Cos'è Manus AI Agent? Come Funziona e Come Utilizzarlo

Immagina questa scena: siamo nel 2025, ti stai godendo il tuo caffè del mattino e scorri le ultime notizie che parlano di agenti AI che stanno rivoluzionando il modo di lavorare. Niente panico alla Skynet, per fortuna: il tuo collega digitale ha già messo in piedi una dashboard, selezionato CV e raccolto dati da centinaia di siti web, tutto prima che tu abbia finito la colazione. Se ti sembra che il mondo degli agenti AI stia correndo più veloce della tua moka, non sei l’unico. L’entusiasmo è alle stelle: le startup di agenti AI hanno raccolto 3,8 miliardi di dollari nel 2024 (quasi il triplo rispetto all’anno prima) e l’85% delle aziende pensa di adottare agenti AI entro la fine del 2025 (, ).

Dopo anni passati a sviluppare soluzioni SaaS e strumenti di automazione AI, ho imparato che non tutti gli agenti AI sono uguali. Oggi voglio raccontarti uno dei nomi più chiacchierati del momento: Manus AI Agent. Cos’è, come funziona e—soprattutto—dove brilla e dove invece inciampa rispetto ad agenti verticali come ? Prendi la tua bevanda preferita (caffè, tè o Red Bull—qui non giudichiamo) e scopriamolo insieme.

Incontra Manus AI Agent: la rivoluzione degli agenti AI autonomi

Partiamo dalle basi. Cos’è “Manus”? Cosa si intende per “agente AI”? E perché tutti ne parlano come se fosse il nuovo iPhone?

Cos’è un agente AI?

Un agente AI è, in parole povere, un software capace di portare a termine compiti in autonomia. Diversamente dai classici chatbot (tipo: “Ehi Siri, che tempo fa?”), gli agenti AI non si limitano a rispondere: ricevono un obiettivo e si occupano di pianificare, ricercare, eseguire e consegnare risultati, spesso con pochissimo intervento umano. Sono come stagisti digitali che non chiedono mai la pausa caffè o le ferie.

Cos’è Manus AI Agent?

Manus AI Agent (o semplicemente “Manus”) è arrivato sulla scena a marzo 2025, creato dalla startup cinese Butterfly Effect. Il nome “Manus” viene dal latino e significa “mente e mano”, un modo poetico per dire: “Penso e agisco”. A differenza di molti strumenti AI che aspettano ogni tua istruzione, Manus è progettato per prendere il tuo obiettivo e portarlo a termine—pianificando, eseguendo e migliorando fino a raggiungere il risultato ().

Nella demo di lancio che ha fatto il giro del web, Manus è stato mostrato mentre selezionava CV, classificava candidati e formattava i risultati in un foglio di calcolo—tutto da un unico comando (). Non si limita a rispondere: agisce.

Agenti AI generali vs. agenti AI verticali

Qui la questione si fa interessante. Manus è un agente AI “generalista”—punta a gestire praticamente qualsiasi lavoro intellettuale, dall’analisi dati al web scraping fino alla creazione di siti web. Ma esiste anche un’altra categoria: agenti AI verticali, come , che si concentrano su un compito specifico (ad esempio, l’estrazione di dati dal web) e lo fanno in modo estremamente efficace, grazie a una profonda conoscenza del settore e strumenti dedicati.

Per capirci: Manus è il coltellino svizzero, Thunderbit è il coltello da chef—magari non apre le bottiglie, ma taglia le cipolle come nessun altro.

Come funziona Manus AI Agent? Dietro le quinte di un agente AI

Diamo un’occhiata sotto il cofano per capire cosa rende Manus così speciale. (Promesso: niente tecnicismi inutili—puoi lasciare il libro di informatica nello zaino.)

Il ciclo dell’agente: percezione, pianificazione, esecuzione

Manus segue un ciclo che ricorda il modo in cui risolviamo i problemi:

1. Analisi dell’obiettivo: Interpreta la tua richiesta e definisce cosa significa “successo”.
2. Pianificazione e scelta degli strumenti: Scompone l’obiettivo in passaggi, seleziona strumenti e azioni da eseguire.
3. Esecuzione: Scrive codice, estrae dati, naviga sul web o gestisce file secondo necessità.
4. Osservazione e iterazione: Controlla i risultati, affina la strategia e ripete finché il compito non è completato.
5. Consegna finale: Compila il risultato finale—che può essere un report, una dashboard, un foglio di calcolo o persino un’app web pronta all’uso.

