Come Estrarre Prodotti e Recensioni Amazon nel 2025 usando l'AI

Cos'è un Estrattore Web Amazon

Un Estrattore Web Amazon è uno strumento o software ingegnoso progettato per estrarre automaticamente dati da . Questi dati possono includere dettagli sui prodotti, prezzi, recensioni, stato delle scorte e altro ancora. L'obiettivo principale dell'utilizzo di un Estrattore Web Amazon è raccogliere grandi quantità di dati per ricerche di mercato, confronto prezzi o analisi della concorrenza. Puoi anche raccogliere recensioni degli utenti per la ricerca di parole chiave per comprendere i pro e i contro dei prodotti.

Caratteristiche Principali dell'Estrattore Web Amazon

• Estrazione Dati Automatica: Dì addio al compito noioso di copiare e incollare manualmente le informazioni. Un estrattore web può automaticamente raccogliere i dati di cui hai bisogno dalle pagine web.
• Scraping Personalizzabile: Puoi modificare l'estrattore per estrarre tag di dati specifici secondo le tue esigenze, permettendo un'analisi mirata.
• Esportazione Dati: Esporta facilmente i dati estratti in formati popolari come Excel, CSV o JSON per ulteriori analisi utilizzando vari strumenti di dati.
• Aggiornamenti Regolari: Imposta intervalli per lo scraping per mantenere il tuo database di prodotti Amazon aggiornato, assicurando che i tuoi dati rimangano attuali.
• Estrazione Recensioni: Spesso è necessario estrarre i pro e i contro dalla sessione di recensioni per l'analisi della concorrenza.

Perché Usare un Estrattore Web Amazon

Amazon è un grande attore nella scena dell'e-commerce globale, noto per la sua vasta selezione di prodotti, prezzi competitivi e un'esperienza di shopping fluida. Fornisce una piattaforma per le aziende per raggiungere potenziali clienti in tutto il mondo, espandendo la loro portata di mercato. I consumatori si fidano di Amazon come destinazione principale per lo shopping online, offrendo un ambiente di vendita affidabile per i commercianti. Inoltre, la rete logistica di Amazon consente alle aziende di sfruttare servizi di consegna rapidi ed efficienti, migliorando la soddisfazione del cliente. Amazon offre anche vari strumenti di marketing per aumentare la visibilità e le vendite dei prodotti, come annunci di prodotti sponsorizzati e promozioni di marca.

Per le aziende di e-commerce, analizzare i dati di vendita su Amazon è cruciale. Utilizzando un Estrattore Web Amazon, le aziende possono raccogliere dati per ottenere informazioni sulle tendenze di mercato e sul comportamento dei consumatori, ottimizzando le strategie di prodotto e la gestione dell'inventario. Questo può aiutare le aziende a scalare efficacemente sulla piattaforma Amazon, aumentando le vendite e il riconoscimento del marchio per una crescita sostenuta. Ecco come puoi utilizzare un Estrattore Web Amazon per l'analisi:

Ricerca di Mercato

• Selezione SKU

  Scegliere il giusto SKU (Stock-Keeping Unit) è fondamentale per il successo dell'e-commerce, influenzando l'assortimento dei prodotti, l'efficienza della catena di approvvigionamento e la gestione dell'inventario. Con un Estrattore Web Amazon, puoi estrarre dati precisi da milioni di prodotti per analizzare le tendenze di vendita e le preferenze dei clienti. Ad esempio, estraendo le Pagine Dettaglio Prodotto di Amazon, puoi facilmente accedere a informazioni chiave come prezzi dei prodotti, conteggio delle recensioni e valutazioni dei venditori per un'analisi di mercato approfondita. Questi dati aiutano a determinare se uno SKU ha potenziale di mercato e rivelano quali prodotti performano meglio. Confrontando i prodotti all'interno della stessa categoria, le aziende possono ottimizzare la selezione dei prodotti, aumentare l'inventario per gli SKU popolari e ridurre le scorte per gli articoli a bassa rotazione, migliorando i tassi di rotazione dell'inventario.

• Identificare le Tendenze dei Clienti

  Esaminando un grande volume di recensioni di prodotti, valutazioni e feedback dei clienti, un estrattore web può aiutarti a identificare rapidamente i cambiamenti nella domanda dei consumatori. Ad esempio, analizzando i dati delle recensioni, puoi individuare le caratteristiche che i consumatori apprezzano di più in un prodotto, come "prezzo accessibile" o "durata". Queste informazioni sono cruciali per lo sviluppo del prodotto, la strategia di prezzo e la strategia di marketing. Inoltre, esaminando i dati sulla frequenza degli acquisti e le tendenze di vendita nel tempo, puoi prevedere le fluttuazioni stagionali delle vendite e pianificare in anticipo le attività di inventario e marketing.

