אם אתם בוחרים ספק נתוני שוק ב-2026, השאלה האמיתית היא לא "למי יש נתונים?" אלא "למי יש את השילוב הנכון בין היקף כיסוי, מודל אספקה, רישוי והתאמה לזרימת העבודה שבה הצוות שלי באמת עובד?"
ההבחנה הזו חשובה יותר מאי פעם, כי השוק התחלק לשני כיוונים. מצד אחד, עדיין יש את הספקים המוסדיים הקלאסיים למחירונים סטנדרטיים, נתוני ייחוס ואנליטיקה. מצד שני, יש ספקים מבוססי API וספקי נתוני רשת שמסייעים לצוותים להוסיף אותות חלופיים, אינטגרציות מהירות יותר, או איסוף מותאם אישית מהאינטרנט הציבורי בלי לבנות תשתית מלאה בתוך החברה.
העמוד הזה מציג את שני העולמות יחד. הוא כולל ספקים מסורתיים כמו Bloomberg, מומחים להכנסות קבועות ולאופציות כמו Cbonds ו-OptionMetrics, פלטפורמות API-first כמו Twelve Data, שחקני דאטה אלטרנטיבי ושווקים כמו InfoTrie ו-Datarade, וגם כלי AI שמבוסס על הדפדפן Thunderbit עבור צוותים שצריכים נתונים מאתרים שאין להם פיד רשמי.
בחירות מהירות לפי שימוש
- צריכים את חבילת נתוני השוק המוסדית והרחבה ביותר? התחילו עם Bloomberg.
- צריכים API נגיש למספר סוגי נכסים עבור אפליקציה או דשבורד פנימי? שימו ברשימה את Twelve Data.
- צריכים כיסוי ממוקד אג"ח ותהליכי עבודה של הכנסות קבועות? בדקו את Cbonds ואת EDI.
- צריכים תמחור מוסדי לקריפטו ותמיכה בעמידה ברגולציה? לכו ישירות ל-Kaiko.
- צריכים נתוני רשת מותאמים אישית או אותות אלטרנטיביים מהאינטרנט הציבורי עם מעט מאוד התקנה? נסו את Thunderbit או השוו אותו ל-Bright Data.
נסו את Thunderbit AI Web Scraper בחינם
למה בחירת ספק נתוני שוק חשובה יותר ב-2026
כלכלת נתוני השוק עדיין נעה בכיוון אחד: למעלה. לפי TRG Screen, ההוצאה של התעשייה על נתוני שוק עלתה ב-6.4% ב-2024 והגיעה לשיא של 44.3 מיליארד דולר, וזו בדיוק הסיבה לכך שהתאמה נכונה של הספק חשובה היום לא פחות מהיקף הכיסוי עצמו. אם הצוות שלכם קונה יותר נתונים ממה שהוא באמת מסוגל להפעיל, או משלם מחיר של פתרון ארגוני על תהליכים שבפועל צריכים גמישות של API, אתם מאבדים מהר מאוד יתרון.
במקביל, דאטה אלטרנטיבי כבר מזמן אינו הימור צדדי. Grand View Research העריכה את שוק הדאטה האלטרנטיבי העולמי ב-11.65 מיליארד דולר ב-2024 וצופה צמיחה משמעותית עד 2030, בהובלת ביקוש מצד שירותים פיננסיים לאותות לא מסורתיים כמו תנועת גולשים, פעילות מסחר אלקטרוני, סנטימנט ומאגרי מידע חיצוניים נוספים.
זה השינוי המרכזי שמאחורי הרשימה הזו. "ספק נתוני השוק הטוב ביותר" כבר לא אומר רק פיד מחירים ברמת טרמינל. זה יכול להיות גם שוק לרכישת מאגרי נתונים נישתיים, ספק ייעודי לאג"ח או לאופציות, או שכבת חילוץ מהאינטרנט הציבורי שסוגרת פערים כשאין פיד קלאסי.
