Locatiegegevens kopen: De complete gids voor 2026

Locatiegegevens zijn helemaal in – en dat geldt allang niet meer alleen voor techgiganten of data-nerds in labjassen. Tegenwoordig willen retailers, makelaars en logistieke teams allemaal precies weten waar mensen, goederen of gebeurtenissen zich bevinden. Waarom? Omdat locatie-informatie een extra laag toevoegt aan je zakelijke beslissingen. De cijfers spreken boekdelen: de wereldwijde markt voor locatie-analyse groeit van $26,8 miljard in 2024 naar ruim . Dit is geen hype, maar een echte gamechanger. Maar nu de vraag naar locatiegegevens door het dak gaat, nemen ook de risico’s en uitdagingen toe. Locatiegegevens kopen is echt iets anders dan even wat kantoorartikelen bestellen. Je krijgt te maken met privacyregels, onbetrouwbare aanbieders, datakwaliteit die niet altijd top is en lastige integraties. Ik heb bedrijven zien struikelen over incomplete datasets, fouten met privacywetgeving en deals die te mooi waren om waar te zijn. Daarom heb ik deze praktische gids geschreven – zodat ook niet-techneuten veilig, legaal en met resultaat locatiegegevens kunnen inkopen.

Wat zijn locatiegegevens en waarom kopen bedrijven ze?

Even zonder moeilijke termen: locatiegegevens zijn alle data die laten zien waar iets of iemand is – van een smartphone-signaal tot een winkel, vrachtwagen of een groep mensen op een festival. Dit zijn de belangrijkste soorten:

Waarom zijn bedrijven zo happig op deze data? Omdat locatiegegevens zorgen voor slimmere keuzes en betere strategieën. Een paar praktijkvoorbeelden (, ):

Uit onderzoek blijkt zelfs dat betere respons ziet bij locatiegerichte campagnes. In de retail presteren campagnes op basis van locatiegegevens dan standaardcampagnes.

De basis: Zo koop je veilig en slim locatiegegevens

Locatiegegevens kopen is meer dan een leverancier kiezen en afrekenen. Het is een proces – en als je stappen overslaat, kan dat geld kosten of je in de problemen brengen. Mijn stappenplan:

1. Bepaal je zakelijke behoefte: Wil je bezoekersstromen, POI-informatie of realtime beweging? Wees concreet over je doel en regio.
2. Onderzoek de markt: Zoek betrouwbare leveranciers, marktplaatsen of aggregators voor jouw type data.
3. Check leveranciers grondig: Let op transparantie, compliance, datakwaliteit en support. Vermijd 'black box'-aanbiedingen.
4. Beoordeel datakwaliteit: Vraag naar nauwkeurigheid, actualiteit, dekking en updatefrequentie. Vraag om samples.
5. Controleer wet- en regelgeving: Is de data legaal verzameld en verkocht? (Zie verderop.)
6. Onderhandel & koop: Maak afspraken over licentie, support en gebruiksrechten.
7. Integreer & test: Bereid je systemen voor, structureer de data en doe een pilot voordat je grootschalig uitrolt.

Hieronder licht ik de belangrijkste stappen toe.

Betrouwbare leveranciers van locatiegegevens herkennen

Er zijn veel aanbieders – van top tot twijfelachtig. Zo maak ik het onderscheid (, ):

Belangrijke selectiecriteria:

• Reputatie: Ga voor leveranciers met ervaring in jouw branche. Check reviews en referenties.
• Transparantie: Kunnen ze uitleggen hoe en waar de data is verzameld?
• Compliance: Zijn ze open over privacy, toestemming en legale herkomst?
• Datakwaliteit: Bieden ze samples, documentatie en duidelijke metadata?
• Support: Is er een contactpersoon bij problemen?

