경쟁사의 Google 광고 찾기: 단계별 실전 가이드

경쟁사의 Google 광고를 한 번쯤 들여다보고 싶었지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 적 있으신가요? 저도 똑같은 고민을 해본 적이 많아요. 새로운 시장에 진입할 때마다 팀에서 가장 많이 나오는 질문이 “경쟁사들은 광고를 어떻게 하고 있을까? 우리 예산을 쓰기 전에 미리 알 수 없을까?”였거든요. 마치 포커판에서 상대방 패를 먼저 보고 싶은 마음이랄까요. 하지만 제대로 된 방법만 알면, 생각보다 가까이 다가갈 수 있습니다.

이 글에서는 경쟁사의 Google 광고를 파악하는 실제 단계별 방법을 소개합니다. 광고 위치부터 랜딩 페이지 분석까지, 바로 실무에 적용할 수 있는 꿀팁을 담았어요. 그리고 저는 복잡한 일도 쉽게 만드는 걸 좋아하는 사람이라(Thunderbit을 공동 창업한 이유이기도 하죠), AI 기반 웹 스크래핑을 활용해 반복 작업을 자동화하는 방법도 함께 알려드릴게요. 코딩 필요 없고, 머리 아플 일도 없습니다. 이제 경쟁사보다 한발 앞서 나가볼까요?

경쟁사 Google 광고 분석, 왜 중요할까요?

경쟁사 분석은 마케팅 담당자나 “그로스 해커”만을 위한 게 아닙니다. 더 똑똑한 의사결정을 원하는 모든 분들—영업, 운영, 창업자 등—에게 꼭 필요한 과정이에요. 특히 Google 광고 캠페인을 준비 중이라면, 경쟁사들이 뭘 하고 있는지 파악하는 것만으로도 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

왜일까요? 한다는 통계가 있습니다. 이 부분을 놓치면, 시장의 절반 가까이를 그냥 넘기는 셈이죠.

하지만 단순히 “누가 광고하나”만 아는 것에서 끝나지 않습니다. Google 광고 경쟁사 분석이 비즈니스에 직접적으로 미치는 영향은 다음과 같습니다:

경쟁사 분석은 입니다. 예산 계획, 메시지, 랜딩 페이지 설계까지—첫 캠페인 시작 전부터 ‘치트키’를 갖게 되는 셈이죠.

기본 개념: 경쟁사 Google 광고 찾기란?

“경쟁사 Google 광고 찾기”는 사실 세 가지를 의미합니다:

1. 내가 노리는 키워드에 광고를 집행하는 기업이 누구인지 파악 (직접 경쟁사뿐 아니라, 같은 고객을 노리는 간접 경쟁사까지 포함)
2. 이 광고들이 Google 검색 결과 페이지(SERP) 어디에 노출되는지 확인 (보통 상단에 “광고” 또는 “스폰서” 표시)
3. 광고 문구와 연결된 랜딩 페이지까지 분석

여기서 한 가지 주의할 점: Google 광고에서의 경쟁사는 현실 세계의 경쟁사와 다를 수 있습니다. 예를 들어, 고급 커피머신을 판매한다면, 다른 커피머신 브랜드(직접 경쟁사)뿐 아니라, 주방가전 전문점이나 커피 구독 서비스(간접 경쟁사)도 같은 키워드에 광고를 집행할 수 있습니다 .

단순히 “누가 광고하나”만 보는 게 아니라, 실제 광고 제목, 설명, 표시 URL, 그리고 무엇보다 랜딩 페이지까지 세부적으로 수집해야 합니다. 결국, 랜딩 페이지에서 고객의 행동이 결정되니까요.

여기서 웹 스크래핑이 빛을 발합니다. 수십 개 키워드를 일일이 검색하고 복사/붙여넣기 하는 대신, 자동화 도구를 활용해 대량의 광고 데이터를 실시간으로 수집할 수 있습니다. (곧 자세히 설명합니다.)

전통적 경쟁사 분석 도구: 장단점과 한계

“경쟁사 Google 광고 분석”을 검색해보면 SEMrush, Ahrefs, Google Auction Insights 같은 도구들이 많이 나옵니다. 이 플랫폼들은 광고주, 키워드, 광고 문구 등 방대한 데이터를 제공합니다. 간단히 정리하면:

이런 도구들은 전체적인 시장 흐름이나 경쟁사 키워드, 과거 광고 문구를 파악하는 데 유용합니다. 하지만 다음과 같은 한계가 있습니다:

• 직접 광고를 집행해야만 데이터 접근 가능 (특히 Auction Insights)
• 데이터가 실시간이 아님—정기적으로 업데이트되어 최신 캠페인이나 A/B 테스트를 놓칠 수 있음
• 비용 부담—초기 단계나 가끔만 분석할 때는 비효율적
• 랜딩 페이지 분석 한계—URL만 제공하고, 실제 페이지 내용은 확인 어려움

광고를 직접 집행하지 않거나, 실제 랜딩 페이지 경험까지 보고 싶다면 다른 방법이 필요합니다.

