להוציא רשימה של עוקבים בטוויטר לא אמור להרגיש כמו ריצת מרתון עם שרוכים קשורים. ובכל זאת, אם ניסית פעם לחלץ את הנתונים האלה מהממשק המובנה של Twitter, אתה כבר מכיר את הוייב: 스크롤 אינסופי, אין כפתור ייצוא, והעתק-הדבק בכמויות שגורמות לך לשאול “למה נכנסתי לזה בכלל?”. למי שעובד במכירות, שיווק או תפעול, רשימת עוקבים מסודרת היא נכס אמיתי—אבל Twitter כאילו מתעקשת להשאיר את הנכס הזה מאחורי חומת עבודה ידנית ונראות מוגבלת.
עם יותר מ-, Twitter (כיום X) היא פלטפורמה חזקה לצמיחה עסקית, מחקר קהלים ופנייה למשפיענים. אבל יש קאץ׳: הכלים של Twitter עצמה הופכים את זה לכמעט בלתי אפשרי לייצא את העוקבים לגיליון אלקטרוני או לנתח אותם בהיקף גדול. כאן נכנסת לתמונה —כלי שאני והצוות שלי בנינו כדי להפוך את התהליך הזה לא רק לאפשרי, אלא גם מהיר, פשוט ונגיש לכל אחד (בלי קוד ובלי כאבי ראש טכניים). בואו נבין למה בכלל חשוב להוציא רשימת עוקבים, אילו חסמים תיתקלו בהם עם הכלים של Twitter, ואיך Thunderbit יכולה להפוך את העוקבים שלכם לתובנות עסקיות שאפשר לפעול לפיהן—בכמה קליקים.

למה חשוב להוציא רשימת עוקבים מטוויטר
אם אתם רציניים לגבי צמיחת העסק, הבנת הקהל או ניהול קמפיינים חכמים יותר—רשימת העוקבים שלכם ב-Twitter היא ממש 금광. זה לא רק לראות מספר גדול בפרופיל; זה מה שאפשר לעשות כשיש את הנתונים בצורה מסודרת ומוכנה לניתוח.
הנה למה רשימת עוקבים מובנית כל כך חשובה:
| מקרה שימוש | איך רשימת עוקבים עוזרת | השפעה לדוגמה |
|---|---|---|
| אפיון קהל | פילוח עוקבים לפי מילות מפתח, מיקום או תחומי עניין | התאמת תוכן לקבוצות ספציפיות, הגדלת מעורבות |
| יצירת לידים | זיהוי לקוחות פוטנציאליים בין העוקבים או אצל מתחרים | בניית רשימות פנייה ממוקדות, העלאת המרות |
| פנייה למשפיענים | איתור חשבונות עם הרבה עוקבים או חשבונות מאומתים בקהל | תעדוף שיתופי פעולה, הגברת אפקט הקמפיינים |
| ניתוח מתחרים | ניתוח עוקבי מתחרים כדי למצוא חפיפות או לידים חדשים | איתור שווקים לא מנוצלים, השוואת קצב צמיחה |
| תובנות לקוח | העשרת CRM בנתוני סושיאל, התאמה אישית של שיווק | שימור גבוה יותר, הצעות רלוונטיות יותר |
| מעקב צמיחה | ניטור שינויי קהל לאורך זמן | מדידת ROI של קמפיינים, התאמת אסטרטגיה במהירות |
לא מפתיע ש-, וש-. אבל בלי יכולת לייצא ולנתח את העוקבים, אתם משאירים תובנות—והכנסות—על השולחן.

האתגרים בניהול עוקבים עם הכלים המובנים של טוויטר
בואו נדבר דוגרי על מה שכולם יודעים: הממשק של Twitter לא נבנה עבור משתמשים עסקיים שרוצים לעשות יותר מאשר לגלול.
אלה החסמים העיקריים:
- אין אפשרות ייצוא: אי אפשר להוריד את העוקבים כ-CSV או Excel. האפשרות היחידה היא לבקש את ארכיון החשבון, שמחזיר .
- גלילה ידנית: Twitter טוענת בכל פעם רק מספר קטן של עוקבים. רוצים לראות את כל ה-10,000? תתכוננו לאימון אצבעות ברמת 헬스장.
