TED-Ed Scraper

מאת
Extract structured data from TED-Ed for research, analysis, or knowledge management. Save time by automatically collecting titles, subjects, durations, and view counts.

חלצו נתונים ממאות דפי אינטרנט בלחיצה אחת באמצעות התוסף של Thunderbit ל-Chrome. מעדיפים להעביר את המשימה ל-AI? השתמשו ב-Thunderbit API או ב-Thunderbit MCP. רוצים שאנחנו נבצע את כל העבודה עבורכם? השתמשו ב-שירות גירוד האתרים שלנו.

Collect TED-Ed Data in SecondsUse Thunderbit to batch extract TED-Ed details for research or content analysis—no manual copy-paste required.

Collect TED-Ed Data in Seconds

Thunderbit scrapes TED-Ed pages and subpages, capturing lesson titles, URLs, subjects, durations, and view counts in a structured format. With just a few clicks, you can gather comprehensive data for research, content curation, or educational projects. Export your results directly to Google Sheets, Airtable, or Notion. Thunderbit also supports summarizing and categorizing data, making it easy to organize and analyze large TED Talk collections.

How to Extract TED-Ed Data Using Thunderbit

step_01.png
STEP 1Download and InstallDownload and install the Thunderbit Chrome Extension from the Thunderbit Chrome Extension Download Page. Once installed, log in or create a free account to get started.
step_02.png
STEP 2Open ExtensionNavigate to the TED-Ed channel or TED-Ed video page you want to extract data from. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the 'TED-Ed Scraper' tool from the menu. Enter the TED-Ed channel or video URL in the provided field.
step03.png
STEP 3Click the Extract TED-Ed Data ButtonClick the 'Extract TED-Ed Data' button. Thunderbit will process the page and extract structured information such as Lesson Title, Lesson URL, Subject, Lesson Duration (minutes), and Views. Once the data is displayed in a table, you can export it to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download it as a CSV or JSON file.

Learn how to extract structured data from TED-Ed for research and analysis

Collect TED-Ed Information in Bulk

The TED-Ed Scraper enables users to gather detailed information from multiple TED Talks or entire TED-Ed channels with just a single URL input. It automatically identifies and extracts key data such as lesson titles, subjects, durations, and view counts. This feature is ideal for researchers, educators, and content analysts who need to organize large volumes of TED content without manual data entry.
התחילו בחינם
ted_ed_scraper_illustration.png

Organize and Structure TED-Ed Content Efficiently

By transforming unstructured TED-Ed pages into a clean, tabular format, the tool streamlines the process of content analysis and knowledge management. Users can quickly access lesson URLs, subjects, and other relevant details, making it easier to compare talks, track trends, or curate educational resources. This structured approach saves time and reduces the risk of missing important information.
התחילו בחינם
content_organization_illustration.png

Export Data for Further Research and Collaboration

Once the TED-Ed data is extracted, users can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. This makes it simple to share findings with colleagues, integrate the data into research projects, or build custom databases for ongoing analysis. The export-ready format ensures that the information is immediately usable for presentations, reports, or collaborative work.
התחילו בחינם
data_export_illustration.png

Support Academic, Educational, and Content Curation Workflows

The Ted Talk Scraper is especially useful for academic teams, educators, and content curators who need to analyze TED-Ed content at scale. Whether you’re conducting topic research, building lesson plans, or tracking the popularity of talks, this tool provides a reliable way to collect and manage the data you need. It helps streamline workflows and supports data-driven decision making in educational and research settings.
התחילו בחינם
academic_workflow_illustration.png

גלו עוד כלים חינמיים

מסכם PDF מבוסס AI בחינם

סכמו כל קובץ PDF לתמצית קצרה, תקציר מפורט ורשימת תובנות/עמדות מרכזיות—להבנה וניתוח מהירים.

Pinterest Scraper

גריפת לוחות ציבוריים לכתובות URL של תמונות, כותרות ומטה־נתונים ברשימה מובנית. חסכו זמן עם ייצוא נקי לצורך ניתוח או ארכוב.

