Amazon-producten en -reviews scrapen in 2025 met AI: zo doe je dat

Wat is een Amazon Webscraper?

Een Amazon Webscraper is een handige tool of software die automatisch gegevens van ophaalt. Denk aan productdata, prijzen, reviews, voorraadstatus en nog veel meer. Het hoofddoel van een Amazon Webscraper is om grote hoeveelheden data te verzamelen voor bijvoorbeeld marktonderzoek, prijsvergelijkingen of concurrentieanalyses. Ook kun je gebruikersreviews verzamelen voor zoekwoordonderzoek en om inzicht te krijgen in de plus- en minpunten van producten.

Belangrijkste functies van een Amazon Webscraper

• Automatische dataverzameling: Vergeet het handmatig kopiëren en plakken van info. Een webscraper haalt automatisch de gewenste data van webpagina’s.
• Aanpasbare scraping: Je stelt de scraper zo in dat hij precies die gegevens verzamelt die jij nodig hebt, voor gerichte analyses.
• Data exporteren: Exporteer de verzamelde data makkelijk naar populaire formaten zoals Excel, CSV of JSON, zodat je deze verder kunt analyseren met je favoriete tools.
• Regelmatige updates: Stel scraping-intervallen in om je Amazon-database up-to-date te houden, zodat je altijd over de nieuwste gegevens beschikt.
• Reviews verzamelen: Vaak wil je de voor- en nadelen uit de reviewsectie halen voor een goede concurrentieanalyse.

Waarom een Amazon Webscraper gebruiken?

Amazon is wereldwijd een van de grootste e-commerceplatforms, bekend om het enorme aanbod, scherpe prijzen en soepele winkelervaring. Het platform biedt bedrijven de kans om wereldwijd klanten te bereiken en hun markt te vergroten. Consumenten zien Amazon als dé plek om online te shoppen, terwijl verkopers profiteren van een betrouwbaar verkoopkanaal. Dankzij het uitgebreide logistieke netwerk van Amazon kunnen bedrijven hun klanten snel en efficiënt bedienen, wat de klanttevredenheid verhoogt. Daarnaast biedt Amazon verschillende marketingtools, zoals gesponsorde producten en merkpromoties, om de zichtbaarheid en verkoop te stimuleren.

Voor e-commercebedrijven is het analyseren van verkoopdata op Amazon essentieel. Met een Amazon Webscraper kun je eenvoudig data verzamelen om markttrends en klantgedrag te analyseren, productstrategieën te optimaliseren en voorraadbeheer te verbeteren. Zo kun je je bedrijf laten groeien op het Amazon-platform, je omzet verhogen en je merk versterken. Dit zijn een paar manieren waarop een Amazon Webscraper je kan helpen:

Marktonderzoek

• SKU-selectie

  Het kiezen van de juiste SKU (Stock-Keeping Unit) is cruciaal voor succes in e-commerce. Het bepaalt je assortiment, de efficiëntie van je supply chain en je voorraadbeheer. Met een Amazon Webscraper kun je nauwkeurige data van miljoenen producten verzamelen om verkooptrends en klantvoorkeuren te analyseren. Door bijvoorbeeld de productdetailpagina’s van Amazon te scrapen, krijg je snel inzicht in prijzen, aantal reviews en verkoperscores. Zo ontdek je welke SKU’s potentie hebben en welke producten het beste presteren. Door producten binnen dezelfde categorie te vergelijken, kun je je assortiment optimaliseren, populaire SKU’s op voorraad houden en minder goedlopende producten afbouwen, wat zorgt voor een betere omloopsnelheid.

• Klanttrends ontdekken

  Door grote hoeveelheden productreviews, beoordelingen en klantfeedback te verzamelen, kun je snel veranderingen in de vraag signaleren. Analyseer je deze data, dan zie je direct welke producteigenschappen klanten belangrijk vinden, zoals “betaalbaarheid” of “duurzaamheid”. Deze inzichten zijn waardevol voor productontwikkeling, prijsstrategie en marketing. Ook kun je met scraping van aankoopfrequentie en verkooptrends seizoenspatronen voorspellen en je voorraad en campagnes hierop afstemmen.

Concurrentieanalyse

• Prijsmonitoring

  In een concurrerende markt is prijsmonitoring onmisbaar. Met een Amazon Webscraper kun je real-time productdata verzamelen en prijswijzigingen van concurrenten volgen, zodat je altijd scherp geprijsd blijft. Dit is vooral handig voor dynamische prijsstrategieën. Door prijsinformatie van vergelijkbare producten te verzamelen, kun je flexibele prijsmodellen opzetten die automatisch inspelen op vraag, voorraad en concurrentie, zodat je winst maximaliseert.