대안: 웹 스크래핑을 활용한 경쟁사 분석

이제부터가 진짜 핵심입니다. 써드파티 데이터베이스에만 의존하지 않고, 웹 스크래핑을 통해 Google 검색 결과와 경쟁사 랜딩 페이지에서 최신 데이터를 직접 수집할 수 있습니다. 마치 우리만의 리서치팀이 필요한 정보만 쏙쏙 모아오는 느낌이죠.

웹 스크래핑의 장점

• 최신 데이터 직접 확보: 지금 이 순간 노출되는 광고와 랜딩 페이지, 단기 프로모션, 신규 경쟁사까지 실시간으로 수집
• 광고 계정 없어도 가능: 리서치 단계 팀에게 최적
• 맞춤형 데이터 수집: 광고 확장, 가격, CTA 버튼 등 원하는 정보만 골라서 수집
• 비용 효율적: 프리미엄 도구 대비 저렴, 일회성/정기 프로젝트 모두 적합

물론 주의할 점도 있습니다:

• 법적·윤리적 이슈: 공개된 데이터만 수집하고, 서비스 약관을 준수해야 합니다. 과도한 요청이나 개인정보 수집은 금지 ().
• 기술적 장벽: 기존 스크래핑은 코딩, 프록시, HTML 파싱이 필요했지만, Thunderbit 같은 AI 도구는 자연어로 쉽게 작업 가능 ().
• 데이터 관리: 대량의 데이터를 빠르게 얻을 수 있으니, 저장·분석 계획이 필요합니다.

1단계: 경쟁사 분석용 타겟 키워드 선정

모든 경쟁사 조사는 탄탄한 키워드 리스트에서 시작합니다. 어떤 검색어를 기준으로 경쟁사를 찾을지에 따라 결과가 달라지니까요.

키워드 리스트 만드는 법:

• 핵심 제품/서비스부터 시작: 우리 회사가 제공하는 것, 해결하는 문제, 주요 기능을 키워드로 정리
• 브랜드 키워드 포함: 경쟁사 이름, 제품명도 추가해, 자사/타사 브랜드 키워드 입찰 여부 확인
• 카테고리별 분류: 제품, 문제, 기능, 경쟁사 등으로 그룹화 ()
• 확장 및 검증: 나 써드파티 도구로 검색량 확인 및 연관 키워드 추가
• 롱테일·질문형 키워드도 포함: 틈새 경쟁사나 덜 붐비는 기회를 찾을 수 있음

20~50개 정도 리스트를 만든 뒤, 중요도나 검색량 기준으로 우선순위를 정하세요. 첫 분석은 상위 10~20개에 집중하는 것이 좋습니다.

2단계: 검색 결과에서 경쟁사 광고 찾기

이제 실제로 어떤 기업이 내 키워드에 광고를 집행하는지 확인할 차례입니다.

Google SERP에서 유료 광고 찾는 법:

• “광고” 또는 “스폰서” 표시 확인: 검색 결과 상단(또는 하단)에 유료 광고임을 알리는 라벨이 붙어 있음 ()
• 유기적(자연) 결과와 구분: 유기적 결과에는 이런 라벨이 없고, 전체 URL 경로가 보임
• 광고 확장 주목: 추가 링크, 콜아웃, 전화번호 등은 경쟁사가 중요하게 여기는 포인트

결과는 스프레드시트에 정리하세요. 키워드별로 광고주, 광고 위치, 특징 등을 기록합니다. 예시:

팁: 개인화 영향을 줄이려면 시크릿 모드나 로그아웃 상태에서 검색하세요. 지역 타겟이 중요하다면 VPN이나 Google의 gl, hl 파라미터로 원하는 국가/언어를 시뮬레이션할 수 있습니다.

3단계: 광고 문구와 랜딩 페이지 URL 추출

광고주를 찾았다면, 이제 진짜 중요한 건 광고 문구와 연결된 랜딩 페이지입니다.

