenten bij te houden, zodat je prijzen concurrerend blijven. Deze functie is bijzonder waardevol voor het implementeren van dynamische prijsstrategieën. Door prijsinformatie over vergelijkbare producten te verzamelen, kunnen bedrijven flexibele prijsmodellen creëren die automatisch prijzen aanpassen op basis van marktvraag, voorraadniveaus en concurrentieprijzen om de winst te maximaliseren.

• Beoordelingen Scrapen

  beïnvloeden niet alleen de verkoop van producten, maar weerspiegelen ook veranderingen in de marktvraag. Een Amazon Webscraper kan bedrijven helpen een groot aantal klantfeedback te verzamelen. AI-gebaseerde webscrapers kunnen helpen bij het samenvatten en uitvoeren van sentimentanalyse om inzicht te krijgen in gebruikersopinies over je producten en die van concurrenten, zodat je productontwerp of marketingstrategieën snel kunt aanpassen.

Kostenvergelijking

Met een Amazon Webscraper kunnen bedrijven gegevens verzamelen over prijzen, verzendkosten en promoties van vergelijkbare producten voor een uitgebreide kostenvergelijking. Het analyseren van deze gegevens helpt bedrijven hun kostenstructuur te optimaliseren, onnodige uitgaven te vermijden en de winstmarges te vergroten. Voor bedrijven die op zoek zijn naar leveranciers op Amazon, biedt het ook inzicht in de verzendkosten en verkoopprijzen van verschillende leveranciers, waardoor kosten worden verlaagd en concurrerende prijzen in de markt worden gegarandeerd, wat uiteindelijk de brutowinstmarges verbetert.

Waarom AI Gebruiken om Amazon Productgegevens te Scrapen

Met de snelle vooruitgang van AI leiden AI-gedreven Amazon Webscraper-tools een nieuw tijdperk van gegevensscraping in, met tal van voordelen voor traditionele webscrapingprocessen. AI maakt niet alleen gegevensverzameling efficiënter en nauwkeuriger, maar verlaagt ook aanzienlijk de technische drempel, waardoor meer innovatieve kansen voor e-commercebedrijven ontstaan.

Gebruiksvriendelijk voor Niet-Technische Gebruikers

Voor gebruikers zonder technische achtergrond bieden AI-ondersteunde Amazon Webscraper-tools veel gemak. In tegenstelling tot traditionele scrapers die handmatige codering en API-aanroepen vereisen, hoeven gebruikers alleen maar scrapingvereisten op te geven en gewenste kolomnamen te selecteren. AI genereert automatisch geschikte scrapingplannen en suggesties, waardoor de noodzaak van programmeren en complexe instellingen wordt geëlimineerd. Deze gebruiksvriendelijke functie helpt e-commerce teams efficiënt gegevens te verkrijgen zonder professionele technische medewerkers, waardoor de productiviteit van het team wordt verhoogd en niet-technische medewerkers gemakkelijk geavanceerde gegevensverzamelingstools kunnen gebruiken.

Snel en Efficiënt

automatiseert het gegevensverzamelingsproces, waardoor de snelheid en efficiëntie van gegevensscraping aanzienlijk toenemen. Ze kunnen snel complexe websitestructuren en dynamische inhoud verwerken, nauwkeurig doelgegevens vastleggen, handmatige tussenkomst verminderen en de algehele scrapingnauwkeurigheid verbeteren. Bovendien kan de operationele kosten aanzienlijk verlagen en workflows optimaliseren, waardoor bedrijven hoogwaardige gegevens tegen lagere kosten kunnen verkrijgen, wat meer nauwkeurige ondersteuning biedt voor besluitvorming.

Intelligente Analyse en Suggestie

In vergelijking met traditionele webscrapers bieden het voordeel van intelligente workflowautomatisering. AI-tools kunnen automatisch gegevens categoriseren, gegevens samenvatten en gegevensinzichten bieden. Bijvoorbeeld, bedrijven kunnen AI gebruiken om automatisch verschillende producten in vooraf gedefinieerde categorieën te categoriseren of grote hoeveelheden beoordelingsgegevens te analyseren om trefwoorden en sentimenttrends te extraheren, waardoor bedrijven beter inzicht krijgen in consumentenfeedback en producten kunnen optimaliseren. AI kan ook aangepaste rapporten genereren op basis van gescrapete gegevens, automatisch marktanalyse genereren om bedrijven te helpen snel populaire productkenmerken en potentiële marktkansen te identificeren.