איך הערכתי את ספקי נתוני השוק האלה
השתמשתי בשישה מסננים מעשיים:
- התאמת הכיסוי: האם הספק באמת מכסה את סוגי הנכסים או האותות שאתם צריכים?
- מודל האספקה: טרמינל, API, תוסף לגיליון, marketplace, feed, או תהליך עבודה בדפדפן.
- עומק של זמן אמת מול היסטוריה: חלק מהכלים טובים למעקב שוטף; אחרים מתאימים יותר לארכיון מחקרי.
- עמדת רישוי וציות: קריטי להפצה מחדש, לשימוש מפוקח או למשילות ארגונית.
- קלות אימוץ: חשוב במיוחד אם גם צוותים לא טכניים צריכים לעבוד ישירות עם הנתונים.
- בהירות תמחור: תמחור עצמי וציבורי מקבל נקודות; תמחור ארגוני בלבד עדיין יכול להיות מצוין, אבל הוא משנה את ההתאמה לכלי.
אם אתם רוצים סקירה מהירה בסגנון marketplace להשוואת ספקי דאטה זה לצד זה, ההדגמה של Datarade היא נקודת פתיחה שימושית:
טבלת השוואה מהירה: ספקי נתוני השוק הטובים ביותר ב-2026
סימני התמחור שלמטה נבדקו מול דפי המוצר, התמחור או התמיכה הרשמיים בתאריך 11 במאי 2026.
| ספק | מודל אספקה | סימן תמחור נוכחי | התאמה מיטבית |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | סקרייפר AI בדפדפן, תהליך יצוא, API | שכבה חינמית, תוכניות בתשלום, תמחור עסקי | צוותים לא טכניים שאוספים נתוני רשת ציבוריים במהירות |
| Bright Data | מאגרי נתונים, Scraper APIs, תשתית פרוקסי ואיסוף | מאגרים החל מ-250 דולר ל-100K רשומות; תמחור רחב מבוסס שימוש במוצרים שונים | ארגונים שמחברים נתוני רשת לשימושים פיננסיים |
| Bloomberg | טרמינל, נתונים ארגוניים, BLPAPI | תמחור ארגוני וחוזי | מוסדות שצריכים כיסוי רחב של מספר סוגי נכסים ואנליטיקה |
| Datarade | marketplace לנתונים | תמחור תלוי ספק; יש תצוגות מקדימות לדוגמה | צוותים שמחפשים מאגרי נתונים נישתיים מצד שלישי |
| EDI | API, SFTP, פידים, אספקה מותאמת | תמחור מותאם תחרותי | נתוני ייחוס גלובליים, מחירים, פעולות תאגידיות ונתוני סוף יום |
| InfoTrie | תשתית נתונים מוסדית ו-APIs | מודל מכירות ארגוני | דאטה אלטרנטיבי, סנטימנט, סיכון ואינטליגנציה מרובת מקורות |
| Cbonds | API, פיד נתונים, תוסף Excel | גישה מותאמת לפי היקף הנתונים | הכנסות קבועות, מדדים וזרימות עבודה פיננסיות ייעודיות |
| OptionMetrics | מאגרי נתונים היסטוריים ואנליטיקה | רישוי ארגוני | אופציות, תנודתיות משתמעת ומחקר קוונטי |
| Twelve Data | REST API, WebSocket, תוספים לגיליונות | Basic חינמי; Grow החל מ-79 דולר לחודש; Pro החל מ-229 דולר לחודש | מפתחים, סטארטאפים וצוותי דשבורדים פנימיים |
| Kaiko | APIs, מדדים, תמחור ייחוס, נתוני ציות | Fair Market Value החל מ-1,500 דולר לחודש (Established Assets); Full Coverage החל מ-3,150 דולר לחודש | תמחור קריפטו מוסדי, בנצ'מרקים ואפשרות לביקורת |
10 ספקי נתוני השוק הטובים ביותר ב-2026
1. Thunderbit
)
Thunderbit ראוי להופיע ברשימה הזו כי הרבה תהליכי עבודה של נתוני שוק מתחילים בדיוק במקום שבו ספקי השוק הקלאסיים נעצרים: אתרים ציבוריים בלי API נקי, מבנים שמשתנים כל הזמן, וצוותים עסקיים שעדיין צריכים פלט מובנה כבר היום. הוא לא פיד בורסאי ברמת tick-by-tick, אבל הוא אחד הכלים המהירים ביותר להפוך מחירי רשת ציבורית, רשימות מתחרים, טבלאות ממשלתיות או נתוני ספריות לגיליון מסודר.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: צוותי מכירות, ecommerce, מחקר ותפעול שצריכים נתוני רשת מותאמים אישית.
