Entriamo nel mondo del web scraping: un termine che può sembrare un po’ tecnico, ma che in realtà è estremamente utile nella pratica. In parole semplici, il web scraping consiste nel raccogliere dai siti web le informazioni che ti servono — come annunci immobiliari, prezzi dei prodotti o persino commenti sui social — e organizzarle in Excel per una consultazione e un’analisi più comode.
Certo, potresti copiare e incollare i dati a mano, ma immagina di doverlo fare per centinaia o migliaia di voci. L’efficienza crollerebbe subito. Perché allora non lasciare il lavoro più pesante agli strumenti AI? Oggi ti presentiamo , uno strumento AI che rende tutto questo semplicissimo.
Che cos’è il Web Scraping?
Il web scraping è una tecnica per estrarre dati dai siti web. Che tu debba raccogliere dettagli sui prodotti da un e-commerce o dati sugli affitti da una piattaforma immobiliare, il web scraping può automatizzare queste attività e organizzare le informazioni in fogli di calcolo facili da importare in Excel.
Tradizionalmente, esistono due approcci principali al web scraping. Il primo si basa sul codice, e può essere complicato se non sei uno sviluppatore. Il secondo utilizza strumenti no-code come , che però possono risultare difficili da configurare. Questi strumenti spesso offrono template per siti popolari come , ma nella realtà potresti aver bisogno di estrarre dati da siti molto diversi tra loro, come directory o store Shopify. Per siti complessi e variegati, usare l’AI per il web scraping è la scelta più intelligente.
Perché usare l’AI per estrarre dati dai siti web?
Usare l’AI per il web scraping è un metodo più intelligente ed efficiente. Gli strumenti AI riescono a riconoscere automaticamente strutture e pattern dei dati nelle pagine web. Funzionano leggendo il sito e restituendo direttamente dati strutturati, quindi possono gestire contenuti dinamici e adattarsi ai cambiamenti del layout, offrendo risultati accurati in tempi rapidi. In più, non richiedono competenze tecniche: bastano pochi clic per importare i dati estratti direttamente in Excel, Notion o Airtable per ulteriori analisi e utilizzi. è uno di questi AI Web Scraper: vedremo le sue funzionalità e come usarlo.
Prova il web scraping con l’AI
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Thunderbit: l’AI Web Scraper
Ecco il protagonista di oggi: . È uno smart AI Web Scraper in grado di gestire sia siti popolari con scraper già pronti, sia siti più complessi grazie alle Istruzioni personalizzate, adattandosi a esigenze diverse.
- Web Scraper preconfigurato offre scraper già pronti, progettati appositamente per estrarre dati da siti popolari come , e . Ti basta scegliere un template e, con un paio di clic, puoi importare i dati del sito in Excel.
- Istruzioni personalizzate
Per siti più complessi, puoi usare la funzione Istruzioni dettagliate per colonna di Thunderbit per indicare esattamente cosa vuoi estrarre. Ad esempio, se ti servono solo città e stato da un indirizzo, puoi aggiungere istruzioni come: “Mi servono solo città e stato. Per esempio, San Francisco, CA”, e i dati esportati seguiranno le tue richieste.
Guida passo passo per estrarre dati da un sito web in Excel
Estrazione da siti popolari (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, ecc.)
Ecco come usare per estrarre dati dai siti web ed esportarli in Excel.
- Come configurare Thunderbit
Visita il sito e aggiungilo come estensione Chrome.
- Estrarre i dati
Apri il sito che vuoi analizzare, ad esempio o . Il template preconfigurato apparirà automaticamente e ti basterà cliccare su "Scrape". L’AI identificherà le informazioni utili nella pagina, come prezzi e nomi dei prodotti.
- Scegli il formato di esportazione
Dopo l’estrazione, scegli il formato di esportazione, come Excel, per organizzare i dati in modo semplice. Puoi anche copiarli e incollarli in Google Sheets.
Estrarre da qualsiasi sito web
E se il sito che vuoi analizzare non fosse nell’elenco dei template? Nessun problema: usa la funzione Istruzioni personalizzate di per adattare l’estrazione in modo flessibile:
- Configura il template AI Scraper
Clicca su "AI Suggest Columns" e l’AI leggerà l’intero sito, estraendo automaticamente colonne come prezzi dei prodotti, descrizioni e recensioni.
Se i nomi delle colonne generati dall’AI non ti soddisfano, puoi personalizzare il formato di ciascuna colonna, ad esempio numeri, date, testo, selezioni singole o multiple.