- אין סינון או מיון: אי אפשר לחפש עוקבים לפי מילת מפתח, מיקום או מספר עוקבים. הכל תקוע בסדר ש-Twitter בוחרת.
- מגבלות API: ה-API של Twitter דורש כיום מסלול בתשלום (החל מ-100$ לחודש) וגם ידע טכני—לא ריאלי לרוב המשתמשים העסקיים.
- כלים חיצוניים: יש כלים כמו Fedica או Circleboom שמציעים ייצוא עוקבים, אבל הם יקרים ולעיתים מגבילים את כמות הנתונים או דורשים מנוי.
בקיצור, אם לא בא לכם לבזבז שעות על העתק-הדבק (ולמי כן?), אתם תקועים.
הכירו את Thunderbit: הדרך המהירה ביותר להשיג רשימת עוקבים בטוויטר
כאן נכנסת לתמונה. בנינו את Thunderbit כ- שמיועד למשתמשים לא טכניים—צוותי מכירות, שיווק ותפעול שרוצים את הנתונים בלי כל הדרמה.
מה מייחד את Thunderbit?
- פשטות שמונעת על ידי AI: פותחים את עמוד העוקבים ב-Twitter, לוחצים “AI Suggest Fields”, וה-AI מזהה לבד אילו נתונים לאסוף (שם משתמש, ביו, מספר עוקבים ועוד).
- בלי קוד: אם אתם יודעים להשתמש בדפדפן—אתם יודעים להשתמש ב-Thunderbit. בלי סקריפטים, בלי מפתחות API, בלי כאבי ראש.
- טיפול אוטומטי בעמודים/גלילה: Thunderbit גוללת עבורכם ברשימת העוקבים ואוספת כל פרופיל—בלי עבודה ידנית.
- ייצוא לכל מקום: שולחים את הנתונים ישירות ל-Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, או מורידים כ-CSV/JSON.
- חינמית וגמישה: יש מסלול חינמי להתנסות, והמסלולים בתשלום נגישים לצוותים בכל גודל.
Thunderbit נועדה להפוך חילוץ נתונים מתקדם לנגיש לכולם—not רק לאנשי IT.
איך Thunderbit מפשטת חילוץ נתוני עוקבים מטוויטר
כך Thunderbit הופכת את הסיוט של ייצוא עוקבים למשימה של שתי דקות.
צעד-אחר-צעד: הוציאו רשימת עוקבים עם Thunderbit
שלב 1: התקנת תוסף Thunderbit ל-Chrome
כנסו ל- ולחצו “Add to Chrome”. תוך פחות מדקה תהיו מוכנים. (בונוס: Thunderbit תומכת ב-34 שפות, כך שכל הצוות יכול לעבוד בנוחות.)
שלב 2: מעבר לעמוד העוקבים בטוויטר
התחברו לחשבון Twitter (X) ועברו לפרופיל שממנו תרצו לייצא עוקבים. עבור הפרופיל שלכם פשוט היכנסו ל-twitter.com/yourusername/followers. למחקר מתחרים אפשר לעשות אותו דבר לכל חשבון ציבורי.
שלב 3: שימוש ב-“AI Suggest Fields” לזיהוי עמודות אוטומטי
לחצו על אייקון Thunderbit בדפדפן. בחרו “AI Suggest Fields”, וה-AI יסרוק את העמוד ויציע עמודות כמו:
- שם בפרופיל
- שם משתמש (@handle)
- ביו
- כתובת URL של הפרופיל
אפשר לערוך את העמודות, להוסיף עמודות מותאמות אישית, ואפילו להגדיר פרומפטים מתקדמים ל-AI (עוד רגע נגיע לזה).
שלב 4: התחלת איסוף (Scrape) וייצוא הנתונים
לחצו “Scrape”. Thunderbit תגלול אוטומטית ברשימת העוקבים ותאסוף נתונים לכל חשבון. בסיום תקבלו טבלה מסודרת—מוכנה לייצוא.
בחרו את פורמט הייצוא המתאים:
- Excel (.xlsx)
- CSV
- Google Sheets
- Airtable
- Notion
- JSON
כל הייצואים חינמיים, ואפשר לשלוח את הנתונים ישירות לכלי המועדף עליכם—בלי ייבוא ידני.
