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Thunderbit legge etichette e contenuti visibili invece di affidarsi solo a selettori fissi. Quando un profilo pubblico o un post cambia aspetto, il workflow richiede meno interventi manuali.

Incolla le pagine pubbliche che vuoi analizzare ed elabora tutto insieme. Username, didascalie, date ed engagement visibile possono arrivare come righe pronte per la revisione o l'esportazione.

Quando una pagina elenco è solo il punto di partenza, lo scraping delle sottopagine può aprire profili o post accessibili e aggiungere i dettagli visibili richiesti come nuove colonne.

Gli strumenti tradizionali codificano ogni layout separatamente. Thunderbit mantiene un solo flusso di lavoro AI e le etichette visibili di ciascuna piattaforma.
Disponibilità e nomi delle metriche variano da piattaforma a piattaforma. Mantieni la piattaforma sorgente e il tipo di pagina accanto a ogni valore raccolto.
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
Ambito, significato delle metriche, accesso pubblico e scelte di schema tra piattaforme.
Unisciti a oltre 200.000 professionisti che già usano Thunderbit per automatizzare i loro flussi di lavoro di web scraping.
La prova gratuita offre crediti illimitati per 8 pagine web.