• Reviews verzamelen

  beïnvloeden niet alleen de verkoop, maar geven ook inzicht in veranderende marktvraag. Met een Amazon Webscraper kun je eenvoudig grote hoeveelheden klantfeedback verzamelen. AI-ondersteunde webscrapers kunnen deze reviews samenvatten en sentimentanalyses uitvoeren, zodat je snel inzicht krijgt in de meningen over jouw producten en die van concurrenten. Zo kun je je productontwerp of marketingstrategie tijdig bijsturen.

Kosten vergelijken

Met een Amazon Webscraper kun je prijzen, verzendkosten en promoties van vergelijkbare producten verzamelen voor een grondige kostenvergelijking. Door deze data te analyseren, optimaliseer je je kostenstructuur, voorkom je onnodige uitgaven en vergroot je je winstmarge. Zoek je leveranciers op Amazon, dan krijg je inzicht in hun verzendkosten en verkoopprijzen, zodat je kosten bespaart en concurrerend blijft, wat je brutomarge ten goede komt.

Probeer AI voor webscraping

Probeer het zelf! Klik, ontdek en voer de workflow uit terwijl je kijkt.

Waarom AI gebruiken voor het scrapen van Amazon-data?

Met de snelle opkomst van AI zijn AI-gedreven Amazon Webscrapers de nieuwe standaard voor dataverzameling. Ze maken het proces niet alleen sneller en nauwkeuriger, maar verlagen ook de technische drempel, waardoor innovatieve mogelijkheden ontstaan voor e-commercebedrijven.

Gebruiksvriendelijk voor iedereen

Ook zonder technische kennis kun je met AI-ondersteunde Amazon Webscrapers eenvoudig aan de slag. In tegenstelling tot traditionele scrapers, waarbij je moet programmeren of API’s moet aanroepen, geef je bij AI-tools simpelweg je wensen op en kies je de gewenste kolomnamen. De AI stelt automatisch een scrapingplan voor, zonder gedoe met code of ingewikkelde instellingen. Zo kan elk teamlid snel data verzamelen, zonder dat er technische experts nodig zijn, en stijgt de productiviteit.

Snel en efficiënt

De automatiseert het hele extractieproces, waardoor je veel sneller en efficiënter data kunt verzamelen. AI-webscrapers kunnen complexe websitestructuren en dynamische content moeiteloos aan, waardoor je altijd de juiste data binnenhaalt. Minder handmatig werk betekent ook minder fouten en lagere kosten. Zo beschik je snel over hoogwaardige data voor betere beslissingen.

Slimme analyse en suggesties

In vergelijking met traditionele webscrapers bieden geavanceerde workflowautomatisering. AI-tools kunnen data automatisch categoriseren, samenvatten en inzichten geven. Zo kun je bijvoorbeeld producten automatisch in categorieën indelen of grote hoeveelheden reviews analyseren op trefwoorden en sentiment, zodat je beter begrijpt wat klanten belangrijk vinden. AI kan zelfs automatisch rapporten genereren op basis van de gescrapete data, zodat je snel trends en kansen in de markt ontdekt.

Slimme output en exportmogelijkheden

Met een AI-gedreven Amazon Webscraper kun je data slimmer exporteren. Waar traditionele code vaak alleen CSV-bestanden oplevert, kun je met AI-tools data direct exporteren naar platforms als Google Sheets en Notion. Zo kun je data real-time analyseren of eenvoudig delen met je team, waardoor de samenwerking soepeler verloopt en je sneller beslissingen neemt.

Scrapen met : de

is een krachtige, alles-in-één die speciaal is ontwikkeld om aan al je databehoeften te voldoen. Met Thunderbit verzamel je moeiteloos data van Amazon, zoals productinformatie, prijsontwikkelingen en klantreviews, en zet je deze snel om in waardevolle inzichten. Zo helpt Thunderbit e-commercebedrijven om hun concurrentiepositie te versterken.

Ga eerst naar de en voeg de Thunderbit toe aan je Chrome-browser. Log in met je Google-account of een ander e-mailadres.

Daarna kun je kiezen uit de ingebouwde webscraper of de om . Zo werkt het:

Optie 1: Gebruik de ingebouwde webscraper van Thunderbit

heeft verschillende voorgeconfigureerde webscrapers ontwikkeld, waaronder een module speciaal voor Amazon. Deze tools zijn geoptimaliseerd voor de complexe datastructuur van Amazon en bevatten vooraf ingestelde sjablonen, zodat je niet zelf de scrapinglogica hoeft te bouwen. Zo kun je snel en efficiënt grote hoeveelheden data verzamelen.

