L’Estrattore Vinted di Thunderbit trasforma le pagine catalogo di Vinted in dati puliti e strutturati grazie all’AI, così puoi analizzare prezzi di rivendita, performance dei brand e trend di categoria senza copiare e incollare a mano. Ti basta aprire una pagina Vinted, cliccare AI Suggest Fields, poi Scrape: l’AI di Thunderbit interpreta la pagina e organizza i dati in una tabella esportabile ovunque.
🧥 Che cos’è Vinted Scraper
Il Vinted Scraper è un pensato per estrarre i dati degli annunci dalle pagine catalogo di e arricchirli con dettagli a livello di singolo articolo. Con la puoi raccogliere campi chiave come prezzo, brand, taglia, condizione, info venditore, immagini e URL dell’annuncio; poi usare Subpage Scraping per aprire ogni pagina prodotto e ottenere attributi più approfonditi (materiali, descrizione, misure, info spedizione e altro).

🧾 Cosa puoi estrarre da Vinted
Vinted è una fonte ricchissima di dati sul mercato dell’usato. Con Thunderbit puoi creare dataset per analisi del valore di rivendita dei brand di lusso, indici di prezzo per categoria, ricerca inventario, e monitoraggio della concorrenza—ed esportare gratuitamente in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.
👗 Estrarre il valore di rivendita dei brand di lusso
Usa questo flusso per capire come si comportano specifici brand nel mercato second-hand—ideale per strategie di pricing, decisioni di sourcing e reportistica sui trend per brand. Pagina di esempio:

Passaggi:
- Scarica la e registra il tuo account.
- Vai alla pagina di destinazione, ad esempio: .
- Clicca AI Suggest Columns (l’AI legge la pagina e propone nomi colonna e tipi di dati).
- Clicca Scrape per avviare l’estrazione, poi esporta in Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.
Nomi delle colonne
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| 🏷️ Brand | Il marchio mostrato nella card dell’annuncio (utile per analisi di rivendita per brand). |
| 👕 Titolo articolo | Il titolo dell’annuncio o il nome breve del prodotto visualizzato nei risultati. |
| 💲 Prezzo | Il prezzo dell’articolo (includi la valuta così come appare). |
| 🧾 Prezzo originale | Se presente, il prezzo barrato o di riferimento per confronti su sconti. |
| 📏 Taglia | La taglia mostrata nella card (es. S, M, taglie EU, numeri scarpe). |
| 🧵 Condizione | Etichetta di stato (es. nuovo con etichette, ottimo, buono). |
| 🎨 Colore | Tag colore se presente nella card o tra gli attributi rapidi. |
| 🖼️ URL immagine principale | URL della miniatura principale dell’annuncio. |
| 🔗 URL annuncio | Link diretto alla pagina dell’articolo (fondamentale per l’arricchimento via sottopagine). |
| 🧑 Nome venditore | Username del venditore mostrato nella card (se visibile). |
| ⭐ Valutazione venditore | Punteggio o numero di recensioni se visualizzato. |
| 📍 Località | Località del venditore se mostrata nell’anteprima dell’annuncio. |
| 🕒 Data/ora pubblicazione o aggiornamento | Timestamp visibile (utile per analisi di freschezza e velocità). |
Consiglio: dopo aver estratto il catalogo, clicca Scrape Subpages per arricchire ogni riga con campi della pagina articolo come descrizione, materiale, misure, sconti bundle, opzioni di spedizione e altro.
👚 Estrarre un indice di prezzo per categoria
Usa questo flusso per costruire un indice di prezzo per una categoria (prezzo mediano, distribuzione prezzi, mix per condizione, disponibilità taglie, quota brand). Pagina di esempio:

Passaggi:
- Scarica la e crea un account.
- Vai alla pagina di destinazione, ad esempio: .
- Clicca AI Suggest Columns per generare uno schema strutturato per la pagina categoria.
- Clicca Scrape per raccogliere le righe, poi esporta il dataset.
Nomi delle colonne
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| 🧩 Categoria | Il contesto di categoria (o il nome categoria dedotto) per indicizzazione e report. |
| 👕 Titolo articolo | Titolo dell’annuncio utile per analisi keyword e clustering. |
| 💲 Prezzo | Prezzo usato per calcolare mediana/media e fasce di prezzo. |
| 🏷️ Brand | Marchio per quota brand e confronti brand-vs-categoria. |
| 📏 Taglia | Campo taglia per analisi di disponibilità e domanda per taglia. |
| 🧵 Condizione | Stato per mix di condizione e modelli prezzo-per-condizione. |
| 🖼️ URL immagine | URL miniatura per QA visivo e catalogazione. |
| 🔗 URL annuncio | URL della pagina articolo per scraping sottopagine e deduplicazione. |
| 🧑 Nome venditore | Identificativo venditore per aggregazioni (se visibile). |
| ⭐ Valutazione venditore | Info rating se presenti per analisi fiducia e conversione. |
| 📍 Località | Località se mostrata per insight geografici sui prezzi. |
| 🧷 Preferiti/Cuori | Metrica di engagement se visibile (utile come segnale di domanda). |
Consiglio: se la categoria usa scroll infinito o paginazione a clic, Thunderbit supporta Pagination Scraping per catturare più risultati di quelli visibili nella prima schermata.
📈 Perché usare Vinted Tool
Estrarre dati da Vinted ti permette di passare dalla navigazione “a sensazione” a un’intelligence di mercato misurabile. Invece di controllare gli annunci uno per uno, puoi costruire un dataset che supporta decisioni su prezzi, sourcing e trend.
Modi comuni in cui i team usano uno scraper di annunci Vinted:
- Operatori e-commerce: monitorano i prezzi di rivendita, individuano stock sottovalutato e seguono l’evoluzione delle categorie nel tempo.
- Reseller e negozi vintage: creano comparabili (comps) per prezzare più velocemente e acquistare in modo più intelligente.
- Analisti di brand e di mercato: misurano l’interesse per i brand, le dinamiche di sconto e le distribuzioni di prezzo corrette per condizione.
- Team sales (strumenti B2B per resale, logistica, autenticazione): costruiscono liste lead estraendo segnali su venditori/vetrine e URL degli articoli per attività di outreach.
- Team data: impostano una pipeline ripetibile con Estrattore Pianificato per aggiornare gli indici di prezzo ogni settimana o ogni giorno.
Thunderbit è pensato per utenti business: l’AI si adatta ai cambi di layout e ti aiuta a trasformare pagine web disordinate in colonne coerenti. Se sei alle prime armi con lo scraping, queste guide possono aiutarti:
🧩 Come usare l’estensione Chrome per Vinted
- Installa la Thunderbit Chrome Extension: scaricala dal e crea il tuo account Thunderbit su .
- Apri una pagina catalogo Vinted: vai su una pagina filtrata per brand come oppure su una pagina categoria come .
- Attiva lo scraper con AI: clicca AI Suggest Column per generare i campi (puoi rinominare le colonne, cambiare i tipi di dati e aggiungere Field AI Prompts per formattazione).
- Estrai e arricchisci: clicca Scrape per il catalogo, poi usa Scrape Subpages per visitare ogni URL annuncio e aggiungere alla tabella i dettagli della pagina articolo.
Se ti servono anche segnali di contatto su siti esterni, Thunderbit include strumenti gratuiti one-click come Estrattore Email, Estrattore numeri di telefono e Estrattore Immagini.
💳 Prezzi per Vinted
Thunderbit usa un sistema semplice a crediti:
- 1 credito = 1 riga in output nella tabella risultati (ad esempio, 200 annunci estratti = 200 crediti).
- La funzione AI Powered Scraper è inclusa e puoi provarla con il piano Free.
Cosa puoi provare gratis:
- Piano Free: estrai 6 pagine al mese (utilizzo gratuito basato sulle pagine).
- Prova gratuita: estrai 10 pagine gratis per testare i flussi Vinted prima di passare a un piano a pagamento.
I piani a pagamento scalano in base al volume; l’opzione annuale di solito è la più conveniente grazie allo sconto:
- Starter: $15 al mese oppure $9 al mese (fatturazione annuale)
- I livelli Pro aumentano i crediti per estrazioni più grandi e monitoraggio continuativo
Puoi consultare le opzioni aggiornate su .
❓ FAQ
-
Che cos’è l’AI Powered Vinted Scraper?
L’AI Powered Vinted Scraper è un flusso in Thunderbit che legge le pagine catalogo di Vinted e converte gli annunci in righe e colonne strutturate. Clicchi AI Suggest Fields per generare lo schema, poi Scrape per estrarre i dati ed esportarli in strumenti come Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. -
Che cos’è Thunderbit?
è un’estensione Chrome per web scraping e automazione web basata su AI, pensata per utenti business che vogliono dati senza scrivere codice. Ti aiuta a estrarre dati strutturati da siti web, PDF e immagini, e supporta anche scraping di sottopagine, gestione della paginazione e scraping programmato. -
Quali dati posso estrarre dalle pagine catalogo di Vinted?
In genere puoi estrarre titolo annuncio, prezzo, brand, taglia, condizione, URL immagine e URL dell’annuncio dai risultati del catalogo. In base a ciò che Vinted mostra nella tua area e nella tua vista, potresti anche acquisire nome venditore, rating, località e segnali di engagement. -
Thunderbit può estrarre anche le pagine dettaglio articolo su Vinted?
Sì. Dopo aver estratto una pagina catalogo, puoi usare Subpage Scraping per aprire ogni URL annuncio e recuperare campi più profondi come descrizione completa, materiale, misure, dettagli spedizione e immagini aggiuntive. È utile quando la card del catalogo non mostra tutto ciò che ti serve per l’analisi. -
Come gestisce Thunderbit la paginazione o lo scroll infinito su Vinted?
Thunderbit supporta Pagination Scraping sia per la paginazione a clic sia per le esperienze a scroll infinito. In questo modo puoi raccogliere più risultati della sola prima pagina e costruire dataset più ampi per indici di prezzo o ricerche sui brand. -
Servono competenze di programmazione per usare Thunderbit su Vinted?
No. Thunderbit è pensato per flussi non tecnici: apri la pagina, clicca AI Suggest Fields, poi Scrape. Se vuoi più controllo, puoi modificare i nomi colonna, impostare i tipi di dati (testo, numero, URL, immagine) e aggiungere Field AI Prompts per formattare o etichettare. -
Quanto costa estrarre gli annunci Vinted?
Il costo dipende dai crediti, dove 1 credito equivale a 1 riga in output. Puoi iniziare con la quota gratuita (6 pagine al mese) e usare la prova gratuita (10 pagine) per stimare quante righe raccogli di solito per esecuzione, prima di scegliere un piano nella . -
Quali formati e destinazioni di export sono supportati?
Puoi esportare i dati estratti in Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable e Notion. L’export è gratuito, quindi è semplice condividere i comparabili con il team o collegare il dataset al tuo flusso di reporting. -
È consentito fare scraping su Vinted?
Dovresti sempre rispettare i termini di servizio di Vinted e le leggi applicabili, evitando di raccogliere informazioni private o sensibili. Nella pratica, molti team si concentrano sui dati degli annunci visibili pubblicamente per ricerca, pricing e analytics, mantenendo volumi di richieste ragionevoli per ridurre il rischio di problemi di accesso.
📚 Approfondisci
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- Guide pratiche:
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