Générateur de texte LLM
Par
Créez un fichier llms.txt à partir de sites web publics et transformez les pages clés en index Markdown prêt pour l’IA, pour une compréhension plus rapide du site.
Vous voulez extraire des données en masse ? Essayez Thunderbit gratuitement.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accélérez l’indexation des sites par l’IAUtilisez Thunderbit pour extraire des pages web publiques et les structurer pour une sortie llms.txt en quelques clics. Cela vous aide à collecter, organiser et exporter des données de site sans code.
Installer depuisChrome Web Store
Accélérez l’indexation des sites par l’IA
Thunderbit peut extraire des sites web publics, des sous-pages, des PDF, des documents et des images, puis transformer les résultats en données structurées grâce aux suggestions de champs IA. Il aide aussi à résumer, catégoriser et mettre en forme les informations pour obtenir des sorties propres.
Exportez vos données extraites vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les au format CSV ou JSON. C’est un moyen simple de rassembler des listes de pages et des détails de pages pour une documentation adaptée à l’IA.
Comment générer llms.txt avec Thunderbit
STEP 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
STEP 2Ouvrir l’extensionOuvrez un site web public que vous souhaitez analyser, puis lancez l’extension Chrome Thunderbit. Allez dans l’onglet Analyser le site web et saisissez l’URL du site, définissez la limite de pages maximales, choisissez une langue préférée si nécessaire, et activez la génération de llms-full.txt si vous souhaitez la version étendue.
STEP 3Cliquez sur le bouton Générer llms.txtCliquez sur le bouton Générer llms.txt. Thunderbit analysera les pages publiques, découvrira le sitemap ou les URL des pages, et produira un index Markdown pour llms.txt. Si vous avez activé llms-full.txt, il créera également la version étendue. Vous pouvez ensuite copier la sortie et l’utiliser dans votre workflow IA.
Découvrez comment générer llms.txt à partir de sites web publics
Analyser des sites web publics
Cet outil analyse un site web public, trouve son sitemap ou ses URL de pages visibles, et transforme ce contenu en un index Markdown propre. Il est conçu pour les sites contenant des informations structurées, comme les blogs, la documentation, les centres d’aide, les pages d’atterrissage et les bibliothèques de ressources. Au lieu de cartographier manuellement les pages, vous pouvez créer en quelques secondes un résumé de site adapté à l’IA.
Créer llms-full.txt
Vous pouvez aussi activer une sortie étendue qui ajoute davantage de contexte au niveau des pages pour les pages les plus importantes. Cela aide les assistants IA à comprendre non seulement ce que contient un site, mais aussi où chercher les détails plus approfondis. C’est utile lorsque vous souhaitez un fichier de référence plus riche pour de la documentation, du contenu d’assistance ou des sites riches en contenu.
Exporter un index Markdown propre
La sortie est structurée comme un index Markdown en texte brut, facile à lire et à utiliser par les systèmes d’IA. Elle inclut généralement le titre du site, un court résumé, des liens de pages regroupés et de brèves descriptions. Vous pouvez contrôler le nombre de pages incluses, choisir une langue préférée et garder le résultat centré sur le contenu public le plus utile.
Organiser le contenu public pour un usage par l’IA
Ce générateur est idéal pour les équipes qui souhaitent faciliter la navigation des sites web pour les assistants IA. Il fonctionne très bien pour les équipes de documentation, les content marketers, les équipes support et les créateurs de bases de connaissances ou de workflows de recherche IA. En convertissant les pages publiques au format llms.txt, il aide à faire ressortir plus vite les bonnes pages et à garder une structure de site claire pour les éléments importants.
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Extrayez les informations produit d’Amazon en collant simplement les URL des produits. Obtenez les titres, les prix, les notes et bien plus encore dans un tableau structuré, prêt à être exporté et analysé rapidement.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège de croissance@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'AI Suggest Fields', et il construit un tableau propre à travers des résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produits sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des contacts propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Aucun réglage supplémentaire, aucun code — juste des données exploitables, prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller des données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les fiches, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer toutes les spécifications produit, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans que j’aie à retoucher la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu d’articles récupérés. Il extrait les titres, auteurs et suggère même des catégories. Ça fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et ça ne demande ni maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesL’AI Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait des contacts, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe m’appuie sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à l’export que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège de croissance@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'AI Suggest Fields', et il construit un tableau propre à travers des résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produits sur des marketplaces de longue traîne.
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Jorge F.Responsable inbound salesL’AI Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait des contacts, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe m’appuie sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à l’export que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.