טיפ מקצועי: לחשבונות גדולים במיוחד, מצב ה-Cloud Scraping של Thunderbit יכול לעבד עד 50 עמודים במקביל—מה שמאיץ משמעותית את התהליך.
Thunderbit לא רק “אוספת נתונים”—היא עוזרת להפוך אותם לשימושיים.
פעולות נתונים מתקדמות: תרגום, תיוג ועיצוב נתוני עוקבים
עם פיצ’ר Field AI Prompt של Thunderbit אפשר:
- לתרגם ביו: לתרגם מיד את הביוגרפיות לאנגלית (או לכל שפה אחרת) כדי להקל על ניתוח.
- לתייג ולסווג: להשתמש ב-AI כדי לתייג עוקבים לפי מילות מפתח בביו (למשל “Founder”, “Marketer”, “Investor”) או לפי שפה, אזור ותחומי עניין.
- לעצב נתונים: לנקות טקסטים, לאחד פורמט של שמות משתמש, או אפילו לחלץ שמות חברות מהביו באמצעות פרומפטים מותאמים.
- לוגיקה מותנית: להשלים נתונים חסרים, לסמן חשבונות לא פעילים, או ליצור שדות מותאמים (כמו “Lead Score” לפי מילות מפתח בביו).
לדוגמה, אפשר להגדיר פרומפט שמסמן כל עוקב כ-“Potential Lead” אם הביו שלו כולל “CEO”, “Founder” או “Growth”. או לתרגם את כל הביואים לאנגלית כדי שצוות המכירות יוכל לסרוק במהירות אנשי קשר רלוונטיים.
מה שפעם דרש דאטה סיינטיסט—היום נמצא במרחק קליק.
חוסכים זמן עם תבניות Scraper מוכנות לטוויטר
Thunderbit מגיעה עם ספרייה של תבניות מוכנות לאתרים פופולריים—כולל Twitter. תבנית נועדה לאסוף את המידע המרכזי מכל עמוד פרופיל ב-Twitter, ויכולה לשמש נקודת פתיחה לפרויקטים משלכם.
- הגדרה בלחיצה אחת: השדות כבר מוגדרים מראש—לא צריך להמציא מחדש בכל פעם.
- תוצאות עקביות: מצוין לצוותים שמריצים את אותו איסוף באופן קבוע.
- איסוף מתוזמן: אפשר להגדיר הרצה לפי לוח זמנים (למשל כל יום שני ב-09:00) וייצוא אוטומטי של רשימת העוקבים העדכנית ל-Google Sheets או Airtable.
זה מציל חיים למי שעוקב אחרי צמיחת קהל, מנטר מתחרים או מריץ קמפיינים חוזרים.
אינטגרציה ללא קוד: ייצוא עוקבים ל-Excel, Google Sheets ועוד
Thunderbit נבנתה עבור משתמשים עסקיים, לא רק “חנוני דאטה”. כלומר:
- ייצוא ישיר: שולחים את רשימת העוקבים ל-Excel, Google Sheets, Airtable או Notion בלחיצה אחת.
- בלי קוד: הכל עובד בשיטת point-and-click. אם אתם יודעים לעבוד עם גיליון—אתם יודעים לעבוד עם Thunderbit.
- ידידותי לצוותים: שיתוף נתונים מיידי, עבודה משותפת בזמן אמת, ושמירה על CRM או דשבורדים שיווקיים מעודכנים.
ראיתי צוותי מכירות בונים רשימות פרוספקטים, צוותי שיווק מפלחים קהלים, וצוותי תפעול עוקבים אחרי ROI של קמפיינים—בלי לגעת בשורת קוד אחת.
