Idealista Scraper
Idealista Scraper
Av
Gjør Idealista-annonser om til en strukturert tabell. Samle adresse, URL, pris, soverom og størrelse (m²) fra en søkeside. Sammenlign boliger raskere med data som er klare for eksport.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrap Idealista-annonser med AIBruk Thunderbit til å automatisere uthenting av annonser mens du surfer – inkludert paginering og undersider. Få strukturerte boligdatasett raskt og eksporter på få klikk.
Installer fraChrome Web Store
Skrap Idealista-annonser med AI
Samle eiendomsannonser fra Idealista og andre nettsteder med Thunderbit sin AI Web Scraper Chrome-utvidelse. Klikk «AI Suggest Fields», deretter «Scrape» for å hente adresser, priser, soverom, størrelser og lenker inn i en strukturert tabell – også på tvers av paginering og undersider.
Thunderbit kan også hente data fra undersider, PDF-er, dokumenter og bilder, og deretter oppsummere, kategorisere eller formatere felter slik du trenger. Eksporter resultatene til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last ned som CSV eller JSON for analyse og rapportering.
Slik skraper du Idealista-annonser med Thunderbit
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Chrome og gå til Idealista. Kopier en URL til søkeresultater på Idealista eller en URL til en enkelt annonse (for eksempel https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klikk på Thunderbit-ikonet for å åpne Thunderbit, og velg deretter Idealista Scraper. I fanen «Enter an Idealista Search or Listing URL» limer du inn URL-en i «url»-feltet for å angi kilden som skal hentes ut.
TRINN 3Klikk på knappen «Scrape Idealista listings»Klikk på «Scrape Idealista listings» for å starte uthentingen. Thunderbit lager en tabell med Boligadresse, Bolig-URL, Pris, Soverom og Størrelse (m²). Når tabellen er lastet, kan du eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned dataene som CSV eller JSON.
Lær hvordan du henter ut Idealista-boligannonser til en strukturert tabell
Lim inn en Idealista-URL for å samle annonse-data
Idealista Scraper gjør en lenke til Idealista-søkeresultater eller en enkelt annonse-URL om til en ryddig tabell med boligdatalfelter. Den fanger opp nøkkelfelt som Boligadresse, Bolig-URL, Pris, Soverom og Størrelse (m²), slik at du kan sammenligne boliger uten manuell kopiering og liming. Verktøyet er laget for eiendomsmeglere, investorer og analytikere som trenger rask og repeterbar datainnsamling til research og shortlister.
Standardiser nøkkelfelter for enklere sammenligning
Verktøyet henter ut konsistente kolonner på tvers av annonser, slik at du kan vurdere boliger side om side selv når sidene viser detaljer i ulike oppsett. Soverom og Størrelse (m²) hentes som tall for å støtte sortering og filtrering, mens Bolig-URL gir en direkte referanse tilbake til kilden. Dette er nyttig for markedsanalyse, porteføljeoppfølging og å bygge sammenligningsgrunnlag for bestemte områder eller prisnivåer.
Lag pris- og inventar-øyeblikksbilder for markedsanalyse
Bruk Idealista Scraper til å hente flere annonser fra en søkeside og lage et øyeblikksbilde av dagens tilbud i en by, et distrikt eller et sett med filtre. Team kan følge prisantydninger, typiske størrelser og antall soverom for å oppdage trender og avvik. Denne arbeidsflyten passer for eiendomsfolk som forbereder alternativer til kunder, investorer som siler muligheter, og analytikere som undersøker tilbudet på tvers av områder.
Eksporter tabellen til analyse- og rapporteringsverktøyene dine
Etter skraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste den ned som CSV eller JSON for videre analyse. Det gjør det enkelt å dele shortlister, kjøre pivoter, lage grafer eller kombinere Idealista-data med interne notater og lead-pipelines. At Bolig-URL følger med, gjør det også enklere for andre å åpne originalannonsen for verifisering og oppfølging.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
E-postuttrekker
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Rask, presis og klar til å eksporteres når som helst.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week