Non è solo teoria. Manus esegue davvero un “ciclo agente” strutturato (), coordinando diversi sub-agenti specializzati (uno per la navigazione web, uno per la programmazione, uno per l’analisi dati) gestiti da un agente “esecutore” centrale.

Esempio di codice: il meccanismo CodeAct di Manus

Una delle funzioni più interessanti (e nerd) di Manus è il meccanismo CodeAct. Invece di affidarsi solo ad API predefinite, Manus spesso scrive ed esegue codice Python in tempo reale per risolvere i problemi. Ecco un esempio semplificato:

1# Manus potrebbe generare qualcosa del genere per analizzare dati di vendita
2import pandas as pd
3import matplotlib.pyplot as plt
4df = pd.read_csv('sales_data.csv')
5summary = df.groupby('region').sum()
6summary.plot(kind='bar')
7plt.savefig('sales_summary.png')

Manus scrive questo codice, lo esegue in un ambiente cloud sicuro e poi ti consegna il grafico come parte del risultato. È come avere uno sviluppatore junior che non si lamenta mai delle revisioni di codice.

Il flusso di lavoro di Manus AI Agent, passo dopo passo

Vediamo un esempio concreto: “Genera una dashboard di previsione vendite per il secondo trimestre.”

1. Comando utente: “Crea un report di previsione vendite Q2 usando i dati dell’anno scorso e le tendenze di mercato attuali.”
2. Analisi dell’obiettivo: Manus capisce che deve recuperare i dati di vendita, analizzare le tendenze e visualizzare i risultati.
3. Pianificazione: Decide di (a) recuperare i dati di vendita dell’anno precedente (magari tramite scraping di una dashboard o query a un database), (b) ricercare le tendenze di mercato online, (c) eseguire un modello di previsione, (d) generare grafici.
4. Esecuzione:
   • Usa il suo agente browser per raccogliere dati di mercato.
   • Scrive ed esegue codice Python per analizzare e prevedere le vendite.
   • Genera grafici e compila una dashboard.
5. Iterazione: Se la prima previsione non convince (magari manca una regione nei dati), Manus ripete il ciclo, recupera più dati e affina il risultato.
6. Consegna: Pubblica la dashboard su un URL o ti invia un report scaricabile.

Tutto questo avviene con pochissimo scambio di messaggi. Puoi letteralmente chiudere il portatile, fare una passeggiata e tornare trovando la dashboard pronta ().

Le caratteristiche chiave di Manus AI Agent: cosa lo rende unico?

Cosa rende Manus così interessante? Ecco i suoi punti di forza:

La vera innovazione di Manus sta nel coordinare tutte queste capacità insieme, non solo nell’averle separatamente ().

Manus AI Agent all’opera: casi d’uso reali

Passiamo alla pratica. Cosa può fare davvero Manus?

• Analisi dati e creazione dashboard: Fornisci dati grezzi e Manus li analizza, visualizza e pubblica una dashboard online ().
• Screening di CV: Manus può raccogliere CV, analizzare competenze, classificare candidati e restituire una short-list—tutto da un solo comando ().
• Estrazione dati dal web: Manus può navigare su siti, estrarre dati e formattarli in fogli di calcolo o JSON. Esempio di prompt:

  1"Vai su questa directory di fornitori, estrai tutti i nomi aziendali, email e numeri di telefono e salva in CSV."

  Manus pianifica i passaggi, scrive il codice per lo scraping e ti consegna il file.
• Generazione di contenuti: Può riassumere ricerche, scrivere articoli o creare presentazioni.
• Automazione software: Scrive ed esegue codice per automatizzare flussi di lavoro, da chiamate API a gestione file.

Il rovescio della medaglia? Anche se Manus può fare tutto questo, a volte ha bisogno di una guida, soprattutto per compiti che richiedono conoscenze di settore approfondite o estrazione dati su larga scala e con alta precisione.

I limiti degli agenti AI generali come Manus

Qui entra in gioco la mia esperienza (e un po’ di sano scetticismo). Manus è notevole, ma non è la soluzione magica per ogni problema.