Analisi della Concorrenza

• Monitoraggio dei Prezzi

  In un ambiente competitivo, il monitoraggio dei prezzi è essenziale per le aziende di e-commerce. Un Estrattore Web Amazon può aiutarti a estrarre dati sui prodotti in tempo reale per monitorare i cambiamenti di prezzo dei concorrenti, assicurando che i tuoi prezzi rimangano competitivi. Questa funzione è particolarmente preziosa per implementare strategie di prezzo dinamico. Raccogliendo informazioni sui prezzi di prodotti simili, le aziende possono creare modelli di prezzo flessibili che regolano automaticamente i prezzi in base alla domanda di mercato, ai livelli di inventario e ai prezzi dei concorrenti per massimizzare i profitti.

• Estrazione Recensioni

  non solo influenzano le vendite dei prodotti, ma riflettono anche i cambiamenti nella domanda di mercato. Un Estrattore Web Amazon può aiutare le aziende a raccogliere un grande volume di feedback dei clienti. Gli estrattori web basati su AI possono assistere nel riassumere e condurre analisi del sentiment per ottenere informazioni sulle opinioni degli utenti sui tuoi prodotti e quelli dei concorrenti, permettendoti di adattare prontamente il design del prodotto o le strategie di marketing.

Confronto dei Costi

Utilizzando un Estrattore Web Amazon, le aziende possono raccogliere dati sui prezzi di prodotti simili, costi di spedizione e promozioni per un confronto dei costi completo. Analizzare questi dati aiuta le aziende a ottimizzare la loro struttura dei costi, evitare spese inutili e aumentare i margini di profitto. Per le aziende che cercano fornitori su Amazon, fornisce anche informazioni sui costi di spedizione e sui prezzi di vendita di diversi fornitori, riducendo i costi e assicurando prezzi competitivi sul mercato, migliorando infine i margini di profitto lordo.

Perché Usare l'AI per Estrarre Dati di Prodotti Amazon

Con il rapido avanzamento dell'AI, gli strumenti di estrazione dati Amazon basati su AI stanno guidando una nuova era di scraping dati, offrendo numerosi vantaggi ai processi tradizionali di web scraping. L'AI non solo rende la raccolta dati più efficiente e accurata, ma abbassa significativamente la barriera tecnica, fornendo più opportunità innovative per le aziende di e-commerce.

Facile da Usare per i Non Tecnici

Per gli utenti senza un background tecnico, gli strumenti di estrazione dati Amazon supportati dall'AI offrono grande comodità. A differenza degli estrattori tradizionali che richiedono codifica manuale e chiamate API, gli utenti devono semplicemente fornire i requisiti di scraping e selezionare i nomi delle colonne desiderati. L'AI genera automaticamente piani di scraping adatti e suggerimenti, eliminando il fastidio della programmazione e delle impostazioni complesse. Questa caratteristica user-friendly aiuta i team di e-commerce a ottenere dati in modo efficiente senza personale tecnico professionale, migliorando la produttività del team e permettendo al personale non tecnico di utilizzare facilmente strumenti avanzati di raccolta dati.

Veloce ed Efficiente

automatizza il processo di estrazione dati, aumentando significativamente la velocità e l'efficienza dello scraping dati. Possono gestire rapidamente strutture di siti web complesse e contenuti dinamici, catturando accuratamente i dati target, riducendo l'intervento manuale e migliorando l'accuratezza complessiva dello scraping. Inoltre, può ridurre notevolmente i costi operativi e ottimizzare i flussi di lavoro, permettendo alle aziende di ottenere dati di alta qualità a un costo inferiore, fornendo supporto più accurato per il processo decisionale.

Analisi Intelligente e Suggerimenti

Rispetto agli estrattori web tradizionali, offrono il vantaggio dell'automazione intelligente del flusso di lavoro. Gli strumenti AI possono categorizzare automaticamente i dati, riassumere i dati e fornire approfondimenti sui dati. Ad esempio, le aziende possono utilizzare l'AI per categorizzare automaticamente diversi prodotti in categorie predefinite o analizzare grandi volumi di dati di recensioni per estrarre parole chiave e tendenze di sentiment, aiutando le aziende a comprendere meglio il feedback dei consumatori e ottimizzare i prodotti. L'AI può anche generare report personalizzati basati sui dati estratti, generando automaticamente analisi di mercato per aiutare le aziende a identificare rapidamente le caratteristiche dei prodotti popolari e le potenziali opportunità di mercato.

