Zo vind je de Google Ads van je concurrenten: een stapsgewijze handleiding

Heb je ooit geprobeerd om te achterhalen wat je concurrenten precies doen met hun Google Ads, maar wist je niet waar je moest beginnen? Je bent niet de enige. Toen ik voor het eerst bedrijven hielp om nieuwe markten te verkennen, was de grote vraag altijd: “Hoe komen we erachter wat onze concurrenten doen met hun advertenties, voordat we zelf geld uitgeven?” Het voelt een beetje alsof je eerst de kaarten van de anderen wilt zien voordat je zelf inzet. Gelukkig kun je met de juiste aanpak al een heel eind komen.

In deze blog neem ik je stap voor stap mee in het proces om de Google Ads van je concurrenten te vinden—van het spotten van hun advertenties tot het analyseren van hun landingspagina’s. En omdat ik graag alles zo makkelijk mogelijk maak (niet voor niets heb ik mede opgericht), laat ik je zien hoe je met een AI-webscraper het zware werk uit handen geeft—geen code, geen gedoe, alleen bruikbare inzichten. Klaar om je concurrenten een stap voor te zijn? Laten we beginnen.

Waarom het vinden van Google Ads van concurrenten belangrijk is voor jouw bedrijf

Laten we eerlijk zijn: concurrentieanalyse is niet alleen voor marketingnerds of ‘growth hackers’. Iedereen die slimme keuzes wil maken—sales, operations, oprichters, noem maar op—heeft er baat bij. Zeker als je Google Ads campagnes wilt starten, geeft inzicht in de aanpak van anderen je een flinke voorsprong.

Waarom? Ongeveer . Dat is geen typefout. Als je betaalde posities negeert, mis je bijna de helft van de actie.

Maar de voordelen gaan veel verder dan alleen “weten wie er adverteert”. Zo kan concurrentieanalyse in Google Ads direct impact hebben op je bedrijf:

Concurrentieonderzoek geeft je een . Het is eigenlijk een spiekbriefje voor je budget, boodschap en landingspagina—nog voordat je campagne live gaat.

De basis: wat betekent het om Google Ads van concurrenten te vinden?

Als we het hebben over “Google Ads van concurrenten vinden”, bedoelen we eigenlijk drie dingen:

1. Achterhalen welke bedrijven adverteren op jouw doelzoekwoorden (dus niet alleen de usual suspects, maar ook indirecte spelers die dezelfde doelgroep willen bereiken).
2. Zien waar die advertenties verschijnen op de zoekresultatenpagina van Google (SERP)—meestal bovenaan, gemarkeerd met “Advertentie” of “Gesponsord”.
3. Analyseren van zowel de advertentietekst als de landingspagina’s waar die advertenties naartoe leiden.

Let op: je concurrenten in Google Ads zijn niet altijd dezelfde als in de ‘echte’ wereld. Verkoop je bijvoorbeeld luxe koffiemachines, dan zie je advertenties van andere koffiemerken (directe concurrenten), maar ook van keukenwinkels of koffie-abonnementen (indirecte concurrenten) .

Het draait niet alleen om wie er adverteert, maar vooral om de details: de daadwerkelijke koppen, beschrijvingen, zichtbare URL’s en vooral de landingspagina’s. Want daar gebeurt het—of niet.

En hier komt webscraping om de hoek kijken. In plaats van handmatig tientallen zoekwoorden te checken en advertenties te kopiëren, kun je met een webscraper dit proces automatiseren—en alle relevante details in één keer verzamelen. (Daarover zo meer.)