Open een willekeurige Amazon-pagina, start de Thunderbit-extensie en kies de gewenste scraper. Je ziet twee voorgebouwde scrapers met uitgebreide kolomnamen. Vink aan welke kolommen je wilt exporteren en Thunderbit doet de rest.

• Amazon SKU-reviews verzamelen

  Deze tool biedt vooraf ingestelde kolommen zoals productnaam, product-URL, algemene beoordeling, detailbeoordelingen, aantal beoordelingen, reviewtitel, auteur, reviewtekst, land van de reviewer en trefwoorden. Vink aan wat je nodig hebt, klik op scrape en je hebt direct de reviewdata voor je analyse.

• Amazon SKU-details verzamelen

  Deze tool biedt kolommen als productnaam, product-URL, merk, fabrikant, beginprijs, eindprijs, beschrijving, beoordeling, categorieën, bezorgopties en verkoper-URL. Selecteer de gewenste kolommen, klik op scrape en je hebt snel de benodigde productdata. Of je nu leveranciers, fabrikanten of bezorgopties wilt vergelijken, marktonderzoek doet of prijsconcurrentie analyseert: deze data helpen je verder.

Optie 2: Gebruik de AI-webscraper van Thunderbit

Stap 1: Open en klik op “” in de zijbalk

Open de in Chrome, zoek de pagina waarvan je data wilt verzamelen, klik op het Thunderbit-icoon rechtsboven en kies "".

Stap 2: Stel de gewenste data in

Weet je niet precies welke datavelden je wilt? Klik dan op AI Suggest Columns en laat Thunderbit’s AI automatisch betrouwbare kolomnamen genereren. Je kunt ook in gewone taal beschrijven welke data je zoekt en deze invullen bij de kolomnamen. Kies het juiste icoon voor het datatype (afbeelding, URL, tekst, getal, enzovoort) en scrape de bijbehorende data.

Na het invullen van de kolomnamen kun je AI Improve Columns gebruiken om je selectie verder te optimaliseren. Je kunt ook extra instructies toevoegen, bijvoorbeeld om producten te categoriseren op mannen, vrouwen, kinderen of anders. Thunderbit deelt de data dan automatisch in volgens jouw indeling. Je kunt zelfs vragen om prijzen om te rekenen naar je gewenste valuta, zodat je direct de juiste waarden voor je analyse hebt.

Tot slot kun je het aantal te scrapen pagina’s instellen. Voor Amazon-productpagina’s kun je paginering inschakelen en het aantal pagina’s kiezen. Thunderbit bladert dan automatisch door en verzamelt alle data.

Stap 3: Download of exporteer de gescrapete data

Met de Thunderbit-extensie kun je . Kies voor een tabel, download het CSV-bestand, of sla de data direct op in , Notion of Airtable. Log in en exporteer direct naar deze samenwerkingsplatforms.

Scrapen met traditionele webscrapers

Naast de nieuwste AI-tools kun je ook traditionele webscrapers gebruiken met lichte code en API’s om Amazon-data te verzamelen.

: Amazon-productdata ophalen in JSON-formaat via API

ScraperAPI biedt een efficiënte API voor het verzamelen van Amazon-data. Hiermee kun je productdetails, reviews, zoekresultaten en prijsinformatie ophalen en gestructureerd in JSON ontvangen. Zo werkt het:

Stap 1: Python-omgeving instellen

Zorg dat je Python 3.8 of hoger hebt geïnstalleerd. Installeer vervolgens veelgebruikte analysetools zoals Pandas en scrapingbibliotheken als requests en BeautifulSoup. Hiermee kun je eenvoudig data van webpagina’s halen.

Stap 2: Maak een ScraperAPI-account aan

Ga naar de , maak een gratis account aan en ontvang je API-sleutel. Hiermee kun je ScraperAPI in je code gebruiken.

Stap 3: Schrijf de code

Maak lokaal een map aan en schrijf een Python-script om de data te scrapen. Een basisworkflow:

1. Zoek de Amazon-URL: Zoek het gewenste product op Amazon en kopieer de URL van de zoekresultatenpagina.
2. Verzoeken opbouwen: ScraperAPI doorloopt automatisch de eerste vijf pagina’s van de zoekresultaten. Elke pagina-URL wordt opgebouwd door &page= en het paginanummer toe te voegen aan de basis-URL.
3. Verzoeken versturen en data parsen: Gebruik de get()-methode om verzoeken naar ScraperAPI te sturen. Bij een succesvolle respons (statuscode 200) parse je de pagina om de gewenste ASIN’s (Amazon Standard Identification Numbers) te verzamelen.
4. Gedetailleerde productdata ophalen: Via de structured data-endpoint kun je per ASIN uitgebreide productinformatie ophalen voor verdere analyse.

