CV-skraper
Av
Gjør CV-filer om til strukturerte rader for raskere screening. Trekk ut kontaktinformasjon, ferdigheter, erfaring og utdanning. Eksporter en ryddig tabell for søk og analyse.
Last opp CV-filer
Lim inn CV-tekst
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
Trekk ut kandidatdata fra CV-erBruk Thunderbit til å skrape og trekke ut strukturert data raskt, med AI som formaterer og kategoriserer resultatene for gjennomgang. Eksporter til Google Sheets, Airtable eller Notion på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Trekk ut kandidatdata fra CV-er
Thunderbit hjelper deg med å samle inn og strukturere informasjon raskt ved å skrape data fra nettsteder og undersider, samt PDF-er, dokumenter og bilder. Trekk ut nøkkelfelt i en konsistent tabell, og oppsummer, kategoriser og formater resultatene for raskere gjennomgang.
Eksporter strukturert data til Google Sheets, Airtable eller Notion for samarbeid og oppfølging. Bruk AI-forslag til felt for å definere kolonner med ett klikk, og skrap deretter i stor skala med paginering og beriking av undersider når kildene dine spenner over flere sider.
Slik trekker du ut CV-data med Thunderbit
STEP 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, kan du logge inn eller opprette en gratis konto for å komme i gang.
STEP 2Åpne utvidelsenÅpne Thunderbit Chrome Extension, og åpne deretter CV-skraperen. Velg én inndatametode: (1) I fanen "Upload Resume File(s)" drar du én eller flere PDF- eller DOCX-CV-er inn i opplasteren "resume_files", eller (2) I fanen "Paste Resume Text" limer du inn hele CV-en i "resume_text" og legger eventuelt til en identifikator i "source_file_name". Hvis du vil ha hele CV-innholdet med i resultat-tabellen, setter du "include_resume_text" til "yes"; ellers lar du den stå på "no".
STEP 3Klikk på knappen for å trekke ut CV-dataKlikk på "Extract resume data"-knappen for å generere en strukturert tabell fra hver CV. Thunderbit vil trekke ut felt som fullt navn, e-post, telefon, sted, LinkedIn-URL, portefølje-URL, ferdigheter (normalisert), arbeidserfaring, utdanning, sertifiseringer, prosjekter og kildefilnavn, og kan også inkludere CV-tekst hvis du har aktivert det alternativet. Når tabellen er opprettet, kan du eksportere resultatene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON for bruk i screening- og analyseflyten din.
Lær hvordan du trekker ut strukturert kandidatdata fra CV-er
Trekk ut viktige CV-felter til en strukturert tabell
CV-skraperen gjør ustrukturerte CV-er om til en konsistent tabell du kan sortere, filtrere og gjennomgå. Last opp PDF- eller DOCX-filer, eller lim inn CV-tekst, og Thunderbit identifiserer sentrale screeningfelter som fullt navn, e-post, telefon, sted, LinkedIn, portefølje-lenker, ferdigheter, arbeidserfaring, utdanning, sertifiseringer og prosjekter. Den er laget for rekrutterere, HR-team og ansettelsesansvarlige som trenger raskere og mer konsistent innhenting.
Normaliser ferdigheter og standardiser erfaring for søk og screening
CV-er varierer i format, ordlyd og seksjonsrekkefølge, noe som gjør manuell sammenligning treg og inkonsekvent. CV-skraperen trekker ut ferdigheter som en normalisert liste og fanger arbeidserfaring i en konsistent struktur, inkludert selskap, tittel, datoer og høydepunkter. Dette hjelper talentteam med å kjøre renere nøkkelordsøk, sammenligne kandidater side om side og redusere tiden brukt på omformatering av CV-er til interne vurderinger.