Checklist voor due diligence:

• Vraag om sampledata en documentatie
• Informeer naar herkomst en updatefrequentie
• Controleer op compliance-certificaten (GDPR, CCPA, etc.)
• Bekijk klantverhalen en cases
• Maak afspraken over support en SLA’s

Zeker zijn van datakwaliteit en volledigheid

Niet alle locatiegegevens zijn gelijk. Sommige datasets zijn actueel en accuraat, andere verouderd of incompleet. Let op (, ):

• Nauwkeurigheid: Hoe dicht ligt de data bij de werkelijkheid? (GPS kan tot 100–300 meter afwijken.)
• Dekking: Omvat het alle locaties/regio’s die je nodig hebt?
• Actualiteit: Hoe vaak wordt de data ververst – dagelijks, wekelijks, maandelijks?
• Volledigheid: Ontbreken er velden (zoals tijdstempels, apparaat, POI-categorie)?
• Metadata: Is er uitleg over de betekenis van elk veld?
• Formaat & integratie: Is de data makkelijk te importeren (CSV, API, etc.)?

Tip: Test altijd eerst met sampledata voordat je een grote aankoop doet. Slechte data levert slechte resultaten.

Juridische en compliance-aspecten bij het kopen van locatiegegevens

Hier wordt het serieus. Locatiegegevens zijn tegenwoordig streng gereguleerd. In 2025 zagen we een onder GDPR, CCPA en nieuwe wetten in de VS en Europa. Boetes en rechtszaken nemen toe.

Risico’s bij non-compliance:

• Hoge boetes (soms miljoenen)
• Rechtszaken van consumenten of belangenorganisaties
• Reputatieschade en verlies van vertrouwen

Compliance-checklist:

• Is de data verzameld met toestemming (vooral bij mobiele/appdata)?
• Is de data geanonimiseerd of geaggregeerd (geen persoonsvolgende tracking)?
• Voldoet de leverancier aan GDPR, CCPA en lokale wetgeving?
• Zijn er duidelijke afspraken over verwerking en gebruik?
• Raadpleeg juridisch advies bij internationale datatransfers

Navigeren door GDPR en wereldwijde privacyregels

GDPR (Europa), CCPA (Californië) en soortgelijke wetten stellen strenge eisen aan het verzamelen, verkopen en gebruiken van locatiegegevens ():

• Toestemming is cruciaal: Data uit apps of apparaten moet met expliciete toestemming zijn verzameld.
• Anonimiseren: Persoonsgegevens moeten verwijderd zijn voor verkoop of gebruik.
• Doelbeperking: Gebruik data alleen voor het afgesproken doel.
• Dataminimalisatie: Koop niet meer data dan nodig.
• Internationale overdracht: Speciale regels bij dataoverdracht tussen VS, EU en andere regio’s.

Praktische tips:

• Werk met leveranciers die compliance-documentatie en audittrails bieden.
• Gebruik geaggregeerde data voor analyses, niet voor individuele tracking.
• Blijf op de hoogte van nieuwe regelgeving – dit verandert snel.

Locatiegegevens kopen in Europa en Noord-Amerika: kanalen en tips

De VS en Europa zijn de grootste markten voor locatiegegevens, maar verschillen onderling.

Populaire kanalen:

• Direct bij leveranciers: Bedrijven als SafeGraph, Foursquare en Unacast verkopen rechtstreeks.
• Marktplaatsen: Platforms als en bieden datasets van meerdere aanbieders.
• Aggregators/resellers: Sommige partijen bundelen data uit verschillende bronnen en bieden maatwerk.

Tips voor kopers in VS/EU:

• In de VS is data vaak actueler en minder beperkt, maar privacyregels worden strenger.
• In de EU is GDPR streng – eis altijd bewijs van toestemming en anonimisering.
• Onderhandel over pilots, flexibele licenties en support.
• Vraag naar 'data lineage' – kan de leverancier elke record herleiden tot de bron?

Locatiegegevens structureren en integreren voor zakelijk gebruik

Data kopen is stap één. Er waarde uit halen is waar het om draait.

Best practices:

• Standaardiseer formaten: Zet alle datasets om naar één schema (bijv. consistente lat/lon, tijdstempels, POI-categorieën).
• Opschonen en dedupliceren: Verwijder dubbele records, corrigeer fouten en vul ontbrekende waarden aan.
• Verrijk met metadata: Voeg context toe (bijv. winkelformule, regio, demografie) voor betere analyses.
• Koppel aan BI-tools: Laad data in platforms als Tableau, Power BI of je CRM.