- מה הוא עושה היטב: הצעת שדות באמצעות AI, טיפול בדפדוף בין עמודים, העשרת תתי-עמודים ויצוא מהיר ל-Sheets, Excel, Airtable, Notion, CSV או JSON.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא מגשר על הפער בין פידים סטנדרטיים של נתוני שוק לבין נתוני הרשת המבולגנים שעליהם עדיין מסתמכים צוותים רבים.
- סימן תמחור: שכבה חינמית, תוכניות בתשלום, תמחור עסקי ותוכניות API נפרדות.
2. Bright Data
Bright Data הוא ההתאמה החזקה ביותר כאן כשהדרישה היא לא רק "תנו לי מחירי מניות", אלא "עזרו לי לאסוף ולהפעיל נתונים פיננסיים מהאינטרנט הציבורי בקנה מידה גדול". פתרונות הפיננסים שלו יושבים מעל סטאק רחב יותר שכולל מאגרי נתונים, APIs, פרוקסיז ותשתית איסוף.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: ארגונים, חברות פינטק וצוותי דאטה שמחברים אותות מהרשת הציבורית לזרימות עבודה פיננסיות.
- מה הוא עושה היטב: נתוני רשת עם אוריינטציה פיננסית, מאגרי נתונים מוכנים, Scraper APIs, תשתית פרוקסי והודעות עמידה בדרישות לגבי מקורות זמינים לציבור.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא מביא קנה מידה ותשתית לצד הדאטה האלטרנטיבי של השוק.
- סימן תמחור: Bright Data מציין תמחור למאגר נתוני מניות שמתחיל ב-250 דולר ל-100K רשומות, לצד תמחור רחב יותר לפי שימוש ולפי מוצר בכל הפלטפורמה.
אם אתם רוצים לראות איך נראה סטאק איסוף בקנה מידה גדול מול כלים קלים בדפדפן, ההסבר הנוכחי של Bright Data הוא נקודת האמצע השימושית ביותר:
3. Bloomberg
Bloomberg עדיין נחשב למדד הייחוס כשצריך סטאק מוסדי רחב שמכסה נתונים, חדשות, אנליטיקה, מסחר, סיכון, ציות ומדדים. עבור הרבה סטארטאפים וצוותי תפעול הוא הרבה יותר ממה שצריך, אבל בדיוק בגלל זה הוא נשאר דומיננטי בחלק העליון של השוק.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: בנקים, מנהלי נכסים, קרנות גידור, צוותי Treasury ומוסדות שצריכים כיסוי משולב.
- מה הוא עושה היטב: נתונים רחבים על מספר סוגי נכסים, תהליכי עבודה בטרמינל, מוצרי נתונים ארגוניים, מדדים ותמיכת API עמוקה דרך BLPAPI ופידים נלווים.
- למה הוא נכנס לרשימה: אף ספק אחר בעמוד הזה לא משלב רוחב, אינטגרציה לזרימת עבודה ואמון במותג בהיקף של Bloomberg.
