ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに簡単に取り込む方法

最終更新日:December 18, 2025

ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む作業って、昔は本当に面倒で、ビジネス現場ではよく「またコピペ地獄か…」なんてため息が聞こえてきたもんです。営業チームがリード情報をひたすら手作業で貼り付けたり、EC担当が古い価格表と格闘したり、オペレーション担当がスプレッドシートの整理に追われたり…そんな光景、みんな一度は経験あるんじゃないでしょうか。でも今やGoogleスプレッドシートはビジネスのレポートやチーム作業の中心ツールになっていて、と、どんどん広がっています。それでも、のが現実で、まだまだ多くのチームが手入力に時間を取られているのが現状です。 google-sheets-business-growth.png

もし毎日ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートにコピペする作業にうんざりしていたり、「この単純作業、なんとか自動化できないかな…」と思っているなら、このガイドがきっと役立ちます。ここでは、というAIウェブスクレイパーを使って、たった2クリックでウェブデータをGoogleスプレッドシートに取り込む方法を紹介します。営業、EC、スプレッドシート好きな人まで、誰でも簡単に使えるワークフローを一緒に見ていきましょう。

ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込むってどういうこと?

ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む、というのは、ネット上にある商品リストや連絡先、価格、画像、テーブルなどの情報を、直接スプレッドシートに持ってきて、分析やレポート、チーム共有に活用することです。

なぜこれが大事なのかというと、Googleスプレッドシートはただの数字の保管場所じゃなくて、リアルタイムでみんなと一緒に作業できるワークスペースだから。たとえば営業チームが最新リードを自動で取得したり、オペレーションが競合価格をリアルタイムで監視したり、マーケがレビューを追いかけたり——全部、最新のシートで共有できるんです。もう「どれが最新版?」と悩むことも、夜遅くまでコピペに追われることもありません。

ビジネス現場での具体的な使い方はこんな感じ:

  • リード獲得: ディレクトリやイベントページから連絡先を抽出して、Googleスプレッドシート経由でCRMに連携。
  • 価格監視: 競合の価格や在庫状況を追いかけて、自社の価格を柔軟に調整。
  • 市場調査: レビューやニュース、商品スペックを集めてトレンド分析。
  • 不動産: 複数サイトから物件情報を集めて、市場全体を一目で把握。

ウェブデータをGoogleスプレッドシートにまとめることで、レポート作成が速くなり、コラボもスムーズ、そして何より単純作業が大幅に減ります。

なぜウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込むのか?ビジネス的なメリット

多くのチームがウェブデータをGoogleスプレッドシートに取り込みたがる理由は、主に以下の通りです:

  • 大幅な時短: 自動取り込みで、
  • 精度アップ: 手入力だとミスがつきもの——。自動化ならミスも減って、データもきれい。
  • リアルタイム更新: スケジュールスクレイピングで、いつでも最新データをキープ。
  • コラボ強化: Googleスプレッドシートは共同作業にぴったり。データが自動で流れ込めば、みんなが同じ情報を見られます。 save-hours-with-automated-imports.png 各チームの活用例:
チーム活用例主なメリット
営業ウェブディレクトリからリードを取り込むアプローチが迅速化、手作業削減
EC競合価格を監視柔軟な価格設定、即時対応
マーケティングレビューやコンテンツを集約キャンペーン精度向上
オペレーション在庫やサプライヤーデータを追跡即時の意思決定
不動産物件情報を集約市場分析の一元化

ウェブからGoogleスプレッドシートへの自動化で、単なる時短だけじゃなく、もっと賢く・速く・協力的なビジネスが実現できます。

ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む主な方法

Thunderbitを使う前は、いろんな方法を試してきました。代表的なやり方をまとめると:

  • 手動コピペ: サイトを開いてデータを選んで、スプレッドシートに貼り付け。シンプルだけど、めちゃくちゃ時間がかかるしミスも多い。
  • Googleスプレッドシート関数(IMPORTHTML, IMPORTXML): 公開ウェブページのテーブルやリストを取得できる関数。静的なシンプルサイトには有効だけど、複雑・動的なページだとすぐ動かなくなる()。
  • Apps Script: 独自のJavaScriptを書いてデータを取得・解析。パワフルだけど、プログラミング知識とメンテが必要。
  • サードパーティアドオン: スクレイピングをうたうアドオンもあるけど、抽出できる範囲が狭かったり、複雑なレイアウトに弱かったり、設定が面倒なことも。

それぞれの方法を比較すると:

方法使いやすさ複雑なサイト対応メンテナンス速度自動化コスト
手動コピペ簡単×高い遅いなし無料
IMPORTHTML/IMPORTXML普通×普通速い限定的無料
Apps Script難しい○(工夫次第)高い速い無料
アドオン普通普通速い有料多め
Thunderbit最も簡単低い速い無料枠あり

