Parser HTML
Da
Analizza il markup HTML ed estrai tag, attributi e testo in una vista ad albero chiara. Individua più rapidamente i problemi di struttura e comprendi il layout della pagina a colpo d’occhio.
Estrai dati dai siti web con l’AIUsa Thunderbit per estrarre dati da pagine, sottopagine, PDF, documenti e immagini in tabelle strutturate. Automatizza l’estrazione ed esporta i risultati su Sheets, Airtable o Notion.
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Estrai dati dai siti web con l’AI
Raccogli dati strutturati da qualsiasi sito mentre navighi con l’estensione Chrome di Thunderbit. Usa AI Suggest Fields per individuare le colonne giuste, estrarre elenchi paginati e arricchire i risultati visitando le sottopagine, inclusi PDF, documenti e immagini.
Rifinisci l’output con riepiloghi, categorizzazioni e formattazioni basate su AI, poi esporta su Google Sheets, Airtable o Notion. Pianifica estrazioni ricorrenti per mantenere i dataset aggiornati senza lavoro manuale.
Come analizzare HTML con Thunderbit
PASSO 1Scarica e installaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Chrome di Thunderbit. Dopo l’installazione, accedi oppure crea un account gratuito per iniziare.
PASSO 2Apri l’estensioneApri l’estensione Chrome di Thunderbit. Nell’elenco degli strumenti, seleziona "HTML Parser". Nella scheda "Paste HTML", incolla o digita l’HTML grezzo nel campo "html". Poi scegli le preferenze: imposta "output_format" su "tree_view" per vedere una gerarchia rientrata, oppure su "element_list" per ottenere un elenco riga per riga degli elementi. Se vuoi che vengano segnalati i problemi di markup, imposta "include_errors" su "yes".
PASSO 3Clicca sul pulsante Parse HTMLClicca su "Parse HTML" per avviare l’analisi. Thunderbit esaminerà l’HTML e restituirà un output strutturato nel formato scelto, mantenendo l’ordine degli elementi ed evidenziando attributi chiave come id, class, href, src e aria-* quando presenti. Se "include_errors" è impostato su "yes", controlla la sezione "Errors/Warnings" per tag non chiusi, annidamenti incoerenti, id duplicati o altri problemi di markup. Copia i risultati dall’area di output e incollali nella tua documentazione, nelle note o in qualsiasi altro strumento che utilizzi.
Scopri come trasformare HTML grezzo in una struttura leggibile
Converti l’HTML in una vista ad albero
Incolla il markup HTML grezzo e ottieni un albero rientrato, simile al DOM, che mostra come gli elementi sono annidati e collegati tra loro. Ogni nodo può includere nome del tag, id, classi e attributi chiave come href, src, alt, role e aria-*, così capisci la struttura in un attimo. È utile per sviluppatori, QA e team ops che devono ispezionare rapidamente snippet, template email o HTML estratto.
Elenca gli elementi con selettori e attributi
Passa al formato elenco per vedere ogni nodo su una singola riga con un selettore in stile CSS (tag#id.class), i relativi attributi, una breve anteprima del testo e il livello di profondità. Questo formato è comodo quando vuoi cercare tag specifici, individuare attributi mancanti o confrontare due versioni di HTML. È pratico per chi prepara regole di scraping, valida componenti di pagina o documenta pattern di markup.
Rileva problemi di markup e pattern sospetti
Attiva la segnalazione degli errori per far emergere problemi HTML comuni come tag non chiusi, annidamenti incoerenti, id duplicati e attributi discutibili. Lo strumento punta a un’analisi “best effort” anche quando l’HTML non è perfetto, poi riassume le criticità così puoi sistemare template o ripulire gli input prima delle attività successive. È utile per team che devono risolvere bug di rendering, link di tracciamento non funzionanti o HTML fornito da terze parti in modo incoerente.
Prepara l’HTML per flussi di scraping ed estrazione dati
Usa la struttura analizzata per trovare selettori stabili, verificare dove si trovano i campi importanti e decidere cosa estrarre da una pagina o da uno snippet. Per gli utenti Thunderbit, questo aiuta a creare modelli di scraping affidabili chiarendo quali attributi e nodi di testo contano davvero, soprattutto quando le pagine includono componenti annidati o blocchi ripetuti. È particolarmente adatto a team sales, ecommerce ops, marketing e real estate che lavorano con contenuti web.
Scopri altri strumenti gratuiti
Unione di file CSV
Unisci più file CSV in un unico dataset pulito. Combina colonne uguali o diverse, gestisci le intestazioni ed elimina i duplicati. Scarica in pochi secondi un solo CSV consolidato.
Estrattore di annunci di lavoro
Estrai offerte di lavoro da job board e pagine “Lavora con noi” in una tabella pulita per monitoraggio e analisi. Risparmia tempo raccogliendo in un’unica esportazione titoli, aziende, sedi, date e dettagli.
Visualizzatore JSON
Visualizza, formatta e modifica JSON con evidenziazione della sintassi e controllo degli errori. Passa dalla vista testuale a quella ad albero per comprendere più velocemente i dati annidati. Esporta JSON pulito per app e API.
Da HTML a CSV
Trasforma il markup delle tabelle HTML in un CSV pulito da incollare nei fogli di calcolo. Estrai righe e colonne con precisione da una o più tabelle per riutilizzare i dati più velocemente.
Converti HTML in Markdown online gratis
Converti HTML in Markdown pulito per documentazione, wiki e appunti. Mantieni titoli, link, elenchi e blocchi di codice. Risparmia tempo riutilizzando i contenuti web in un formato più leggibile.
Estrattore CV
Estrai dati strutturati dei candidati dai file di curriculum in una tabella ordinata, ideale per screening e ricerca. Analizza contatti, competenze, esperienza, formazione e altro, poi esporta tutto per l’analisi.
Convertitore da JSON a Excel
Converti il JSON in un file Excel pulito, più facile da analizzare e condividere. Trasforma in pochi secondi risposte API ed esportazioni di dati in fogli di calcolo ordinati.
Estrattore di profili online gratuito
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Cosa dicono gli utenti di Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il mio modo di fare ricerche sui competitor. Clicco su 'AI Suggest Fields' e crea una tabella pulita anche con risultati paginati: niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo nell’analisi dei dati prodotto dei marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per prendere email e numeri di telefono dalle directory. Estrae contatti puliti in un clic, e l’esportazione su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice: solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci, poi uso Subpage Scraping per recuperare specifiche complete, prezzi, recensioni e stock. L’AI organizza tutto nelle colonne che definisco.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare molto più semplice. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare la configurazione. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Recupera titoli, autori e suggerisce persino le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e subpage: perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadTracciamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i lead form nel browser. Mi basta selezionare la scheda e compila tutto usando la riga estratta. Niente inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte per l’esportazione che posso inviare a Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il mio modo di fare ricerche sui competitor. Clicco su 'AI Suggest Fields' e crea una tabella pulita anche con risultati paginati: niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo nell’analisi dei dati prodotto dei marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per prendere email e numeri di telefono dalle directory. Estrae contatti puliti in un clic, e l’esportazione su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice: solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci, poi uso Subpage Scraping per recuperare specifiche complete, prezzi, recensioni e stock. L’AI organizza tutto nelle colonne che definisco.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare molto più semplice. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare la configurazione. Semplice e molto pratico.
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Lina K.Marketplace Operations LeadTracciamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i lead form nel browser. Mi basta selezionare la scheda e compila tutto usando la riga estratta. Niente inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte per l’esportazione che posso inviare a Google Sheets o Airtable in pochi secondi.