בודק רשימות שחורות של אימייל

בדקו אם דומיין אימייל או כתובת ה‑IP של שרת הדואר מופיעים ברשימות שחורות מובילות. השוו תוצאות מול כמה מאגרי נתונים כדי לזהות סיכוני מסירה, וקבלו סטטוס ברור והכוונה לצעדים הבאים.

Yelp Review Scraper

Extract detailed Yelp reviews including usernames, ratings, and review content into a structured table. Save time collecting feedback for analysis or reporting.

email extractor

מחלץ כתובות אימייל

מצאו וחלצו כתובות אימייל מתוך טקסט, קובצי PDF או דפי אינטרנט בעזרת Email Extractor. מהיר, מדויק ומוכן לייצוא בכל רגע.

מאתר נישות

גלו נישות טרנדיות ורווחיות מכל מילת מפתח. בדקו אותות ביקוש, רמת תחרות ותתי־נישות קשורות כדי לזהות הזדמנויות מהר יותר.

Product Details Scraper

מחלץ פרטי מוצר

חלצו פרטי מוצרים מאתרי מסחר אלקטרוני כמו Amazon, Walmart, Shein, Lazada ו‑Zalando. אספו שם, מותג, מחיר, תמונות, דירוגים וביקורות בפורמט מובנה לניתוח מהיר או לייצוא.

בודק שורת נושא לאימיילים

קבלו ציון לשורת הנושא לפי אורך, בהירות, דחיפות, התאמה אישית וסיכון לספאם. קבלו טיפים מעשיים לשיפור שיעור הפתיחה.