수집해야 할 정보:

• 광고 제목 및 설명: 보통 최대 3개 제목, 2개 설명. 주요 혜택, 문제 해결, CTA 등 주목
• 광고 확장: 추가 링크, 기능 등
• 랜딩 페이지 URL: 광고 제목을 우클릭해 링크 복사, 또는 클릭(너무 자주 클릭하면 경쟁사에 비용 발생하니 주의). 실제 랜딩 페이지 URL이 다음 단계에 필수

수작업 vs 자동화: 키워드가 몇 개라면 직접 해도 되지만, 많아지면 반복 작업이 힘듭니다. Thunderbit 같은 웹 스크래퍼를 활용하면 “이 페이지의 각 광고에서 제목, 설명, 최종 URL을 추출해줘”라고 AI에 지시하면, 구조화된 표로 결과를 받을 수 있습니다 ().

예시 결과:

4단계: 경쟁사 랜딩 페이지 심층 분석

경쟁사 랜딩 페이지에 들어가면, 그들의 디지털 매장에 직접 방문하는 셈입니다. 다음 요소를 체크하세요:

• 페이지 헤드라인/서브헤드라인: 광고와 일치하는가? 핵심 가치 제안은?
• CTA 및 폼: 방문자에게 어떤 행동을 유도하는가? 폼이 간단한가, 복잡한가?
• 주요 혜택/특장점: 어떤 기능이나 이점을 강조하는가?
• 비주얼/미디어: 이미지, 동영상, 후기 등 활용 여부
• 신뢰 요소: 고객사 로고, 수상, 보증, 보안 배지 등
• 오퍼/가격: 가격 공개 여부, 할인/무료 체험 등
• 페이지 구성/길이: 짧고 집중된가, 길고 상세한가?

웹 스크래핑으로 일괄 추출: Thunderbit를 활용하면, 각 랜딩 페이지 URL마다 “메인 헤딩, 서브헤딩, 가입 버튼 텍스트를 추출해줘”라고 지시할 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 페이지 구조가 달라도 알아서 필요한 요소를 찾아줍니다 ().

경쟁사별로 요약 정리:

• 경쟁사 A: 헤드라인: “업무 과부하 50% 감소.” CTA: “무료 체험 시작.” 주요 포인트: 자동화, 통합, 시간 절약. 짧은 폼, 최소한의 네비게이션.
• 경쟁사 B: 헤드라인: “마케팅팀을 위한 프로젝트 관리.” CTA: “데모 신청.” 긴 페이지, 동영상 후기, 가격 미공개.

이렇게 하면 각 경쟁사의 전환 전략과 차별화 포인트가 한눈에 보입니다.

5단계: Thunderbit로 AI 기반 웹 스크래핑 자동화하기

이제 실전! 를 활용해 위 과정을 모두 자동화하는 방법을 소개합니다. 개발 지식이 없어도 OK!

5.1단계: Thunderbit 설치

Thunderbit는 Chrome 확장 프로그램입니다—하세요. 무료 플랜도 있으니 부담 없이 시작할 수 있습니다. 설치하면 브라우저에 사이드 패널이 생깁니다.

5.2단계: Google 검색 결과에서 광고 스크래핑

• Google에서 타겟 키워드로 검색
• Thunderbit 활성화 후, 인터페이스에 “이 페이지의 각 광고에서 제목, 설명, URL을 추출해줘”라고 입력
• Thunderbit AI가 자동으로 컬럼(광고 제목, 설명, URL) 제안 ()
• “스크래핑” 클릭—몇 초 만에 광고 데이터 표 완성

5.3단계: 랜딩 페이지 서브페이지 스크래핑

• 랜딩 페이지 URL 리스트로 Thunderbit의 서브페이지 스크래핑 기능 사용
• 각 URL마다 “메인 헤딩, 서브헤딩, 가입 버튼 텍스트 추출” 등 원하는 요소 지시
• Thunderbit가 자동으로 요소를 감지해 표에 채워줌
• 모든 경쟁사 페이지에 반복 적용

5.4단계: 데이터 내보내기 및 분석

• Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 원클릭 내보내기 ()
• 패턴 분석: 어떤 CTA가 많은지, 무료 체험 제공 여부, 강조 기능 등

이 워크플로우에 최적화된 Thunderbit 주요 기능:

• 노코드, 자연어 스크래핑—원하는 정보를 설명만 하면 끝
• AI 필드 추천—Thunderbit가 필요한 데이터 자동 감지
• 서브페이지 탐색—광고와 랜딩 페이지를 한 번에 수집
• 손쉬운 내보내기—자주 쓰는 툴과 연동
• 재사용 가능한 템플릿—한 번 설정하면 반복 모니터링 가능

실제 사용법이 궁금하다면 에서 단계별 데모를 확인하세요.