- סימן תמחור: תמחור ארגוני וחוזי, לא תוכניות בשירות עצמי.
4. Datarade
Datarade הוא לא פיד נתונים בודד. זו שכבת איתור ורכש עבור צוותים שצריכים להשוות ספקים, לצפות בנתוני דוגמה ולקנות מאגרי נתונים ספציפיים יותר בלי להתחיל כל שיחת רכש מאפס.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: אנליסטים, רוכשי דאטה וצוותי אסטרטגיה שמחפשים מאגרי נתונים נישתיים או אלטרנטיביים.
- מה הוא עושה היטב: גילוי marketplace, השוואת ספקים, תצוגות מקדימות לדוגמה ושקיפות תמחור לפי מאגר נתונים כשספקים מספקים אותה.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא פותר את בעיית הגילוי טוב יותר מרוב אתרי הספקים הישירים.
- סימן תמחור: תמחור ה-marketplace משתנה לפי ספק ומאגר; ברבות מהמודעות יש תצוגות מקדימות, ובחלקן גם מחירי התחלה.
5. EDI
EDI, שבעבר נקרא Exchange Data International, הוא בחירה חזקה כשצריכים תמחור ונתוני ייחוס גלובליים בלי להישען אוטומטית על הסטאק היקר ביותר שמבוסס טרמינל. המיצוב שלו ברור: רישוי גמיש, תמחור תחרותי וכיסוי גלובלי רחב דרך APIs, פידים ואספקה מותאמת.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: תפעול, Treasury, נתוני ייחוס ותהליכי תמחור סוף יום.
- מה הוא עושה היטב: פעולות תאגידיות, נתוני ייחוס, נתוני תמחור, נתונים כלכליים ואספקה מותאמת במודלי API ופיד.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא יוצר אמצע אמין בין סטאקים מוסדיים פרימיום לבין APIs קלילים למפתחים.
- סימן תמחור: תמחור מותאם אישית, אך EDI מדגיש במפורש רישוי גמיש ומודל של תשלום רק על מה שצריך.
6. InfoTrie
InfoTrie ממוצב היום פחות כמו ספק סנטימנט קלאסי ויותר כמו תשתית נתונים מוסדית לתהליכי עבודה אנליטיים ואג'נטיים. זה הופך אותו לרלוונטי במיוחד עבור חברות שמחברות חדשות, סיכון, אירועי תאגיד, תמחור ואותות חלופיים נוספים למערכות קבלת החלטות.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: תהליכי עבודה של קוונט, סיכון, ציות ואינטליגנציה המבוססים על דאטה חלופי מרובה מקורות.
- מה הוא עושה היטב: סנטימנט, ניטור סיכונים שליליים, אירועי תאגיד, תמחור, דוחות וטלמטריית ecommerce בתוך שכבת נתונים מוסדית אחת.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא מרחיב את ההגדרה של נתוני שוק מעבר למחירים לתשתית אותות מובנית.
- סימן תמחור: מודל מכירות ארגוני.
7. Cbonds
Cbonds הוא המומחה כאן עבור צוותים שעיקר העבודה שלהם הוא הכנסות קבועות. המיצוב הנוכחי של ה-API שלו מדגיש כיסוי רחב של אג"ח, אבל הוא מגיע גם למניות, מדדים, ETF, נתוני מאקרו, תוספי Excel ואספקת data feed.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: דסקי אג"ח, אנליסטים של הכנסות קבועות, צוותי הערכה ותהליכי עבודה עתירי בנצ'מרקים.
- מה הוא עושה היטב: יותר ממיליון אג"חים, 100,000 מדדים, 100,000 מניות, 160,000 מכשירי ETF או קרנות נאמנות, לצד אספקה ב-API וב-Excel.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא מביא עומק ייעודי בלי להינעל על ממשק צר אחד בלבד.
