Hoe je het websiteverkeer van concurrenten analyseert voor waardevolle inzichten

Wil je weten hoe je concurrenten hun bezoekers binnenhalen, vasthouden en omzetten? Tegenwoordig is dat geen luxe meer, maar pure noodzaak voor elk bedrijf dat slim wil groeien. Zelf heb ik gemerkt dat één inzicht uit het bezoekersgedrag van een concurrent al kan leiden tot een nieuwe campagne, een productaanpassing of het voorkomen dat je salesteam tijd verspilt aan de verkeerde doelgroep. In een tijd waarin data de dienst uitmaakt, kan weten waar het verkeer van je concurrenten vandaan komt, welke content bij hen scoort en hoe hun publiek zich gedraagt, het verschil maken tussen vooroplopen of achterblijven.

Laten we samen de wereld van concurrentieverkeer-analyse induiken: waarom het zo belangrijk is, hoe je het aanpakt en hoe tools als het niet alleen makkelijker, maar zelfs leuk kunnen maken (ja, echt!). Of je nu in sales, marketing of operations werkt, ik neem je stap voor stap mee om van ruwe concurrentiedata waardevolle inzichten te maken die je bedrijf vooruithelpen.

Wat houdt het analyseren van het websiteverkeer van concurrenten in? (En waarom is het zo belangrijk?)

Heel simpel gezegd is het analyseren van het websiteverkeer van concurrenten het proces waarbij je onderzoekt hoeveel bezoekers de websites van je concurrenten krijgen, waar dat verkeer vandaan komt en wat bezoekers doen zodra ze op de site zijn. Zie het als even over het schutting kijken bij de buren—niet om hun tuin te kopiëren, maar om te zien wat er groeit, wat er verwelkt en wat jij misschien ook wilt planten.

Met zo’n analyse ontdek je onder andere:

• Bezoekersaantallen: Hoeveel mensen trekken je concurrenten elke maand?
• Verkeersbronnen: Halen ze hun verkeer vooral uit Google, social media, verwijzingen of betaalde advertenties?
• Best presterende content: Welke blogs, landingspagina’s of productcategorieën krijgen de meeste aandacht?
• Gebruikersgedrag: Hoe lang blijven bezoekers? Vanaf welke pagina’s haken ze snel af?
• Doelgroepkenmerken: Wie zijn hun bezoekers—qua locatie, apparaat of zelfs interesses?

Voor sales- en operationele teams zijn deze inzichten goud waard. Ze helpen je om je eigen prestaties te vergelijken, nieuwe marktkansen te ontdekken en je strategie aan te scherpen. Zoals het mooi zegt: concurrentieverkeer-analyse draait om “begrijpen wat werkt bij je rivalen, zodat je daarop kunt voortbouwen of hun fouten kunt vermijden.”

De belangrijkste zakelijke voordelen van concurrentieverkeer-analyse

Waarom zou je al dat speurwerk doen? De cijfers liegen er niet om:

• geeft aan dat concurrentie-informatie, waaronder websiteverkeer-analyse, cruciaal is voor hun succes.
• zijn en .

Zo helpt concurrentieverkeer-analyse je bij allerlei bedrijfsdoelen:

()

In de praktijk heb ik teams hun beste kanalen zien verdubbelen, ineffectieve tactieken zien loslaten en zelfs een concurrent zien betrappen op een grote lancering (denk aan een plotselinge piek naar een nieuwe landingspagina).

Populaire methoden en tools voor concurrentieverkeer-analyse

Er zijn grofweg drie manieren om aan data over het verkeer van concurrenten te komen:

1. Handmatig onderzoek: Zelf zoeken in openbare bronnen, blogs, social media en persberichten. Kost tijd, maar je ontdekt soms dingen die tools missen.
2. Externe tools: Platforms als Similarweb, Semrush, Ahrefs en (vroeger) Alexa geven schattingen van verkeer, kanaalverdeling en populaire content voor bijna elke site.
3. AI-gedreven oplossingen: Tools zoals laten je openbare data van elke website scrapen en structureren, ook als die niet in de grote analysetools staan.

Hier een kort overzicht:

()

Handmatig versus geautomatiseerd concurrentieverkeer analyseren

Handmatig onderzoek is ideaal als je echt wilt snappen waarom bepaalde cijfers zo zijn—zoals het lezen van reviews of social buzz. Maar voor structurele monitoring, benchmarking of grootschalige analyses zijn geautomatiseerde tools onmisbaar. Ze besparen je uren werk, verkleinen de kans op fouten en geven je meer tijd om de data te interpreteren in plaats van te verzamelen.

Als iemand die te veel nachten met spreadsheets heeft doorgebracht, kan ik niet genoeg benadrukken hoeveel tijd automatisering je bespaart. En met AI-tools heb je geen data-expert nodig om bruikbare inzichten te krijgen.

