Estrattore Adidas

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L’Estrattore Adidas con intelligenza artificiale di Thunderbit ti permette di raccogliere in pochi clic le schede prodotto, i prezzi e tutte le informazioni dettagliate da Adidas.com. È la soluzione ideale per team di vendita, marketing ed e-commerce che vogliono ottenere dati strutturati in modo rapido ed efficiente.
4.8
Utenti mensili8.8k
AI-Powered
E-commerce

L’Estrattore Adidas con AI di Thunderbit rivoluziona il modo in cui raccogli i dati dei prodotti da . Grazie all’intelligenza artificiale avanzata, puoi estrarre informazioni strutturate—come nomi dei prodotti, prezzi e dettagli—in appena due clic. Questo strumento è perfetto per professionisti di vendita, marketing ed e-commerce che hanno bisogno di dati precisi, ordinati e subito pronti per analisi o attività operative.

👟 Cos’è l’Estrattore Adidas

L’ è un Estrattore Web AI progettato per aiutarti a estrarre dati da sfruttando l’intelligenza artificiale. Con la , basta visitare una pagina prodotto o una lista su Adidas, cliccare su AI Suggerisci Colonne e poi su Estrai per ottenere subito dataset strutturati. L’AI di Thunderbit analizza la pagina, suggerisce le colonne più utili e ti permette di scaricare i dati per integrarli nei tuoi flussi di lavoro.

Adidas Homepage Screenshot

🏷️ Cosa puoi estrarre con l’Estrattore Adidas

L’Estrattore Adidas di Thunderbit è pensato per essere veloce e flessibile. Che tu voglia monitorare le tendenze di mercato, tenere d’occhio i prezzi o costruire un database prodotti, puoi ottenere i dati che ti servono in quattro semplici passaggi.

Estrai dati dalla pagina elenco prodotti Adidas

Con l’, puoi raccogliere informazioni su tutti i prodotti di una categoria—ad esempio le scarpe da running da uomo—direttamente dalla pagina di elenco. È perfetto per ricerche di mercato, monitoraggio prezzi o gestione dell’inventario.

Adidas Product Listing Screenshot

Passaggi:

  1. Scarica la e crea un account.
  2. Vai sulla pagina desiderata, ad esempio: .
  3. Clicca su AI Suggerisci Colonne per ricevere suggerimenti sulle colonne da estrarre.
  4. Premi Estrai per avviare l’estrazione, ottenere i dati e scaricare il file.

Nomi delle colonne

ColonnaDescrizione
👟 Nome ProdottoNome della scarpa o dell’articolo di abbigliamento.
🌐 URL ProdottoLink diretto alla pagina dettagliata del prodotto.
💲 PrezzoPrezzo attualmente indicato.
🏷️ CategoriaCategoria del prodotto (es. Scarpe da running uomo).
🖼️ URL ImmagineLink all’immagine principale del prodotto.
ValutazioneValutazione media dei clienti, se disponibile.
🛒 DisponibilitàStato delle scorte (es. Disponibile, Esaurito).

Estrai dati dalla pagina dettagli prodotto Adidas

L’ ti consente di raccogliere informazioni approfondite su un singolo prodotto, come specifiche tecniche, taglie disponibili e recensioni dei clienti. È indispensabile per analisi della concorrenza, confronti tra prodotti o per creare feed dettagliati.

Adidas Product Details Screenshot

Passaggi:

  1. Scarica la e crea un account.
  2. Vai sulla pagina desiderata, ad esempio: .
  3. Clicca su AI Suggerisci Colonne per ricevere suggerimenti sulle colonne da estrarre.
  4. Premi Estrai per avviare l’estrazione, ottenere i dati e scaricare il file.

Nomi delle colonne

ColonnaDescrizione
👟 Nome ProdottoNome del prodotto.
🌐 URL ProdottoLink diretto alla pagina del prodotto.
💲 PrezzoPrezzo indicato per il prodotto.
🏷️ SKUCodice identificativo unico del prodotto.
📏 Taglie DisponibiliElenco delle taglie in stock.
🎨 Colori DisponibiliVarianti colore disponibili per il prodotto.
📝 Descrizione ProdottoDescrizione dettagliata e caratteristiche.
Valutazione ClientiValutazione media degli acquirenti.
🖼️ URL ImmagineLink all’immagine principale del prodotto.

💡 Perché usare l’Estrattore Adidas

Estrarre dati da Adidas è utile per diversi professionisti:

  • Team e-commerce: Monitorare i prezzi dei concorrenti, gestire l’inventario e aggiornare le proprie schede prodotto.
  • Vendite e marketing: Analizzare le tendenze, individuare i bestseller e ottimizzare le campagne.
  • Ricercatori di mercato: Raccogliere grandi quantità di dati per analisi di trend e insight sui consumatori.
  • Sviluppatori e data analyst: Creare dashboard personalizzate, automatizzare report o alimentare strumenti di analisi.