ThunderbitはAIが自動で認識してくれるから、コードもテンプレートも不要。ウェブサイトの変更にも強いのがポイントです。

ThunderbitでウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む手順

それでは実際に、を使ってウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む流れを見ていきましょう。

ステップ1:Thunderbit Chrome拡張機能をインストール

まずにアクセスして、「Chromeに追加」をクリック。ThunderbitはChrome、Edge、BraveなどChromium系ブラウザで使えます。Googleスプレッドシートが使える環境ならOK。

インストールしたら、ブラウザのツールバーにThunderbitアイコンが出てくるので、クリックして無料アカウント登録すれば準備完了です。

ステップ2:対象ウェブサイトを開く

データを取り込みたいウェブサイトを開きます。商品リスト、リードのディレクトリ、不動産の一覧テーブルなど、用途に合わせてページを選びましょう。ECなら競合商品のページ、営業ならビジネスディレクトリなどがぴったりです。

ステップ3:「AIフィールド提案」でデータ項目を自動認識

Thunderbitアイコンをクリックして「AIフィールド提案」を選択。ThunderbitのAIがページを解析して、「商品名」「価格」「画像」「連絡先メール」など、最適なカラムを自動で提案してくれます。

必要に応じてフィールド名の変更や追加もOK。セレクタやコードの設定は一切不要です。

ステップ4:データをスクレイピングしてGoogleスプレッドシートにエクスポート

「スクレイピング」をクリックすると、データがテーブル形式で抽出されてプレビューが表示されます。内容を確認して「エクスポート」→「Googleスプレッドシート」を選べば、新規シート(または既存シート)にデータが転送されます。画像、リンク、メールアドレスなどもそのまま反映されます。

Excel、Airtable、Notionへのエクスポートも可能。すべてです。

ステップ5:スケジュールスクレイピングで自動更新

Googleスプレッドシートを自動で最新化したい場合は、Thunderbitのスケジュールスクレイピング機能を使いましょう。毎時・毎日・毎週など、英語でスケジュールを指定するだけで、常に最新データがシートに反映されます。

価格監視や在庫管理など、最新情報が大事な業務で特に便利です。

トラブル対策: ログインが必要なページや動的コンテンツの場合は、Thunderbitの「ブラウザモード」を使いましょう。ログイン状態やJavaScriptで表示されるデータにも対応できます。

Thunderbitが従来のデータ抽出ツールより優れている理由

「IMPORTXMLやアドオンで十分じゃないの?」とよく聞かれますが、Thunderbitを選ぶ理由ははっきりしています:

  • AIによるフィールド自動認識: ページ内容をAIが理解して、最適な項目を提案。テンプレートやXPathは不要。
  • 複雑なレイアウトにも強い: ごちゃごちゃしたディレクトリや画像・リンク付きのテーブルも自動で抽出。
  • ノーコードで使える: 誰でも直感的に操作OK。
  • メンテナンス不要: サイト構造が変わってもAIが自動で対応。スクリプトや関数の修正は不要。
  • 多彩なエクスポート先: Googleスプレッドシート、Excel、Airtable、Notionにワンクリックで出力。

比較表はこちら:

機能ThunderbitIMPORTXML/HTMLアドオン
ノーコード設定×一部○
動的サイト対応×まれに○
フィールド認識AI自動手動(XPath)テンプレート式
メンテナンス
エクスポート先Sheets, Excel等Sheetsのみさまざま
コスト無料枠あり無料有料多め

Thunderbitは、ノーコード・ノートラブルで結果を出したいビジネスユーザー向けに作られています。

テキスト以外もOK:ThunderbitがGoogleスプレッドシートに取り込めるデータ型

Thunderbitの魅力は、いろんなデータ型に対応しているところ。テキストだけじゃなく、こんなデータもGoogleスプレッドシートに取り込めます:

  • テキスト: 商品名、説明、住所など
  • 数値: 価格、評価、在庫数
  • 日付: 販売開始日、イベント日時
  • リンク(URL): 商品ページ、プロフィールリンク
  • メールアドレス: リードやサポートの連絡先
  • 電話番号: 自動で国際フォーマット(E.164)に整形
  • 画像: 商品写真やプロフィール画像(スプレッドシートではリンク、Notion/Airtableでは埋め込み)
  • 単一/複数選択: カテゴリ、タグ、ラベルなど