Integratie-uitdagingen:

• Verschillende formaten of ontbrekende velden
• Data-eilanden binnen teams
• Behoefte aan regelmatige updates en onderhoud

Oplossing: Gebruik tools (zoals Thunderbit – daarover zo meer) die het structureren, opschonen en exporteren van data automatiseren.

Thunderbit is een AI-webscraper waarmee je locatiegegevens van elke website kunt halen, structureren en exporteren in slechts een paar klikken. Zo integreer je locatiegegevens eenvoudig in je BI-tools en werkprocessen.

Van aankoop naar waarde: zo zet je locatiegegevens om in inzichten

Locatiegegevens kopen heeft pas zin als je er echt iets mee doet. Zo halen toonaangevende teams er voordeel uit:

Locatie-analyse voor betere beslissingen

• Marktanalyse: Breng klantdichtheid, concurrenten en bezoekersstromen in kaart voor de beste winkellocaties ().
• Concurrentie-inzicht: Vergelijk bezoekersaantallen van je eigen winkels met die van concurrenten en stuur marketing of prijzen direct bij.
• Locatiekeuze: Gebruik POI- en bewegingsdata om omzetpotentieel te voorspellen en dure missers te voorkomen.

Gerichte marketing en klantbetrokkenheid

• Geo-targeted campagnes: Stuur aanbiedingen naar mensen in de buurt van je winkels of evenementen – tot 2x meer respons ().
• Personalisatie: Pas app-inhoud of notificaties aan op basis van locatie.
• Event activatie: Identificeer hotspots en optimaliseer bezetting of promoties realtime.

Supply chain en operatie optimaliseren

• Wagenpark volgen: Monitor vrachtwagens, zendingen of assets realtime om vertragingen en verliezen te beperken ().
• Voorraadoptimalisatie: Stem voorraad af op lokale vraag met bezoekers- en POI-data.
• Distributieplanning: Herken knelpunten en optimaliseer routes voor kosten en snelheid ().

Veelgemaakte fouten bij het kopen van locatiegegevens

Zelfs ervaren teams maken soms fouten bij het inkopen van locatiegegevens. Dit zijn de grootste valkuilen – en zo voorkom je ze (, ):

Veelvoorkomende fouten:

• Compliance negeren of 'grijze' data kopen
• Onderschatten hoeveel werk het is om data te schonen en te integreren
• Te veel betalen voor onnodige features of dekking
• Datakwaliteit niet testen voor uitrol
• Geen plan voor updates of support

Zo voorkom je ze:

• Test altijd met een pilot en controleer de kwaliteit
• Eis transparantie en compliance-documentatie
• Begin klein en schaal op als het werkt
• Gebruik automatiseringstools voor integratie en updates

Thunderbit: Meer waarde uit locatiegegevens met AI-webscraper

Hier mag ik even trots zijn – want precies dit probleem lossen we op met . Locatiegegevens zijn vaak verspreid over websites, bedrijvengidsen en openbare bronnen. Thunderbit is een waarmee je locatiegegevens van elke website kunt halen, structureren en exporteren in een paar klikken.

Wat maakt Thunderbit uniek?

• AI-veldherkenning: Klik op een pagina en Thunderbit’s AI stelt automatisch de beste kolommen voor (adres, coördinaten, POI-type) en zet de extractie klaar.
• Subpagina-scraping: Meer details nodig? Thunderbit bezoekt automatisch subpagina’s (zoals individuele winkels of panden) en vult je tabel aan.
• Directe datatemplates: Voor populaire sites (denk aan vastgoed, retail, bedrijvengidsen) zijn er kant-en-klare templates voor 1-klik extractie.
• Exporteren naar elk platform: Stuur je data direct naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion – zonder handmatig opschonen.
• Geen code nodig: Iedereen die kan browsen, kan Thunderbit gebruiken.

Voor sales-, operatie- en marketingteams betekent dit: je bouwt zelf actuele, op maat gemaakte locatie-datasets – zonder te wachten op IT of te betalen voor verouderde lijsten.