Con l’approccio AI di Thunderbit, non servono competenze di programmazione né operazioni manuali. Il processo è rapido, preciso e adattabile alle tue esigenze.

🧩 Come usare l’estensione Chrome di Adidas

  1. Installa la Thunderbit Chrome Extension: Scarica la e registrati.
  2. Vai su una pagina elenco o dettaglio prodotto Adidas: Visita una o una .
  3. Attiva l’Estrattore AI: Clicca su AI Suggerisci Colonne per generare i nomi delle colonne o personalizzale secondo le tue necessità.

Per una guida passo-passo, consulta e .

💵 Prezzi dell’Estrattore Adidas

Thunderbit utilizza un sistema a crediti:

  • 1 credito = 1 riga di output (es. 1 prodotto estratto = 1 credito).
  • Piano gratuito: Estrai fino a 6 pagine al mese.
  • Prova gratuita: Estrai fino a 10 pagine gratis all’attivazione della prova.

Piani a pagamento disponibili per esigenze di volume maggiore, sia mensili che annuali. Il piano annuale è attualmente scontato e offre il miglior rapporto qualità-prezzo per chi usa spesso lo strumento.

PianoPrezzo MensilePrezzo AnnualeCosto Totale AnnualeCrediti/MeseCrediti/Anno
GratuitoGratisGratisGratis6 pagineN/A
Starter$15$9$1085005.000
Pro 1$38$16,5$1993.00030.000
Pro 2$75$33,8$4066.00060.000
Pro 3$125$68,4$82110.000120.000
Pro 4$249$137,5$1.65020.000240.000

Tutti i dettagli sui prezzi sono disponibili sulla .

❓ Domande frequenti

  1. Cos’è l’Estrattore Adidas con AI?

    È uno strumento che sfrutta l’intelligenza artificiale per estrarre dati strutturati da Adidas.com. Analizza le schede prodotto e le organizza in colonne pronte da scaricare e utilizzare per analisi, inventario o marketing.

  2. Cos’è Thunderbit?

    Thunderbit è un’estensione Chrome basata su AI che automatizza l’estrazione dati, il web scraping e le attività di produttività. È pensata per chi vuole raccogliere dati da qualsiasi sito—e-commerce, social, e altro—senza scrivere codice.

  3. Come si inizia a usare l’Estrattore Adidas?

    Basta installare la , registrarsi e visitare una pagina prodotto o elenco su Adidas. Usa la funzione AI Suggerisci Colonne per configurare l’estrazione, poi clicca Estrai per scaricare i dati.

  4. Quali dati posso estrarre da Adidas.com?

    Puoi raccogliere nomi dei prodotti, prezzi, URL, immagini, valutazioni, disponibilità, SKU, taglie, varianti colore e descrizioni dettagliate. La funzione AI Suggerisci Colonne ti aiuta a scegliere i campi più rilevanti per te.

  5. C’è una prova gratuita per l’Estrattore Adidas?

    Sì, Thunderbit offre una prova gratuita che consente di estrarre fino a 10 pagine senza costi. Il piano gratuito permette inoltre di estrarre 6 pagine al mese, così puoi testare lo strumento prima di passare a un piano superiore.

  6. Come funziona il sistema a crediti?

    Ogni riga di output (ad esempio un prodotto) costa un credito. I crediti sono inclusi in tutti i piani a pagamento e puoi scegliere il piano in base alle tue necessità. Se ti servono più crediti, puoi fare l’upgrade o acquistare crediti extra.

  7. Posso personalizzare le colonne da estrarre?

    Certamente. La funzione AI Suggerisci Colonne propone le colonne migliori per ogni pagina, ma puoi aggiungere, rimuovere o rinominare le colonne secondo le tue esigenze.

  8. Thunderbit è sicuro e conforme?

    Thunderbit è progettato per garantire privacy e sicurezza dei dati. Estrae solo le informazioni visibili nel browser e non accede a dati privati o sensibili. Assicurati sempre di rispettare i termini di Adidas.com e le normative vigenti.

  9. Dove posso approfondire il web scraping e le funzionalità di Thunderbit?

    Sul trovi guide e best practice, tra cui:

📚 Scopri di più

  • Visita il per dettagli e aggiornamenti.
  • Scarica la per iniziare subito.
  • Consulta il per altre guide e consigli sullo scraping.
  • Guarda i tutorial sul .
  • Esplora guide correlate:

Con l’Estrattore Adidas AI di Thunderbit puoi raccogliere, organizzare e analizzare i dati dei prodotti Adidas in modo più veloce che mai—senza bisogno di programmare.

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