Dove Manus mostra i suoi limiti

• Mancanza di contesto settoriale profondo: Manus è un tuttofare, ma non un vero esperto. Può ignorare regole o sfumature specifiche di un settore. Ad esempio, in ambito legale o medico, può commettere errori che un professionista non farebbe mai ().
• Precisione e scalabilità dei dati: Lo scraping web di Manus è più “ad hoc” che industriale. Se devi estrarre dati da migliaia di pagine, gestire contenuti dinamici o superare barriere anti-bot, Manus può andare in difficoltà. Ottimo per lavori rapidi, meno per pipeline dati critiche e ad alto volume ().
• Propenso a errori e loop: Come tutti i sistemi basati su LLM, Manus può generare errori, bloccarsi in cicli infiniti o produrre risultati incoerenti. Capire dove ha sbagliato può essere frustrante ().
• Sicurezza e privacy: Manus opera nel cloud e non sempre è chiaro dove vengono archiviati i dati e chi vi può accedere—un aspetto cruciale per aziende con informazioni sensibili ().
• Non adatto a ogni flusso di lavoro: Se ti serve uno strumento affidabile e ripetibile per un processo aziendale specifico, la flessibilità di Manus può diventare un’arma a doppio taglio.

Agenti AI verticali vs. generali: perché il contesto è fondamentale

Qui entrano in gioco gli “agenti AI verticali”. Invece di voler fare tutto, si concentrano su un compito—come l’estrazione dati dal web—e lo fanno in modo eccellente.

“AI + Settore” vs. “Settore + AI”

• Agenti AI generali (AI + Settore): Partono da un’AI potente e cercano di applicarla a ogni problema. Manus è l’esempio classico.
• Agenti AI verticali (Settore + AI): Partono da una profonda conoscenza di un problema specifico e usano l’AI per risolverlo. è un ottimo esempio.

Ecco un confronto diretto:

Thunderbit: un Estrattore Web AI verticale per dati reali

Ora indosso il cappello Thunderbit (in realtà lo porto sempre). Ecco come affrontiamo il problema in modo diverso:

• Strutturazione dati con AI: Thunderbit analizza le pagine web e suggerisce colonne e tipi di dati ideali—niente più selettori o codice ().
• Supporto per pagine dinamiche: Gestiamo contenuti dinamici, scroll infinito e scraping di sottopagine senza problemi.
• Scraping da browser e cloud: Puoi scegliere tra scraping dal browser (perfetto per siti con login) o dal cloud (velocissimo per dati pubblici).
• Template flessibili: Un solo modello di scraper si adatta a più layout di pagina—niente più manutenzione continua.
• Anti-bot: Thunderbit simula il comportamento umano, aiutandoti a superare i blocchi anti-scraping.
• Esportazione dati gratuita: Esporta in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion—senza costi nascosti.
• Estrattori specializzati: Estrazione di email, telefoni e immagini con un click—tutto gratis.

Confronto diretto: Thunderbit vs. Manus per il web scraping

Se la tua azienda ha bisogno di estrazione dati web affidabile e ripetibile, l’approccio verticale di Thunderbit semplifica la vita. (Piccolo spot: puoi provarlo o scaricare la .)

Sicurezza, privacy e praticità: cosa valutare in azienda

• Sicurezza dei dati: Sii consapevole di dove vengono processati e archiviati i tuoi dati. Manus opera solo nel cloud e la residenza dei dati non è sempre chiara (). Thunderbit ti permette di mantenere i dati locali (modalità browser) o usare il cloud per velocità.
• Privacy e compliance: Se lavori in settori regolamentati (finanza, sanità), valuta con attenzione l’invio di dati sensibili a qualsiasi agente AI.
• Affidabilità: Manus è ancora in beta, con segnalazioni di errori e output incoerenti. Gli agenti verticali come Thunderbit sono più maturi per i loro casi d’uso specifici.
• Supervisione umana: Controlla sempre i risultati—soprattutto con agenti generali. Considera l’AI come un assistente super-potente, non ancora un sostituto.
• Parti in piccolo: Testa gli agenti su compiti a basso rischio prima di usarli in processi critici.

Il futuro degli agenti AI: chi avrà la meglio?

Dunque, gli agenti AI generali come Manus conquisteranno il mondo o saranno gli agenti verticali come Thunderbit a gestire tutto dietro le quinte?

La mia opinione: nel breve termine saranno gli agenti verticali a guidare l’adozione, perché risolvono problemi reali con precisione e affidabilità. Gli agenti generali sono affascinanti—rappresentano la “grande scommessa”—ma devono ancora conquistare la fiducia, soprattutto per i flussi di lavoro più delicati.