Slimme Output- en Exporteeropties

Met een AI-gebaseerde Amazon webscraper kun je slimmer gegevens outputten. Traditionele coderingsmethoden geven meestal alleen CSV-bestanden als output, terwijl AI-tools het CSV-formaat ondersteunen en automatisch gescrapete gegevens kunnen exporteren naar samenwerkingsplatforms zoals Google Sheets en Notion, wat gegevensanalyse en delen aanzienlijk vergemakkelijkt. Bijvoorbeeld, je kunt gegevens direct importeren in Google Sheets voor realtime analyse of integreren in teamsamenwerkingstools, waardoor een naadloze informatiestroom tussen afdelingen wordt gegarandeerd. Deze intelligente gegevensexportmethode stelt teams in staat sneller beslissingen te nemen, waardoor de algehele flexibiliteit en reactievermogen van het bedrijf worden verbeterd.

Scrapen met : De

is een nieuw gelanceerde, krachtige en uitgebreide ontworpen om aan je gegevensbehoeften te voldoen. Met Thunderbit kunnen gebruikers eenvoudig gegevens van Amazon verzamelen, of het nu gaat om productdetails, prijsdynamiek of klantbeoordelingen, en deze snel omzetten in waardevolle zakelijke inzichten. Hier is hoe Thunderbit e-commercebedrijven kan helpen hun concurrentievermogen te vergroten.

Bezoek eerst de en voeg de Thunderbit toe aan je Chrome-browser. Log in met je Google-account of een ander e-mailadres.

Vervolgens kun je Thunderbit's ingebouwde vooraf gebouwde webscraper of gebruiken om . Hier is hoe:

Optie 1: Gebruik Thunderbit’s Vooraf Gebouwde Webscraper

heeft verschillende vooraf gebouwde webscraper-tools ontworpen en geoptimaliseerd op basis van gebruikersbehoeften, inclusief een scraper-module specifiek voor Amazon. Deze tools hebben vooraf vastgestelde sjablonen voor Amazon's complexe datastructuur en hebben grote hoeveelheden gegevens verzameld, waardoor je zelf geen scrapinglogica hoeft te ontwerpen en het scrapingproces wordt versneld voor snellere en efficiëntere gegevensverzameling.

Wanneer je een pagina op Amazon opent, open je de webscraper van de Thunderbit-extensie. Je ziet twee vooraf gebouwde scrapers met rijke kolomnamen. Vink eenvoudig de kolomnamen aan die je wilt extraheren, en Thunderbit doet de rest.

• Amazon Verzamel SKU Beoordelingen

  Deze tool biedt vooraf gebouwde kolomnamen zoals productnaam, product-URL, algemene productbeoordeling, gedetailleerde beoordelingsverdeling, aantal productbeoordelingen, beoordelingstitel, auteursnaam, beoordelingsinhoud, beoordelingsland en trefwoorden. Je kunt de vakjes naast de kolomnamen die je wilt extraheren aanvinken, op scrape klikken en snel de SKU-beoordelingsgegevens verkrijgen die je nodig hebt voor productbeoordelingsanalyse.

• Amazon Verzamel SKU Details

  Deze tool biedt vooraf gebouwde kolomnamen zoals productnaam, product-URL, merk, fabrikant, initiële prijs, eindprijs, beschrijving, beoordeling, categorieën, bezorgopties en verkoper-URL. Vink de vakjes naast de kolomnamen die je wilt extraheren aan, klik op scrape en verkrijg snel de SKU-detailgegevens die je nodig hebt. Of je nu leveranciers, fabrikanten en bezorgopties vergelijkt, marktonderzoek doet, de prijsconcurrentie van je SKU beoordeelt of de nieuwste verkooptrends begrijpt, deze SKU-detailgegevens kunnen je helpen bij je analyse.

Optie 2: Gebruik Thunderbit’s AI Webscraper

Stap 1: Open en klik op “” in de zijbalk

Open de in je Chrome-browser, zoek of blader om de pagina te vinden waarvan je gegevens wilt extraheren, klik vervolgens op het Thunderbit-pictogram in de rechterbovenhoek van je Chrome-browser om de Thunderbit-extensie te openen en klik op "."