Inoltre, puoi cliccare su "Add column detailed instruction" per aggiungere più dettagli e assicurarti che l’AI comprenda con precisione ciò di cui hai bisogno. Per esempio, inserendo "Mi servono solo città e stato. Per esempio, San Francisco, CA", i dati esportati saranno nel formato desiderato.
- Collega i dati alla tua tabella
Una volta estratti i dati, clicca su "Download CSV" per importarli direttamente in Excel. In alternativa, scegli "Save to…" per sincronizzare i risultati con Notion, Airtable, Google Sheets e altri strumenti, così da averli sempre a portata di mano.
Casi d’uso di Thunderbit
Lead generation
Immagina di lavorare per un’azienda di software per l’istruzione e di dover trovare i contatti dei professori universitari per promuovere il tuo prodotto. I siti dei dipartimenti spesso non offrono template, quindi la funzione di estrazione automatica di Thunderbit è perfetta. In soli due passaggi puoi estrarre dati dai siti web in Excel e supportare la generazione di lead. Ecco un esempio di estrazione delle informazioni dei professori:
- Estrarre l’elenco dei docenti di UC Berkeley con Thunderbit: apri la pagina che vuoi analizzare e avvia Thunderbit. Quando clicchi su "AI Suggest Column", l’AI leggerà la pagina e identificherà automaticamente le colonne necessarie, come nomi dei professori, email e aree di ricerca.
- Esporta i dati: clicca su "Scrape" e Thunderbit estrarrà i dati in base ai nomi delle colonne impostati. Clicca su "Download CSV" per importare i dati direttamente in Excel, oppure copiali e incollali nel tuo Google Sheet.
E-commerce
Chi vende online deve monitorare in tempo reale prezzi e dettagli dei prodotti dei concorrenti. Puoi estrarre informazioni sui prodotti da store o , inclusi prezzi, disponibilità e valutazioni, per analizzare rapidamente le tendenze di mercato. Nell’e-commerce ci sono due casi d’uso: grandi piattaforme come Amazon, dove puoi usare template preconfigurati per l’estrazione con un clic, e store Shopify più vari, dove puoi usare le Istruzioni personalizzate.
- Amazon
Apri il sito , vai alla pagina prodotto che vuoi analizzare e l’icona del template preconfigurato apparirà automaticamente, includendo lo scraper dei dettagli SKU Amazon e lo scraper delle recensioni SKU Amazon. Scegli il tipo di dato da estrarre e clicca su "Scrape."
- Store Shopify
Per gli store Shopify, che spesso presentano interfacce web diverse tra loro, usa la funzione AI-driven Istruzioni personalizzate. Apri la pagina dello store Shopify che ti interessa, clicca sull’icona del plugin Thunderbit in alto a destra, avvia Thunderbit, poi seleziona "AI Suggest Column." L’AI identificherà automaticamente i dati che ti servono: nomi dei prodotti, prezzi, recensioni e così via.
Poi clicca su "Scrape" per importare i dati in Excel. Puoi anche scegliere "Copy with headers" o "Copy without headers" per incollare i dati direttamente nel tuo Excel.
Immobiliare
Se lavori nel settore immobiliare come agente o investitore, devi organizzare annunci di proprietà provenienti da zone diverse. Per i siti immobiliari più popolari come Zillow, puoi usare template preconfigurati per estrarre i dati con un clic. Per i siti delle società immobiliari come , puoi invece scegliere la funzione Istruzioni personalizzate.
- Zillow
Thunderbit ha creato template preconfigurati per i principali siti più usati, con colonne ricche come Città, Stato, Prezzo, Indirizzo e così via. La tabella dati è molto dettagliata. Usa il template preconfigurato di Thunderbit per estrarre i dati immobiliari da Zillow e organizzarli in un foglio Excel, in modo chiaro ed efficiente. Come mostrato nell’immagine, ti basta aprire , cercare le informazioni che vuoi estrarre e Thunderbit farà comparire automaticamente la finestra "Use Pre-built template". Clicca su conferma e otterrai dati completi.
- Equity Apartments
I siti delle società immobiliari aggiornano spesso gli annunci più recenti, ma ogni sito è diverso e può contenere solo poche decine di inserzioni. In questi casi, i tradizionali web scraper non sono ideali, perché il tempo necessario per configurarli è maggiore rispetto al semplice copia e incolla in Excel. Per questo, l’AI Web Scraper è lo strumento migliore: ti permette di estrarre gli annunci dal sito con soli due clic.