Traditionele tools voor concurrentieanalyse: voordelen, nadelen en beperkingen

Als je ooit hebt gezocht op “hoe bekijk ik de Google Ads van mijn concurrenten”, ben je vast tools als SEMrush, Ahrefs of Google’s Auction Insights tegengekomen. Deze platforms verzamelen bergen data over adverteerders, zoekwoorden en advertentieteksten. Een kort overzicht:

Deze tools zijn ideaal voor een globaal overzicht—zoals zien op welke zoekwoorden een concurrent biedt, of hun advertentiehistorie bekijken. Maar ze hebben ook duidelijke beperkingen:

• Je moet vaak zelf adverteren om de beste data te krijgen (vooral bij Auction Insights).
• Data is soms verouderd—veel tools werken met geplande updates, waardoor je recente campagnes of A/B-tests mist.
• Kosten lopen snel op—niet ideaal als je net begint of af en toe inzichten nodig hebt.
• Beperkte analyse van landingspagina’s—meestal zie je alleen de URL, niet de inhoud van de pagina.

Ben je nog niet actief met advertenties, of wil je de echte landingspagina-ervaring zien, dan heb je een andere aanpak nodig.

Het alternatief: concurrentieanalyse met webscraping

Hier wordt het interessant. In plaats van alleen te vertrouwen op externe databases, kun je met een webscraper actuele data rechtstreeks van Google’s zoekresultaten en landingspagina’s van concurrenten verzamelen. Zie het als je eigen onderzoeksteam dat precies de info ophaalt die jij nodig hebt—niet meer, niet minder.

Waarom webscraping?

• Directe toegang tot actuele data: Je verzamelt advertenties en landingspagina’s zoals ze nu online staan, inclusief tijdelijke acties of nieuwe concurrenten.
• Geen actief advertentieaccount nodig: Ideaal voor teams die nog in de onderzoeksfase zitten.
• Volledig aanpasbaar: Verzamel precies de data die jij wilt—ad extensies, prijsclaims, CTA-knoppen, noem maar op.
• Kostenbesparend: Vaak goedkoper dan dure tools, zeker voor eenmalige of periodieke projecten.

Natuurlijk zijn er aandachtspunten:

• Juridisch & ethisch: Het scrapen van publiek toegankelijke data is meestal toegestaan, maar respecteer altijd de gebruiksvoorwaarden en overdrijf niet (breng geen sites in gevaar en verzamel geen persoonsgegevens) ().
• Technische drempels: Traditioneel scrapen vereiste code, proxies en HTML-kennis. Maar met AI-tools als Thunderbit kun je nu gewoon in het Nederlands instructies geven—geen code nodig ().
• Databeheer: Je krijgt snel veel data binnen—zorg voor een plan om het op te slaan en te analyseren.

Stap 1: Bepaal je doelzoekwoorden voor concurrentieanalyse

Elke goede concurrentieanalyse begint met een sterke lijst zoekwoorden. De concurrenten die je vindt, hangen immers af van welke zoekopdrachten je bekijkt.

Zo stel je je lijst samen:

• Begin met je kernproducten of diensten: Wat verkoop je? Welke problemen los je op? Noteer productnamen, pijnpunten en functietermen.
• Voeg merkzoekwoorden toe: Zet de namen van je concurrenten en hun producten erbij om te zien of ze op hun eigen merk (of dat van anderen) adverteren.
• Categoriseer je zoekwoorden: Groepeer ze op product, probleem, functie en concurrent ().
• Valideer en breid uit: Gebruik of andere tools om zoekvolumes te checken en gerelateerde termen te vinden.
• Vergeet long-tail en vraaggerichte zoekwoorden niet: Hiermee ontdek je nicheconcurrenten of minder drukke markten.

Heb je je lijst (bijvoorbeeld 20–50 zoekwoorden), geef dan prioriteit aan de belangrijkste of meest gezochte termen. Begin je analyse met de top 10–20.

Stap 2: Spot de Google Ads van concurrenten in de zoekresultaten

Nu begint het leuke werk: zien wie er daadwerkelijk adverteert op jouw gekozen zoekwoorden.