Detto ciò, non escludo un futuro in cui i confini si sfumano. Magari il tuo agente generale coordinerà una squadra di agenti verticali, ognuno esperto nel proprio campo. O forse vedremo “modalità esperto” all’interno degli agenti generali, alimentate da basi di conoscenza verticali.

Ma per ora? Se devi estrarre dati dal web e integrarli nei tuoi strumenti aziendali, ti serve un agente AI verticale che funzioni davvero.

Conclusione: come scegliere l’agente AI giusto per la tua azienda

In sintesi: Manus AI Agent rappresenta un salto affascinante verso l’AI autonoma, mostrandoci cosa si può ottenere combinando modelli linguistici avanzati, orchestrazione di strumenti e un ciclo agente intelligente. Può pianificare, eseguire e migliorare compiti complessi con pochissimo input—un vero “impiegato digitale” in divenire.

Ma, come ogni coltellino svizzero, a volte serve il coltello da chef. Gli agenti AI generali come Manus sono versatili, ma mancano della profondità e dell’affidabilità che gli agenti verticali offrono. Per flussi di lavoro ricorrenti e critici—come l’estrazione dati dal web—soluzioni verticali come garantiscono precisione, velocità e tranquillità.

Quindi, quando scegli un agente AI, chiediti: Mi serve uno strumento che fa tutto (ma a volte si perde), o uno che fa una cosa sola in modo impeccabile? Non esiste una risposta universale, ma abbinare l’agente giusto al tuo flusso di lavoro è la chiave per ottenere valore reale.

E se vuoi vedere cosa può fare un agente AI verticale per i tuoi dati di vendita, ecommerce o immobiliari, sai dove trovarci. (Suggerimento: .)

Resta curioso, continua a sperimentare e vediamo dove ci porterà la rivoluzione degli agenti AI. Almeno, il tuo stagista digitale non ti mangerà mai l’ultima ciambella in ufficio.

Domande frequenti

1. Cos’è Manus AI Agent e in cosa si differenzia dagli strumenti AI tradizionali?

Manus AI Agent è un agente AI autonomo e generalista sviluppato da Butterfly Effect nel 2025. A differenza degli strumenti AI tradizionali che richiedono continui comandi, Manus può pianificare, eseguire e migliorare compiti complessi partendo da un solo input. Utilizza un sistema multi-agente, esecuzione dinamica di codice e cicli strutturati per portare a termine attività come analisi dati, screening di CV e creazione di dashboard.

2. Come svolge i compiti in autonomia Manus AI Agent?

Manus segue un ciclo che replica il problem solving umano: analizza l’obiettivo dell’utente, pianifica i passaggi, seleziona gli strumenti, esegue le attività (come scrivere codice o navigare sul web), valuta i risultati e itera se necessario. Usa meccanismi come CodeAct per generare ed eseguire codice in tempo reale e coordina diversi sub-agenti specializzati per completare i flussi di lavoro end-to-end.

3. Quali sono i punti di forza di Manus AI Agent?

Manus è eccellente nella gestione di lavori complessi e multi-step con input minimi. Le sue caratteristiche principali includono esecuzione autonoma di compiti, orchestrazione multi-agente, automazione web in tempo reale, generazione ed esecuzione di codice e integrazione multi-modello. Supporta anche più lingue e operazioni cloud asincrone, rendendolo estremamente versatile.

4. Dove Manus AI mostra limiti rispetto ad agenti verticali come Thunderbit?

Pur essendo potente, Manus non possiede una profonda expertise di settore e può avere difficoltà con compiti specifici. Può produrre risultati incoerenti, incorrere in errori di loop o incontrare problemi di accuratezza dei dati su larga scala. Al contrario, agenti verticali come Thunderbit sono ottimizzati per casi d’uso specifici (es. web scraping) e offrono maggiore precisione, scalabilità e facilità d’uso fin da subito.

5. Che tipo di agente AI dovrebbe scegliere un’azienda—generalista come Manus o verticale come Thunderbit?

Dipende dal caso d’uso. Gli agenti generalisti come Manus sono ideali per compiti esplorativi e variabili. Gli agenti verticali come Thunderbit sono più adatti a flussi di lavoro ricorrenti e critici che richiedono precisione e affidabilità. Le aziende dovrebbero scegliere il tipo di agente in base alla complessità, alla scala e alle competenze richieste dal compito.

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