Zo gebruik je Thunderbit om concurrentieverkeer te verzamelen

Hier wordt het pas echt interessant. is een AI-webscraper Chrome-extensie speciaal voor zakelijke gebruikers—je hoeft niet te kunnen programmeren. Wat Thunderbit uniek maakt voor concurrentieverkeer-analyse:

• Je beschrijft in gewone taal wat je wilt. Bijvoorbeeld: “Ik wil bezoekersstatistieken, top pagina’s en verwijzingsbronnen van deze concurrent”, en Thunderbit’s AI bepaalt wat er moet worden opgehaald.
• Scrapet elke openbare data, ook van sites die niet in grote analysetools staan. Ideaal voor nichemarkten of opkomende concurrenten.
• Automatisch veldsuggesties en optimalisatie. De functie ‘AI Suggest Fields’ scant de pagina en stelt de beste kolommen voor—denk aan “Maandelijkse bezoekers”, “Belangrijkste verwijzers”, “Populaire pagina’s”, enzovoort.
• Exporteer direct naar Excel, Google Sheets, Notion of Airtable. Nooit meer eindeloos kopiëren en plakken.

Uit eigen ervaring is Thunderbit vooral handig als je verder wilt gaan dan de standaarddata—zoals het scrapen van blogfrequentie of het ophalen van productpaginaweergaven uit een openbare analytics-widget.

Stappenplan: concurrentieverkeer extraheren met Thunderbit

Zo zou ik Thunderbit inzetten om het websiteverkeer van een concurrent te analyseren:

1. Installeer de .

   • Gratis te proberen, installatie duurt minder dan een minuut.

2. Ga naar de website van je concurrent (of een specifieke analytics- of rapportagepagina).

   • Sommige sites tonen bijvoorbeeld bezoekersaantallen, openbare statistieken of delen zelfs Google Analytics dashboards.

3. Klik op het Thunderbit-icoon en kies ‘AI Suggest Fields’.

   • De AI van Thunderbit scant de pagina en stelt relevante kolommen voor, zoals “Verkeersbron”, “Maandelijkse bezoekers”, “Top pagina’s”, enzovoort.

4. Controleer en pas de voorgestelde velden aan indien nodig.

   • Je kunt extra instructies geven, zoals “Haal alleen organisch verkeer op” of “Neem bounce rate mee”.

5. Klik op ‘Scrape’.

   • Thunderbit haalt de data op, en kan ook subpagina’s volgen voor diepere inzichten (zoals verkeer per product of blogcategorie).

6. Exporteer je resultaten.

   • Stuur de data direct naar Google Sheets, Airtable, Notion of download als CSV/Excel.

7. Analyseer en visualiseer.

   • Vergelijk, maak grafieken of deel de inzichten met je team.

()

AI-veld suggesties optimaal benutten

Een van mijn favoriete Thunderbit-functies is de AI Suggesties-engine. In plaats van zelf veldnamen en formaten te bedenken, laat je de AI het werk doen. Bijvoorbeeld: als je een “Over ons”- of “Pers”-pagina van een concurrent scrape’t, kan Thunderbit automatisch bezoekersstatistieken, verwijzingslinks en zelfs engagementcijfers herkennen—zonder eindeloos te moeten proberen.

Ik heb gebruikers in minder dan vijf minuten zien gaan van “Ik weet niet wat ik moet extraheren” naar “Ik heb een kant-en-klaar verkeersrapport”. Dat soort efficiëntie maakt indruk op je manager (of bespaart je weer een nachtje spreadsheeten).

Data verzamelen automatiseren met Thunderbit’s AI-autovullen

Tijd om het naar een hoger niveau te tillen. Met de AI-autovullen functie van Thunderbit kun je repetitieve dataverzameltaken automatiseren—zoals formulieren invullen op concurrentensites, data uit verschillende bronnen samenvoegen of rapporten standaardiseren.

Zo werkt het:

• AI-autovullen leest de context van elk formulier of invoerveld.
• Vult automatisch de benodigde velden in, of je nu inschrijft voor nieuwsbrieven van concurrenten, toegang vraagt tot rapporten of demo-aanvragen doet (voor onderzoeksdoeleinden uiteraard).
• Combineer data van meerdere concurrenten in één gestructureerde tabel—dat scheelt uren handmatig opruimen en zorgt voor consistentie.

Dit is ideaal voor sales- en operationele teams die snel data uit tientallen bronnen moeten verzamelen. Geen kopieerfouten meer, geen rommelige formaten—gewoon schone, direct bruikbare data.

()

Concurrentieverkeer-data integreren in je marketingstrategie

Data verzamelen is pas het begin—de echte waarde zit in het toepassen van de inzichten. Zo kun je concurrentieverkeer-data inzetten in je marketing- en salesstrategie:

• Afstemmen op je doelgroep: Bekijk welke segmenten je concurrenten aantrekken en pas je targeting of boodschap aan.
• Contentstrategie aanscherpen: Ontdek contentgaten of populaire onderwerpen bij concurrenten en maak (of verbeter) je eigen versies.
• Campagnes optimaliseren: Vergelijk je prestaties met die van concurrenten, signaleer seizoenspatronen en plan je campagnes voor maximaal effect.
• Visualiseren en delen: Gebruik dashboards, grafieken of simpele spreadsheets om inzichten te delen met je team. Hoe toegankelijker de data, hoe groter de kans dat er actie op volgt.