- סימן תמחור: גישה מותאמת לפי מאגרי הנתונים והפורמטים שתבקשו.
8. OptionMetrics
OptionMetrics נשאר ברשימת המועמדים המצומצמת כי הוא עדיין הפתרון הייעודי והנקי ביותר לנתוני אופציות היסטוריים ולמחקר על תנודתיות משתמעת. מוצרי IvyDB שלו נשארים נקודת הייחוס עבור הרבה תהליכי עבודה כמותיים ואקדמיים.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: חוקרי קוונט, צוותי נגזרים ועבודת אסטרטגיה סביב תנודתיות.
- מה הוא עושה היטב: מחירי אופציות היסטוריים, תנודתיות משתמעת, greeks, משטחי תנודתיות וסדרות זמן ארוכות טווח.
- למה הוא נכנס לרשימה: IvyDB US עדיין ממוצב כסטנדרט התעשייתי למחירי אופציות היסטוריים ולנתוני תנודתיות משתמעת.
- סימן תמחור: רישוי ארגוני ומודל מכירה ישירה.
9. Twelve Data
Twelve Data הוא עדיין הפתרון הכי נגיש מבוסס API-first ברשימה הזו עבור הרבה צוותי מוצר. הרבה יותר קל להתנסות בו מאשר ב-Bloomberg, יש לו נקודת כניסה חינמית, הוא תומך ב-WebSockets, והוא מכסה מניות, ETF, פורקס, קריפטו, סחורות ועוד במודל ידידותי למפתחים.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: מפתחים, צוותי מוצר, סטארטאפים בפינטק ודשבורדים פנימיים.
- מה הוא עושה היטב: גישה ב-REST API, WebSockets, תוספים לגיליונות, כיסוי של מספר סוגי נכסים ותוכנית חינמית עם מעט חיכוך.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא מוריד את חסם הכניסה בלי להפוך ל-API צעצוע.
- סימן תמחור: תוכנית Basic חינמית; Grow החל מ-79 דולר לחודש; Pro החל מ-229 דולר לחודש; יש גם רמות גבוהות יותר והנחות שנתיות.
10. Kaiko
Kaiko הוא הבחירה הייעודית לנתוני קריפטו מוסדיים, במיוחד במצבים שבהם מתודולוגיית תמחור, עקיבות ובקרה חשובים לא פחות מהיקף הכיסוי עצמו. המיצוב שלו סביב שערי ייחוס, מדדים ותמחור לפי Fair Market Value הופך אותו להרבה יותר מ-API כללי לקריפטו.
למה הוא בולט:
- מתאים במיוחד ל: מוסדות נכסים דיגיטליים, צוותי ציות, משתמשי בנצ'מרק ותהליכי הערכת שווי בקריפטו.
- מה הוא עושה היטב: תמחור בר-ביקורת, שערי ייחוס, מוצרים בסגנון בנצ'מרק ושירותי נתונים לנכסים דיגיטליים שמבוססים על מתודולוגיה.
- למה הוא נכנס לרשימה: הוא אחד הפתרונות המוסדיים הברורים ביותר לנתוני שוק ספציפיים לקריפטו.
- סימן תמחור: Kaiko מציג רמות Fair Market Value שמתחילות ב-1,500 דולר לחודש עבור Established Assets וב-1,650 דולר לחודש עבור Emerging Assets, כאשר Full Coverage מתחיל ב-3,150 דולר לחודש.
איזה סוג של ספק נתוני שוק אתם באמת צריכים?
טעות הקנייה הגדולה ביותר בקטגוריה הזו היא לבחור לפי מותג במקום לפי זרימת העבודה. רוב הצוותים צריכים קודם לבחור את סוג הספק הנכון:
- בחרו טרמינל מוסדי או סטאק ארגוני אם אתם צריכים כיסוי רחב וסטנדרטי, אנליטיקה משולבת ותמיכה בתהליכי עבודה מפוקחים או בעלי ערך גבוה.
