Google Scholar-scraper

Av
Hent ut data om akademiske artikler fra søkeresultater, inkludert titler, forfattere, siteringer og publikasjonsdetaljer. Spar tid på litteraturgjennomganger og sitatanalyse med strukturerte eksportfiler.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Hent Scholar-data rasktBruk Thunderbit til å skrape akademiske resultater fra Google Scholar med минимalt oppsett. Samle titler, forfattere, siteringer og publikasjonsdetaljer, uten å gjøre arbeidsflyten mer komplisert.
chrome-web-store
Installer fraChrome Web Store

Hent Scholar-data raskt

Skrap data fra nettsteder, undersider, PDF-er, dokumenter og bilder, og trekk deretter ut strukturert informasjon for litteraturgjennomganger og sitatanalyse. Thunderbit kan også oppsummere, kategorisere og formatere resultatene dine for en ryddigere forskningsflyt. Eksporter data til Google Sheets, Airtable eller Notion uten ekstra oppsett. Bruk Chrome-utvidelsen til å samle akademiske treff raskere og holde forskningen organisert på tvers av prosjekter.

Slik skraper du Google Scholar med Thunderbit

step_01.png
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra nedlastingssiden for Thunderbit Chrome Extension. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
step_02.png
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Google Scholar i nettleseren og skriv inn søket ditt i verktøypanelet, sammen med eventuelle valgfrie filtre som publiseringsår, forfatternavn eller tidsskriftsnavn. Åpne deretter Thunderbit Chrome-utvidelsen og velg Google Scholar-scraper-fanen.
step03.png
TRINN 3Klikk på knappen for å skrape Google ScholarKlikk på knappen for å skrape Google Scholar. Thunderbit henter ut artikkeltitler, antall siteringer, forfattere og publikasjonsdetaljer i en strukturert tabell. Når skrapingen er ferdig, kan du eksportere resultatene til CSV eller JSON for videre analyse.

Lær hvordan du henter ut data om Google Scholar-artikler

Søk etter akademiske artikler i Google Scholar

Dette verktøyet leser Google Scholar-resultater og gjør artikkellister om til strukturert data. Det kan samle titler, antall siteringer, forfattere og publikasjonsdetaljer fra et søk. Det passer for forskere, studenter, analytikere og bibliotekarer som trenger en raskere måte å hente inn akademiske kilder på uten å kopiere informasjon manuelt. Resultatet er organisert for enkel gjennomgang og sammenligning.
Kom i gang gratis
zhanwei.png

Filtrer artikler etter tema, år, forfatter eller tidsskrift

Du kan snevre inn søket med nøkkelord, publiseringsår, forfatternavn og tidsskriftsnavn. Det gjør det enklere å finne relevante studier til litteraturgjennomganger, sitatanalyse og akademisk overvåking. I stedet for å sortere gjennom hundrevis av resultater manuelt, kan du rette deg inn mot artiklene som betyr mest og holde forskningsprosessen fokusert og effektiv.
Kom i gang gratis
zhanwei.png

Eksporter forskningsdata for analyse

Etter skraping kan du laste ned resultatene i CSV- eller JSON-format for videre arbeid i regneark, forskningsverktøy eller andre systemer. Den strukturerte tabellen gjør det enkelt å sammenligne antall siteringer, gå gjennom forfattere og følge publikasjonsdetaljer. Dette hjelper team med å bygge leselister, forberede rapporter og organisere akademiske referanser med mindre manuelt oppryddingsarbeid.
Kom i gang gratis
zhanwei.png

Støtt litteraturgjennomganger og siteringssporing

Dette verktøyet passer godt til litteraturgjennomganger, sitatanalyse og forskning på det akademiske landskapet. Forskere kan raskt sette sammen artikkellister, identifisere innflytelsesrike arbeider og følge med på publikasjoner innen et bestemt felt. Det støtter også løpende akademisk arbeid ved å gjøre det enklere å gå tilbake til søk og holde kildedata i et ryddig format for senere analyse.
Kom i gang gratis
zhanwei.png

Hva brukere sier om Thunderbit

Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.

Ofte stilte spørsmål

Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week