Batchbehandle CV-er for rekrutteringsflyter med høyt volum
Når du ansetter i stor skala, støtter CV-skraperen batchopplastinger slik at du kan behandle mange CV-er i én kjøring og få én samlet tabell tilbake. Hver rad inkluderer kildefilnavnet for å gjøre kandidatene sporbare, og du kan valgfritt inkludere hele CV-teksten for revisjon, videre parsing eller intern søk. Dette er nyttig for rekrutteringsdrift, bemanningsbyråer og team som håndterer flere roller samtidig.
Eksporter strukturerte resultater til systemet du foretrekker for analyse
Etter uttrekk kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste den ned som CSV eller JSON. Dette gjør det enkelt å lage shortlist-er, opprette screening-dashbord, dele kandidatprosesser med interessenter og kjøre enkel analyse av ferdighetsdekning, senioritet eller utdanning. De standardiserte kolonnene støtter også ryddigere overleveringer til ATS- eller CRM-prosesser.
Oppdag flere gratis verktøy
AI-generator for salgseposter
Lag personlige salgseposter på sekunder med den gratis AI-generatoren for salgseposter. Perfekt for salgsteam og gründere. Prøv den nå, og styrk outreach-arbeidet ditt med Thunderbits pakke av AI-verktøy.
Zillow-scraper
Hent ut eiendomsannonser og agentdata fra Zillow. Spar tid med strukturert eiendomsdata til markedsanalyse og lead-research.
E-postpermutator
Lag vanlige varianter av e-postadresser basert på navn og domene for å støtte outreach og testing. Generer mange varianter samtidig for salgs-, rekrutterings- og nettverksarbeidsflyter.
Idealista Scraper
Trekk ut boligannonser fra Idealista og samle dem i en ryddig tabell for analyse. Hent adresse, URL, pris, antall soverom og størrelse (m²) fra søkeresultatene. Eksporter strukturert data for raskere research og sammenligninger.
Engangse-postkontroll
Sjekk om en e-postadresse bruker et engangsdomene, og se hvilken leverandør som ble শনnet. Reduser spamregistreringer og hold listene renere. Få et tydelig resultat med en kort forklaring.
Zoominfo-skraper
Trekk ut selskaps- og kontaktopplysninger fra ZoomInfo-sider til en strukturert tabell for raskere prospektering og analyse.
Tester for e-postlevering
Sjekk risikoen for at e-posten havner i innboksen ved å gjennomgå autentisering, domenets omdømme og innholdet i meldingen. Få tydelige forbedringer som øker leveringsraten og reduserer spamfiltrering.
Finn e-postformat
Finn det mest sannsynlige e-postmønsteret for et hvilket som helst domenenavn og generer sannsynlige adresser for en person. Få rangerte formater med tillitsscore for å øke tempoet i outreach og redusere risikoen for sprett.
Dette sier brukerne om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg jobber med konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ryddig tabell på tvers av sider med flere resultater — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkedsplasser.
Miles T.SalgskonsulentJeg bruker Thunderbit til å hente e-post og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut rene kontaktopplysninger med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg å følge SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter oppføringene, og bruker deretter Subpage Scraping for å hente fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet på vanlig norsk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg må røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde opp i og merke hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske nettsteder og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle justeringer.
Jorge F.Inbound salgslederThunderbits AI Autofill er en redning. Etter at jeg har hentet kontaktinformasjon, bruker jeg den til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den inn alt basert på den uthentede raden. Ingen manuell input nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg jobber med konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ryddig tabell på tvers av sider med flere resultater — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkedsplasser.
Miles T.SalgskonsulentJeg bruker Thunderbit til å hente e-post og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut rene kontaktopplysninger med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg å følge SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter oppføringene, og bruker deretter Subpage Scraping for å hente fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet på vanlig norsk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg må røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde opp i og merke hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske nettsteder og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle justeringer.
Jorge F.Inbound salgslederThunderbits AI Autofill er en redning. Etter at jeg har hentet kontaktinformasjon, bruker jeg den til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den inn alt basert på den uthentede raden. Ingen manuell input nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