Zie je bijvoorbeeld dat een blog over “AI in Retail” bij een concurrent veel verkeer trekt? Dan is dat hét moment om zelf een diepgaandere gids te maken of een webinar te organiseren.

()

Thunderbit vergeleken met andere tools voor concurrentieverkeer-analyse

Eerlijk is eerlijk—geen enkele tool kan alles. Zo verhoudt Thunderbit zich tot de grote namen:

()

Thunderbit blinkt uit als je flexibiliteit (custom velden, niche-sites), automatisering (batch jobs, geplande scrapes) en gebruiksgemak (geen code nodig) zoekt. Voor diepgaande SEO- of SEA-analyses zijn Semrush en Ahrefs nog steeds sterk, maar voor snelle, aanpasbare analyses is Thunderbit mijn favoriet.

Best practices voor betrouwbare concurrentieverkeer-analyse

Een paar lessen uit de praktijk:

• Check je data: Vergelijk cijfers uit verschillende bronnen als het kan. Geen enkele tool is 100% accuraat, zeker niet bij schattingen.
• Blijf consistent: Gebruik dezelfde meetwaarden en periodes bij het vergelijken van sites.
• Respecteer privacy en regels: Verzamel alleen openbare data en volg altijd de gebruiksvoorwaarden en .
• Documenteer je proces: Noteer waar de data vandaan komt, hoe je het hebt verzameld en welke aannames je hebt gedaan.
• Maak het visueel: Grafieken en tabellen maken trends inzichtelijk en helpen bij het delen van inzichten.

En vergeet niet: je concurrenten houden jou waarschijnlijk ook in de gaten—dus wees slim met wat je publiceert en hoe je reageert.

Conclusie & belangrijkste inzichten

Het analyseren van het websiteverkeer van concurrenten draait niet om ‘spioneren’, maar om leren, aanpassen en slimmer zijn dan de rest. Met de juiste aanpak en tools kun je:

• Je prestaties benchmarken en nieuwe kansen ontdekken.
• Je content, campagnes en targeting verbeteren op basis van echte data.
• Uren (of dagen) besparen door dataverzameling en analyse te automatiseren met .
• Ruwe cijfers omzetten in concrete inzichten die sales, marketing en operations vooruithelpen.

Wil je af van giswerk en echt datagedreven beslissingen nemen? Probeer dan de gratis versie van Thunderbit. Je hebt geen groot budget of analytische achtergrond nodig—alleen nieuwsgierigheid, een paar klikken en de wil om te leren van je concurrenten.

Voor meer diepgaande uitleg en praktische stappenplannen, check de . Veel succes met analyseren—en moge jouw inzichten altijd een stap voor zijn op de concurrentie.

Veelgestelde vragen

1. Wat is concurrentieverkeer-analyse en waarom is het belangrijk?
Concurrentieverkeer-analyse is het proces waarbij je onderzoekt hoeveel bezoekers de websites van je concurrenten krijgen, waar dat verkeer vandaan komt en wat bezoekers doen. Het is essentieel om je eigen prestaties te vergelijken, nieuwe kansen te ontdekken en je marketing- en salesstrategie te verbeteren.

2. Wat zijn de beste tools om het websiteverkeer van concurrenten te analyseren?
Populaire tools zijn Similarweb, Semrush, Ahrefs en . Thunderbit onderscheidt zich door AI-gestuurde scraping, slimme veldsuggesties en automatisering—vooral handig voor niet-technische zakelijke gebruikers.

3. Hoe helpt Thunderbit bij het verzamelen van concurrentieverkeer-data?
Met Thunderbit kun je in gewone taal aangeven welke data je zoekt, stelt de AI de beste velden voor en scrapet het elke openbare data (ook van niche- of opkomende sites). Je kunt de resultaten direct exporteren naar Excel, Google Sheets, Notion of Airtable.

4. Is het legaal en ethisch om data van concurrenten te scrapen?
Zolang je alleen openbare data verzamelt en de gebruiksvoorwaarden van de website respecteert, is scrapen voor concurrentieanalyse doorgaans legaal en ethisch. Vermijd altijd persoonlijke of gevoelige data en volg de geldende regels.

5. Hoe kan ik concurrentieverkeer-data inzetten om mijn marketing te verbeteren?
Gebruik deze data om je prestaties te benchmarken, succesvolle kanalen en content te identificeren, marktkansen te spotten en je campagnes te optimaliseren. Koppel de inzichten aan je doelgroep en contentplanning voor maximaal resultaat.

Klaar om te starten? en ontdek hoe eenvoudig concurrentieverkeer-analyse kan zijn.

Meer weten