방법 비교: 전통 도구 vs. Thunderbit 웹 스크래핑

표로 한눈에 비교해봅시다:

어떤 방법이 좋을까?

• 런칭 전/일회성 리서치: Thunderbit가 최적—실제 광고 문구와 랜딩 페이지를 저렴하게 확보
• 지속적·광범위 모니터링: 전통 도구도 유용하지만, Thunderbit로 정기적·집중 분석도 가능(비용 부담 적음)
• 혼합 활용: 전체 시장은 도구로, 세부 분석은 Thunderbit로

경쟁사 분석을 200% 활용하는 팁

데이터 수집이 끝이 아닙니다. 실질적인 비즈니스 성과로 연결하려면:

1. 광고 문구/메시지 개선: 경쟁사 카피를 그대로 베끼지 말고, 효과적인 포인트를 참고해 차별화하세요. 모두가 “쉽다”고 하면, “가장 커스터마이즈 가능” 등 다른 강점을 부각해보세요.
2. 키워드 전략 조정: 경쟁이 치열한 키워드는 피하고, 경쟁사 광고에서 발견한 새로운 키워드를 테스트하세요.
3. 랜딩 페이지 최적화: 효과적인 요소(명확한 헤드라인, 신뢰 배지 등)는 벤치마킹하되, 독창적인 오퍼나 UX로 차별화하세요.
4. 카운터 메시지/오퍼 개발: 모두가 무료 체험을 강조한다면, 더 긴 체험 기간이나 특별 혜택을 제안해보세요. 가격을 숨긴다면, 오히려 합리적 가격을 강조할 수도 있습니다.
5. 정기 모니터링: PPC 시장은 빠르게 변합니다. 월 1회 이상 경쟁사 체크, 또는 Thunderbit의 스케줄 기능으로 자동화하세요.
6. 인사이트를 실행으로: 구체적이고 측정 가능한 개선안(새 헤드라인, 랜딩 페이지 레이아웃, 입찰 전략 등)을 테스트하고 결과를 추적하세요.
7. 브랜드 정체성 유지: 경쟁사 따라잡기에만 몰두하지 말고, 우리만의 목소리와 전략을 지키세요.
8. 팀 간 공유: 영업, 고객지원, 제품팀 등도 경쟁사 오퍼를 알면 큰 도움이 됩니다.

그리고, 인상적인 광고/랜딩 페이지는 “스와이프 파일”로 모아두세요. 나중에 아이디어 뱅크가 됩니다.

결론 & 핵심 요약

경쟁사 Google 광고 전략 파악은 복잡한 기술이 아니라, 탐정처럼 꼼꼼히 조사하고 자동화 도구를 활용하는 일입니다. 핵심 프로세스는 다음과 같습니다:

• 타겟 키워드 선정—경쟁이 벌경쟁사의 Google 광고를 한 번쯤 들여다보고 싶었지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 적 있으신가요? 저도 똑같은 고민을 해본 적이 많아요. 새로운 시장에 진입할 때마다 팀에서 가장 많이 나오는 질문이 “경쟁사들은 광고를 어떻게 하고 있을까? 우리 예산을 쓰기 전에 미리 알 수 없을까?”였거든요. 마치 포커 게임에서 상대방 패를 먼저 보고 싶은 마음이랄까요. 하지만 제대로 된 방법만 알면, 생각보다 가까이 다가갈 수 있습니다.

이 글에서는 경쟁사의 Google 광고를 파악하는 실제 단계별 방법을 소개합니다. 광고 위치부터 랜딩 페이지 분석까지, 바로 실무에 적용할 수 있는 꿀팁을 담았어요. 그리고 저는 복잡한 일도 쉽게 만드는 걸 좋아하는 사람이라(Thunderbit 공동 창업 이유이기도 하죠), AI 기반 웹 스크래핑을 활용해 반복 작업을 자동화하는 방법도 함께 알려드릴게요. 코딩 필요 없고, 머리 아플 일도 없습니다. 이제 경쟁사보다 한발 앞서 나가볼까요?

경쟁사 Google 광고 분석, 왜 중요할까요?