Opzioni di Output e Esportazione Intelligenti

Utilizzando un estrattore web Amazon basato su AI, è possibile ottenere un output dati più intelligente. I metodi di codifica tradizionali tipicamente producono solo file CSV, mentre gli strumenti AI supportano il formato CSV e possono esportare automaticamente i dati estratti su piattaforme di collaborazione come Google Sheets e Notion, facilitando notevolmente l'analisi e la condivisione dei dati. Ad esempio, puoi importare direttamente i dati in Google Sheets per un'analisi in tempo reale o integrarli in strumenti di collaborazione del team, assicurando un flusso di informazioni senza interruzioni tra i dipartimenti. Questo metodo di esportazione dati intelligente consente ai team di prendere decisioni più rapidamente, migliorando la flessibilità e la reattività complessiva dell'azienda.

Scraping con : L'

è un nuovo strumento di estrazione dati basato su AI potente e completo progettato per soddisfare le tue esigenze di dati. Con Thunderbit, gli utenti possono facilmente raccogliere dati da Amazon, che si tratti di dettagli sui prodotti, dinamiche di prezzo o recensioni dei clienti, e trasformarli rapidamente in preziose intuizioni aziendali. Ecco come Thunderbit può aiutare le aziende di e-commerce a migliorare la loro competitività.

Innanzitutto, visita il e aggiungi l'estensione di Thunderbit al tuo browser Chrome. Accedi utilizzando il tuo account Google o un'altra email.

Successivamente, puoi utilizzare l'estrattore web pre-costruito di Thunderbit o per . Ecco come:

Opzione 1: Usa l'Estrattore Web Pre-Costruito di Thunderbit

ha progettato e ottimizzato vari strumenti di estrazione web pre-costruiti basati sulle esigenze degli utenti, incluso un modulo di estrazione specifico per Amazon. Questi strumenti hanno modelli predefiniti per la complessa struttura dei dati di Amazon e raccolgono grandi quantità di dati, eliminando la necessità di progettare la logica di scraping da soli e accelerando il processo di scraping per una raccolta dati più rapida ed efficiente.

Quando apri qualsiasi pagina su Amazon, apri l'estrattore web dell'estensione Thunderbit. Vedrai due estrattori pre-costruiti con nomi di colonne ricchi. Basta selezionare i nomi delle colonne che desideri estrarre e Thunderbit si occuperà del resto.

• Amazon Collect SKU Reviews

  Questo strumento fornisce nomi di colonne pre-costruiti come nome del prodotto, URL del prodotto, valutazione complessiva del prodotto, suddivisione dettagliata delle valutazioni, conteggio delle valutazioni del prodotto, titolo della recensione, nome dell'autore, contenuto della recensione, paese della recensione e parole chiave. Puoi selezionare le caselle accanto ai nomi delle colonne che desideri estrarre, fare clic su estrai e ottenere rapidamente i dati delle recensioni SKU di cui hai bisogno per l'analisi delle recensioni dei prodotti.

• Amazon Collect SKU Details

  Questo strumento offre nomi di colonne pre-costruiti come nome del prodotto, URL del prodotto, marca, produttore, prezzo iniziale, prezzo finale, descrizione, valutazione, categorie, opzioni di consegna e URL del venditore. Seleziona le caselle accanto ai nomi delle colonne che desideri estrarre, fai clic su estrai e ottieni rapidamente i dati dettagliati SKU di cui hai bisogno. Che tu stia confrontando fornitori, produttori e opzioni di consegna, conducendo ricerche di mercato, valutando la competitività del prezzo del tuo SKU o comprendendo le ultime tendenze di vendita, questi dati dettagliati SKU possono aiutarti con la tua analisi.

Opzione 2: Usa l'Estrattore Web AI di Thunderbit

Passo 1: Apri e fai clic su "" nella barra laterale

Apri il nel tuo browser Chrome, cerca o naviga per trovare la pagina da cui desideri estrarre i dati, quindi fai clic sull'icona Thunderbit nell'angolo in alto a destra del tuo browser Chrome per aprire l'estensione Thunderbit e fai clic su "."