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L’AI seleziona i nomi dei dati da estrarre: apri il sito che vuoi analizzare, clicca su AI Web Scraper, poi su AI Suggest Columns. L’AI leggerà l’intera pagina e genererà suggerimenti per le colonne, come nome appartamento, indirizzo, numero di telefono e altro.
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Clicca su Scrape: una volta impostate le colonne, clicca su "Scrape." Dopo la generazione dei dati, clicca su "Download CSV" per aprirli in Excel. Puoi anche scegliere "Copy with headers" o "Copy without headers" per incollare i dati direttamente nel tuo Excel.
Consigli per usare Thunderbit
Ecco alcuni suggerimenti per usare in modo ancora più efficiente:
- AI Suggest Columns
Vuoi estrarre i dati da una pagina web senza template, ma non sai come organizzare le informazioni? Nessun problema: lascia fare ad AI Suggest Columns. Apri la pagina da analizzare, clicca su AI Web Scraper e poi su AI Suggest Columns. Thunderbit leggerà l’intera pagina e suggerirà automaticamente possibili colonne, come prezzo, data e indirizzo, facendoti risparmiare la configurazione manuale.
Se il risultato di AI Suggest Columns non ti convince, puoi modificare manualmente le colonne, ad esempio cambiando i nomi e adattando il formato di lettura. Il formato dei dati può essere numerico, testuale, a selezione singola o multipla, oppure immagini. Puoi anche aggiungere istruzioni dettagliate per colonna, inserire comandi e spiegare all’AI le tue esigenze specifiche. Estrarrà i dati in base alle tue richieste.
- Integrazione con Notion, Airtable, Google Sheet
I dati esportati possono essere copiati con o senza intestazioni, così da incollarli facilmente in Excel. Inoltre, Thunderbit può lavorare insieme ad altri strumenti, sincronizzando senza problemi i dati estratti con piattaforme di produttività come Notion e Airtable, rendendolo ideale per progetti a lungo termine o per il lavoro di squadra.
I dati esportati possono anche essere aperti direttamente in Google Sheets per uso personale.
- Estrarre PDF
Oltre ai dati web tradizionali, può riconoscere anche i file PDF sul web. I PDF sembrano ordinati, ma in realtà possono contenere diversi tipi di dati, come testo, tabelle e immagini. Usare un tradizionale PDF scraper può essere complesso. Con Thunderbit, invece, estrarre dati dai PDF diventa facile. Come spiegato nel mio articolo , puoi usare Thunderbit anche per estrarre dati dai PDF presenti sul web e importarli in Excel.
Non sprecare più tempo in noiose attività manuali di organizzazione dati. Che si tratti di siti popolari come Amazon e Zillow o di qualsiasi sito di nicchia che vuoi analizzare, affidati a . Questo strumento AI ti aiuterà a completare senza fatica tutte le tue esigenze di “estrarre dati dai siti web in Excel”. Provalo e scoprirai che il data scraping non è mai stato così semplice ed efficiente.
FAQ
- Posso estrarre dati da qualsiasi sito web usando Thunderbit?
Sì, Thunderbit consente di estrarre dati da qualsiasi sito web grazie alla funzione di istruzioni personalizzate. Gli utenti possono specificare con precisione quali dati vogliono estrarre e l’AI genererà l’output necessario di conseguenza.
- Quali tipi di dati posso estrarre con Thunderbit?
Puoi estrarre diversi tipi di dati, tra cui nomi di prodotti, prezzi, descrizioni, informazioni di contatto e molto altro. L’AI di Thunderbit può suggerire colonne pertinenti in base al contenuto del sito che stai analizzando.
- Come posso esportare i dati estratti?
Dopo l’estrazione, puoi esportare facilmente i dati in formati come CSV oppure direttamente in Excel. Thunderbit ti permette anche di sincronizzare i dati estratti con strumenti come Notion o Airtable per analisi successive.
- Servono competenze di programmazione per usare gli strumenti di web scraping?
La maggior parte degli strumenti presentati qui non richiede competenze di programmazione, ma strumenti come Octoparse e Web Scraper possono essere sfruttati al meglio da chi ha una conoscenza di base delle strutture web e un approccio più tecnico.
- Quali sono alcuni casi d’uso del web scraping con Thunderbit?
I casi d’uso più comuni includono la generazione di lead (ad esempio, estrarre informazioni sui docenti dai siti universitari), il monitoraggio prezzi nell’eCommerce (ad esempio, tracciare i concorrenti su Amazon) e la raccolta di dati immobiliari (ad esempio, raccogliere annunci da Zillow).
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