例: 不動産サイトをスクレイピングする場合、住所・価格・部屋数・担当者メール・電話番号・物件画像まで一括でGoogleスプレッドシートに取り込めます。

フォーマットのコツ: Googleスプレッドシートでは画像はリンク表示ですが、NotionやAirtableにエクスポートすると画像が直接アップロードされます。

Thunderbit × Googleスプレッドシート自動化でワークフローを加速

Thunderbitはデータ取り込みだけじゃなく、その後の自動化にもぴったり:

  • スケジュールスクレイピング: 定期的な自動取り込みで、いつでも最新データをキープ。
  • 関数・フィルター: =FILTER(), =VLOOKUP(), =QUERY()などの関数でデータ分析や加工も自由自在。
  • アドオン・プラグイン連携: Google Apps Script、Supermetrics、Zapierなどと組み合わせて、リードへの自動メール送信やダッシュボード更新、CRM連携も可能。
  • 条件付き書式: 価格下落のハイライトや情報不足のフラグ付け、リードの優先度色分けも簡単。

例: Thunderbitで毎日競合価格を取得し、スプレッドシートの関数で自社より安い商品を自動でハイライト。手作業ゼロで価格戦略を強化できます。

Thunderbit+Googleスプレッドシートでデータ取り込みを最大活用するコツ

ThunderbitとGoogleスプレッドシートを使いこなすためのポイント:

  • 分かりやすいカラム名を使う: 「商品名」「価格」「連絡先メール」など、後から分析しやすい名前にしておく。
  • データのクレンジング: 重複削除や書式修正、複数カラムへの分割などはスプレッドシートの関数で対応。
  • スケジュール設定は用途に合わせて: 頻繁に更新されるデータは自動化、単発なら手動で十分。
  • シートの整理: データソースごとにタブを分けたり、タイムスタンプを付けて鮮度管理、ワークフローをドキュメント化してチームで共有。
  • 大規模データは分割: 500行ずつなど、分割して取り込むとスプレッドシートの制限にも対応しやすい。

トラブルシューティング&ヒント:Googleスプレッドシートへのデータ取り込みをスムーズに

AIを使っても、ウェブスクレイピングにはちょっとしたコツが必要です。スムーズに進めるためのヒント:

  • ログインが必要なページ: Thunderbitのブラウザモードを使って、事前にログインしてから実行。
  • 動的コンテンツ: ページ表示後にデータが読み込まれる場合は、数秒待ってからThunderbitを実行、またはブラウザモードを活用。
  • エクスポートエラー: Googleアカウントの接続や、対象シートの作成・編集権限を確認。
  • データ整形: スプレッドシートの標準機能で書式修正や分割を行う。
  • 困ったときは: やサポートに相談してみてください。

まとめ:ThunderbitでGoogleスプレッドシートの可能性を最大化

ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む作業は、もう面倒なものじゃありません。Thunderbitなら、

  • AIによるノーコード抽出で、どんなウェブサイトもOK。
  • 2クリックの簡単操作:「AIフィールド提案」→「スクレイピング」→「エクスポート」で完了。
  • あらゆるデータ型に対応: テキスト、画像、リンク、メール、電話番号など。
  • スケジュールスクレイピングで常に最新データを自動取得。
  • Googleスプレッドシート、Excel、Airtable、Notionへの無料エクスポート

ウェブ上の情報を、手間なく・みんなで活用できる最速・最簡単の方法です。ぜひして、次のデータ取り込みをもっとスマートに始めてみてください。

さらに詳しい使い方や自動化ノウハウはで紹介しています。快適なスクレイピングライフを!

よくある質問

1. Thunderbitは画像やリンクもGoogleスプレッドシートに取り込めますか?
はい、Thunderbitは画像、リンク、メールアドレス、電話番号なども抽出できます。画像はGoogleスプレッドシートではクリック可能なリンク、NotionやAirtableでは埋め込み画像として表示されます。

2. ログインが必要なウェブサイトにも対応していますか?
Thunderbitのブラウザモードを使えば、ログイン状態のページもAIがそのまま解析してデータを抽出できます。

3. Googleスプレッドシートへのエクスポートは無料ですか?
Thunderbitは無料枠があり、最大6ページ(トライアルブーストで10ページ)までGoogleスプレッドシート、Excel、Airtable、Notionにエクスポートできます。

4. サイトのレイアウトが変わったらワークフローは壊れますか?
ThunderbitのAIはレイアウト変更にも自動で対応するので、テンプレートの作り直しやスクリプト修正は不要です。

5. Googleスプレッドシートへの定期的な自動取り込みはできますか?
もちろん可能です。Thunderbitのスケジュールスクレイピング機能で、毎時・毎日・毎週など自動で最新データを取り込めます。

さっそくして、ウェブデータの取り込みを体験してみてください。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
Topics
データウェブサイトGoogleスプレッドシート
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