Thunderbit מול שיטות מסורתיות לאיסוף עוקבים מטוויטר
בואו נשווה את Thunderbit לשיטות הישנות:
| שיטה | זמן הקמה | קלות שימוש | איכות נתונים | תחזוקה | אפשרויות ייצוא | עלות |
|---|---|---|---|---|---|---|
| העתק-הדבק ידני | שעות/ימים | מתיש | נוטה לטעויות | לא רלוונטי | אין | חינם (הזמן שלכם) |
| Twitter API/סקריפטים | 30+ דק׳ | טכני (קוד) | טובה (כשזה עובד) | נשבר לעיתים קרובות | JSON (דורש עיבוד) | 100$+/חודש |
| כלים צד שלישי | 10–20 דק׳ | בינונית | משתנה | משתנה | CSV/Excel (עם מגבלות) | 28$+/חודש |
| Thunderbit | 1–2 דק׳ | קל מאוד | גבוהה, מונעת AI | AI שמתעדכן לבד | Excel, Sheets, Notion… | חינם–15$+/חודש |
Thunderbit היא הפתרון היחיד שמחבר מהירות, דיוק ותהליך ללא קוד—במחיר שלא יגרום ל-CFO שלכם להיבהל.
נקודות מפתח: איך להשיג רשימת עוקבים בטוויטר מהר ובקלות
נסכם את היתרונות המרכזיים:
- נתוני עוקבים מסודרים מייצרים ערך עסקי אמיתי: מלידים ועד שיווק משפיענים—רשימה נקייה היא נשק סודי.
- הכלים של Twitter מגבילים—אבל לא חייבים להסתפק בזה: עם Thunderbit מדלגים על העבודה הסיזיפית ומגיעים ישר לתובנות.
- Thunderbit מתאימה לכל אחד: בלי קוד, בלי סקריפטים, בלי חסמים טכניים. פשוט לוחצים, אוספים ומייצאים.
- פיצ’רים מתקדמים מאפשרים ניתוח עמוק יותר: תרגום, תיוג ועיצוב בזמן האיסוף—בלי כאבי ראש של עיבוד אחרי.
- תבניות ותזמון חוסכים עוד יותר זמן: אוטומציה לצינור הנתונים ושמירה על ניתוח קהל עדכני.
אם נמאס לכם להילחם בממשק של Twitter ואתם רוצים שהרשימה תעבוד בשבילכם, הורידו את ונסו בעצמכם. תופתעו כמה זמן (ושפיות) זה חוסך.
לעוד טיפים, מדריכים וצלילות עומק לעולם ה-Web Scraping וניתוח סושיאל, בקרו ב-.
שאלות נפוצות
1. האם אפשר לייצא רשימת עוקבים מטוויטר ישירות מתוך טוויטר?
לא. Twitter לא מספקת אפשרות ייצוא מובנית לעוקבים. אפשר לבקש את ארכיון החשבון, אבל העוקבים מגיעים כ-JSON גולמי שקשה להשתמש בו. כלים כמו Thunderbit מאפשרים לחלץ ולייצא את העוקבים בפורמט מסודר.
2. איזה מידע Thunderbit יכולה לחלץ מעוקבים בטוויטר?
Thunderbit יכולה לאסוף שמות פרופיל, שמות משתמש, ביואים, כתובות URL של פרופילים ועוד. עם פרומפטים מתקדמים אפשר גם לתרגם ביואים, לסווג משתמשים או לחלץ מידע נוסף מתתי-עמודים.
3. האם צריך לדעת לתכנת כדי להשתמש ב-Thunderbit לאיסוף נתונים מטוויטר?
ממש לא. Thunderbit מיועדת למשתמשים לא טכניים. מתקינים את התוסף, לוחצים כמה כפתורים ומייצאים את הנתונים—בלי סקריפטים ובלי מפתחות API.
4. האם Thunderbit מתמודדת עם חשבונות גדולים עם אלפי עוקבים?
כן. Thunderbit גוללת ומדפדפת אוטומטית ברשימות עוקבים ארוכות, ובמצב Cloud Scraping אפשר לעבד עד 50 עמודים בבת אחת לתוצאות מהירות.
5. איך אפשר לשמור את רשימת העוקבים מעודכנת?
השתמשו בפיצ’ר האיסוף המתוזמן של Thunderbit כדי לרענן אוטומטית את הרשימה במרווחים קבועים (יומי, שבועי וכו׳), ולייצא את הנתונים העדכניים ישירות ל-Google Sheets, Airtable או Notion.
רוצים למצות את הערך המלא של קהל ה-Twitter שלכם? ותראו כמה קל להשיג את הנתונים שאתם צריכים.