Stap 4: Meer tutorials

Voor meer uitleg kun je terecht op de .

: Blokkades omzeilen en grootschalig scrapen

Bij het scrapen van Amazon-data kom je vaak anti-scrapingmaatregelen tegen, zoals IP-blokkades, CAPTCHAs en dynamische content. ScrapFly biedt een krachtige API om deze obstakels te omzeilen en soepel data te verzamelen.

Belangrijkste functies van ScrapFly:

• : Wissel automatisch van IP-adres om blokkades te voorkomen.
• : Scrape dynamische content en pagina’s die met JavaScript worden geladen.
• : Bestuur browsers om te scrollen, invullen en klikken.
• : Scrape als HTML, JSON, tekst of Markdown.

Met slechts een paar regels code kun je met ScrapFly Amazon-data scrapen. Een eenvoudig voorbeeld:

1import scrapfly_sdk
2# Maak een client aan
3client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")
4# Verstuur een verzoek
5response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")
6# Haal de data op
7print(response.json())

Met ScrapFly kun je de anti-scrapingmaatregelen van Amazon omzeilen en vergroot je de kans op succesvolle scraping. Of je nu simpele productinformatie of uitgebreide reviewanalyses wilt, ScrapFly is een praktische oplossing. Bekijk de voor meer uitleg.

Scrapen met Python: traditioneel coderen

Ben je technisch onderlegd, dan kun je ook zelf Python-code schrijven om Amazon-productdata te scrapen. Hier een eenvoudig voorbeeld:

Stap 1: Voorbereidingen treffen

Maak eerst een aparte map voor je project aan.

1mkdir amazonscraper

Installeer vervolgens de benodigde libraries in deze map.

1pip install beautifulsoup4
2pip install requests

Maak nu een Python-bestand aan, bijvoorbeeld amazon.py, waarin je de code schrijft.

Stap 2: Een GET-verzoek naar de doelpagina sturen

Gebruik de requests-library om een GET-verzoek naar de doelpagina te sturen.

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"
4headers = {
5    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
6    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
7    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
8    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
9}
10response = requests.get(target_url, headers=headers)

Stap 3: Amazon-productdata scrapen

Bepaal nu welke gegevens je van de wilt halen.

1# Controleer of het verzoek is gelukt
2if response.status_code == 200:
3    # Parse de pagina
4    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
5    # Zoek alle productvermeldingen
6    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})
7    # Loop door de producten en haal details op
8    for product in products:
9        # Haal de producttitel op
10        title = product.h2.text.strip()
11        # Haal de prijs op
12        price = product.find('span', 'a-price')
13        if price:
14            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
15        else:
16            price = "Prijs niet beschikbaar"
17        # Haal de beoordeling op
18        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
19        if rating:
20            rating = rating.text.strip()
21        else:
22            rating = "Beoordeling niet beschikbaar"
23        # Print de productdetails
24        print(f"Titel: {title}")
25        print(f"Prijs: {price}")
26        print(f"Beoordeling: {rating}")
27        print("-" * 40)
28else:
29    print(f"Pagina ophalen mislukt. Statuscode: {response.status_code}")

Veelgestelde vragen

1. Is het legaal om te scrapen?

Ja, het is toegestaan om openbare data van Amazon te scrapen! Net als veel andere websites stelt Amazon productinformatie en andere openbare gegevens beschikbaar voor iedereen. Je mag deze vrij toegankelijke data verzamelen zonder de gebruiksvoorwaarden van Amazon te overtreden.

2. Kan ik Thunderbit gratis proberen?

Ja, Thunderbit biedt gratis extractie van pagina’s en data. Voor sommige geavanceerde functies is mogelijk een betaald abonnement nodig, maar de basisfuncties voor data-extractie zijn .

3. Welke data kan ik van Amazon scrapen?

Je kunt allerlei gegevens van Amazon halen, zoals producttitels, prijzen, beschrijvingen, reviews, beoordelingen en verkopersinformatie. Deze data zijn waardevol voor marktonderzoek, prijsmonitoring en concurrentieanalyse.

4. Hoe vaak moet ik Amazon-data scrapen?

Dat hangt af van het soort data dat je nodig hebt. Wil je prijzen of concurrentie volgen, dan kun je dagelijks of wekelijks scrapen. Voor meer statische informatie, zoals productdetails, is maandelijks scrapen vaak voldoende.

Meer weten?