Question 1

Quali strutture JSON sono supportate?

Accepted Answer

Lo strumento supporta array JSON di oggetti (consigliato) e singoli oggetti JSON. Per JSON → CSV, ogni oggetto diventa una riga e le chiavi dell'oggetto diventano colonne; per CSV → JSON, ogni riga diventa un oggetto in un array JSON.

Question 2

Come vengono gestiti gli oggetti annidati durante la conversione?

Accepted Answer

Il JSON annidato può essere appiattito in un unico livello usando una struttura a percorso puntato (per esempio, "address.city"). Durante la conversione da CSV a JSON, quei nomi di colonna appiattiti possono essere mantenuti come chiavi semplici oppure interpretati come percorsi se il tuo flusso di lavoro prevede la ricostruzione di strutture annidate.

Question 3

Come gestisce lo strumento i campi mancanti tra le righe?

Accepted Answer

Quando converte in CSV, lo strumento costruisce un insieme unificato di colonne e riempie i valori mancanti con un segnaposto coerente (di solito una cella vuota), così ogni riga ha la stessa struttura. Quando converte in JSON, i valori mancanti o le celle vuote possono essere rappresentati in modo coerente (per esempio come stringhe vuote o null) in base alle impostazioni.

Question 4

Posso controllare l'ordine delle colonne nell'output CSV?

Accepted Answer

Sì. Puoi selezionare quali colonne includere e definirne l'ordine, così l'output CSV corrisponde ai requisiti del tuo foglio di calcolo, dell'importazione nel database o dello schema API.

Question 5

Come funziona l'inferenza dei tipi quando si converte CSV in JSON?

Accepted Answer

Lo strumento può inferire tipi comuni dai valori delle celle CSV, come numeri e booleani, lasciando le voci non corrispondenti come stringhe. Se ti serve un controllo rigoroso, puoi mantenere tutto come stringhe oppure regolare le impostazioni in modo che valori come ID con zeri iniziali restino invariati.

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Domande frequenti