경쟁사 분석은 마케팅 담당자나 “그로스 해커”만을 위한 게 아닙니다. 더 똑똑한 의사결정을 원하는 모든 분들—영업, 운영, 창업자 등—에게 꼭 필요한 과정이에요. 특히 Google 광고 캠페인을 준비 중이라면, 경쟁사들이 뭘 하고 있는지 파악하는 것만으로도 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

왜냐고요? 한다는 통계가 있습니다. 이 부분을 놓치면, 시장의 절반 가까이를 그냥 넘기는 셈이죠.

하지만 단순히 “누가 광고하나”만 아는 것에서 끝나지 않습니다. Google 광고 경쟁사 분석이 비즈니스에 직접적으로 미치는 영향은 다음과 같습니다:

경쟁사 분석은 입니다. 예산 계획, 메시지, 랜딩 페이지 설계까지—첫 캠페인 시작 전부터 ‘치트키’를 갖게 되는 셈이죠.

기본 개념: 경쟁사 Google 광고 찾기란?

“경쟁사 Google 광고 찾기”는 사실 세 가지를 의미합니다:

1. 내가 노리는 키워드에 광고를 집행하는 기업이 누구인지 파악 (직접 경쟁사뿐 아니라, 같은 고객을 노리는 간접 경쟁사까지 포함)
2. 이 광고들이 Google 검색 결과 페이지(SERP) 어디에 노출되는지 확인 (보통 상단에 “광고” 또는 “스폰서” 표시)
3. 광고 문구와 연결된 랜딩 페이지까지 분석

여기서 한 가지 주의할 점: Google 광고에서의 경쟁사는 현실 세계의 경쟁사와 다를 수 있습니다. 예를 들어, 고급 커피머신을 판매한다면, 다른 커피머신 브랜드(직접 경쟁사)뿐 아니라, 주방가전 전문점이나 커피 구독 서비스(간접 경쟁사)도 같은 키워드에 광고를 집행할 수 있습니다 .

단순히 “누가 광고하나”만 보는 게 아니라, 실제 광고 제목, 설명, 표시 URL, 그리고 무엇보다 랜딩 페이지까지 세부적으로 수집해야 합니다. 결국, 랜딩 페이지에서 고객의 행동이 결정되니까요.

여기서 웹 스크래핑이 빛을 발합니다. 수십 개 키워드를 일일이 검색하고 복사/붙여넣기 하는 대신, 자동화 도구를 활용해 대량의 광고 데이터를 실시간으로 수집할 수 있습니다. (곧 자세히 설명합니다.)

전통적 경쟁사 분석 도구: 장단점과 한계

“경쟁사 Google 광고 분석”을 검색해보면 SEMrush, Ahrefs, Google Auction Insights 같은 도구들이 많이 나옵니다. 이 플랫폼들은 광고주, 키워드, 광고 문구 등 방대한 데이터를 제공합니다. 간단히 정리하면:

이런 도구들은 전체적인 시장 흐름이나 경쟁사 키워드, 과거 광고 문구를 파악하는 데 유용합니다. 하지만 다음과 같은 한계가 있습니다:

• 직접 광고를 집행해야만 데이터 접근 가능 (특히 Auction Insights)
• 데이터가 실시간이 아님—정기적으로 업데이트되어 최신 캠페인이나 A/B 테스트를 놓칠 수 있음
• 비용 부담—초기 단계나 가끔만 분석할 때는 비효율적
• 랜딩 페이지 분석 한계—URL만 제공하고, 실제 페이지 내용은 확인 어려움

광고를 직접 집행하지 않거나, 실제 랜딩 페이지 경험까지 보고 싶다면 다른 방법이 필요합니다.

대안: 웹 스크래핑을 활용한 경쟁사 분석

이제부터가 진짜 핵심입니다. 써드파티 데이터베이스에만 의존하지 않고, 웹 스크래핑을 통해 Google 검색 결과와 경쟁사 랜딩 페이지에서 최신 데이터를 직접 수집할 수 있습니다. 마치 우리만의 리서치팀이 필요한 정보만 쏙쏙 모아오는 느낌이죠.

웹 스크래핑의 장점

• 최신 데이터 직접 확보: 지금 이 순간 노출되는 광고와 랜딩 페이지, 단기 프로모션, 신규 경쟁사까지 실시간으로 수집
• 광고 계정 없어도 가능: 리서치 단계 팀에게 최적
• 맞춤형 데이터 수집: 광고 확장, 가격, CTA 버튼 등 원하는 정보만 골라서 수집
• 비용 효율적: 프리미엄 도구 대비 저렴, 일회성/정기 프로젝트 모두 적합

물론 주의할 점도 있습니다:

• 법적·윤리적 이슈: 공개된 데이터만 수집하고, 서비스 약관을 준수해야 합니다. 과도한 요청이나 개인정보 수집은 금지 ().
• 기술적 장벽: 기존 스크래핑은 코딩, 프록시, HTML 파싱이 필요했지만, Thunderbit 같은 AI 도구는 자연어로 쉽게 작업 가능 ().
• 데이터 관리: 대량의 데이터를 빠르게 얻을 수 있으니, 저장·분석 계획이 필요합니다.