Zo herken je betaalde advertenties op Google:

• Let op labels als “Advertentie” of “Gesponsord”: Deze staan bij betaalde vermeldingen bovenaan (en soms onderaan) de pagina ().
• Verschil met organische resultaten: Organische vermeldingen hebben deze labels niet en tonen meestal het volledige URL-pad.
• Bekijk ad extensies: Betaalde advertenties bevatten vaak extra links, callouts of telefoonnummers—handig om te zien wat concurrenten belangrijk vinden.

Leg je bevindingen vast in een spreadsheet. Noteer per zoekwoord de adverteerders, hun posities en opvallende kenmerken. Bijvoorbeeld:

Tip: Gebruik incognitomodus of log uit bij Google om personalisatie te minimaliseren. Is locatie belangrijk, gebruik dan een VPN of pas de gl en hl parameters aan om te zoeken vanuit je doelmarkt.

Stap 3: Haal advertentieteksten en landingspagina-URL’s op

Advertenties spotten is pas het begin. De echte waarde zit in de details: wat zeggen de advertenties, en waar leiden ze naartoe?

Wat je verzamelt:

• Advertentiekoppen en beschrijvingen: Meestal tot 3 koppen en 2 beschrijvingen. Let op voordelen, pijnpunten en call-to-actions.
• Ad extensies: Noteer extra links of functies.
• Landingspagina-URL’s: Klik met rechts op de advertentiekop en kopieer de link, of klik door (met mate—laat je concurrenten niet betalen voor jouw onderzoek). De daadwerkelijke landingspagina-URL is essentieel voor de volgende stap.

Handmatig vs. automatisch: Voor een paar zoekwoorden kan het handmatig, maar het wordt snel tijdrovend. Hier komt een webscraper als Thunderbit goed van pas. Met Thunderbit kun je de AI simpelweg vragen: “Scrape de advertentiekop, beschrijving en eind-URL van elke advertentie op deze pagina,” en je krijgt direct een gestructureerde tabel ().

Voorbeeldoutput:

Stap 4: Analyseer de landingspagina’s van concurrenten

Doorklikken naar de landingspagina van een concurrent is alsof je hun digitale etalage binnenstapt. Let op het volgende:

• Pagina kop en subkop: Sluit deze aan op de advertentie? Wat is de belangrijkste boodschap?
• Call-to-action (CTA) en formulieren: Wat willen ze dat bezoekers doen? Is het formulier kort of lang?
• Belangrijkste voordelen en bulletpoints: Welke features of pluspunten worden uitgelicht?
• Beelden en media: Zijn er afbeeldingen, video’s of testimonials?
• Vertrouwenssignalen: Klantlogo’s, awards, garanties of beveiligingsbadges?
• Aanbiedingen en prijzen: Worden prijzen getoond? Zijn er kortingen of gratis proefperiodes?
• Pagina-indeling en lengte: Is het een korte, gerichte pagina of juist uitgebreid?

Batch extractie met webscraping: Met Thunderbit kun je dit proces automatiseren. Geef per landingspagina-URL de instructie: “Haal de hoofdheading, subheading en tekst van de aanmeldknop op,” of welke elementen voor jou belangrijk zijn. Thunderbit’s AI herkent automatisch de juiste onderdelen—ook als de pagina’s verschillen ().

Vat je bevindingen samen per concurrent. Bijvoorbeeld:

• Concurrent A: Kop: “Verminder werkdruk met 50%.” CTA: “Start gratis proefperiode.” Belangrijkste punten: automatisering, integraties, tijdbesparing. Kort formulier, minimale navigatie.
• Concurrent B: Kop: “Projectmanagement voor marketingteams.” CTA: “Vraag een demo aan.” Lange pagina, video-testimonials, geen prijzen zichtbaar.

Zo krijg je een helder beeld van hun conversietactieken en unieke verkooppunten.

Stap 5: Alles automatiseren—AI-webscraper met Thunderbit

Nu het leukste deel: hoe je met alles hierboven automatiseert, zonder technische kennis.