מצאו עוד כלים עכשיו

מה משתמשים אומרים על Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit שינה את הדרך שבה אני עושה מחקר מתחרים. אני לוחצת על 'AI Suggest Fields', והוא בונה טבלה נקייה גם מתוצאות מחולקות לעמודים — בלי קוד, בלי CSS. חיסכון עצום בזמן בניתוח נתוני מוצרים ממרקטפלייסים ארוכי זנב.
Miles T.Sales Development Consultantאני משתמש ב-Thunderbit כדי לחלץ אימיילים ומספרי טלפון מספריות. הוא מחלץ פרטי קשר נקיים בקליק אחד, והייצוא ל-Sheets או ל-Notion לוקח שניות. בלי הגדרה נוספת, בלי קוד — רק נתונים שימושיים ומוכנים לעבודה.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit עוזר לי לעקוב אחרי נתוני SKU בכמה עמודים. אני מחלצת את הרשימות, ואז משתמשת ב-Subpage Scraping כדי למשוך מפרטי מוצר מלאים, תמחור, ביקורות ומלאי. ה-AI מארגן הכול לעמודות שאני מגדירה.
Cassian B.Real Estate Advisorה-Scheduled Scraper של Thunderbit הופך את המעקב בנדל״ן לפשוט יותר. אני מתאר את המרווח באנגלית פשוטה, והוא מושך אוטומטית רישומים מעודכנים, מחירים וקישורים בלי לגעת שוב בהגדרה. פשוט ופרקטי מאוד.
Dorian B.Content & SEO Specialistאני משתמש ב-Field AI Prompts של Thunderbit כדי לנקות ולתייג תוכן בלוג שחולץ. הוא מחלץ כותרות, מחברים ואפילו מציע קטגוריות. עובד נהדר גם באתרים דינמיים ובדפי משנה — מושלם לבניית מאגרי SEO מובנים.
Lina K.Marketplace Operations Leadאנחנו עוקבים אחרי SKU מחנויות נישתיות באמצעות Thunderbit. Cloud Scraping מטפל ב-50 עמודים בכל פעם, ובאתרים שדורשים התחברות אנחנו עוברים למצב דפדפן. זה מהיר, גמיש, ולא דורש תחזוקה שוטפת או עריכות ידניות.
Jorge F.Inbound Sales Managerה-AI Autofill של Thunderbit מציל אותי. אחרי חילוץ פרטי קשר, אני משתמש בו כדי למלא טפסי לידים ישירות בדפדפן. אני פשוט בוחר את הלשונית, והוא ממלא הכול לפי השורה שחולצה. בלי הזנה ידנית.
Alina D.Freelance Researcherאני מסתמכת על Thunderbit כדי לחלץ נתונים מ-PDF, מאתרים מבוססי תמונות ומעמודי infinite scroll. הוא מטפל בפורמטים מבולגנים עם AI ומספק טבלאות מוכנות לייצוא שאפשר לשלוח ל-Google Sheets או ל-Airtable בתוך שניות.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit שינה את הדרך שבה אני עושה מחקר מתחרים. אני לוחצת על 'AI Suggest Fields', והוא בונה טבלה נקייה גם מתוצאות מחולקות לעמודים — בלי קוד, בלי CSS. חיסכון עצום בזמן בניתוח נתוני מוצרים ממרקטפלייסים ארוכי זנב.
Miles T.Sales Development Consultantאני משתמש ב-Thunderbit כדי לחלץ אימיילים ומספרי טלפון מספריות. הוא מחלץ פרטי קשר נקיים בקליק אחד, והייצוא ל-Sheets או ל-Notion לוקח שניות. בלי הגדרה נוספת, בלי קוד — רק נתונים שימושיים ומוכנים לעבודה.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit עוזר לי לעקוב אחרי נתוני SKU בכמה עמודים. אני מחלצת את הרשימות, ואז משתמשת ב-Subpage Scraping כדי למשוך מפרטי מוצר מלאים, תמחור, ביקורות ומלאי. ה-AI מארגן הכול לעמודות שאני מגדירה.
Cassian B.Real Estate Advisorה-Scheduled Scraper של Thunderbit הופך את המעקב בנדל״ן לפשוט יותר. אני מתאר את המרווח באנגלית פשוטה, והוא מושך אוטומטית רישומים מעודכנים, מחירים וקישורים בלי לגעת שוב בהגדרה. פשוט ופרקטי מאוד.
Dorian B.Content & SEO Specialistאני משתמש ב-Field AI Prompts של Thunderbit כדי לנקות ולתייג תוכן בלוג שחולץ. הוא מחלץ כותרות, מחברים ואפילו מציע קטגוריות. עובד נהדר גם באתרים דינמיים ובדפי משנה — מושלם לבניית מאגרי SEO מובנים.
Lina K.Marketplace Operations Leadאנחנו עוקבים אחרי SKU מחנויות נישתיות באמצעות Thunderbit. Cloud Scraping מטפל ב-50 עמודים בכל פעם, ובאתרים שדורשים התחברות אנחנו עוברים למצב דפדפן. זה מהיר, גמיש, ולא דורש תחזוקה שוטפת או עריכות ידניות.
Jorge F.Inbound Sales Managerה-AI Autofill של Thunderbit מציל אותי. אחרי חילוץ פרטי קשר, אני משתמש בו כדי למלא טפסי לידים ישירות בדפדפן. אני פשוט בוחר את הלשונית, והוא ממלא הכול לפי השורה שחולצה. בלי הזנה ידנית.
Alina D.Freelance Researcherאני מסתמכת על Thunderbit כדי לחלץ נתונים מ-PDF, מאתרים מבוססי תמונות ומעמודי infinite scroll. הוא מטפל בפורמטים מבולגנים עם AI ומספק טבלאות מוכנות לייצוא שאפשר לשלוח ל-Google Sheets או ל-Airtable בתוך שניות.

Frequently Asked Questions

מדף אינטרנט לגיליון נתונים
תארו מה אתם צריכים — סוכן ה-AI של Thunderbit מחלץ את זה ומייצא ל-Excel, Google Sheets, Airtable או Notion. חינמי להתחלה.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week