1단계: 경쟁사 분석용 타겟 키워드 선정

모든 경쟁사 조사는 탄탄한 키워드 리스트에서 시작합니다. 어떤 검색어를 기준으로 경쟁사를 찾을지에 따라 결과가 달라지니까요.

키워드 리스트 만드는 법:

• 핵심 제품/서비스부터 시작: 우리 회사가 제공하는 것, 해결하는 문제, 주요 기능을 키워드로 정리
• 브랜드 키워드 포함: 경쟁사 이름, 제품명도 추가해, 자사/타사 브랜드 키워드 입찰 여부 확인
• 카테고리별 분류: 제품, 문제, 기능, 경쟁사 등으로 그룹화 ()
• 확장 및 검증: 나 써드파티 도구로 검색량 확인 및 연관 키워드 추가
• 롱테일·질문형 키워드도 포함: 틈새 경쟁사나 덜 붐비는 기회를 찾을 수 있음

20~50개 정도 리스트를 만든 뒤, 중요도나 검색량 기준으로 우선순위를 정하세요. 첫 분석은 상위 10~20개에 집중하는 것이 좋습니다.

2단계: 검색 결과에서 경쟁사 광고 찾기

이제 실제로 어떤 기업이 내 키워드에 광고를 집행하는지 확인할 차례입니다.

Google SERP에서 유료 광고 찾는 법:

• “광고” 또는 “스폰서” 표시 확인: 검색 결과 상단(또는 하단)에 유료 광고임을 알리는 라벨이 붙어 있음 ()
• 유기적(자연) 결과와 구분: 유기적 결과에는 이런 라벨이 없고, 전체 URL 경로가 보임
• 광고 확장 주목: 추가 링크, 콜아웃, 전화번호 등은 경쟁사가 중요하게 여기는 포인트

결과는 스프레드시트에 정리하세요. 키워드별로 광고주, 광고 위치, 특징 등을 기록합니다. 예시:

팁: 개인화 영향을 줄이려면 시크릿 모드나 로그아웃 상태에서 검색하세요. 지역 타겟이 중요하다면 VPN이나 Google의 gl, hl 파라미터로 원하는 국가/언어를 시뮬레이션할 수 있습니다.

3단계: 광고 문구와 랜딩 페이지 URL 추출

광고주를 찾았다면, 이제 진짜 중요한 건 광고 문구와 연결된 랜딩 페이지입니다.

수집해야 할 정보:

• 광고 제목 및 설명: 보통 최대 3개 제목, 2개 설명. 주요 혜택, 문제 해결, CTA 등 주목
• 광고 확장: 추가 링크, 기능 등
• 랜딩 페이지 URL: 광고 제목을 우클릭해 링크 복사, 또는 클릭(너무 자주 클릭하면 경쟁사에 비용 발생하니 주의). 실제 랜딩 페이지 URL이 다음 단계에 필수

수작업 vs 자동화: 키워드가 몇 개라면 직접 해도 되지만, 많아지면 반복 작업이 힘듭니다. Thunderbit 같은 웹 스크래퍼를 활용하면 “이 페이지의 각 광고에서 제목, 설명, 최종 URL을 추출해줘”라고 AI에 지시하면, 구조화된 표로 결과를 받을 수 있습니다 ().

예시 결과:

4단계: 경쟁사 랜딩 페이지 심층 분석

경쟁사 랜딩 페이지에 들어가면, 그들의 디지털 매장에 직접 방문하는 셈입니다. 다음 요소를 체크하세요:

• 페이지 헤드라인/서브헤드라인: 광고와 일치하는가? 핵심 가치 제안은?
• CTA 및 폼: 방문자에게 어떤 행동을 유도하는가? 폼이 간단한가, 복잡한가?
• 주요 혜택/특장점: 어떤 기능이나 이점을 강조하는가?
• 비주얼/미디어: 이미지, 동영상, 후기 등 활용 여부
• 신뢰 요소: 고객사 로고, 수상, 보증, 보안 배지 등
• 오퍼/가격: 가격 공개 여부, 할인/무료 체험 등
• 페이지 구성/길이: 짧고 집중된가, 길고 상세한가?