Passo 2: Personalizza i Campi Dati che Vuoi Estrarre

Se non sei sicuro dei tag di dati che desideri, fai clic su AI Suggest Columns per lasciare che l'AI di Thunderbit generi automaticamente nomi di colonne affidabili. Puoi anche descrivere le etichette dei dati che desideri in linguaggio naturale e inserirle nel campo del nome della colonna. Scegli le icone per cambiare il tipo di dati che desideri, che si tratti di immagine, URL, testo, numero o altri tipi di dati, ed estrai i dati corrispondenti.

Dopo aver inserito i nomi delle colonne iniziali, puoi scegliere AI Improve Columns per lasciare che l'AI ottimizzi ulteriormente le tue voci. Puoi anche aggiungere istruzioni dettagliate alle colonne per personalizzare le tue esigenze. Ad esempio, puoi richiedere che la colonna del tipo di prodotto categorizzi i prodotti in categorie come uomo, donna, bambino e altre. Thunderbit categorizzerà ogni voce di dati in quella colonna nelle quattro categorie che hai definito. Puoi anche chiedere a Thunderbit di convertire tutti i prezzi nella colonna dei prezzi nel tipo di valuta desiderato utilizzando il tasso di cambio attuale, ottenendo facilmente i valori che desideri per l'analisi senza preoccuparti delle incoerenze valutarie.

Infine, puoi personalizzare la quantità di dati che desideri. Per le pagine dei prodotti Amazon, puoi scegliere di fare clic sulla paginazione e selezionare il numero di pagine che desideri estrarre. Thunderbit girerà automaticamente le pagine ed estrarrà tutti i dati da ciascuna pagina.

Passo 3: Scarica i Dati Estratti o Esporta come Tabella

Con l'estensione web scraper di Thunderbit, puoi . Scegli l'output come tabella, quindi scarica il file CSV localmente, o seleziona , Notion o Airtable. Accedi al tuo account ed esporta direttamente su queste piattaforme di collaborazione per la gestione dei file online.

Scraping con Estrattori Web Tradizionali

Oltre agli ultimi strumenti AI, puoi anche utilizzare strumenti di estrazione web tradizionali con codice leggero e API per estrarre dati di prodotti Amazon.

: Recupera dati di prodotti Amazon in formato JSON con API

ScraperAPI offre un'API efficiente per la raccolta di dati Amazon che ti aiuta a estrarre dettagli sui prodotti, recensioni, risultati di ricerca e informazioni sui prezzi da Amazon e li restituisce in un formato JSON strutturato. Ecco come utilizzare l'API per lo scraping.

Passo 1: Configura l'Ambiente Python

Innanzitutto, assicurati di avere installato Python 3.8 o successivo. Quindi, installa librerie di analisi comuni come Pandas e librerie di web scraping come requests e BeautifulSoup. Queste librerie ti aiutano a estrarre facilmente i dati dalle pagine web.

Passo 2: Crea un Account ScraperAPI

Visita il sito web di per creare un account gratuito e ottenere la tua chiave API. Puoi utilizzare questa chiave per accedere a ScraperAPI nel tuo codice.

Passo 3: Prepara il Codice

Crea una directory dedicata localmente e scrivi uno script Python per implementare lo scraping dei dati. Ecco un flusso di lavoro di base:

1. Ottieni l'URL di Ricerca Amazon: Cerca il prodotto desiderato su Amazon e copia l'URL della pagina dei risultati di ricerca.
2. Costruisci le Richieste: ScraperAPI eseguirà automaticamente il loop attraverso le prime cinque pagine dei risultati di ricerca. L'URL di ciascuna pagina è costruito aggiungendo &page= e il numero di pagina corrispondente all'URL di base.
3. Invia Richieste e Analizza i Dati: Utilizza il metodo get() per inviare richieste a ScraperAPI. Se la richiesta ha successo (restituisce il codice di stato 200), analizza il contenuto della pagina per estrarre l'ASIN (Amazon Standard Identification Number) desiderato.
4. Ottieni Dati Dettagliati sui Prodotti: Chiamando l'endpoint dei dati strutturati, puoi ottenere informazioni dettagliate sui prodotti per ciascun ASIN per ulteriori analisi dei dati.

Passo 4: Consulta Altri Tutorial

Per guide più dettagliate sull'uso, consulta il per ulteriori dettagli.

: Prevenire il Blocco e Scraping su Larga Scala

Quando si estrae dati da Amazon, tecniche anti-scraping come il blocco IP, i CAPTCHA e il caricamento dinamico dei contenuti spesso rappresentano sfide per gli sviluppatori di scraper. ScrapFly fornisce un'API potente per aiutare a bypassare questi meccanismi anti-scraping, garantendo uno scraping dati fluido.

