Estrattore CV

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Trasforma i file di CV in righe strutturate per uno screening più rapido. Estrai contatti, competenze, esperienza e formazione. Esporta una tabella pulita per ricerca e analisi.
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Estrai i dati dei candidati dai CVUsa Thunderbit per raccogliere ed estrarre rapidamente dati strutturati, con un’AI che formatta e classifica i risultati per una revisione più semplice. Esporta su Google Sheets, Airtable o Notion in pochi minuti.
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Estrai i dati dei candidati dai CV

Thunderbit ti aiuta a raccogliere e strutturare informazioni in modo rapido estraendo dati da siti web e sottopagine, oltre che da PDF, documenti e immagini. Cattura i campi chiave in una tabella coerente, poi riassumi, categorizza e formatta i risultati per velocizzare la revisione. Esporta i dati strutturati su Google Sheets, Airtable o Notion per collaborare e tenere traccia del processo. Con AI Suggest Fields definisci le colonne con un clic, quindi estrai su larga scala con paginazione e arricchimento delle sottopagine quando le fonti sono distribuite su più pagine.

Come estrarre i dati dai CV con Thunderbit

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PASSO 1Scarica e installaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Chrome di Thunderbit. Dopo l’installazione, accedi oppure crea un account gratuito per iniziare.
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PASSO 2Apri l’estensioneApri l’estensione Chrome di Thunderbit, quindi apri Estrattore CV. Scegli un metodo di input: (1) nella scheda "Carica file CV", trascina e rilascia uno o più CV in PDF o DOCX nel caricatore "resume_files"; oppure (2) nella scheda "Incolla testo CV", incolla l’intero CV in "resume_text" e, se vuoi, aggiungi un identificatore in "source_file_name". Se desideri includere il contenuto completo del CV nella tabella di output, imposta "include_resume_text" su "yes"; altrimenti lascialo su "no".
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PASSO 3Clicca sul pulsante Estrai dati dal CVClicca su "Extract resume data" per generare una tabella strutturata per ogni CV. Thunderbit estrarrà campi come Nome e cognome, Email, Numero di telefono, Località, URL LinkedIn, URL Portfolio, Competenze (normalizzate), Esperienza lavorativa, Formazione, Certificazioni, Progetti e Nome file sorgente; può anche includere il testo del CV se hai attivato l’opzione. Una volta creata la tabella, esporta i risultati in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scaricali in CSV o JSON per usarli nel tuo flusso di screening e analisi.

Scopri come estrarre dati strutturati dei candidati dai CV

Estrai i campi chiave del CV in una tabella strutturata

Estrattore CV trasforma curriculum non strutturati in una tabella coerente che puoi ordinare, filtrare e revisionare. Carica file PDF o DOCX, oppure incolla il testo del CV, e Thunderbit individua i principali campi per lo screening: nome e cognome, email, telefono, località, LinkedIn, link al portfolio, competenze, esperienza lavorativa, formazione, certificazioni e progetti. È pensato per recruiter, team HR e hiring manager che vogliono un intake più rapido e uniforme.
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Normalizza le competenze e standardizza l’esperienza per ricerca e screening

I CV cambiano per formato, terminologia e ordine delle sezioni: confrontarli manualmente è lento e poco coerente. Estrattore CV estrae le competenze come elenco normalizzato e registra l’esperienza lavorativa in una struttura uniforme, includendo azienda, ruolo, date e punti salienti. In questo modo i team talent possono fare ricerche per keyword più pulite, confrontare i candidati affiancati e ridurre il tempo speso a riformattare i CV per le revisioni interne.
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Elabora CV in batch per flussi di selezione ad alto volume

Quando assumi su larga scala, Estrattore CV supporta il caricamento in batch: puoi processare molti CV in un’unica esecuzione e ottenere una sola tabella finale. Ogni riga include il nome del file sorgente per mantenere la tracciabilità dei candidati e, se vuoi, puoi includere il testo completo del CV per audit, parsing successivo o ricerca interna. È particolarmente utile per recruiting ops, agenzie di staffing e team che gestiscono più posizioni contemporaneamente.
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Esporta gli output strutturati nel sistema che preferisci per l’analisi

Dopo l’estrazione, puoi esportare la tabella in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scaricarla in CSV o JSON. Così è semplice creare shortlist, costruire dashboard di screening, condividere la pipeline con gli stakeholder ed eseguire analisi di base su copertura competenze, seniority o percorso di studi. Le colonne standardizzate facilitano anche il passaggio a processi ATS o CRM.
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Cosa dicono gli utenti su Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e mi crea una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae i contatti puliti in un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo le liste, poi con lo scraping delle sottopagine recupero tutte le specifiche prodotto, prezzi, recensioni e disponibilità. L’AI organizza tutto nelle colonne che decido io.
Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare semplicissimo. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare nulla. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Recupera titoli, autori e suggerisce anche le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta, e per i siti con login passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una salvezza. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e mi consegna tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e mi crea una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati prodotto da marketplace di nicchia.
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Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare semplicissimo. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare nulla. Semplice e molto pratico.
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Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta, e per i siti con login passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una salvezza. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e mi consegna tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.

Domande frequenti

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