Idealista Scraper
Av
Gjør Idealista-annonser om til en strukturert tabell. Samle adresse, URL, pris, soverom og størrelse (m²) fra en søkeside. Sammenlign boliger raskere med data som er klare for eksport.
Skrap Idealista-annonser med AIBruk Thunderbit til å automatisere uthenting av annonser mens du surfer – inkludert paginering og undersider. Få strukturerte boligdatasett raskt og eksporter på få klikk.
Installer fraChrome Web Store
Skrap Idealista-annonser med AI
Samle eiendomsannonser fra Idealista og andre nettsteder med Thunderbit sin AI Web Scraper Chrome-utvidelse. Klikk «AI Suggest Fields», deretter «Scrape» for å hente adresser, priser, soverom, størrelser og lenker inn i en strukturert tabell – også på tvers av paginering og undersider.
Thunderbit kan også hente data fra undersider, PDF-er, dokumenter og bilder, og deretter oppsummere, kategorisere eller formatere felter slik du trenger. Eksporter resultatene til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last ned som CSV eller JSON for analyse og rapportering.
Slik skraper du Idealista-annonser med Thunderbit
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Chrome og gå til Idealista. Kopier en URL til søkeresultater på Idealista eller en URL til en enkelt annonse (for eksempel https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klikk på Thunderbit-ikonet for å åpne Thunderbit, og velg deretter Idealista Scraper. I fanen «Enter an Idealista Search or Listing URL» limer du inn URL-en i «url»-feltet for å angi kilden som skal hentes ut.
TRINN 3Klikk på knappen «Scrape Idealista listings»Klikk på «Scrape Idealista listings» for å starte uthentingen. Thunderbit lager en tabell med Boligadresse, Bolig-URL, Pris, Soverom og Størrelse (m²). Når tabellen er lastet, kan du eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned dataene som CSV eller JSON.
Lær hvordan du henter ut Idealista-boligannonser til en strukturert tabell
Lim inn en Idealista-URL for å samle annonse-data
Idealista Scraper gjør en lenke til Idealista-søkeresultater eller en enkelt annonse-URL om til en ryddig tabell med boligdatalfelter. Den fanger opp nøkkelfelt som Boligadresse, Bolig-URL, Pris, Soverom og Størrelse (m²), slik at du kan sammenligne boliger uten manuell kopiering og liming. Verktøyet er laget for eiendomsmeglere, investorer og analytikere som trenger rask og repeterbar datainnsamling til research og shortlister.
Standardiser nøkkelfelter for enklere sammenligning
Verktøyet henter ut konsistente kolonner på tvers av annonser, slik at du kan vurdere boliger side om side selv når sidene viser detaljer i ulike oppsett. Soverom og Størrelse (m²) hentes som tall for å støtte sortering og filtrering, mens Bolig-URL gir en direkte referanse tilbake til kilden. Dette er nyttig for markedsanalyse, porteføljeoppfølging og å bygge sammenligningsgrunnlag for bestemte områder eller prisnivåer.
Lag pris- og inventar-øyeblikksbilder for markedsanalyse
Bruk Idealista Scraper til å hente flere annonser fra en søkeside og lage et øyeblikksbilde av dagens tilbud i en by, et distrikt eller et sett med filtre. Team kan følge prisantydninger, typiske størrelser og antall soverom for å oppdage trender og avvik. Denne arbeidsflyten passer for eiendomsfolk som forbereder alternativer til kunder, investorer som siler muligheter, og analytikere som undersøker tilbudet på tvers av områder.
Eksporter tabellen til analyse- og rapporteringsverktøyene dine
Etter skraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste den ned som CSV eller JSON for videre analyse. Det gjør det enkelt å dele shortlister, kjøre pivoter, lage grafer eller kombinere Idealista-data med interne notater og lead-pipelines. At Bolig-URL følger med, gjør det også enklere for andre å åpne originalannonsen for verifisering og oppfølging.
Oppdag flere gratis verktøy
Google Shopping Scraper
Hent strukturerte produktoppføringer fra Google Shopping-resultater for pris- og konkurrentanalyse. Fang opp titler, priser, forhandlere, vurderinger, anmeldelser, frakt og lenker i en ryddig tabell.
Kvalitetssjekk for Amazon-produktoppføringer
Vurderer Amazon-produktoppføringer for fullstendighet og SEO-klarhet. Varsler om manglende eller svake titler, punktlister, bilder og søkeord. Få en tydelig poengscore og konkrete tiltak som øker synligheten.
UPC-oppslag
Slå opp produktdetaljer med UPC for å verifisere varer og sammenligne annonser. Få navn, merke, produsent, kategori og bilder i ett søk.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
ZoomInfo-scraper
Trekk ut selskap- og kontaktopplysninger fra ZoomInfo-sider og gjør dem om til en strukturert tabell for raskere prospektering og analyse.
E-postformatfinner
Finn det mest sannsynlige e-postmønsteret for et hvilket som helst bedriftsdomene og generer sannsynlige adresser for en person. Få rangerte formater med tillitsscore for å speed up outreach og redusere risikoen for sprett.
Navneparser
Del opp fulle navn i strukturerte deler som tittel/prefiks, fornavn, mellomnavn, etternavn og suffiks. Standardiser brukerinput for ryddigere CRM-poster, skjemaer og databaser.
LinkedIn-meldingsgenerator
Lag gjennomarbeidede LinkedIn-meldinger for nettverksbygging, jobbhenvendelser eller kontaktforespørsler. Tilpass med navn, formål og nøkkelpunkter for å spare tid og fremstå profesjonell.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra smale markedsplasser.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinfo med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjelper meg å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping til å hente komplette produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlige ord, og den henter automatisk oppdaterte oppføringer, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruker Thunderbit's Field AI Prompts til å rydde og tagge skrapet blogginnhold. Den henter titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging, bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og trenger ikke løpende vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit's AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fyller den inn alt basert på den skrapede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsider og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra smale markedsplasser.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinfo med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjelper meg å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping til å hente komplette produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlige ord, og den henter automatisk oppdaterte oppføringer, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruker Thunderbit's Field AI Prompts til å rydde og tagge skrapet blogginnhold. Den henter titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging, bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og trenger ikke løpende vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit's AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fyller den inn alt basert på den skrapede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsider og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.