Le caratteristiche principali di ScrapFly includono:

• : Cambia automaticamente gli indirizzi IP per prevenire il blocco IP.
• : Gestisci il caricamento dinamico dei contenuti ed estrai pagine web renderizzate in JavaScript.
• : Controlla i browser per scorrere, inserire e fare clic sugli oggetti.
• : Estrai come HTML, JSON, Testo o Markdown.

Con solo poche righe di codice, puoi utilizzare ScrapFly per estrarre dati da Amazon. Ecco un semplice esempio:

import scrapfly_sdk

# Crea un client
client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")

# Invia una richiesta
response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")

# Ottieni i dati restituiti
print(response.json())

Utilizzando ScrapFly, il tuo scraper può gestire i vari meccanismi anti-scraping di Amazon, aumentando il tasso di successo dello scraping dati. Che si tratti di semplice scraping di informazioni sui prodotti o di analisi complessa delle recensioni, ScrapFly è uno strumento altamente pratico. Per guide più dettagliate sull'uso, consulta il .

Scraping con Python: Metodi di Codifica Tradizionali

Per le persone esperte di tecnologia e familiarizzate con la codifica, puoi anche provare a scrivere codice Python per estrarre dati di prodotti Amazon. Ecco un semplice esempio per il tuo riferimento.

Passo 1: Configura i Prerequisiti

Innanzitutto, crea una cartella dedicata per il tuo progetto.

mkdir amazonscraper

Quindi, installa le librerie necessarie in questa cartella.

pip install beautifulsoup4
pip install requests

Ora, crea un file Python con qualsiasi nome desideri. Questo sarà il file principale in cui terremo il nostro codice. Io lo chiamerò amazon.py.

Passo 2: Effettua una Richiesta GET alla Pagina di Destinazione

Facciamo una richiesta GET alla nostra pagina di destinazione utilizzando la libreria requests.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"

headers = {
    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
}

response = requests.get(target_url, headers=headers)

Passo 3: Estrai Dati dei Prodotti Amazon

Ora dobbiamo decidere cosa estrarre dalla .

# Verifica se la richiesta ha avuto successo
if response.status_code == 200:
    # Analizza il contenuto della pagina
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # Trova tutte le inserzioni di prodotti
    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

    # Itera su ciascun prodotto ed estrai i dettagli
    for product in products:
        # Estrai il titolo del prodotto
        title = product.h2.text.strip()

        # Estrai il prezzo del prodotto
        price = product.find('span', 'a-price')
        if price:
            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
        else:
            price = "Prezzo non disponibile"

        # Estrai la valutazione del prodotto
        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
        if rating:
            rating = rating.text.strip()
        else:
            rating = "Valutazione non disponibile"

        # Stampa i dettagli del prodotto
        print(f"Titolo: {title}")
        print(f"Prezzo: {price}")
        print(f"Valutazione: {rating}")
        print("-" * 40)
else:
    print(f"Impossibile recuperare la pagina. Codice di stato: {response.status_code}")

Domande Frequenti

1. È legale estrarre dati da ?

Sì, estrarre dati pubblici di Amazon è legale! Come molti altri siti web, Amazon rende disponibili le sue inserzioni di prodotti e altre informazioni pubbliche per chiunque voglia consultarle. Puoi estrarre e raccogliere quei dati liberamente disponibili senza violare i termini di servizio di Amazon.

2. Posso provare Thunderbit gratuitamente?

Sì, Thunderbit offre funzionalità di estrazione pagine e dati gratuite. Mentre alcune funzionalità avanzate possono richiedere un pagamento, le capacità di estrazione dati di base sono .

3. Quali dati posso estrarre da Amazon?

Puoi estrarre una varietà di dati da Amazon, inclusi titoli dei prodotti, prezzi, descrizioni, recensioni, valutazioni e informazioni sui venditori. Questi dati possono essere preziosi per ricerche di mercato, monitoraggio dei prezzi e analisi della concorrenza.

4. Con quale frequenza dovrei estrarre dati da Amazon?

La frequenza dipende dal tipo di dati che stai cercando. Se stai monitorando i prezzi o l'attività dei concorrenti, potresti voler estrarre dati quotidianamente o settimanalmente. Per informazioni più statiche come i dettagli dei prodotti, potrebbe essere sufficiente un'estrazione mensile.

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