Stap 5.1: Installeer Thunderbit

Thunderbit is een Chrome-extensie—. Er is een gratis versie, dus je kunt het risicoloos proberen. Na installatie zie je een zijpaneel in je browser.

Stap 5.2: Scrape Google zoekresultaten voor advertenties

• Open Google en zoek op je doelzoekwoord.
• Activeer Thunderbit. Geef in het paneel een simpele instructie: “Haal de titel, beschrijving en URL van elke advertentie op deze pagina.”
• Thunderbit’s AI stelt automatisch kolommen voor (Advertentietitel, Advertentiebeschrijving, Advertentie-URL) ().
• Klik op “Scrapen”. Binnen enkele seconden heb je een tabel met alle advertentiegegevens.

Stap 5.3: Gebruik subpagina-scraping voor landingspagina’s

• Gebruik je lijst met landingspagina-URL’s en activeer de subpagina-scraping functie van Thunderbit.
• Geef per URL de instructie: “Haal de hoofdheading, subheading en tekst van de aanmeldknop op.”
• Thunderbit detecteert deze elementen automatisch en vult je tabel aan.
• Herhaal dit voor alle concurrenten.

Stap 5.4: Exporteer en analyseer

• Exporteer je data met één klik naar Google Sheets, Airtable of Notion ().
• Analyseer patronen: Welke CTA’s komen vaak voor? Wie biedt gratis proefperiodes? Welke features worden benadrukt?

Belangrijkste features van Thunderbit voor deze workflow:

• Geen code, gewoon natuurlijke taal—beschrijf wat je wilt.
• AI-veld suggesties—Thunderbit bepaalt zelf welke data relevant is.
• Subpagina-navigatie—scrape advertenties én landingspagina’s in één flow.
• Eenvoudig exporteren—koppel met je favoriete tools.
• Herbruikbare sjablonen—stel één keer in, herhaal zo vaak je wilt.

Wil je dit in actie zien? Bekijk het voor stap-voor-stap demo’s.

Methoden vergelijken: traditionele tools vs. webscraping met Thunderbit

Hier alles overzichtelijk op een rij:

Welke aanpak kies je?

• Pre-launch of eenmalig onderzoek: Thunderbit is ideaal—je krijgt echte advertentieteksten en landingspagina’s zonder grote investering.
• Doorlopende, brede monitoring: Traditionele tools zijn handig, maar Thunderbit is perfect voor regelmatige, gerichte checks (en vriendelijk voor je budget).
• Hybride aanpak: Gebruik een tool voor het grote plaatje, Thunderbit voor de details.

Tips om het meeste uit je concurrentieanalyse te halen

Data verzamelen is pas het begin. Zo maak je er echte bedrijfswaarde van:

1. Verbeter je advertentieteksten en boodschap: Kopieer concurrenten niet, maar leer wat werkt en onderscheid je vervolgens. Als iedereen “gebruiksvriendelijk” zegt, benadruk dan bijvoorbeeld “meest aanpasbaar” of bewijs je gebruiksgemak.
2. Pas je zoekwoordstrategie aan: Ontdek gaten of overvolle termen. Test nieuwe zoekwoorden uit advertenties van concurrenten en vermijd biedoorlogen waar je niet kunt winnen.
3. Optimaliseer je landingspagina’s: Neem effectieve elementen over (duidelijke koppen, vertrouwensbadges), maar zorg ook voor onderscheid (unieke aanbiedingen, betere gebruikerservaring).
4. Ontwikkel tegenboodschappen en aanbiedingen: Bieden concurrenten allemaal gratis proefperiodes? Misschien bied jij een langere proef of een unieke bonus. Vermijden zij prijzen, dan kun jij je betaalbaarheid uitlichten.
5. Monitor regelmatig: De PPC-wereld verandert snel. Check concurrenten maandelijks, of automatiseer het met de planningsfunctie van Thunderbit.
6. Vertaal inzichten naar actie: Maak je bevindingen concreet en meetbaar—test nieuwe koppen, landingspagina’s of biedstrategieën en volg de resultaten.
7. Blijf trouw aan je merk: Ren niet achter elke zet van de concurrent aan. Gebruik hun tactieken als inspiratie, maar houd je eigen koers.
8. Deel inzichten met andere teams: Sales, support en productteams profiteren ook van kennis over de beloftes van concurrenten.

