CV-skraper
CV-skraper
Av
Gjør CV-filer om til strukturerte rader for raskere screening. Hent ut kontaktinfo, ferdigheter, erfaring og utdanning. Eksporter en ryddig tabell for søk og analyse.
Last opp CV-filer
Lim inn CV-tekst
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hent kandidatdata fra CV-erBruk Thunderbit til å skrape og hente ut strukturert data raskt, med AI som formaterer og kategoriserer resultatene for enkel gjennomgang. Eksporter til Google Sheets, Airtable eller Notion på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Hent kandidatdata fra CV-er
Thunderbit hjelper deg å samle inn og strukturere informasjon raskt ved å skrape data fra nettsider og undersider, samt fra PDF-er, dokumenter og bilder. Trekk ut nøkkelfelt til en konsistent tabell, og la deretter AI oppsummere, kategorisere og formatere resultatene for raskere vurdering.
Eksporter strukturert data til Google Sheets, Airtable eller Notion for samarbeid og oppfølging. Bruk AI Suggest Fields for å foreslå kolonner med ett klikk, og skrap i stor skala med paginering og beriking fra undersider når kildene dine går over flere sider.
Slik henter du ut CV-data med Thunderbit
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Thunderbit Chrome-utvidelsen, og åpne deretter CV-skraperen. Velg én inndatametode: (1) I fanen «Last opp CV-fil(er)» drar og slipper du én eller flere PDF- eller DOCX-CV-er i opplasteren «resume_files», eller (2) I fanen «Lim inn CV-tekst» limer du inn hele CV-en i «resume_text» og kan eventuelt legge til en identifikator i «source_file_name». Hvis du vil at hele CV-innholdet skal inkluderes i utdata-tabellen, setter du «include_resume_text» til «yes»; ellers lar du den stå på «no».
TRINN 3Klikk på knappen «Extract resume data»Klikk på «Extract resume data» for å lage en strukturert tabell for hver CV. Thunderbit henter ut felt som Fullt navn, E-post, Telefon, Sted, LinkedIn-URL, Portefølje-URL, Ferdigheter (normalisert), Arbeidserfaring, Utdanning, Sertifiseringer, Prosjekter og Kilde-filnavn, og kan også inkludere CV-tekst hvis du har aktivert det. Når tabellen er klar, kan du eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON for bruk i screening- og analyseflyten.
Lær hvordan du henter ut strukturert kandidatdata fra CV-er
Hent ut viktige CV-felt til en strukturert tabell
CV-skraper gjør ustrukturerte CV-er om til en konsistent tabell du kan sortere, filtrere og gjennomgå. Last opp PDF- eller DOCX-filer, eller lim inn CV-tekst, så identifiserer Thunderbit sentrale screeningfelt som fullt navn, e-post, telefon, sted, LinkedIn, porteføljelenker, ferdigheter, arbeidserfaring, utdanning, sertifiseringer og prosjekter. Løsningen er laget for rekrutterere, HR-team og ansettende ledere som trenger raskere og mer ensartet innhenting.
Normaliser ferdigheter og standardiser erfaring for søk og screening
CV-er varierer i format, ordvalg og rekkefølge på seksjoner, noe som gjør manuell sammenligning treg og ujevn. CV-skraper henter ut ferdigheter som en normalisert liste og fanger arbeidserfaring i en mer konsekvent struktur, inkludert selskap, tittel, datoer og høydepunkter. Dette gjør det enklere å kjøre presise nøkkelordsøk, sammenligne kandidater side om side og bruke mindre tid på å omformatere CV-er til interne vurderinger.
Batch-behandle CV-er for rekruttering med høyt volum
Når du rekrutterer i stor skala, støtter CV-skraper batch-opplasting slik at du kan behandle mange CV-er i én kjøring og få én samlet tabell tilbake. Hver rad inkluderer kilde-filnavn for sporbarhet, og du kan valgfritt ta med full CV-tekst for revisjon, videre parsing eller internt søk. Dette er nyttig for rekrutteringsdrift, bemanningsbyråer og team som håndterer flere roller samtidig.
Eksporter strukturerte resultater til systemet du foretrekker for analyse
Etter uttrekk kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON. Det gjør det enkelt å lage shortlister, bygge dashboards for screening, dele kandidatpipeline med interessenter og gjøre enkel analyse av ferdighetsdekning, senioritet eller utdanning. Standardiserte kolonner gir også ryddigere overlevering til ATS- eller CRM-prosesser.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
E-postuttrekker
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Rask, presis og klar til å eksporteres når som helst.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week