웹 스크래핑으로 일괄 추출: Thunderbit를 활용하면, 각 랜딩 페이지 URL마다 “메인 헤딩, 서브헤딩, 가입 버튼 텍스트를 추출해줘”라고 지시할 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 페이지 구조가 달라도 알아서 필요한 요소를 찾아줍니다 ().

경쟁사별로 요약 정리:

• 경쟁사 A: 헤드라인: “업무 과부하 50% 감소.” CTA: “무료 체험 시작.” 주요 포인트: 자동화, 통합, 시간 절약. 짧은 폼, 최소한의 네비게이션.
• 경쟁사 B: 헤드라인: “마케팅팀을 위한 프로젝트 관리.” CTA: “데모 신청.” 긴 페이지, 동영상 후기, 가격 미공개.

이렇게 하면 각 경쟁사의 전환 전략과 차별화 포인트가 한눈에 보입니다.

5단계: Thunderbit로 AI 기반 웹 스크래핑 자동화하기

이제 실전! 를 활용해 위 과정을 모두 자동화하는 방법을 소개합니다. 개발 지식이 없어도 OK!

5.1단계: Thunderbit 설치

Thunderbit는 Chrome 확장 프로그램입니다—하세요. 무료 플랜도 있으니 부담 없이 시작할 수 있습니다. 설치하면 브라우저에 사이드 패널이 생깁니다.

5.2단계: Google 검색 결과에서 광고 스크래핑

• Google에서 타겟 키워드로 검색
• Thunderbit 활성화 후, 인터페이스에 “이 페이지의 각 광고에서 제목, 설명, URL을 추출해줘”라고 입력
• Thunderbit AI가 자동으로 컬럼(광고 제목, 설명, URL) 제안 ()
• “스크래핑” 클릭—몇 초 만에 광고 데이터 표 완성

5.3단계: 랜딩 페이지 서브페이지 스크래핑

• 랜딩 페이지 URL 리스트로 Thunderbit의 서브페이지 스크래핑 기능 사용
• 각 URL마다 “메인 헤딩, 서브헤딩, 가입 버튼 텍스트 추출” 등 원하는 요소 지시
• Thunderbit가 자동으로 요소를 감지해 표에 채워줌
• 모든 경쟁사 페이지에 반복 적용

5.4단계: 데이터 내보내기 및 분석

• Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 원클릭 내보내기 ()
• 패턴 분석: 어떤 CTA가 많은지, 무료 체험 제공 여부, 강조 기능 등

이 워크플로우에 최적화된 Thunderbit 주요 기능:

• 노코드, 자연어 스크래핑—원하는 정보를 설명만 하면 끝
• AI 필드 추천—Thunderbit가 필요한 데이터 자동 감지
• 서브페이지 탐색—광고와 랜딩 페이지를 한 번에 수집
• 손쉬운 내보내기—자주 쓰는 툴과 연동
• 재사용 가능한 템플릿—한 번 설정하면 반복 모니터링 가능

실제 사용법이 궁금하다면 에서 단계별 데모를 확인하세요.

방법 비교: 전통 도구 vs. Thunderbit 웹 스크래핑

표로 한눈에 비교해봅시다:

어떤 방법이 좋을까?

• 런칭 전/일회성 리서치: Thunderbit가 최적—실제 광고 문구와 랜딩 페이지를 저렴하게 확보
• 지속적·광범위 모니터링: 전통 도구도 유용하지만, Thunderbit로 정기적·집중 분석도 가능(비용 부담 적음)
• 혼합 활용: 전체 시장은 도구로, 세부 분석은 Thunderbit로

경쟁사 분석을 200% 활용하는 팁

데이터 수집이 끝이 아닙니다. 실질적인 비즈니스 성과로 연결하려면:

1. 광고 문구/메시지 개선: 경쟁사 카피를 그대로 베끼지 말고, 효과적인 포인트를 참고해 차별화하세요. 모두가 “쉽다”고 하면, “가장 커스터마이즈 가능” 등 다른 강점을 부각해보세요.
2. 키워드 전략 조정: 경쟁이 치열한 키워드는 피하고, 경쟁사 광고에서 발견한 새로운 키워드를 테스트하세요.
3. 랜딩 페이지 최적화: 효과적인 요소(명확한 헤드라인, 신뢰 배지 등)는 벤치마킹하되, 독창적인 오퍼나 UX로 차별화하세요.
4. 카운터 메시지/오퍼 개발: 모두가 무료 체험을 강조한다면, 더 긴 체험 기간이나 특별 혜택을 제안해보세요. 가격을 숨긴다면, 오히려 합리적 가격을 강조할 수도 있습니다.
5. 정기 모니터링: PPC 시장은 빠르게 변합니다. 월 1회 이상 경쟁사 체크, 또는 Thunderbit의 스케줄 기능으로 자동화하세요.
6. 인사이트를 실행으로: 구체적이고 측정 가능한 개선안(새 헤드라인, 랜딩 페이지 레이아웃, 입찰 전략 등)을 테스트하고 결과를 추적하세요.
7. 브랜드 정체성 유지: 경쟁사 따라잡기에만 몰두하지 말고, 우리만의 목소리와 전략을 지키세요.
8. 팀 간 공유: 영업, 고객지원, 제품팀 등도 경쟁사 오퍼를 알면 큰 도움이 됩니다.

그리고, 인상적인 광고/랜딩 페이지는 “스와이프 파일”로 모아두세요. 나중에 아이디어 뱅크가 됩니다.

결론 & 핵심 요약

경쟁사 Google 광고 전략 파악은 복잡한 기술이 아니라, 탐정처럼 꼼꼼히 조사하고 자동화 도구를 활용하는 일입니다. 핵심 프로세스는 다음과 같습니다:

• 타겟 키워드 선정—경쟁이 벌어지는 전장을 정하세요.
• SERP에서 경쟁사 광고 확인—누가, 얼마나 자주 광고하는지 파악
• 광고 문구/랜딩 페이지 URL 추출—실제 메시지와 오퍼 확보
• 랜딩 페이지 분석—경쟁사가 어떻게 전환을 유도하는지 확인
• Thunderbit 같은 AI 웹 스크래퍼 활용—비개발자도 전체 워크플로우 자동화
• 전통 도구와 스크래핑 비교—둘 다 활용해 입체적 분석
• 인사이트 실행—광고, 랜딩 페이지, 전략을 지속적으로 개선. 경쟁사 분석을 습관화하세요.

유료 검색 광고는 디지털 마케팅의 핵심입니다. 경쟁사에게만 기회를 내주지 마세요. 올바른 프로세스와 도구만 있으면, 더 똑똑하게 시작하고, 더 빠르게 최적화하며, 때로는 이 과정 자체가 꽤 재미있을 수도 있습니다(디지털 탐정 놀이, 해볼 만하죠?).

지금 바로 하고, 를 확인해보세요. 다음 Google 광고 캠페인이 가장 똑똑하고, 효과적인 캠페인이 될 수 있도록 도와드리겠습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 내 광고 캠페인 시작 전에 경쟁사 Google 광고를 분석해야 하는 이유는?

경쟁사 광고를 분석하면, 이미 시장에서 효과를 내고 있는 메시지, 오퍼, 랜딩 페이지 전략을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 우리만의 광고 문구, 키워드, 랜딩 페이지를 더 효율적으로 설계해 시간과 예산을 절약할 수 있습니다.

2. 경쟁사 Google 광고에서 어떤 정보를 얻을 수 있나요?

경쟁사의 CTA, 프로모션 전략, 제품 포지셔닝, 입찰 전략까지 파악할 수 있습니다. 광고 문구와 연결된 랜딩 페이지를 함께 분석하면, 고객 유입부터 전환까지 전체 흐름을 이해할 수 있습니다.

3. SEMrush, Ahrefs 같은 전통적 경쟁사 분석 도구의 한계는?

이런 도구들은 강력하지만, 비용이 높고 데이터가 추정치거나 지연될 수 있습니다. 실제 랜딩 페이지 경험이나 최신 광고 테스트는 제공하지 못할 수 있고, 일부 기능은 광고 집행 중이어야만 접근 가능합니다.

4. Thunderbit는 경쟁사 광고 분석에 어떻게 도움이 되나요?

Thunderbit는 자연어로 Google 검색 결과와 경쟁사 랜딩 페이지를 실시간으로 스크래핑할 수 있습니다. 광고 문구부터 랜딩 페이지의 주요 요소(헤드라인, CTA 등)까지 자동으로 추출해, 전체 과정을 간편하게 만들어줍니다.

5. Google 광고 스크래핑은 합법적이고 윤리적인가요?

검색 결과와 랜딩 페이지 등 공개된 데이터만 적정 범위 내에서 수집한다면, 일반적으로 합법적입니다. 과도한 요청이나 개인정보 수집만 피하면, Thunderbit 같은 도구로 윤리적 선을 지키며 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다.