- בחרו ספק API-first אם העבודה העיקרית שלכם היא הטמעת נתוני שוק בתוך אפליקציה, דשבורד או תהליך פנימי.
- בחרו ספק מאגר נתונים ייעודי אם היתרון שלכם מגיע מסוג נכס אחד, כמו אג"ח, אופציות או קריפטו.
- בחרו marketplace או שכבת דאטה אלטרנטיבי אם היקף האיתור והשוואת הספקים חשובים יותר מפיד מונוליטי אחד.
- בחרו כלי לנתוני רשת ציבוריים אם האותות הקריטיים שלכם נמצאים באתרים שאין להם בכלל API שימושי.
מתי Thunderbit עדיף על ספק נתוני שוק מסורתי
Thunderbit הוא הבחירה הנכונה כשמה שצריך דומה יותר ל"לאסוף כל בוקר את טבלת המחירים של המתחרים" מאשר ל"להזרים ציטוטים מנורמלים מרובי בורסות למנוע מסחר". בפועל, זה כולל:
- דפי מתחרים ודפי קטגוריה בלי API שימושי
- פורטלים ממשלתיים ודפי בנקים מרכזיים עם טבלאות מסורבלות
- דפי שוק פרטי, ספריות או marketplace שמכילים נתוני תמחור או זמינות
- פרויקטי מחקר פנימיים מהירים שבהם צוואר הבקבוק הוא איסוף ידני, לא תחכום של מודל פיננסי
ספקים מסורתיים עדיין מנצחים כשצריך:
- כיסוי מנורמל של מספר סוגי נכסים
- פידים בזמן אמת או פידים היסטוריים ברמת מוסד
- בקרות טובות יותר על הפצה מחדש ורישוי
- תהליכי עבודה רגישים לציות
- אנליטיקה מוטמעת או מודלים פיננסיים עמוקים יותר של נתוני ייחוס
אם אתם רוצים לראות את תהליך האיסוף המהיר ביותר מהאינטרנט הציבורי בקטגוריה הזו, ההדרכה הנוכחית של Thunderbit היא ההדגמה הרלוונטית ביותר:
הרשימה המקוצרת שלי לפי סוג צוות
- מוסדות פיננסיים גדולים: Bloomberg קודם כל, ואז להוסיף מומחים כמו Cbonds, OptionMetrics או Kaiko כשעומק לפי סוג נכס חשוב.
- צוותי פינטק ומוצר: Twelve Data למהירות אינטגרציה; Bright Data אם נתוני רשת ציבוריים ודאטה אלטרנטיבי הופכים לחלק מהמוצר.
- צוותי רכש ואסטרטגיה: Datarade כדי לאתר ולהשוות ספקים מהר יותר לפני התחייבות ישירה.
- צוותי נתוני ייחוס ותפעול: EDI לכיסוי גלובלי גמיש בלי להכריח את הסטאק הארגוני הכבד ביותר.
- תהליכי עבודה של דאטה אלטרנטיבי ואינטליגנציה: InfoTrie ו-Bright Data, בהתאם לשאלה אם אתם צריכים תשתית אותות מוסדית או איסוף כבד יותר מהאינטרנט הציבורי.
- צוותים עסקיים שאוספים אותות רשת מותאמים אישית: Thunderbit למסלול המהיר ביותר מהדפדפן לפלט מובנה.
מסקנה סופית
אין כאן מנצח אוניברסלי אחד, כי "נתוני שוק" כבר מכסים כמה סוגי עבודה שונים מאוד. Bloomberg נשאר הפתרון המוסדי הרחב ביותר. Twelve Data הוא נקודת ההתחלה הכי פשוטה מבוססת API עבור הרבה צוותי מוצר. Cbonds, OptionMetrics ו-Kaiko הם המומחים שכדאי לשלם עליהם כשהיתרון שלכם תלוי בסוג נכס מסוים. Datarade עוזר כשהבעיה האמיתית היא גילוי ספקים. Thunderbit ו-Bright Data חשובים כשהאות שאתם צריכים חי באינטרנט הציבורי ולא בתוך פיד נקי.