Stap 2: Pas de Gegevensvelden aan die je Wilt Extraheren

Als je niet zeker weet welke datatags je wilt, klik dan op AI Suggest Columns om Thunderbit's AI automatisch betrouwbare kolomnamen te laten genereren. Je kunt ook de gegevenslabels die je wilt in natuurlijke taal beschrijven en invullen in het kolomnaamveld. Kies pictogrammen om het gegevenstype te schakelen dat je wilt, of het nu gaat om afbeelding, URL, tekst, nummer of andere gegevenstypen, en scrape de overeenkomstige gegevens.

Na het invullen van de initiële kolomnamen kun je AI Improve Columns kiezen om AI je invoer verder te laten optimaliseren. Je kunt ook gedetailleerde instructies voor kolommen toevoegen om je behoeften aan te passen. Bijvoorbeeld, je kunt vragen dat de producttypekolom producten categoriseert in heren-, dames-, kinder- en andere categorieën. Thunderbit zal elke gegevensinvoer in die kolom categoriseren in de vier door jou gedefinieerde categorieën. Je kunt ook vragen dat Thunderbit alle prijzen in de prijskolom converteert naar het door jou gewenste valutatype met behulp van de huidige wisselkoers, zodat je gemakkelijk de waarden kunt verkrijgen die je wilt voor analyse zonder je zorgen te maken over valuta-inconsistenties.

Ten slotte kun je de hoeveelheid gegevens die je wilt aanpassen. Voor Amazon-productpagina's kun je klikken op paginering en het aantal pagina's selecteren dat je wilt scrapen. Thunderbit zal automatisch pagina's omslaan en alle gegevens van elke pagina extraheren.

Stap 3: Download de Gescrapete Gegevens of Exporteer als een Tabel

Met de Thunderbit webscraper-extensie kun je . Kies output als een tabel, download vervolgens het CSV-bestand lokaal, of selecteer , Notion of Airtable. Log in op je account en exporteer direct naar deze online bestandsbeheer samenwerkingsplatforms.

Scrapen met Traditionele Webscraper

Naast de nieuwste AI-tools kun je ook traditionele webscraper-tools gebruiken met lichte code en API's om Amazon-productgegevens te scrapen.

: Haal Amazon-productgegevens op in JSON-formaat met API

ScraperAPI biedt een efficiënte Amazon-gegevensverzamelings-API die je helpt productdetails, beoordelingen, zoekresultaten en prijsinformatie van Amazon te scrapen en deze in een gestructureerd JSON-formaat retourneert. Hier is hoe je de API kunt gebruiken voor scrapen.

Stap 1: Stel de Python-omgeving in

Zorg er eerst voor dat je Python 3.8 of later hebt geïnstalleerd. Installeer vervolgens veelgebruikte analyselibraries zoals Pandas en webscrapinglibraries zoals requests en BeautifulSoup. Deze libraries helpen je gemakkelijk gegevens van webpagina's te extraheren.

Stap 2: Maak een ScraperAPI-account aan

Bezoek de om een gratis account aan te maken en je API-sleutel te krijgen. Je kunt deze sleutel gebruiken om toegang te krijgen tot ScraperAPI in je code.

Stap 3: Bereid de Code voor

Maak een speciale map lokaal en schrijf een Python-script om gegevensscraping te implementeren. Hier is een basisworkflow:

1. Verkrijg Amazon Zoek-URL: Zoek naar je gewenste product op Amazon en kopieer de URL van de zoekresultatenpagina.
2. Bouw Verzoeken: ScraperAPI zal automatisch door de eerste vijf pagina's van zoekresultaten bladeren. De URL van elke pagina wordt geconstrueerd door &page= en het overeenkomstige paginanummer toe te voegen aan de basis-URL.
3. Verzend Verzoeken en Parse Gegevens: Gebruik de get()-methode om verzoeken naar ScraperAPI te verzenden. Als het verzoek succesvol is (statuscode 200 retourneert), parse dan de pagina-inhoud om de gewenste ASIN (Amazon Standard Identification Number) te extraheren.
4. Verkrijg Gedetailleerde Productgegevens: Door het gestructureerde gegevensendpoint aan te roepen, kun je gedetailleerde productinformatie voor elke ASIN verkrijgen voor verdere gegevensanalyse.

Stap 4: Raadpleeg Meer Tutorials

Voor meer gedetailleerde gebruiksgidsen, raadpleeg de voor meer details.

: Voorkom Blokkering en Scrape op Schaal

Bij het scrapen van Amazon-gegevens vormen anti-scrapingtechnieken zoals IP-blokkering, CAPTCHA's en dynamische inhoudslading vaak uitdagingen voor scraperontwikkelaars. ScrapFly biedt een krachtige API om deze anti-scrapingmechanismen te omzeilen, waardoor soepele gegevensscraping wordt gegarandeerd.