Thunderbit in de praktijk: concrete toepassingen

Enkele voorbeelden:

• Leadgeneratie: Haal lokale bedrijven, restaurants of dienstverleners uit bedrijvengidsen – inclusief adres, telefoon en kaartlink.
• Marktonderzoek: Verzamel locaties, openingstijden en reviews van concurrenten uit retail- of horecasites.
• Supply chain-inzichten: Verzamel data over magazijnen, distributiecentra of logistieke hubs voor routeoptimalisatie.
• Eventplanning: Stel lijsten samen van locaties, hotels of attracties in een stad voor evenementenlogistiek.

Een retailgebruiker van Thunderbit vertelde dat ze in minder dan een uur een eigen POI-dataset voor een nieuwe markt hadden gebouwd – iets wat voorheen dagen handwerk kostte.

Stappenplan: Zo koop je locatiegegevens in 2026

Een handig overzicht voor het inkopen van locatiegegevens:

1. Bepaal je use case en regio.
2. Onderzoek en shortlist betrouwbare leveranciers of marktplaatsen.
3. Vraag om sampledata en documentatie.
4. Check compliance (GDPR, CCPA, etc.) en transparantie over herkomst.
5. Beoordeel datakwaliteit (nauwkeurigheid, dekking, actualiteit, volledigheid).
6. Onderhandel over voorwaarden (licentie, support, updates).
7. Doe een pilot en valideer de resultaten.
8. Structureer en schonen de data voor je systemen.
9. Integreer met BI-tools of operationele platforms.
10. Blijf updaten en bewaak compliance.

Wil je het leverancierscircus overslaan en zelf je dataset bouwen? maakt het makkelijk – zonder code, zonder gedoe.

Met Thunderbit automatiseer je het verzamelen, structureren en exporteren van locatiegegevens, zodat je ze direct kunt koppelen aan je BI-tools en processen.

Conclusie & belangrijkste inzichten

Locatiegegevens zijn de motor achter de volgende generatie business intelligence – van slimmere marketing tot efficiëntere supply chains. Maar het kopen ervan vraagt om een kritische blik: check je leverancier, let op compliance en zorg dat de data bruikbaar is. Het goede nieuws? Met de juiste aanpak (en tools) haal je snel, veilig en efficiënt waarde uit locatiegegevens.

Belangrijkste punten:

• Bepaal je behoefte en doe goed onderzoek voor je koopt.
• Check leveranciers op kwaliteit, transparantie en compliance.
• Onderschat het werk van data opschonen en integreren niet.
• Gebruik automatiseringstools zoals om locatiegegevens van het web te halen, structureren en analyseren – zonder technische kennis.

Klaar om locatiegegevens om te zetten in concurrentievoordeel? Download de en bouw vandaag nog je eigen datasets. Meer tips? Bekijk de .

Veelgestelde vragen

1. Wat zijn locatiegegevens en waarom zou ik ze kopen?
Locatiegegevens laten zien waar mensen, plekken of objecten zich bevinden. Bedrijven kopen ze om marketing te verbeteren, supply chains te optimaliseren, locaties te kiezen en concurrentievoordeel te behalen.

2. Hoe weet ik of een leverancier van locatiegegevens betrouwbaar is?
Kies voor leveranciers met een goede naam, transparante herkomst, compliance-certificaten (zoals GDPR/CCPA) en duidelijke documentatie. Vraag altijd om sampledata.

3. Welke juridische risico’s zijn er bij het kopen van locatiegegevens?
Niet voldoen aan privacywetgeving zoals GDPR of CCPA kan leiden tot hoge boetes en rechtszaken. Controleer altijd of data met toestemming is verzameld, geanonimiseerd is en legaal wordt verkocht.

4. Hoe weet ik of de gekochte locatiegegevens van goede kwaliteit zijn?
Let op nauwkeurigheid, dekking, actualiteit en volledigheid. Vraag om metadata en documentatie en test met een pilot.

5. Hoe helpt Thunderbit bij locatiegegevens?
Thunderbit is een AI-webscraper Chrome-extensie waarmee je locatiegegevens van elke website kunt halen en structureren – zonder code. Ideaal voor het bouwen van eigen datasets voor sales, marketing of operatie, en direct te exporteren naar Excel, Google Sheets en meer.

Direct aan de slag? en ontdek hoe makkelijk je locatiegegevens omzet in zakelijk resultaat.

Meer weten