המהלך הנכון ביותר לרכישה הוא לבחור את סוג הספק הצר ביותר שעדיין תומך באופן מלא בזרימת העבודה האמיתית שלכם. צוותים שעושים את זה בדרך כלל מוציאים פחות, משתלבים מהר יותר, ונמנעים מלשלם מחירי נתוני שוק ארגוניים על בעיות שבפועל הן בעיות של נתוני רשת ציבוריים.
קריאה נוספת
- ספקי תוכן פיננסי הטובים ביותר ב-2026
- 10 כלי חילוץ נתונים הטובים ביותר ב-2026
- 10 כלי AI Web Scraper הטובים ביותר ב-2026
- 20 כלי ה-Web Scraping הטובים ביותר ב-2026
גלו מדריכי נתונים נוספים בבלוג של Thunderbit
מקורות: TRG Screen, Grand View Research, Bloomberg Professional Services, Bloomberg API Library, Bright Data Finance Solutions, Bright Data Stock Market Dataset, Datarade, EDI, InfoTrie, Cbonds API, OptionMetrics Data Products, Twelve Data Pricing, Kaiko Fair Market Value Pricing.
נסו AI Web Scraper Get Started Free
שאלות נפוצות
1. מהו ספק נתוני השוק הטוב ביותר לסטארטאפ ב-2026?
עבור הרבה צוותי סטארטאפ, Twelve Data הוא המקום הכי קל להתחיל בו בגישת API-first, כי יש לו תוכנית חינמית, רמות תשלום ברורות וכיסוי של מספר סוגי נכסים. אם הסטארטאפ שלכם תלוי מאוד באותות מהאינטרנט הציבורי ולא בפידים סטנדרטיים, ייתכן ש-Thunderbit או Bright Data יתאימו טוב יותר.
2. איזה ספק נתוני שוק הוא הטוב ביותר לאג"ח ולהכנסות קבועות?
Cbonds ו-EDI הם אפשרויות המומחים החזקות ביותר ברשימה הזו עבור תהליכי עבודה עתירי הכנסות קבועות. Bloomberg גם מכסה הכנסות קבועות באופן רחב, אבל הוא פונה לתקציב ולמודל תפעולי שונים.
3. איזה ספק הוא הטוב ביותר לנתוני אופציות ותנודתיות?
OptionMetrics נשארת התשובה המומחית אם הצוות שלכם צריך מחירי אופציות היסטוריים, תנודתיות משתמעת, greeks ומסדי נתונים ברמת מחקר כמו IvyDB.
4. האם אפשר לשלב ספק נתוני שוק מסורתי עם כלי לנתוני רשת?
כן. זו לעיתים קרובות הגישה הטובה ביותר. הרבה צוותים משתמשים בספק מסורתי כמו Bloomberg או Twelve Data לנתוני שוק סטנדרטיים, ואז מוסיפים Thunderbit או Bright Data כדי לאסוף מחירי רשת ציבורית, סנטימנט או אותות תחרות נישתיים שפידים סטנדרטיים לא מכסים היטב.
5. מתי כדאי להשתמש ב-Thunderbit במקום ב-API קלאסי לנתוני שוק?
השתמשו ב-Thunderbit כשהנתונים שאתם צריכים חיים באתרים ציבוריים בלי API מעשי, או כשצוות לא טכני צריך פלט מוכן לגיליון במהירות. השתמשו ב-API קלאסי כשאתם צריכים נתוני שוק פיננסיים מנורמלים, מורשים ומתעדכנים ברציפות, ולא איסוף חד-פעמי או מתוזמן מהאינטרנט הציבורי.