De kernfuncties van ScrapFly omvatten:

• : Wissel automatisch IP-adressen om IP-blokkering te voorkomen.
• : Behandel dynamische inhoudslading en scrape JavaScript-gerenderde webpagina's.
• : Beheer browsers om te scrollen, invoeren en klikken op objecten.
• : Scrape als HTML, JSON, Tekst of Markdown.

Met slechts een paar regels code kun je ScrapFly gebruiken om Amazon-gegevens te scrapen. Hier is een eenvoudig voorbeeld:

import scrapfly_sdk

# Maak een client
client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")

# Verzend een verzoek
response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")

# Verkrijg de geretourneerde gegevens
print(response.json())

Door ScrapFly te gebruiken, kan je scraper omgaan met de verschillende anti-scrapingmechanismen van Amazon, waardoor het succespercentage van gegevensscraping toeneemt. Of het nu gaat om eenvoudige productinformatie-scraping of complexe beoordelingsanalyse, ScrapFly is een zeer praktisch hulpmiddel. Voor meer gedetailleerde gebruiksgidsen, raadpleeg de .

Scrapen met Python: Traditionele Coderingstechnieken

Voor technisch onderlegde individuen die bekend zijn met codering, kun je ook proberen Python-code te schrijven om Amazon-productgegevens te scrapen. Hier is een eenvoudig voorbeeld ter referentie.

Stap 1: Stel de Vereisten in

Maak eerst een speciale map voor je project.

mkdir amazonscraper

Installeer vervolgens de benodigde libraries in deze map.

pip install beautifulsoup4
pip install requests

Maak nu een Python-bestand met een naam naar keuze. Dit wordt het hoofdbestand waarin we onze code zullen bewaren. Ik noem het amazon.py.

Stap 2: Maak een GET-verzoek naar de Doelpagina

Laten we een GET-verzoek maken naar onze doelpagina met behulp van de requests-library.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"

headers = {
    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
}

response = requests.get(target_url, headers=headers)

Stap 3: Scrape Amazon Productgegevens

Nu moeten we beslissen wat we gaan extraheren van de .

# Controleer of het verzoek succesvol was
if response.status_code == 200:
    # Parse de pagina-inhoud
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # Zoek alle productvermeldingen
    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

    # Itereer over elk product en extraheer details
    for product in products:
        # Extraheer producttitel
        title = product.h2.text.strip()

        # Extraheer productprijs
        price = product.find('span', 'a-price')
        if price:
            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
        else:
            price = "Prijs niet beschikbaar"

        # Extraheer productbeoordeling
        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
        if rating:
            rating = rating.text.strip()
        else:
            rating = "Beoordeling niet beschikbaar"

        # Print productdetails
        print(f"Titel: {title}")
        print(f"Prijs: {price}")
        print(f"Beoordeling: {rating}")
        print("-" * 40)
else:
    print(f"Het ophalen van de pagina is mislukt. Statuscode: {response.status_code}")

Veelgestelde Vragen

1. Is het legaal om te scrapen?

Ja, het scrapen van openbare gegevens van Amazon is legaal! Net als veel andere websites maakt Amazon zijn productvermeldingen en andere openbare informatie beschikbaar voor iedereen om te bekijken. Je kunt die vrij beschikbare gegevens scrapen en verzamelen zonder de servicevoorwaarden van Amazon te schenden.

2. Kan ik Thunderbit gratis proberen?

Ja, Thunderbit biedt gratis pagina-extractie en gegevensverzamelingsfuncties. Hoewel sommige geavanceerde functionaliteiten mogelijk betaling vereisen, zijn de basisgegevensverzamelingsmogelijkheden .

3. Welke gegevens kan ik van Amazon scrapen?

Je kunt verschillende gegevens van Amazon scrapen, waaronder producttitels, prijzen, beschrijvingen, beoordelingen, beoordelingen en verkopersinformatie. Deze gegevens kunnen waardevol zijn voor marktonderzoek, prijsbewaking en concurrentieanalyse.

4. Hoe vaak moet ik Amazon-gegevens scrapen?

De frequentie hangt af van het type gegevens dat je zoekt. Als je prijzen of concurrentieactiviteiten bewaakt, wil je misschien dagelijks of wekelijks gegevens scrapen. Voor meer statische informatie zoals productdetails kan maandelijks scrapen voldoende zijn.

Meer Leren