En vergeet niet: houd een “swipe file” bij van opvallende advertenties en landingspagina’s. Ideaal voor toekomstige brainstorms.

Conclusie & belangrijkste inzichten

De Google Ads-strategie van je concurrenten ontrafelen is geen hogere wiskunde—het is speurwerk, met een beetje automatisering. Samengevat:

• Bepaal je doelzoekwoorden—de plekken waar jij en je concurrenten elkaar treffen.
• Spot advertenties van concurrenten op de SERP’s—zie wie biedt, en hoe vaak.
• Haal advertentieteksten en landingspagina-URL’s op—ontdek de echte boodschap en aanbiedingen.
• Analyseer landingspagina’s—zie hoe concurrenten van klik naar klant gaan.
• Gebruik AI-webscraping tools zoals Thunderbit—automatiseer het hele proces, ook zonder technische kennis.
• Vergelijk traditionele en scraping-methodes—gebruik beide voor een compleet beeld.
• Doe iets met je inzichten—optimaliseer je advertenties, landingspagina’s en strategie. Maak concurrentieanalyse een gewoonte, geen eenmalige actie.

Betaald zoeken is een groot deel van de digitale taart—laat je concurrenten er niet met alles vandoor gaan. Met de juiste aanpak en tools kun je slimmer starten, sneller optimaliseren en er zelfs plezier in krijgen (wie houdt er niet van een digitale speurtocht?).

Wil je aan de slag? , bekijk meer , en maak van je volgende Google Ads-campagne je meest doordachte en succesvolle tot nu toe.

Veelgestelde vragen

1. Waarom zou ik de Google Ads van mijn concurrenten analyseren voordat ik zelf campagnes start?

Door advertenties van concurrenten te analyseren, ontdek je welke boodschappen, aanbiedingen en landingspagina-strategieën in jouw markt werken. Zo kun je beter onderbouwde keuzes maken voor je eigen advertenties, zoekwoorden en pagina’s—en bespaar je tijd en budget.

2. Wat kan ik leren van de Google Ads van mijn concurrenten?

Je ontdekt hun call-to-actions, promoties, productpositionering en zelfs hun biedstrategie. Door zowel de advertentietekst als de landingspagina’s te analyseren, krijg je een compleet beeld van hoe ze klanten aantrekken en converteren.

3. Wat zijn de beperkingen van traditionele tools zoals SEMrush of Ahrefs?

Hoewel krachtig, zijn deze tools vaak prijzig en tonen ze geschatte of vertraagde data. Je krijgt meestal niet de echte landingspagina-ervaring of de nieuwste advertentietests te zien. Sommige tools vereisen bovendien dat je zelf actief adverteert voor bepaalde inzichten.

4. Hoe helpt Thunderbit bij concurrentieanalyse van advertenties?

Met Thunderbit kun je real-time Google zoekresultaten en landingspagina’s van concurrenten scrapen met simpele, natuurlijke instructies—geen code nodig. Het hele proces wordt geautomatiseerd, van het verzamelen van advertentieteksten tot het extraheren van belangrijke elementen zoals koppen en CTA’s.

5. Is het legaal en ethisch om Google Ads te scrapen?

Het scrapen van publiek toegankelijke data uit zoekresultaten en landingspagina’s is doorgaans toegestaan, zolang je niet overdrijft en geen persoonsgegevens verzamelt. Tools als Thunderbit maken het eenvoudig om binnen de ethische grenzen waardevolle inzichten te verzamelen.